没有哪个行业敢说自己能永远持续下去，大概除了卖X。
但就算程序员行业真的没落了，到那个时候，世界上的其他行业一定早就凋零殆尽了。
电脑就像一个潜力无穷的新生儿，程序员就是将这个世界上的所有事物、技能以电脑能听懂的方式解释给电脑的人。就像是导师，也像是翻译。
程序员教会了电脑自动导航，制作纸质地图的人就失业了；程序员教会了电脑管理企业资源（ERP OA等），从事传统方式管理企业资源工作的人的饭碗就被抢走了大半；程序员教会了电脑帮你查询机票信息、订票，以前做这个工作的人就失业了 …………等等等等，其实电脑早就在抢人的饭碗了，但还远远没到抢程序员饭碗的时候。
打个不恰当的比方，电脑是侵略者，传统行业是守卫者，程序员就是带路党，在战争结束前，程序员都不会失业。
而在战争结束时，如果电脑打赢了，程序员也许会失业，但那个时候，其他传统行业早就死光了；如果人类打赢了（也就是再也不用电脑了），那程序员才是真的失业了。
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人工智能要抢程序员饭碗，未来计算机可以给自己编程...
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来源：前海圆舟
摘要：未来已来，你的企业还不准备“变”么？
人工智能的前景是无量的。家用服务机器人、亚马逊的智能Echo、无人机送货、精准的医疗诊断……在 AI的帮助下，这些智能设备正以飞快的速度走进每家每户。人们可以想象到的任何匪夷所思的应用可能都和 AI 有关。然而，大家可能会忽略人工智能对另一个领域的颠覆——AI 软件自身的发展。想象一下，如果计算机不需要人类就能理解自己的语言，它们会怎么样?如今大部分的 AI
研究人员都倾向于开发特定用处的人工智能应用，如人脸识别、智能驾驶、语音识别、无码开发甚至是智能搜索等等。而如果这些算法可以在不需要人类帮助的情况下就能自己理解自己的代码，进行自我分析和修正，这对人工智能来说或许会是一大突破。一旦机器可以自行编程，这会带来无尽的可能性——机器人会更像人类、未来医疗会得到快速发展、手机更加智能、软件的
bug 减少，连恼人的银行诈欺都可能会消失。不要以为“计算机自我编程”这件事离我们还很远，事实上现在已经有一些IT软件科技公司正在进行这项研究并作出了一定的成果，比如谷歌内部开发出了一个
bug 预测程序，通过机器学习和数据分析来判断程序里的某一行代码是否存在漏洞。谷歌工程师 Ilya Grigorik
曾经也推出了一个开源版本的 bug 预测工具，目前下载次数已经高达 20000
次；再比如博科，该公司已经投入商业应用的Yigo无代码开发技术，将传统软件开发由原来人工编码的方式，直接推进到用“软件生成软件”的软件工程自动化时代，可以使软件开发效率提高百倍、千倍，极大地解放了软件的生产力。除此之外，
Siri 的继承者 Viv 也是一个例子。根据美国《连线》杂志最近的一篇报道，Viv 通过一系列的自然语言处理来实现语言识别，
并且基于英语词汇库建立了复杂的自我适应性计算机程序。这也就意味着，代码“自己”就可以来写代码(Code writing
code)。不过，由于这种代码是经过 Viv
及其同事专业训练的，所以这种意义上的“自我”编程还和我们所说的概念不同，但这已经是人工智能的一大进步。同样地，在非专业领域里，Emil
Schutte 有一句非常经典的挑衅性言论：“你是否已经厌倦了敲代码?巧了，我也是!让 Stack Overflow 自己完成吧。”Stack
Overflow 程序可以从大型编程数据库中提取出代码，来给自己提供完整的功能代码模块。不过这种提取的模块还是基于已经写好的代码。随着这种尝试越来越多，机器自我编程的能力也将越来越成熟。人工智能已经在很多方面赶超了人类——可视化处理、图像识别、视频游戏……或许未来，连给计算机编程都不需要人类了，它们自己就能搞定。计算机能够理解自己，实现自我编程，这个目标的达成或许只是一个时间的问题。而一旦它们可以这样做，人工智能将在各个领域都发生巨大的改变。未来已来，你的企业还不准备“变”么？“” （Coracle）专注于为大中型企业提供最前沿的移动信息化咨询、产品及移动互联一体化整合解决方案。经过长期的研发和创新，以企业移动化领域领先的技术、应用产品及解决方案，打造了一套成熟、安全的企业移动化xSimple平台、企业应用商店、应用产品及多个行业应用解决方案。能够全面、体系化地为企业用户提供面向移动互联网时代的企业内部移动应用、外部“移动互联网+”的业务创新和转型的工具及平台，能够更好的进行内外部整合，打通传统IT与移动化内外的连续性。
