怎么说？人工智能将参加DOTA2职业比赛
01游戏有助于追踪人工智能的进展
游戏已经被证明是人工智能研究的重要组成部分。从国际象棋到Dota 2，每一次AI征服一场游戏，都会帮助我们在计算机科学和其他领域取得新的突破。由山姆·奥特曼(Sam Altman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)创建的人工智能研究实验室OpenAI最近宣布，将于今年8月派遣一支队伍前往温哥华，参加竞技类网络游戏Dota 2职业锦标赛。但与其他目标争夺数百万美元奖金的战队不同，OpenAI的团队成员没有人类，全部是由AI构成。游戏已经被证明是人工智能研究的重要组成部分（图片来自：Yahoo）
目前，战队名为OpenAI 5，由五个人工神经网络组成，这些神经网络一直由谷歌云的计算能力支撑。通过达数百万次的练习，OpenAI 5已经击败了在半职业选手，并继续测试，将在8月，对抗天梯前1%的选手。
花费相当的计算资源和稀缺的人工智能人才来教人工智能玩游戏似乎是奢侈的。根据“纽约时报”报道，OpenAI的一些顶尖人工智能科学家年薪达挣七位数，但是他们的研究方向难道只是在游戏领域？不能尝试去开发对抗癌症或使自动驾驶汽车更安全的人工智能？
尽管在某些人看来，OpenAI的做法或许有些荒谬，但无论是国际象棋还是Dota 2，游戏已经被证明是人工智能研究的一个重要部分，每一个游戏AI都帮助了我们在计算机科学和其他领域取得了新的进展。游戏有助于追踪人工智能的进展
虽然科学家们把游戏作为开发人工智能技术的新试验平台，但工作领域并不局限于游戏。事实上，游戏为其他领域的创新铺平了道路。2011年，IBM推出了一台超级计算机，以公司前首席执行官托马斯·J·沃森的名字命名，能够自然语言处理和生成(NLG/NLP)。沃森参加过著名的问答游戏电视节目，与两名世界上最优秀的问答选手比赛并获胜，同样也是首先在游戏领域测试，但后来沃森成为IBM在医疗保健、网络安全和天气预报等不同领域可以提供大量人工智能服务的基础。
DeepMind正在利用其开发AlphaGo的经验，将人工智能应用于其他可以帮助强化学习的领域。该公司与英国国家电网公司启动了一个项目，使用AlphaGo提高英国电网的效率。同时，DeepMind的母公司谷歌(Google)也在使用这种技术大幅削减其庞大数据中心的电费。通过自动控制其不同硬件的消耗。谷歌也在使用强化学习列车机器人总有一天会处理工厂中的对象。
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Man_in_Dream
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擅长：暂未定制
你这电脑配置就算玩目前大型的单机，开高显都没有问题。如果你对电脑不熟的话你不乱动你的电脑就没问题。
_可可丽儿丶
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一；如果你的电脑经常蓝屏，不管是你重装系统,还是后来重装系统,还是出现蓝屏,都说明是硬件造成的问题。直接影响电脑硬件的就是内存条或者是显卡。问题原因出在内存条或者显卡金手指氧化或者插槽接触不良，导至的蓝屏现象。二；就是硬盘出现坏道了，当这个电脑读到坏道处，就卡住了，后台还在不断的运行,cpu占有率马上达到很高,并接着就蓝屏了，处理方法：一般情况下是用HDD进行修复，如果修复不了，哪就只能换硬盘了。三；就是显存和显卡的显存芯片出现虚焊,也会不断的出现兰屏,方法就是给显存补加焊锡就可以了。四；电脑中毒破坏了操作系统，可用腾讯电脑管家进行杀毒。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。八卦|DOTA2项目OpenAI大胜职业玩家，未来AI对抗AI的职业赛事还有多远
对于常玩游戏的人，相比对于电脑对手一定不陌生，就算是选择了最高难度的电脑，但在通常情况下，人机模式都是我们闲暇放松的好选择。毕竟，想要欺负电脑实在是太简单了。然而，电脑玩家真的无法彻底碾压真人玩家吗?那可未必。
前些天，由OpenAI团队传造出的AI智能在经历过长时间的学习和几次实际演练之后，终于在DOTA2的项目上“血虐”了一次人类。不仅在3V3的模式当中击败了人类对手，还在5V5模式当中击败了由他们组成的战队，并且每一次都算是比较轻松的获胜，而组成战队的成员大多都是老玩家比较熟知的玩家，Blitz、Cap、Fogged、Merlini和MoonMeander。其中，MoonMeander还是加拿大CompLexity Gaming战队现任的职业选手。
顺带说一句，他们的平均分在6000分左右，真想组战队打职业是没有大问题的。
谁能想到，以往让我们不屑一顾的“电脑”对手能战胜这些半顶尖选手，甚至在比赛过程中这些职业选手还暂停比赛商量策略。当然，OpenAI团队并不满足这一次非正式的比赛的胜利，他们的最终目标是参加2018的世界赛，并且目前已经在着手准备。
不过，尽管OpenAI非常强大但依然还是输给人类一场，不过这一次失败则有些戏谑的意味在里面。怎么的赢的呢?非常简单，OpenAI的阵容不再由OpenAI自主进行选择，而是交给了在场的观众去选，结果最终选择了一个五脆皮并且相互之间没什么配合的阵容，OpenAI所预测的最高胜率也不过17%，在赛前预测的胜率甚至跌到了2.9%，除非这些职业选手自己出现问题，否则绝对不会赢。
当然了，AI在这中竞技类的比赛当中血虐人类其实并不只有电子竞技这一项。早在2016年，由谷歌旗下DeepMind公司开发的阿法狗，就已经在围棋项目上全面碾压了包括李世石在内的人类顶尖围棋选手，尽管最后李世石神之一手实现惊天逆转，但是AI在这类需要不断计算下一步的项目当中也确实展现出了人类所达不到的实力。
顺带一提，在进过40天的自我训练之后，阿法狗在新一轮的对弈当中以3:0的战绩打哭了世界第一的柯洁。
如果AI进一步的发展并应用于游戏项目中的话，未来是否会出现人类战队全面淘汰，赛场上出现AI对抗AI的比赛呢，这个确实值得深思。不过，AI虽然在计算战术套路上非常强大，但比起创新能力，AI想要领先人类选手还是有不小的差距，例如李世石的神之一手。但是，在AI强大的学习能力下，人类的创新能力还能被压榨出多少呢?
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最终研究人员用它之前没有看过的37分钟的视频测试了该系统，单词错误率仅为41%，较之前最佳算法减少一半。 原文链接： http://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/900.shtm 论文地址： https://arxiv.org/abs/
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