世界杯足彩竞猜技巧:4强和8强参考历史找黑马_网易体育
世界杯足彩竞猜技巧:4强和8强参考历史找黑马
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这次猜4强、8强的玩法和上次保持了良好的惯性，彩民们可以积累更多的经验以应对。从难度角度讲，这个玩法最有意思的地方是，它不但要求你知道谁能进8强和4强，还要求你能排出他们的顺序。这个玩法曾经在上次世界杯竞猜中难住了不少彩民，不过如果按照“参考历史，找到黑马”这两条经验来分析的话，还是有不小的把握。
现行的世界杯赛制是在1986年世界杯上首次使用的，即小组赛后的出线球队直接进入单场淘汰赛，而不再重新分组。那时参加世界杯决赛圈的球队共有24支球队，共被分成6个组，每组前两名和成绩最好的4支第三名球队进入八强淘汰赛，到1998年扩军32支球队时每个小组的前两名进入八强淘汰赛。
历史数据隐藏答案
从马拉多纳统治的1986年开始算起的5次世界杯上，1986年墨西哥世界杯，进入8强的是、、、比利时、巴西、墨西哥、英格兰和西班牙，（前四个是4强球队）；1990年意大利世界杯上，意大利、阿根廷、德国、英格兰、南斯拉夫、爱尔兰、捷克、喀麦隆进入8强（前四个也是4强球队）；1994年美国世界杯上巴西、意大利、保加利亚、瑞典、西班牙、荷兰、德国、罗马尼亚打入8强（前四个也是4强球队）；1998年法国世界杯打进8强的有法国、巴西、克罗地亚、荷兰、意大利、丹麦，阿根廷，德国（前四个也是4强球队）；2002年韩日世界杯中进入8强的球队有巴西、德国、土耳其、韩国、英格兰、美国、西班牙、塞内加尔（前四个也是4强球队）。
经过统计，我们发现传统球队还是8强首选，特别是本次东道主德国队，他们最近5次世界杯都进入8强，其中三次打进4强，即便是在被认为是德国足球衰落标志的1998年，他们也没跌落出8强。此番又是东道主，进入4强可能性极大，几乎可以算做稳胆之一。另外，巴西最近4届打进8强，最近3届打进4强，因此本次杯赛携“四重奏”登陆欧洲的巴西打进8强板上钉钉，不过最近巴西势头太热，而且世界杯自1970年第9届改为大力神杯后，还没有球队能卫冕冠军。因此巴西似乎隐藏冷门相，建议有心博冷的彩民要当心巴西。西班牙是最有意思的球队，这个号称“预选赛之王”的球队最近3次进入八强却无一次晋级四强。但他们这次世界杯预选赛打得异常艰苦，最终是靠附加赛才晋级决赛圈的。也许此番时来运转，目前并不被看好的西班牙也许将成为4强冷门球队。
四强之中必有黑马
黑马的身影在最近五届世界杯八强中频频闪现，统计下来每届至少有两匹黑马，像1986年的墨西哥和比利时，1990年的南斯拉夫、爱尔兰、捷克和喀麦隆，1994年的保加利亚、罗马尼亚和瑞典，1998年的丹麦和克罗地亚，2002年的美国、韩国、塞内加尔和土耳其。
而黑马进入4强的机会也很大，1986年的比利时、1994年的保加利亚、1998年的克罗地亚和2002年的韩国和土耳其。因此如果彩民在8强甚至4强中统统放进强队，那无疑是提前宣判了自己彩票的死刑，冷门球队必不可少。
本届世界杯由于有非洲多支新兴球队进入，本次8强冷门当比以往更多，从目前看，黑马首推科特迪瓦、塞黑、伊朗、加纳、乌克兰等队，这些球队大部分都拥有强悍的已成名球星。科特迪瓦的阿森纳防线双星图雷、埃布埃外加切尔西中锋德罗巴，实力绝对够得上准一流水准。这是塞黑国家队最后一次以这个名字征战世界足坛了，我想大部分人都希望走得更远一些。伊朗的优势是他们常年有大量球员效力德甲，此番比赛就像他们的主场，而且众多的伊朗移民也会在球场中让伊朗球员感觉像是在德黑兰比赛。加纳拥有出色的防守，这对于非洲球队而言相当不易，他们的防线核心是效力罗马队的中卫库佛尔，两名防守型中场则是大名鼎鼎的阿皮亚和埃辛，前者曾是尤文铁腰，后者更是切尔西的天价巨星，当年法甲最佳球员。拥有良好的防守是爆冷的第一步，这是万古不变的真理。乌克兰的特点不用多说，就是他们的“国宝”舍甫琴科。