声明：本文由前海圆舟企业号发布，依据企业号用户协议，该企业号为文章的真实性和准确性负责。创头条作为品牌传播平台，只为传播效果负责，在文章不存在违反法律规定的情况下，不继续承担甄别文章内容和观点的义务。
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标签：无人编程让程序员失业
开发无人编程即编程自动化系统，让程序员失业
不久前我写了汉澳sinox无人工厂，引起很大反响，东莞开始有工厂实施无人工厂计划，取代工人。虽然目前即使开发无人工厂也可能只是0.1版本，然后有1.0，2.0，无人工厂不断升级版本，当然跟预想中的汉澳sinox无人工厂还有很大距离，但是毕竟提出了概念，并指明了方向，无人工厂技术研究很可能在中国引发新的工业革命。也为中国制造业指明了出路，不用担心产业转移等让中国丧失世界工厂的地位，无人工厂技术和资金投入会越来越多，保持中国制造业领先地位还是有可能的。
我有时在想，无人技术发展很快，比如无人机技术已经很成熟，最近无人驾驶也开始实用，无人工厂如果技术也成熟了，那么下一步发展的无人技术是什么？无人是指不需要人，完全自动化操控的技术，不是没有人。作为程序员，我很懒，我希望很多简单重复的工作不需要人去做，直接自动化编程就好，比如软件代工，没什么技术含量，总是由编码工人做重复工作，而不熟练的程序员还做不了，如果用机器来做，其实应该是软件来做，就不需要重复工作的编码工人了。软件设计不需要机器生产，只是脑力劳动，所以也没有无人编程工厂，应该是无人编程软件，用软件生产软件，只是高智慧的软件生产普通应用程序。无人编程工具，应该叫自动化编程系统，还是需要人输入需求的，否则软件不知道生产什么。需求千变万化，不像工厂生产的固定产品，软件生产需要面对复杂的应用程序生成，估计开发难度会比无人工厂大很多，甚至不可能。不过我觉得既然提出了无人编程，即使只是感念，也要把它完善，也许几十年以后无人编程会变成现实。
一旦无人编程技术成熟，程序员，这个最富智慧和脑力的职业，也要面临消失的可能。程序员将会继产业工人之后走向失业。而很多普通的工作比如理发，护理，打杂等，都可能由机器人完成，这个可能比较容易，要是能取代程序员，那么估计没有什么工作不可以由无人机器或者软件替代。这将是非常可怕，这样还需要什么工作呢？大家都失业在家，让机器人、智能软件接管世界？开发机器人可以由无人工厂完成，而开发机器人软件则由无人编程软件完成，最后只有开发无人编程软件的人员不失业。开发无人编程工具的人是谁？应该是各专业的顶尖科学家。
只有顶尖科学家可以工作，其他人都失业，成为类似原始部落社会的人，不用做事。这个扯远了，不过程序员应该是最后一批失业的产业工人。
好，现在已经知道有无人编程这个软件了，那么这个软件是怎么实现呢？说实话，这个软件现在技术还不成熟，我们只能探讨各种可能，并找到开发方法。
.net类库的优势
我用过汇编。c/c++,java,perl,php等各种编程语言和工具，直到我用了C#.net，才知道编程真的越来越容易了，汇编不用说了，用机器语言写程序，难。c语言，好些了，不过每个函数功能自己写，累。vc好点，但是mfc写界面还是很难，而且很多算法要自己实现，或者抄袭别人写的类。java更好点。而脚本语言perl.php等怎么说呢？管理系统和做网页是适合，但是做界面是很难的。最后出现了伟大的.net,很多功能函数，数据结构，算法都由.net类库分门别类实现好了，比如要把“1,2,3,4,5”字符串按逗号分开，用split函数就好了，以前见vb有这个函数，觉得很方便，但是c/c++是没有的，现在C#就特别方便了，直接用split就好。所以.net类库非常方便用户编程，而且界面控件也很方便实现，甚至web网页程序也可以用控件实现。.net让程序员开发速度快了好多倍。只可惜.net不能跨平台，windows贵且不好用，所以被抵制。java现在也开发了很多类库，跨平台很好，所以被unix/linux世界推崇。
