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零基础学大数据算法-简版电子书.pdf
这是一个互联网的时代,也是一个大数据的时代。经常有朋友问起 :什么是大数据?大数据是做什么用的?我们为什么要研究大数据?应该怎么研究大数据?在寻找这些问题的答案时,许多朋友找到的内容常常是专业的概念、复杂的公式和难懂的&算法&,这让他们望而却步。很多计算机专业的新生或低年级学生在听到大数据的概念后对其非常好奇,却因没有足够扎实的专业基础知识而无法认识和理解大数据问题,更无法对大数据问题给出很好的解
这是一个互联网的时代,也是一个大数据的时代。经常有朋友问起 :什么是大数据?大数据是做什么用的?我们为什么要研究大数据?应该怎么研究大数据?在寻找这些问题的答案时,许多朋友找到的内容常常是专业的概念、复杂的公式和难懂的“算法”,这让他们望而却步。很多计算机专业的新生或低年级学生在听到大数据的概念后对其非常好奇,却因没有足够扎实的专业基础知识而无法认识和理解大数据问题,更无法对大数据问题给出很好的解决办法。于是,笔者决定编写一本新生乃至非专业人士也能读懂的大数据算法教程。&&
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OPEN-OPEN, all rights reserved.大数据分析课程详解，告诉你零基础该怎么学 - 简书
大数据分析课程详解，告诉你零基础该怎么学
目前想的朋友越来越多了，很多人都会在各个地方问：大数据分析课程有些什么啊？我是零基础应该怎么学习呢？这两个问题，是很多一头雾水不知道从哪开始学的朋友的共有问题，网上有很多相关答案，但是只有小部分是干货，今天我就来解决一下大家的这两个疑惑。首先是大数据分析的课程一般有些什么呢？这个问题相信很多人都知道需要数理知识，统计知识，还要学一定的编程软件，这些是成为大数据分析师的一些概括要求。具体的话，一般是有这些课程：1）阶段一：业务分析在这一阶段我们需要学习数据分析师入门，数据分析方法，Excel在工作中的高效运用。在业务分析这一块，我们要学了解分析师的现状，学习：业务分析方法论，市场分析方法论，建模分析方法论等等。有关数据分析的方法，需要学习缺失值处理，异常值处理，数据分析流程，数据处理切片，以及对比分析，环比分析，交叉分析等等。在这之后，我们就要学习excel在工作中如何才能更高效的运用，学习excel的相关实际操作。2）阶段二：数据产品规划这个阶段我们需要学习数据产品设计，数据管理MySQL，以及商业智能平台Tableau，数据产品设计。在数据产品规划这一块，我们首先要学会数据库的使用，在这一块，要具体学习数据库的操作与应用。之后学习企业级敏捷商业智能系统，Tableau desktop的使用，学习动态地图制作与分层钻取。在数据产品设计这一块上要学习产品设计与产品需求分析，数据仓库思维导图，基于CRM的用户表。3）阶段三：市场分析在这一阶段，我们需要学习市场分析方法，统计学与spss的应用。具体的我们需要学习问题问卷的设计，市场分析的具体方法，比如：行业分析，环境分析，机会分析，价格分析等等。学习Spss时，需要具体学习Spss中的数据类型，统计图和统计表，假设检验，多因素方差分析等专业软件分析方法。4）阶段四：数据挖掘建模这个阶段就是进阶了，我们需要学习数据挖掘的具体操作，学习使用数据挖掘平台：IBM，ＳＰＳＳ，Ｍｏｄｅｌｅｒ。学习机器学习原理，面向对象编程Ｐｙｔｈｏｎ等等。当然，在这些课程中如果能有相应的案例穿插那是最好的，在学习分析案例的过程中，自己学习的知识也能精进。有的人可能会说，你写的课程看上去好复杂啊，我是零基础，这些都没有接触过，我能学好吗？其实，就算你是零基础，只要你愿意学，这些课程都只是纸老虎而已，他们的确是充满了技术性与挑战性，但是我们科多大数据在设置课程的时候是充分考虑了零基础学员的情况的，课程设置都是从浅入深，一开始会把你的基础教好，之后学起进阶的东西就会快很多也轻松很多。只要你努力，跟着老师一步一步学，基础再差都可以学会。更多分析的学习方法，大家可以到科多大数据官网上进行详细了解与咨询。可能有人会对我文中提到的科多大数据充满好奇，科多大数据是工信部认证的大数据人才培养基地，同时也是中国智慧城市大数据创新联盟的副理事长单位，贵阳大数据交易所会员单位，科多大数据一直专注于做专业权威的大数据培训。欢迎大家到科多大数据进行大数据分析学习的了解。，名额有限，想参加的朋友请抓紧时间报名。官网咨询：。免费咨询电话：４００－６６８－９７１３。或者直接加我们的ＱＱ群了解详情：。想直接咨询我们的课程老师可以点击这里了解详情：
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零基础学习大数据的学员真实感悟
不少想进入大数据行业的零基础学员经常会有这样一些疑问：零基础应该怎么学习？自己适合学习大数据吗？大数据培训机构有哪些？对此，科多采访了正在学习的零基础学员，看看他
& & & 不少想进入大数据行业的零基础学员经常会有这样一些疑问：零基础应该怎么学习？自己适合学习大数据吗？？对此，科多采访了正在学习的零基础学员，看看他的亲身经历能解决你的疑惑吗。
& & 人生，就是在不断地做选择，然后在这个选择过程中成长，让自己从一棵小树苗变成参天大树。科多大数据KDA1609部，就是我们每个对大数据充满幻想终于下定决心行动的学员的选择，我们给了自己6个月的时间，想要在大数据这个领域汲取养分，让自己壮大成长。