按照分区合理投入
在选择球队的时候，看球队所在半区有相当的意义。其实，本次世界杯的分区和以往有很大不同，在淘汰赛阶段，上下半区的球队将交叉比赛，而以往世界杯，总是半区球队之间厮杀到半决赛，而后再由两个半区剩下的最后两球队决定冠军。旧规则意味着，同一小组或半区的球队不可能同时出现在决赛中，他们往往在半决赛时就“碰”死了，比如上届比赛中的巴西和土耳其就是同一小组，他们在进入淘汰赛后半决赛中再次相遇。而新规则是每个小组的第一、二名出线之后就会被分开到上下两个半区去，如果相遇那就是在决赛中了。
从目前分区看，上半区的4强将是在A1:B2，C1:D2，E1:F2，G1:H2中产生，他们中将有两支球队进入最终总成绩4强，在下半区的4强将是A2:B1，C2:D1，E2:F1，G2:H1四场比赛的胜者，也是只有两个能进入最终总成绩4强。
由此，我们可以避免了一些不会出现的情况。由于无论是上下半区，AB两小组都要死拼仅有的两个8强名额，所以德国、英格兰、瑞典等队中，只有两个能进军8强，其中A组第一肯定是德国，因此英格兰必然要避免小组第二提前遭遇东道主的命运，因此德国和英格兰不出大的意外，携手进8强的可能很大。
CD两个小组，由于C组是毋庸置疑的死亡之组，而D组汇集了不少鱼腩和老牌“面”队，因此出现C组第2也能干掉D组第一的情况决非不可能。因此选择C组的两个球队进8强还是很有希望。D组唯一有点希望的也许是墨西哥。
E组和F组有大热门意大利和巴西，但是请记住，意大利是典型慢热球队，作为种子队他们并非就会第一出线，那时候将提前出现巴西和意大利的碰撞。这一点意大利人也一定知道，他们也在竭力避开巴西。那么巴西遭遇的将很可能是捷克，而意大利将遭遇克罗地亚，如此巴西反倒成了冷门的备选答案。
G组和H组将出现不小的冷门，法国、乌克兰和西班牙都有很大的出线希望，但瑞士也可以成为冷门杀手。
本文来源：中国体育报
责任编辑：王晓易_NE0011
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分析足彩的利器——腾讯足球数据分析大师
腾讯在本届期间推出了一种足球数据分析大师系统，对于钻研足球及足彩近十年的我而言，看多了各类型的分析和数据系统，绝大多数都没有新意和作用不大。但仔细分析过足球数据分析大师系统，让我惊奇不已，无论是对于球迷还是彩民，都是非常有实际意义的数据和资料。彩民分析一场比赛，无非就是通过三个方面：一是实力状态，二是军情消息，三是盘口赔率。足球数据分析大师解决了其中的实力状态分析难题。以往我们判断球队的实力状态如何，如果我们看过球赛转播，只能通过场面形势，专家解析来形成大致的感觉，并没有准确的数据来佐证，更无从分析球队之间的打法和阵型的克制关系。实力状态的分析总是一种朦胧的感觉，这很大程度影响了我们正确的判断。足球数据分析大师的出现称之为雪中送炭并不为过。以世界杯第二轮斯洛伐克VS巴拉圭为例，斯洛伐克是新军，首轮战平新西兰，巴拉圭多次参加世界杯，首战平意大利，那么，两个队的实力状态如何进行比较呢？如果按照以往的办法，斯洛伐克首轮虽然战平新西兰，但他可是淘汰了捷克小组出线的，场面上占据优势。因此，很多彩民只能判断斯洛伐克实力和巴拉圭相比差一点，但平局是有可能的。打完比赛得出的结论也无非是巴拉圭锋线实力很强，而斯洛伐克攻防均不够理想。那么，巴拉圭如果下次和丹麦，和瑞士，你怎么分析？拿到这个足球数据分析大师后，我们就可以发现更多的东西，传中总数16：11，斯洛伐克主打两个边路，次数比巴拉圭多许多。但射门总数6：11，可见斯洛伐克的边路传中并不理想，而且在战术并不奏效之后仍然没有变化，主帅指挥能力很有问题。