> 马化腾丁磊捐赠“数学与计算机科学奖” 为圆儿时梦
马化腾丁磊捐赠“数学与计算机科学奖” 为圆儿时梦
DoNews1月15日消息(记者 翟继茹)15日，未来科学大奖宣布于2017年增设“数学与计算机科学奖”，该奖项捐赠人分别是网易公司董事局主席兼首席执行官丁磊、分众传媒董事长江南春、腾讯公司控股董事会主席兼首席执行官马化腾和真格基金联合创始人王强。马化腾在致辞中表示，自己儿时的梦想是成为一名天文学家，但最后却成为了一名企业家。从移动互联网的发展到目前人工智能的火热，其背后的推动者都是数学和计算机科学。他希望通过企业家的力量支持科研改变世界。像马化腾一样，丁磊儿时的梦想也是成为一名科学家，后因缘际会成为了一名企业家。他希望他希望能够通过奖项的设立，影响更多年轻人，让更多年轻人投身科研，推动社会进步。江南春认为自动驾驶、基因诊疗等前沿科学技术的发展都离不开数学和计算机，全球竞争中最重要的部分就是计算机互联网。最后，曾在北大读文学的王强表示到美国后为了生计才开始学习计算机，被其0和1的逻辑深深吸引和影响。他认为看似越来越复杂、越来越奥妙的整个人类想象力的构造，到了最终极就靠0和1来实现。作为早期投资人和创业者来说，一家公司如何从零走到一最为重要。未来科学大奖是由中国大陆企业家、科学家共同发起的民间科学大奖，关注原创性的基础科学研究，奖励为大中华区科学发展做出杰出科技成果的科学家（不限国籍）。该奖项的奖金来源于未来论坛理事资源出资，并选择企业家定向捐赠，每项奖项由四位捐赠人共同捐赠。(完）以下为大会实录分享：（经DoNews整理）主持人：今天在这里还将宣布设立一个新的奖项。现在就有请未来科学大奖科学委员会委员李凯先生、田刚先生，以及新设立的数学与计算机科学奖的四位捐赠人，丁磊先生、江南春先生、马化腾先生和王强先生，来为我们介绍新设立的奖项。田刚：首先要感谢捐赠人设立“数学和计算机科学奖”。大家今天都在盼望中华民族伟大复兴的早日实现。我想科学发展无疑是题中的应有之意。这也是“未来科学大奖”设立的初衷。着眼于未来和前沿是“未来科学大奖”的核心定位。要想在未来有所收获，在前沿有所突破，我们一定要进行基础科学的研究。数学是科学发展的基础，数学文化的发扬光大也对这个社会的科学氛围、科学文化具有关键意义。做数学研究，尤其是做数学难题研究，需要有异于常人的耐心和毅力，要有非凡的耐于寂寞的勇气，还需要有把冷板凳坐穿的精神，数学理应受到更多的关注和支持。这也是“未来科学大奖”新设立“数学和计算机科学奖”的初衷和意义所在。通过这个新的奖，可以鼓励优秀的学者攻坚克难、潜心做学问，取得基础性的、原创性的有重大意义的科研成果。我自己是做数学的，大家可能听过我的公众演讲。在长期的历史发展中，西方数学发展起到主导的作用。我本人也在国外的大学和重要的奖项工作过、评审过。我非常希望自己的国家有一个大奖。这次的“数学和计算机科学奖”给了我希望。通过这个大奖，可以鼓励更多的年轻人在数学和计算机方面做出更加突出的工作，为我们争取科学强国做出重要贡献。谢谢大家！也谢谢在座的捐赠人。李凯：很荣幸作为科学委员会的代表之一来介绍和共享我的想法。首先，田刚我是的同事，我们两个在一起介绍还有另外一种意义。很多人知道计算机科学是由图灵开创的。1938年的时候，图灵在普林斯顿读完PHD。计算机科学是在普林斯顿开始的。这个时间，我们两个一起介绍这个大奖，我觉得这是很凑巧的机会。另外，计算机科学是作为数学被分出来的，当时图灵是在数学系读的PHD。数学和计算机作为一个奖项也有很好的意义。计算机科学已经深入到各个领域。计算机科学最开始是研究如何造计算机、如何传输信息、如何存储信息、如何做计算。现在已经深入到各个领域，每个人都有很多计算机，到处都有计算机，到处都有信息通讯。中国是这么一个大国，市场又非常大，计算机能够帮助别的科学加速科学发现。这是研究计算机科学的科学家非常激动的事情。另外，计算机还可以帮助其他领域，比如医学、交通、能源等等。中国作为很大的国家，在这方面的受益很多。