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &&KDA1609部小孙
& & 明确方向
& & 通过国家的战略规划，看到BAT的大牛们都在大数据行业布局，新闻媒体追捧这大数据行业的项目和热点，我想如果我还没有能力独立判断的时候，跟着国家政策和互联网大佬们的步调走，这应该是错不了的。
& & 付诸行动
& & 明确了方向之后，我就整装待发，刚开始是在网络上购买了很多的视频教程，也买了很多书籍，但是最大的问题就在于，我不知道怎么入手，没关系，有信心有耐心肯定能战胜困难，我坚持了一个月，学习的节奏越来越乱，陆陆续续出现了很多的问题，没人指导，请教了几个业内的朋友，但对方工作繁忙，问了几次之后就不好意思了，自学陷入了死循环。
& & 意识到我学习效率的低下，以及无人指导的问题，我通过网络上各种培训公司的比较，每一家走访，只为找一家不坑的培训公司，比较之后，觉得科多大数据比较靠谱，负责咨询的老师对大数据行业和技术的理解都让我瞠目结舌，想来这应该是一家比较专业的公司。交钱的时候，有点肉疼，想想自我投资，想想未来的康庄大道，咬咬牙告诉自己，一定好好好学，否则就对不起缴纳的费用了。
& & 进了科多大数据1609班级，前三个月是学习Java基础知识及javaEE企业级开发，这是大数据的基础，刚开始学习的时候，比较吃力，也遇到很多困难，好在我不是孤军奋战，一个班一起学习，大家守望相助、互帮互助、共同进步。我找到了一种团队的归属感和学习的氛围。有问题找项目经理，很快就能解决，虽然我基础比较薄弱，但我相信我先学会照搬、模仿，熟练之后再学习创新。班上有个32岁的大师兄，薪资1万辞职来学习，我刚开始知道的时候非常讶异，这是为毛呢？后来以了解，他之前是做运维的，他觉得自己的运维工作薪资1万基本上就是自己职业生涯的天花板了，没办法突破，可是又不甘心如此，依然辞掉工作来再学习，这种情况在我看来是情怀，大师兄学习的很快，同时也爱和我们分享他的工作经历，让我受益匪浅。
& & 我很庆幸，在我不清楚方向的时候，在我遇到困难迷茫的时候，来到了科多大数据，让我可以迎刃而解很多难题，让我离我设定的目标更进一步。
& & 初见成效
& & 在学习的Java的基础后，刚开始在面向对象这一块的思维接受起来较慢，跨过这道坎之后，我们开始做项目，项目说起来简单，做起来才知道之前学习的理论怎么样转化为技术把项目做起来，这还是个大的学问，好在和我们团队协助分工，解决到很多bug之后，我们的项目运行起来了，那个激动呀
& & 主流大数据技术学习
& & 学习了Java的基础，且成功的做了项目之后，激动人心的阶段就要来了，我们开始学习了，从Hadoop到HIVA、HBASE，再学习flune、KAFKA、SCALA、SPARK。渐入佳境，越来越得心应手，最后的大数据项目研发让我感受到了企业大数据项目研发的流程，想来今后进公司也大抵是这样的，这是我自学所学不到的东西。
& & 初入职场
& & 有了技术和项目经验傍身，我在应聘的时候底气十足，公司的项目和我之前做的项目，技术上完全可以举一反三，这让我更加自信，当然未来还有很长的路要走，学习也是肯定停不下来的，透露一下，我目前在一家外企，薪资不高，11K，对于缺乏工作经验的我来说，有这个起点已经非常不错了。
& & 我把我自己的经历写下来，我相信有很多小伙伴，可以在我的经历里找到共鸣，希望对大家有所帮助，我庆幸自己选择一个正确的方向，庆幸自己可以克服种种困难进入工作岗位，也希望自己不骄不躁，在今后的工作中继续学习，当然对于科多大数据，我还是报感激之情的，也希望科多在大数据的领域可以继续沉淀，培养更多优秀的人才。
& & 想要知道自己是否适合学习大数据，
& &扫描下方二维码，测评你是否适合学习大数据课程：
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《成都市促进大数据产业发展专项政策》于日前正式印发，涵盖强化产业支撑、
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地址：高新区天府三街219号腾讯大厦B座4楼大数据零基础实战教程
　　本课程的主要是教大家从零开始学习的相关内容，让大家掌握大数据开发，通过利润+案例，让学员能了解和掌握整个大数据体系，从而成为企业不可替代的大数据开发人员，适合任何想从事大数据开发的人员学习。
　　学大数据的原因
　　1.大数据行业需求大。大数据又一次引领技术大变革大潮，智者会审时度势。
　　2.国家对大数据发展的大力支持。作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在用大数据。
　　3.大数据职位收入高。
本课程的学习覆盖了企业级开发需要的所有技能，在原有的基础上面进行升级，增加了网站类、广告类、电商类(混编)等项目，覆盖了互联网的各个行业。经过多年的时间淬炼，十八掌IT大数据教育课程开发团队将旧的课程进行修改，重新排列了课程顺序，提出了陈旧的课程，添加了目前公司所需的知识点，让学员更轻松的掌握知识要点。
　　大数据从入门到精通视频教程，共1000节视频教程，随时随地学习，与万千学友在线讨论。课程网址：
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