而巴拉圭多达11次射门，其中多数并非边路传中所致，战术更为灵活。而且还可以查看上下半场变化，下半场巴拉圭在领先后传中进一步减少，加强了中路的打法，但不要以为巴拉圭减低了进攻的力度，事实上，足球数据分析大师显示，巴拉圭传入前场30米的次数和上半时只差一次，只是加强了注重成功率的打法，射门减少了，但威胁并不一定减少，所以巴拉圭下半时的进球是顺理成章的。通过足球数据分析大师提供的这些即时且详细的数据，我们对一支球队的打法、风格甚至上下半场的不同思路都有了明确的了解，不再是雾里看花的朦胧甚至错误的判断。这些对于彩民是至关重要的。对于球迷了解一支球队也有专家级的提高，你可以和朋友侃侃而谈，他们绝对佩服得五体投地，因为你说的东西是摆在台面的数据，无法辩驳的事实。足球数据分析大师还有更牛B的地方，你肯定想不到，也许100年也想不到！如果不是眼睛看到，我不会相信这个功能成为现实。当你点到每一次传球或者射门时，腾讯视频会弹出窗口，给出那一次传球或者射门时的视频，我实验过了，很准确的视频，相信看过的朋友也会象我一样的惊叹！足球数据分析大师我才是刚发现，还有更多的功能无法一一体验，不过就凭我体验过的功能，我可以断言他将成为彩民分析比赛的一项利器！（阿飞）
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亿玛指数：大数据揭秘买足彩攻略
关键字：亿玛指数
　　“最不希望世界杯离开的，是体育彩票。”7月14日，中央电视台体育频道主持人在世界杯“豪门盛宴”最后一期节目中如此说。巴西世界杯是中国足球爱好者的狂欢，也是中国彩民的一场盛宴，更刷新了中国体育彩票的销售记录。
　　图一：2014世界杯期间彩票销售额、销量走势
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　　PC端和移动端众多的入口极大地便利了球迷的投注，2元就可以让你轻松玩转世界杯，网上银行、支付等便捷方式让你足不出户、随时随地可以购买彩票。这些条件也在一定程度上促使了世界杯期间“井喷式”的足彩增长。
　　图二：世界杯开赛期间24小时销售额、销量走势
　　球迷们的线下交流，自我判断，开赛前的评论都成为影响球迷购买当期赛事足彩的关键要素，因此开赛前一小时、上班早会时间、当天下班后成为球迷购买足彩的高峰时段。从图中还可以看出：凌晨3时、6时出现的投注高峰值，虽然总体下注金额没有当期23时的最高峰值高，但人均购彩金额却是24小时中最高的。这说明守在电视机前刷夜看比赛的老球迷更容易在世界杯期间化身“赌徒”，这也充分证明了足彩的独特魅力。
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　　图三：世界杯期间24小时购买人数、客单价走势
　　当球迷变成“赌徒”，投注足彩成为世界杯赛场外的又一“战场”。
　　世界杯的挑逗：足彩让球迷更“癫狂”
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　　图四：世界杯国家队投注比例
　　图五：世界杯期间最受关注赛事top10(数据来源：乐彩网)
　　押注球队、赛事胜平负预测等等足彩的多种玩法，为彩民提供了多样性选择。足球彩民投注足彩的背后是一场场关于球队优势大比拼、球队教练和球星贡献度预测等智力和运气的较量!亿玛指数报告指出：更多球迷彩民除了尝试经典的比分、胜平负、冠军等投注玩法外，为了增强购彩乐趣和保障收益，更愿意投注混合过关的竞彩组合模式。
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　　图六：彩民足彩投注方式
　　新闻链接：关于亿玛
