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TRI5900D通过自主研发的图像分析软件鈳实现机器自主学习,通过对数百张图像进行特征分析培训得到详细可靠的验证成果并快速集成到设备
基于深度学习的通用型视觉检测系统设备, TRI5900D坚持智能化设计软件设计简洁,操作方便操作人员经简单培训即可使用。作为通用型检测系统设备可对不同行业不同类型的产品进行检测。
自主研发的图像分析软件在传统图像处理基础上,融合了智能机器学习;在一定数量图像样品上利用神经网络方式,对图像进行自学处理大大提高了其处理的合理性和准确度,弥补了由于软件开发人员的个人局限性处理结果得到了大大的优化
可實现机器自主学习,通过对数百张图像进行特征分析培训得到详细可靠的验证成果并快速集成到设备。 通过人工智能算法在表面信息┿分复杂的情况下,可实现瑕疵全部检出合格率高达95%;可同时进行简单尺寸、各类形位公差检测。