可是如果看中国在计算机科学领域里做出的工作，在很长一段时间内都是做填补空白的工作，原创工作不是很多。有了这个科学大奖，我希望能够鼓励年轻一代人能够做更多原创性的、经得起时间考验的、在整个领域有影响力的工作。所以，我个人认为这个科学大奖会对整个大中国地区的计算机科学研究人员来说是很大的鼓励。很感谢捐赠人，是他们把这个机会变成了现实。主持人：谢谢两位，有请捐赠人跟我们分享一下。丁磊：今年3月博鳌亚洲论坛的时候，我想资助华人里面最优秀的科学家。其实我从小就非常迷恋科学，也希望科学家去改变世界。但很遗憾，现实改变，让我成为一名企业家，后来我也发现这件事让我很高兴。我们可以用科学创造出很多产品，让生活变得更加美好。中国是世界上人口最多的国家，有13亿人口，我们过去30年、100年在全世界影响力的科学奖没有其他民族那么多。我非常希望能够通过自己和后面几位企业家，和大家一起，来鼓励和崇尚科学事业在中国的推广，来影响更多的年轻人，必须为科学去努力和奉献。今天选择数学和计算机科学，因为我们这个行业本来就是计算机科学。数学是最古老的科学，是万物的基础科学。所以我们希望未来能长期地和其他的小伙伴一起，为科学做出贡献。江南春：刚刚听丁磊、李彦宏和吴鹰都谈到，他们都是原来很小就有科学家的梦。他们都是来圆梦的，我也是来圆梦的，从小数学对我来说就是噩梦，我每天晚上就想能不能考及格了，这是我个人的弱项。我个人的弱项一点重要性都没有，如果是我们国家的弱项就是巨大的挑战。我觉得中国社会最重要的，全球竞争中最重要的来自于计算机互联网，来自于自动驾驶等人工智能技术，来自于基因诊疗等基因技术。我相信这些最前沿的科学都离不开数学、计算机科学。我觉得如果未来通过这个奖能够在这里面资助更多中国自己的、华人自己的科学家，我想这对整个中国基础研究，以及中国核心竞争力的打造都会大有推动的作用。所以我想也尽一点绵薄之力，谢谢大家。马化腾：大家好！今天非常高兴看到这么多科学家、企业家、学者聚在一起，非常感动。我参加过很多的论坛，这样的规格，这样的场面是第一次参加。我本来想说我从小就想成为科学家，但是今天发现所有在这里的人都是一样，一上场思路就打乱了。但是我想说，必要的时候我想说说我具体想成为怎样的科学家。我从小想成为一名天文学家，就在论坛之前，我在楼上和一位清华大学物理系的教授在沟通他们下一代的计划，我非常希望能够参与、支持。今天我没有办法实现我成为天文学家的梦想，但是我在我的企业用了20多年从事通信和互联网，其实最早丁磊，他创立网易比我早一年，所以我也受到启发，我是不是也通过创立企业来从另一个角度实现自己的梦想。今天我们看到，包括百度、网易，以及腾讯的很多互联网产品改变了很多人的工作、生活。但是我们也可以看到，从过去的移动互联网到未来的人工智能，我们看到这些产品和技术的背后离不开数学家和计算机学家他们的工作成果。所以今天我有借这个机会能够参与数学、计算机这样奖项的设立，从另一个角度来说也是对科学家的鼓励，也是对互联网产业的支持。我想我们捐赠人不仅是捐资，更重要的是要发挥自己的影响力，能够连接各方的力量支持科研，我们希望用科学来改变生活，谢谢大家。王强：他们都把初衷说了，我再补充三点，对我影响非常大的有三个非常细节性的东西，在我记忆中非常难以磨灭。一是关于数学，我记得20多年前，我那个时候还在教书的时候，我记住有一次是一个印度数学家获得了数学界大概类似诺贝尔的沃尔夫奖。我当时听了他的演讲，颁奖致辞的时候，那句话给我深深的印象，因为那是一个印度籍的数学家，他说的是这样，印度对于世界在科学方面的贡献是零。结果等到大家反映过来以后才知道，原来这是对数学最高的称赞。大家知道数学世界它构造了人类全部想象的、最基础的东西，没有零的发明，没有零的注入，整个数学世界就没有基础。所以我就觉得，这个零它代表所有事，零之内是没有，零之外是包罗万象的东西。