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　　亿玛指数：是基于亿玛DMP中心的数据支持基础上，亿玛推出的旨在挖掘并分析在线广告及电子商务消费行为及习惯、趋势及动态等信息，为泛电商广告主投放广告时提供前瞻性、预判性的投放决策帮助、分析和研究，辅助广告主最大化提升ROI的诉求，让网络营销更有效果。
去年，手机江湖里的竞争格局还是…
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& >&足球撞上大数据 IBM社交大数据分析
当世界杯撞上大数据 解析IBM社交大数据分析天极网服务器频道 06:00
　　[天极网频道专稿]巴西世界杯的热潮已然退去，这四年一次的足球盛宴，除了每天熬夜看到绿茵场上挥汗如雨的球员，还能看到很多高科技技术，处在这样一个数据爆发的时代，基于大数据的分析技术涉足体育界也已经不足为奇了。无论是赛场上运动员的表现、教练的战术布置、裁判的执法，还是场内场外球迷的，大数据都在扮演着举足轻重的角色。
　　本届世界杯，可以看到谷歌、、微软等巨头通过大数据分析赛果，让彩民们“欢乐”了一把，德国队夺冠背后的MatchInsight系统，让对手们失落了一下，而让笔者印象较为深刻的是这次的世界杯上，大数据和媒体的一次碰撞。
　　从腾讯的世界杯报道看社交大数据
　　大数据分析技术融合到媒体报道并不算是新鲜事了，在年初，央视就和百度合作报道了“春运”，以数据新闻的全新形式来体现。在本次世界杯上，腾讯体育携手大数据分析等技术使得报道形式和内容都比以往独特了许多。除了“进球”、“裁判”、“冷门”等话题，球迷们还关注些什么？社交媒体让尘世间的宅男腐女真假球迷有了卖萌腹黑的集聚地。世界杯期间，在社交媒体，吐槽与段子齐飞，据统计，在世界杯近半的时候，微博上关于世界杯的讨论量就已经接近了10亿次。
　　曾几何时，在媒体发展的轨迹中，有一个关键的指标是传播的效率与准确性。在信息爆炸的时代，一篇报道的好坏不再仅仅取决于效率和准确性，而是能不能更懂用户：用户关心什么，在做什么，喜欢看什么内容，以及背后代表的用户取向。
　　以腾讯体育对2014世界杯的报道为例，与以往的体育比赛报道模式不同，腾讯在本届世界杯比赛报道中利用了IBM社交大数据分析和技术，来针对社交网络上球迷关于世界杯的广泛评论、观点、声音进行实时分析，并获得对球迷关注话题、球迷性格特点、球迷观点的实时掌握，从而让我们看到了与众不同的“足球报道”，更加“接地气”。
　　相关项目负责人在接受天极网采访中介绍，IBM与腾讯的合作是将所有的中国球迷在舆情上、在社交工具上的“声音”进行汇总分析，得出实时的热点，提供给腾讯，让腾讯的编辑和记者作为自己报道一个全新的信息来源和话题来源。
　　这些报道形式中让笔者眼前一亮的是“球迷画像”，利用IBM社交大数据分析并结合个人性格分析模型，不同球星的典型球迷可以被清晰的勾勒出来形成球迷画像。比如，喜欢梅西的人被勾画的性格特征是“敏感、玻璃心、有条理”，属于宅男宅女型;内马尔球迷的关键词则为“简单、活泼、爱热闹”等等。
　　IBM中国研究院的苏中博士在采访中表示，性格分析模型以认知心理学作为一个理论基础。类似于心理，不同的是以往的心理测试的方法是需要一个访谈的问卷，给很多场景，通过和心理专家的沟通把性格判断出来。IBM研究院做了这方面的研究，把心理测试结果和他的社交分析数据进行对比，发现这之间是有联系的。这也是为什么在体育赛事的分析当中，对球迷做分析的原因。所谓的球迷分析，以C罗为例，在社交媒体上把C罗的球迷筛选出来，跟足球相关的，跟足球无关的都抓下来，这样就可以分析出球迷的典型性格特征。
　　同时，在支持率的呈现和统计也和传统不同，传统调研基于样本的数据，而通过IBM语义分析技术，系统可以对社交网络上的海量球迷的声音进行分析，判定对于不同球队和球星的态度，呈现实时支持率。