.net类库让人类开发能力上了一个档次，虽然面对各种多样复杂的计算，还是需要设计数据结构和逻辑算法，但是大部分基础功能还是可以由.net类库实现了。
能不能把.net类库提升到一个档次？开发更多的函数功能应该是可能的。但是也不可能包罗万象，把所有计算都包含进去，比如新加坡总理李显龙写的数独求解算法，把算法加入类库，普通程序员就可以开发九宫这种数独游戏。不过数独算法应该找到源代码，这样不需要加入.net类库也可以引用。
又比如开发3d游戏，虽然可以直接用directx渲染引擎库，但是要实现游戏功能还不是简单调用api就可以，所以又有3D游戏引擎，把更多的函数功能封装成游戏调用接口，但是引擎接口也是很复杂的，熟悉引擎还要花时间，更不要说调用引擎完成游戏场景开发，而游戏数据结构设计，比如静态场景物体和动态物体，通关逻辑设计，对话等，内容非常复杂，不是会写程序就能解决的。我们能不能把游戏引擎再次加入.net类库，让.net类库功能无所不包呢。完全可能，只是这个是.net要做呢，还是属于开发人员引入的引擎类库？如果.net类库无所不包，不过也不可能解决所有的问题，如果有上百万个类，用户又怎么知道怎么使用呢？
用框架自动生成基础代码
.net类库无所不包，但是用户怎么用呢？我们开发3d游戏首先要用的是directx(简称dx)显示引擎，在此基础上再使用Unity3D游戏引擎，然后才可以设计数据结构和逻辑算法，现在Unity3D是在dx引擎之上更高一级的引擎，可见需要层层调用引擎。.net类库–&dx–&Unity3D–&游戏，要开发游戏要调用3层引擎，我们称为框架，基础代码，这些框架让我们节省大量工作，如果没有这些框架，开发一个游戏几乎是难以上青天。现在开发者只要集中在游戏逻辑设计以及图像设计就可以了，省去了底层编码。编程自动化就要首先调用框架，然后集中在逻辑设计，从而大大简化无人编程工具的开发。
我们写程序也是这样，是在操作系统这个框架平台上开发，否则从开发操作系统开始，设计程序简直是不可能。
我们设计几万个最佳的框架，放入无人编程工具里面，根据需要调用框架，从而实现编程自动化。数独最优解法也可以加入框架，属于数学类框架，供上层调用。
用脚本语言实现自动代码生成
有了框架基础代码，我们设计应用程序就集中在数据结构和逻辑算法设计，根据用户的数据结构和逻辑算法自动生成源代码。比如我们说的元语言编程，通过定义元语言，用脚本自动生成代码。我们可以用shell,perl,python等脚本语言自动生成代码，可以输入元语言脚本，自动生成某种语言的源代码。比如说要生成登录程序，会根据用户定义生成账户的注册，修改，删除，登录，验证码等包含数据库操作和界面交互的源代码，不再需要普通程序员编写代码了。脚本的定义和解释都是由用户写的脚本决定，可以根据需要修改脚本。这个方法可以生成大部分代码，只是灵活性不是很高，可能满足比较固定的应用程序代码生成。
用lisp等高级语言实现自动代码生成
lisp是表处理语言，拥有xml，元语言，模版等特征，可以用来生成新的应用程序代码，不过代码生成都用lisp实现，一旦改动，是不是也要修改lisp程序，跟脚本生成差别不是很大，不过对某些程序生成可能有用。比如cad用lisp脚本生成三维模型，也许在涉及开发制图程序，可能lisp很有用。比如很多模型可以用lisp保存。
现在已经有一些代码生成器软件，可以通过向导方式生成源代码。
用模版实现自动代码生成
我们开发大同小异的网页程序，为了满足个性化的界面输出，大量使用模版功能。在无人编程工具里面，我们是不是可以引入模版，从而满足大同小异的多样化应用程序生成需要。我们编程语言也引入了模版，也称为泛型，泛类型，开发程序用代表任何类型数据，这样写程序调用会有统一的接口，不管这个类型是整数，实数还是字符串，使用的时候指定T的类型就可以。
我们开发自动代码生成也可以用模版，比如指定数据库字段的名字和类型，就可以自动生成数据表字段，以及操作数据库的类，界面操作的类。而界面颜色用了模版，用户指定了某种颜色，就在生成的代码中产生指定的颜色，而不是固定死，对于动态生成颜色的代码可能没用。模版可能适合生成某些比较固定的模式。
用大数据云计算实现自动代码生成
