大数据下的城市规划专业学什么应用前景怎样

大数据的发展势不可挡,已经影响到我们生活的方方面面,对于很多人来说大数据的概念已经聊熟于心,但是对于大数据的就业前景还不是很清楚。其实,学完能够从事的行业有很多,无论是比较火的金融、互联网等行业,还是像医疗、教育、城市规划等方面,都将需要大量的大数据开发人才,今天,加米谷大数据就从五个方面来简单说一下大数据开发工程师的就业方向。

第一、医疗行业,生物医学,大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。在未来,通过对一个人全面的身体数据监控,将能够更好对疾病进行预测和治疗,从而更好的助力与人类摆脱疾病的困扰。

第二、金融行业,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。如今已经有一些股票、基金组织开始通过大数据开发进行相关的预测和方案的制定。大数据不具备人类的情感、情绪以及任何的负面影响,其能够做出最理性的判断,而这在金融行业是最为需要的。

第三、互联网行业,借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放、信息投放。今日头条就是最明显的例子,如今各大新闻类行业都在模仿其信息推送的模式,而这种模式可以说就是依托于大数据而产生的。

第四、城市管理,可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。如今的交通、环境仍然是城市发展的巨大阻力,而通过大数据开发,将能够更好的进行统筹规划,从而解决这些问题。

第五、未来,制造行业、汽车行业、餐饮行业、电信行业、能源行业、物流行业、体育娱乐、安全领域、个人生活等等都将布满大数据的身影。

我们不难发现,大数据在未来的实际发展当中,将会扮演者更加举足轻重的角色,而且,随着大数据的不断普及,未来将会与更多的行业与之相结合,从而创造出更多的就业岗位。

权威报告指出,未来3-5年,中国有150万的大数据人才缺口,所以,不管是0基础学习大数据还是转行大数据行业,希望你们都能尽快成为其中的一员,为中国大数据的发展增砖添瓦。

【摘要】:智慧城市是我国城市信息化的崭新阶段,已经成为国家新型城镇化规划的重要内容;同时,大数据时代悄然来临,城市大数据的分析与应用正在兴起。如何认识与思考智慧城市与大数据对城市规划的影响及促进,是值得关注的热点问题。本文基于201 4年中国城市规划年会的"大数据与城乡治理"论坛,阐述基于智慧城市与大数据的理性规划与城乡治理,认为智慧城市建设与大数据分析应用能够提升城乡治理水平、实现人本规划、促进多规融合、推动公众参与。同时,提出四个值得思考与实践的问题:一是构建智慧城市规划体系、研究新型规划方法论;二是建设城市大数据分析中心、支持城市规划决策;三是倡导开放数据、构建共享平台、实现多规融合;四是成立专业组织、制定规范标准、培养复合人才。


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(本刊讯)2018年5月23日,自然资源部印发《关于下达2018年国家地理国情监测项目生产计划和任务书的通知(自然资办发〔2018〕12号)》,明确要求“为持续全面掌握我国陆地范围内地表自然和人文地理要素的现状与变化情况,更好地为自然资源管理和生态文明建设提供地理国情信息保障服务,2018年将继续开展国家地理国情监测工作”。其中,武汉市测绘研究院申报的“武汉市大数据城市空间格局变化监测试点”项目获批立项,该项目也是本年度自然资源部批复立项的国家专题性地理国情监测6大专项中唯一一个城市级监测项目。

本项目旨在发挥地理国情监测“全覆盖、内外业、年度更新”优势,一方面将客观、真实、准确地反映“山水林田湖草”等自然资源家底和铁路与道路、房屋建筑(区)、人工堆掘地、城镇综合功能单元等城乡建设现状,动态监测自然资源的实际利用状况和城乡规划的实施过程;另一方面将融合多源、多尺度、多时态大数据,考虑人流、物流等在城市空间上的集聚和流动,全方位、多视角地识别和展示城市空间格局特征,深入挖掘其内在机理和演变规律,动态反映城市问题,科学揭示发展趋势,为优化国土空间开发利用提供决策支撑。

2013年~2015年,武汉市地理国情普查完成之后,武汉市率先实现了由普查到监测的转段。2016年起,持续按年度开展常态化监测工作,出版了首部地理国情监测专著《武汉市地理国情监测与城市协调发展研究2016》,主办了首次城市地理国情监测高端技术论坛,在副省级城市中首发第一本地理国情公报,武汉市测绘研究院被国普办表彰为全国劳动竞赛先进班组和全国先进集体。

试点项目的获批立项,是自然资源部对武汉市地理国情普查与监测工作的肯定,也是对武汉市的信任和先试先行的要求。下一步,武汉市测绘研究院将以此为契机,围绕自然资源的保护利用、城市的更新改造、产业的转型升级、人口的结构优化、基础设施的互联互通等,积极探索信息整合、挖掘分析、成果可视化等技术方法,建立大数据城市空间格局变化监测技术体系,探索打造“地理国情+大数据”的武汉样板,为推动全国大数据的融合创新应用发挥示范引领作用。

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