　　这其中应用到的技术比较复杂，苏中表示，首先要进行实体分析，收集个人参与讨论话题里包含的队伍、球员等元素，然后要进行深度的情感挖掘，也就是支持还是反对的判断。“很多时候我们做的一些技术，实际上希望能够真的让理解人类的语言，理解人类的行为，从后面找到亮点和洞察。”苏中说，IBM社交大数据分析系统最大的特点是用到了很多基于机器学习的方法和自然语言分析的技术。举例来说，目前系统的深度情感挖掘不仅知道他喜不喜欢，而且还知道他为什么喜欢。同时，系统还能够真的是像一个人一样理解一篇文章里面讲到的一些线索，时间，地点人物事件，其对模糊语言有90%的正确判断能力。
　　社交关系在过去一直被看作是信息而存在，但很少被界定为数据，在国外，Facebook、Twitter尝试了将社交信息数据化，在国内，这方面的应用还鲜少看到，腾讯与IBM的这次合作，让我们看到了一个良好的开始。
图：IBM 社交大数据分析解决方案为企业提供社交环境下客户全生命周期的支持
　　IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇介绍说，除了媒体行业，IBM社交大数据解决方案在快销、交通运输等行业已经有了很多应用，可以帮助企业了解客户、了解消费者，从收集信息开始，通过社交和大数据分析的方式，进而帮助企业制定精准化营销策略，从而实现客户的增长和信任。
　　大数据背后的云计算
　　大数据处理往往都离不开云计算，在腾讯与IBM的这次合作中，上文中笔者提到的语义分析、社交大数据解决方案， 其背后的支撑也需要云计算来解决计算弹性的问题。
　　不久前，SoftLayer被引入到大名鼎鼎的沃森(Watson)中，在这个案例中，社交大数据解决方案被部署在SoftLayer在香港开设的云计算平台里，并实时把分析结果推送到腾讯的世界杯网站上。另外，系统也会将分析结果分享给腾讯的编辑人员，实现实时的话题把控。
图：Softlayer全集成解决方案
　　据IBM GTS云服务业务总监余忠宁介绍，这次世界杯合作中的访问量是平常一般小的访问量不能比拟的，比如说凌晨4点的比赛发现一些什么需要扩展，系统会自动响应，快速部署这些资源，只有这样才能满足实时性的要求。云计算带来的价值是如此：当你需要一些资源的时候可以很快速的反应出来，SoftLayer拥有公有云本身的特性。
　　写在最后
　　Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
　　人们一直想找到如何能更准确认识这个世界的方法，从传统的统计学到大数据分析运算，之前相当长的一段时间都在谈在概念，却很少能将其真正融入到商业、生活和乃至思维方式中。从本质上说，媒体的存在就是为了解决信息的不对称。然而，作为一名媒体工作者，笔者往往遇到一些窘境，我们用心制作的选题用户端反映平平，实际上，单单依靠编辑记者经验的判断来洞察读者的需求是存在问题的。在本文里，大数据分析工具来代替所谓的经验，拉进了媒体和读者之间的距离。窥一斑而知全豹，在其他行业，大数据分析正在潜移默化的改变着游戏规则。
（作者：陈东方责任编辑：嘉文）
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办公软件IT新闻整机当足球遭遇大数据，胜负靠计算还是直觉