第二个难忘的是，当年我到佛罗里达看美国航天局，我非常吃惊地发现在航天局的博物馆有玻璃柜罩的航天员穿的服装，我读底下解说词的时候我在柜子下站很久，他说了这个宇航员的服装是当年卢卡斯拍《星球大战》的电影里有一个宇航员的职位。NASA认为我们当时征服太空需要这样一个职位，因此我们从卢卡斯那里把这个灵感迅速搬到了外太空的世界。为了表示对卢卡斯的感谢，我们把当时想象的虚构的人物通过NASA实现。科学就意味着是人类理解世界全部的想象力，所以如果我们从小能够把这个想象力打造成像零一样，既似乎什么都不是，但是又什么都是，那么我们的生活就会有了扎实的基础。最后我当年虽然在北大读的是文学，当时可能是理科非常差，我连当科学家的噩梦都没做过，他们还做过噩梦，我连噩梦都不敢做，因为太差所以学了文了。但是后来我到了美国，学文的没法生存，我就学计算机了。不是因为计算机简单，因为我唯一理解的一点东西就是计算机的东西，因为计算机是非常有逻辑性的东西。计算机吸引我的时候，怎么和我十几年所熟悉的东西有瓜葛，因为我十几年就在研究语言、语言、语言。后来我发现计算机有一个核心的东西是编程语言，我一进去我发现这完全是另一个世界。但是通过短暂的接触计算机以后我发现，现在看似越来越复杂、越来越奥妙的整个人类想象力的构造，到了最终极就靠零和一实现，无论怎么变化都是零和一。作为早期投资人和创业者来说，一个公司的就是怎么从零走到一，然后后面才有了它的全部未来。如果用这个比喻来说，今天荣幸地和丁磊、江南春、马化腾，能够荣幸地尽点绵薄之力，把零和一，构造了想象世界的基础，让更多人欣赏它、钻研它、拥抱它，那我们的世界，中国人想象的世界将会产生完全不同的色彩。所以非常感谢未来论坛接受我们这点绵薄之力，谢谢大家。
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正在加载......求0x5f3759df的数学原理 | 死理性派小组 | 果壳网 科技有意思
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为什么这个数比其他数更好呢？Quake-III Arena (雷神之锤3)是90年代的经典游戏之一。该系列的游戏不但画面和内容不错，而且即使计算机配置低，也能极其流畅地运行。这要归功于它3D引擎的开发者约翰-卡马克（John Carmack）。事实上早在90年代初DOS时代，只要能在PC上搞个小动画都能让人惊叹一番的时候，John Carmack就推出了石破天惊的Castle Wolfstein, 然后再接再励，doom, doomII, Quake...每次都把3-D技术推到极致。他的3D引擎代码资极度高效，几乎是在压榨PC机的每条运算指令。当初MS的Direct3D也得听取他的意见，修改了不少API。
最近，QUAKE的开发商ID SOFTWARE 遵守GPL协议，公开了QUAKE-III的原代码，让世人有幸目睹Carmack传奇的3D引擎的原码。
这是QUAKE-III原代码的下载地址：
(下面是官方的下载网址，搜索 “quake3-1.32b-source.zip” 可以找到一大堆中文网页的
我们知道，越底层的函数，调用越频繁。3D引擎归根到底还是数学运算。那么找到最底层的数学运算函数（在game/code/q_math.c）， 必然是精心编写的。里面有很多有趣的函数，很多都令人惊奇，估计我们几年时间都学不完。在game/code/q_math.c里发现了这样一段代码。它的作用是将一个数开平方并取倒，经测试这段代码比(float)(1.0/sqrt(x))快4倍：float Q_rsqrt( float number ){
const float threehalfs = 1.5F;
x2 = number * 0.5F;
= * ( long * ) &y;
// evil floating point bit level hacking
= 0x5f3759df - ( i && 1 ); // what the fuck?