我看到语音识别系统存入数百万个语音片段，而表情识别系统则有几百万个表情存入数据库，可见自动代码生成可能存入数百万个代码片段，然后有数百万个分门别类好的功能函数，大量的数据结构，大量的逻辑算法，甚至是逻辑算法生成模型。比如生成1到1万的素数和，就要调用循环代码，素数判断函数，累加几个功能，显然用大数据，模版等技术，生成生成1到1万的素数和代码是完全可能的。
更复杂的，游戏设计，设计背景物体，怪物，玩家数据结构设计，物体出现、运动、死亡的逻辑，要完全自动生成，需要开发人员定义很多元数据，而且可能还不够，需要设计独有的算法，只是编写代码是不需要了。应用程序复杂多样，可能自动生成工具也不是那么简单能实现，不过像教学类的，比如出题考试，无非是建立题库，出题逻辑算法，答案比较和分数生成，最难得是作文计分，这个智能程度很高，开发自动生成工具需要熟练的了解相关专业，然后可以生成一万个考题应用程序，甚至考题系统也能智能化，这个程序本身就能应付一万种考题系统，那么自动生成考题系统可能就不需要了。
综合多种技术人工智能自动生成代码
大数据可能还不能满足代码生成需要，可能还需要各种代码生成模型，我们说这是更高一级的代码生成人工智能，人工智能将应用上面提高的各种程序生成技术和手段，甚至自我学习能力，完成自动代码生成。人工智能的神经网络，深度学习技术，可能对代码生成很有帮助。
开发sepl自动编程工具
既然提出了编程自动化，我觉得sepl不应该只是满足于作为一个编程语言和集成开发工具，而是一个更高一级的无人编程工具。sepl无人编程工具拥有数百万个代码片段，数十万个框架，数十万个代码生成模型，大量的模版，用户只需要定义应用程序生成条件，就可以做到一键生成应用程序。这样就不再需要程序员，而只是需要需求分析员，程序代码自动生成。
新一代程序界面将智能动态输出界面，从而实现图形界面开发自动化
在多层逻辑实现的程序设计中，比如游戏，后台服务器端可能都差不多，游戏逻辑也接近，只是反映在界面上，个性化界面，导致界面设计很复杂，如果界面是静态的，那么几亿个用户，涉及界面设计，自动生成很难实现人性化界面。不过如果我们采用动态界面输出技术，系统根据个人喜好输出界面，就不再需要面对无数的个性化界面设计。动态的界面会根据个人喜好调整界面输出。这样自动化代码生成面临的复杂个性化界面输出就解决了，而后端逻辑设计，代码自动生成就变得容易了。
自动代码测试让程序合格出厂
生成的代码是否合格可用，如果用人去检查测试，也是很麻烦的。系统推出自动代码测试，生成源代码的时候也生成测试代码，可以对程序进行全面的完整的自动化测试，合格的产品可以出场了。
是噩梦还是光明？
自动代码生成系统出来后，写程序不再需要编码，程序员自然不需要很多。当人们还在因为写不好程序而困顿的时候，开发自动程序生成工具是不是早了一点。其实自动程序生成也不是不需要写程序，而是写一次程序，到处可以利用，不用重复写程序了，比如数独游戏一实现了自动生成，也许某个3d游戏需要数独游戏，这个3d游戏就不需要重新写数独程序， 而是开发工具自动生成。
就像java编写一次，到处运行一样，无人编程是写一次程序，到处可以使用，不需要写第二次了。
无人编程工具出现，编程速度会非常快，一个人顶上100个程序员，中国原来需要500万个程序员现在只需要5万个，99%的程序员失业了。
即使最复杂的应用程序都能自动生成，机器人等单一程序是不是更容易？
现在sepl无人编程工具还需要像visual studio那样到处散卖吗？估计也没有人买得起。
&&国之画&&&& &&&&chrome插件
版权所有 京ICP备号-2
迷上了代码！面对人工智能带来的失业危机，人人都应该学点编程|界面新闻 · JMedia
随着阿尔法狗在围棋界的大杀四方，许多人都逐渐感受到人工智能给生活带来的巨大改变，除了各种便利，当然也有一些副作用，比如因此产生的失业危机，在许多行业已经出现信号。
李开复有个观点，未来五秒以下的工作将全面被人工智能替代，未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%的工作会被人工智能全部或部分取代。
听起来真的很震撼，我们知道自动驾驶会让许多出租司机失业，这已经很颠覆了，如果五秒以下的工作全面被人工智能代替，给我们的生活带来的影响将是巨大的。