虎嗅注：周末的欧冠决赛热度还未完全散去，世界杯的激战又即将来临。当科技与足球结合，将会碰撞出出怎样的火花？大数据在足球甚至泛体育层面的应用将会有怎样的趋势？虎嗅将会在未来对此保持持续关注。2013/14赛季英超联赛戏剧性地画上句号，如果说还有什么比最后一轮才决出冠军归属更让人跌破眼镜的，一定是卫冕冠军“红魔”曼联的快速衰落和名不见经传的埃弗顿异军突起。埃弗顿不仅力压曼联，排名甚至高于转会市场一掷千金的伦敦球队热刺，也成为球迷津津乐道的话题。埃弗顿的逆袭代表了足球界的新趋势：数据革命。欧洲足球正在经历这样一场革命。专业球迷们可能从新闻堆里发现蛛丝马迹：各大球会都在变得更聪明也更有效率。以前，关于足球的数据统计只有角球、任意球、红黄牌和射门次数，现在人们还可以看到球员单场跑了多少米、移动轨迹还有速度，等等。以体育数据公司OPTA为例，他们在每场足球赛中记录的数据多达1500项。如今，英超联赛的所有20家球会都有专门的技术分析人员来处理这些新的数据信息，其中，光曼城一家就聘请了11个这样的人。2012年，利物浦甚至专门创建了一个名为“研究总监”的新职务，把理论物理学博士伊安·格拉汉姆招至麾下。这些研究人员会参与赛前布置和赛后总结，他们会帮助管理层鉴别和选择转会目标，甚至还会给年轻球员提出营养建议。这场革命是如此令人震撼，以至于有英国媒体惊呼：“科技怪人已经入侵欧洲竞技体育世界!”数据不会说谎在足球这项传统而保守的运动中，哪怕是引入门线技术(判断进球是否有效)或增设门线裁判都会造成轩然大波，数据革命听起来不可思议。然而，在大洋彼岸的美国，系统的数据分析早在十年前就已入侵各大体育联盟。最有名的当属美国职棒大联盟奥克兰运动家队总经理比利·比恩的疯狂实验，2003年，他大胆摈弃了传统上用“打击率”选材的做法，转而挖掘“上垒率”高的潜在明星，并将这些球员招揽进球队。比恩的“革命”招来了铺天盖地的嘲笑。因为体育世界里有句老话，“数据会说谎”。举几个简单的例子：篮球选手得分高不等于对球队贡献大，因为他可能为了追求得分而疯狂出手，导致球队进攻无法流畅运转；橄榄球四分卫被抄截率低也未必一定就好，因为他可能为了避免被抄截而拖延出手时间，最终被对方防守组擒杀；某些网球选手，例如瑞士天王罗杰·费德勒的非受迫性失误比例会比其他球员高，但那是因为他的球风比较积极，致胜分也比别人要多。所以，运动员的实力和潜力实在很难用一个简单的数字来判断，集体项目中尤其如此。然而，运动家队随后的表现却成为了最好的回击。在随后的新赛季里，这支球队创下了20连胜的佳绩，常规赛总共摘下103胜，与洋基并列为大联盟胜场数最多的球队(洋基因少赛一场而战绩占优)；要知道，运动家全队薪金总额不过5100多万，还不到豪门纽约洋基三个明星的年薪之和。虽然比恩过分强调上垒率来挑选人才的做法也遭到一些诟病，他的球队在更强调巨星表现的季后赛里也确实表现不佳，然而，在他的启发下，大联盟其他球队也开始接纳更完善的大数据分析，而不再依靠原来的少数几项数据和球探的“直觉”来选人。比恩和他的运动家传奇被畅销书作者迈克尔·刘易斯写成书，而后，这本名为《点球成金》(又译为《魔球理论》)的畅销书又被翻拍成电影，不仅在体育世界里掀起波澜，连华尔街的对冲基金经理都开始谈论如何“点球成金”。其实，会说谎的其实不是数据，而是缺乏数据。在当今这种大数据时代里，球会、媒体和专业球迷已经不太可能会被单个数据一叶障目。因为他们在看到某个NBA球员单场得到36分的时候，还会看见他完成了全队40%的进攻，而且每回合进攻得分只有0.87分，与此同时，他的对位球员每回合进攻得分却有1.12分。他们也会看到，另外一个球员虽然投篮命中率只有35%，但12次出手中有7次都是在24秒的最后3秒接到球，所以他的命中率低不是他自己的错，而是为队友背了“黑锅”。体育经理比媒体和球迷更早明白这一点。2004年，阿森纳的法国主帅温格从数据里得知，法国有个默默无闻的小孩名叫马蒂厄·弗拉米尼，他一场比赛能跑14000米。这个数字真的很惊人，但光有这个数字还是不够，因为温格不确定他是否跑对了方向。于是，温格去现场看了一场他的比赛，回来以后就决定签下这个小球员。但是，在大数据时代，你不需要去现场看也能知道球员是否跑对了方向。