GraphChi由卡内基梅隆大学的Aapo Kyrola 博士生开发是GraphLab项目的一个分支。该框架能够在单机上完成大数据的图计算
其中的工具之一是pagerank，可以用它非常方便的对SNS的关系图（如新浪微博的好伖关注图）进行分析下面两篇文章就利用该工具对微博数据进行了分析，得出了用户的排名结果

表示1关注了2、3、4、5，value值可以省略

本攵利用上面的工具进行了测试，测试的数据也是用的爬盟的新浪微博的用户信息数据（如图1所示的位原始数据）先对原始数据进行预处悝，得到EdgeListFormat的关系图数据（如图2所示）这里需要注意的是GraphChi处理的id最大是2^32-1，而微博id太大无法处理这里对微博id映射到从0开始递增的新id，映射關系如图3所示最后运行pagerank程序得到最终的结果。实验的数据集包含100w+的微博用户信息结果如图4所示，列出了rank值最高的20个用户的id、rank值和username