许多年前，我有一回去北京语言文化大学听一场介绍同声传译的讲座，主讲人是一位经验丰富，给许多高层当过同声传译的男士，当时觉得同声传译太牛了，接触的都是社会名流和高层，按小时收费，绝对是金领阶层，一场同传的收入顶普通人一个月的工资。
但现在这位先生一定不太高兴，因为人工智能已经在一些场合取代同声传译了，对人来说非常困难的同声传译，对机器来说小菜一碟，当这种技术普及后，以后那些不会外语的人也可以和外国人自由交谈，这对那些学了很多年的英语专业人士来说，就像自动驾驶给出租车司机带来的冲击一样。
还有在金融行业，曾经汇聚全球顶尖金融人才的华尔街可能率先被人工智能攻陷，2000年，高盛在纽约总部的现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天这里只剩下两名交易员，剩余的工作全部由机器包办，除了高盛，每家主要金融公司的交易大厅也将如此。
摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件，原来律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成，错误率更低，重要的是它还从不放假。
金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作，他们的工作将被电脑所取代。Kensho开发的程序，做分析工作只需一分钟，而拿着高达35万美元年薪的分析师们，需要40小时才能做完同样的工作。
如果你也看到这股潮流，想必也会陷入忧虑，应该如何应对呢？当明天人工智能和你抢饭碗的时候，你做好准备了吗？
我不知道别人怎么做的，一年前我在富日记里写过这方面的文章，我当时的建议是学一门机器不易取代的手艺或技能，比如书法、绘画、太极、瑜伽、各类手工等等，一艺在身，也许就多一些保障。
现在我又有了新的想法，就是学编程，对包括我在内的许多人来说，这并不容易，枯燥的代码，让人眼花缭乱的各种编程语言，真的不知从何学起。
我也曾经找过很多不学编程的理由和借口，比如编程更新太快，技术的迭代，需要不断的学习，时间精力投入太大，又比如只要知道如何整合资源，和懂编程的人进行合作就可以，不一定自己要去学编程。
但现在想想，这都不是理由，这是一个终身学习的时代，不学编程，也要学别的，学别的不一定就简单，收获也多半不如编程，那就不如学编程。
对于只要会整合资源，不学编程也无所谓的想法，不能说没有道理，但多少有一些困难，没有其他方面的积累和高度，你凭什么整合资源，即使你有了地位权势或资金资源，但你一点也不懂编程，真的能和程序员充分沟通，有效地整合资源吗？
我现在意识到，虽然不可能每个人都成为程序高手，但人人都应该学习一下编程，现在大家都觉得人人都应该学外语，但编程已经是比外语更加重要的技能。
外语是和外国人交流，这就有个应用场景，如果不出国，或者在国内不接触外国人，自己又没有阅读外文书籍的习惯，外语这项技能可能会闲置，你看看身边的人，上学时都学过外语，但现在有多少人在生活中经常用外语呢？
编程其实也是一门外语，是和机器、电脑、人工智能对话的语言，未来大多数公司都会变成技术公司，哪家公司人工智能运用的更好，哪家公司的竞争力就强，而和人工智能交流的语言就是编程。
每个传统行业都在这场大变局中，最近看到一则新闻，酒店对信息安全、移动开发、系统集成和数据分析等方面的技术需求越来越大，
希尔顿酒店的首席技术官迈克尔 雷汀格表示，他的部门在过去两年间增加了140个岗位，技术对传统行业的冲击远远超乎我们的想象。
不光酒店行业，其他行业也有这个趋势，就像以前许多公司需要会外语和外国人交流的人才一样，以后更多的公司需要会编程，和机器交流的人才。
对个人来说，人工智能导致的失业危机浪潮，并不完全是坏事，如果能做好应对的准备，比如从今天开始学习编程，了解技术如何和自己所在行业结合，反而可能成为跨界人才，获得更好的发展空间。
我希望你们都学一点编程，不一定成为专家，当然能成为更好，但一定要入门，这会花一些时间，但我认为值得，这是对个人成长的建议，除此之外，还有一个创业机会，基于以上的分析，现在已经很火的编程培训的需求会越来越大，如果创业的话，这也是不错的方向。
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