1998年，在NBA菲尼克斯太阳队担任了11年录像剪辑师的加里克·巴尔成立了一家专门记录每一场NBA比赛数据的公司，他们通过视频追踪每一次进攻回合，然后分门别类给每一个球员生成“进攻趋势报告”。两年后，他和前微软工程师尼尔斯·拉尔共同成立了Synergy体育技术公司，将NBA教练们想要的细化数据跟与每个数据相应的视频结合在了一起。比如，Synergy记录了诺维茨基在1998年进入NBA之后的每一次进攻，通过该数据公司提供的数据，我们就能知道诺维茨基向右侧或向左侧突破的成功率如何，低位背打得分失误比是多少，在24秒的最后关头出手命中率怎样，等等。到了2011年，NBA全联盟30支球队中已有26支球队使用了Synergy的数据系统，而ESPN和NBA官网在内的媒体公司也都使用了该公司的数据来研究比赛，他们甚至还推出了面向球迷的普及版本，只需要不到100美元，普通球迷也能看到几十项结合录像回放的“高级数据”。埃弗顿逆袭在欧洲，足球界的传统主义者也意识到了《点球成金》的魔力，至少，他们看过布拉德·皮特主演的那部好莱坞电影。但他们认为足球是一项极具动态的运动，跟棒球截然不同。在英超乃至于欧陆其他大联赛，大多数主教练都曾是出色的职业球员，他们自认为对这项运动有更深入的理解。哈利·雷德克纳普就是他们中的一员。当他还在南安普顿当主教练的时候，有一次比赛输了，数据分析人员试图给他展示比赛中暴露出来的弱点，雷德克纳普却转头嘲讽：“要不然这样，下个礼拜，我们就用你的电脑和他们的电脑来决定胜负好不好?”雷德克纳普不知道，他的嘲讽其实无比接近问题的重点：足球并不应该只是22个球员之间的较量，更重要的是，它是两个主帅用自己麾下的队员来斗智斗勇的比赛。埃弗顿也许会是英超的运动家队。《金融时报》专栏作家西蒙·库珀曾指出，在过去10年里，埃弗顿是英超投入产出比最高最稳定的球队。在莫耶斯手下，他们在年的每个赛季里都取得了第八名以上的成绩。尽管每年花钱不多，同城又有利物浦这样的大牌球队，在转会市场上也难招来大牌球星，但他们光依靠青训队里培养出来的人才，就能保持稳定的成绩，还能在转会市场上赚钱。鲁尼、罗德维尔和罗斯·巴克利都是他们的青训成果。在莫耶斯跳槽到曼联之后，埃弗顿请来维甘竞技队的马丁内斯来当他们的新主教练。马丁内斯对数据分析的迷恋众所皆知，他在家里放了一台60英寸的触屏电视，再结合一款能够记录分析球员表现的软件Prozone，每天反复观看球队的比赛录像，特别是输球的比赛，最多会看十几次，去挖掘其中的败因。他的执教思路也极具创造性，大多数球队都青睐于传统的4-4-2阵型，而马丁内斯执教的维甘竞技队则会在4-3-3、3-4-3和4-2-3-1之间来回转换。简而言之，他特别适合像埃弗顿俱乐部这样的创新型球会。在马丁内斯的指导下，埃弗顿会在训练中记录每个球员的每个动作：“我们用GPS和心率测量仪来监测每个球员的状态。从体能的角度来说，最显著的数据是冲刺数量、冲刺距离和每个球员投入的高强度运动次数。我们这样监测一整个赛季下来，就能知道一个球员目前状态是否疲劳，以及他需要多久的休息时间。”马丁内斯知道，如果不经处理，数据就永远只是一堆数字，无法给人以启示。于是，分析这些数字的人应该是谁，便成了新的问题。被莫耶斯一道带去曼联的技术球探总监詹姆斯·史密斯说，相较于北美职业联盟而言，欧洲足球在数据分析上仍有欠缺：“英超俱乐部里处理这些数据的人通常都是运动科学专业出身，我就是其中一例，”他说，“但在美国，你可能会看见一个哈佛法学院或者麻省理工计算机科学出身的人去干这样的活。我们英国足球俱乐部有个问题，我们为转会费、球员工资和经纪人费用上面花费了太多钱，所以无法招来足够的高质量的技术分析员工。”当然，在英超俱乐部里也有一些出色的数据处理大师，然而由于大多数球队都还比较保守，这些数字高手们往往都是Prozone这类数据服务提供商的俱乐部联络员。为了改变这种状况，曼城曾经在2012年8月进行过一次有趣的实验，他们开启了一个名为“MCFC分析论”的项目，大胆地公开了一大批OPTA采集的2011/12赛季曼城相关数据文档，并号召任何“热爱足球与数据”的人进行分析。“有很多人都喜欢足球，也喜欢自己进行分析，但他们需要数据，而采集数据需要钱，于是，我们给他们数据。”曼城球员表现分析负责人加文·弗雷格说他们的这个做法被舆论称为“开源数据分析”，在开放数据库的前36个小时就吸引了超过1500名用户登录。然而这个项目在运营一年后便被叫停，其成功与否很难评估。数据还是直觉?牛津大学的数学教授马库斯·杜萨托是一个死忠阿森纳球迷，他认为，数据分析有潜力成为一个X因素，改变现有的俱乐部实力格局。“足球比人们想象中更像一场棋局对弈，一支队伍在比赛中发生的事情并不是随机的，而是具有一定的规律。通过数据，我们可以找到这些规律，并且预测未来将会发生的事情。本质上来说，这跟对冲基金经理们做的事情也没任何不同。”杜萨托相信，我们应该将足球队视为一个网络，而场上的11个球员就是节点，“就像一个迷你因特网”。像巴塞罗那这样的成功球队，他们有能力让所有节点直接的交流保持畅通，从理论上来说，任何其他球队也应该能够做到这一点。于是，数据分析理应能够破解巴萨的独门绝招，并成为其他球会效仿的指南书。“如今的足球世界还相当保守，比如说像阿森纳和利物浦这样的球队，如果他们能接纳一些外部人士的意见，就一定会获得真正的提高。”不过，就算马丁内斯也得承认，数据分析亦有它的局限性。他以及手下两个最顶尖的球探里弗斯和布朗都认为“光凭数据就能买进某个球员”这种想法是十分荒谬的。“你需要亲眼看看那个球员，你需要爱上那个球员，你会看到他如何做热身运动，他怎样跟裁判交流，在错过机会后他是怎样跟队友沟通的，他怎样庆祝得分，还有在他进球以后其队友的反应。数据只会帮你排除一些明显的错误，但最终的决定必须依赖人的判断。这就是球探和教练的直觉。”与此同时，数据分析可能还会有一些负面影响。博尔顿的分析研究总监布莱恩·普莱斯迪奇透露说，自从他们的守门员开始研究对方的点球手的数据以后，他的扑点球效率反而降低了，过去两个赛季只有9%的成功率。“我们给他灌输了数据分析的思维方式，却拿走了人性的部分，他作为球员的直觉被弱化了，”普莱斯迪奇说，虽然他马上又补充强调，“其实数据分析也带来了很多正面的影响。”如果数据专家们想要给足球俱乐部带来更大的影响，他们可能必须将游说重点从主教练转移到俱乐部老板身上。比如说利物浦老板约翰·W·亨利就是个好的游说对象，毕竟他是靠股票发家的，对数据分析这一套绝不陌生，而且他也是美国职棒大联盟波士顿红袜队的老板—要知道，红袜队就是在效仿比恩的“点球成金”理论进行改革后，才终于打破86年不冠的“圣婴魔咒”，在2004年终于取得世界大赛冠军。另一方面，球员也可能开始主动索要这些数据，切尔西的数据分析总监本·史密斯就表示，目前像埃登·阿扎尔这样的年轻球员，已经习惯了在每场比赛和训练之后拿到一分自己的数据报告，他们自己也会根据这些数据发现自己哪些地方做得好，哪些地方还需要加强。足球是一项激情的运动，如果它变成了一项没有灵魂的纯计算工作，那么它也就丧失了其魅力。然而，在这个时代里，如果还有任何俱乐部或者主教练否认数据的作用，那么这将是他们巨大的劣势。无论是在电视机前看直播，还是在现场观战，球迷永远不会知道俱乐部里发生的一切。如果一个替补球员在上场后第一次触球就射门得分，你会感谢主教练的天才之举，还是他那些数据分析智囊团的精密计算?在这个时刻，尤其如果你是一个曼联球迷，你可能根本不会在乎这其中的差别。
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