= * ( float * ) &i;
= y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 1st iteration
= y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 2nd iteration, this can be removed
#ifndef Q3_VM
#ifdef __linux__
assert( !isnan(y) ); // bk010122 - FPE?
函数返回1/sqrt(x)，这个函数在图像处理中比sqrt(x)更有用。
注意到这个函数只用了一次叠代！（其实就是根本没用叠代，直接运算）。编译，实验，这个函数不仅工作的很好，而且比标准的sqrt()函数快4倍！要知道，编译器自带的函数，可是经过严格仔细的汇编优化的啊！
这个简洁的函数，最核心，也是最让人费解的，就是标注了“what the fuck?”的一句
= 0x5f3759df - ( i && 1 );再加上y
= y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) );两句话就完成了开方运算！而且注意到，核心那句是定点移位运算，速度极快！特别在很多没有乘法指令的RISC结构CPU上，这样做是极其高效的。算法的原理其实不复杂,就是牛顿迭代法,用x-f(x)/f'(x)来不断的逼近f(x)=a的根。简单来说比如求平方根,f(x)=x^2=a ,f'(x)= 2*x,f(x)/f'(x)=x/2,把f(x)代入x-f(x)/f'(x)后有(x+a/x)/2，现在我们选a=5,选一个猜测值比如2，那么我们可以这么算5/2 = 2.5; (2.5+2)/2 = 2.25; 5/2.25 = (2.25+xxx)/2 = xxxx ...这样反复迭代下去，结果必定收敛于sqrt(5)，没错，一般的求平方根都是这么算的但是卡马克(quake3作者)真正牛B的地方是他选择了一个神秘的常数0x5f3759df 来计算那个猜测值就是我们加注释的那一行,那一行算出的值非常接近1/sqrt(n),这样我们只需要2次牛 顿迭代就可以达到我们所需要的精度.好吧 如果这个还不算NB,接着看:普渡大学的数学家Chris Lomont看了以后觉得有趣，决定要研究一下卡马克弄出来的这个猜测值有什么奥秘。Lomont也是个牛人，在精心研究之后从理论上也推导出一个最佳猜测值，和卡马克的数字非常接近, 0x5f37642f。卡马克真牛，他是外星人吗？传奇并没有在这里结束。Lomont计算出结果以后非常满意，于是拿自己计算出的起始值和卡马克的神秘数字做比赛，看看谁的数字能够更快更精确的求得平方根。结果是卡马克赢了... 谁也不知道卡马克是怎么找到这个数字的。最后Lomont怒了，采用暴力方法一个数字一个数字试过来，终于找到一个比卡马克数字要好上那么一丁点的数字，虽然实际上这两个数字所产生的结果非常近似，这个暴力得出的数字是0x5f375a86。Lomont为此写下一篇论文，"Fast Inverse Square Root"。论文下载地址：参考：&IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic&&FAST INVERSE SQUARE ROOT&最后，给出最精简的1/sqrt()函数：float InvSqrt(float x){
float xhalf = 0.5f*x;
int i = *(int*)&x; // get bits for floating VALUE
i = 0x5f375a86- (i&&1); // gives initial guess y0
x = *(float*)&i; // convert bits BACK to float
x = x*(1.5f-xhalf*x*x); // Newton step, repeating increases accuracy}
大家可以尝试在PC机、51、AVR、430、ARM、上面编译并实验，惊讶一下它的工作效率。
+ 加入我的果篮
0x5f3759df这个值不是用线性拟合算出来的吗？？用y=ax+b来拟合y=x^(-1/2)。。。然后根据IEEE754把对应的系数用16进制直接写死在程序里。。。。(i&&1)就是右移一位，相当于做除2运算。。。。任何一个正数数都可以根据IEEE754写成(1+M)*2^e，e=127-E。。。所以x^(-1/2)=(1+M)^(-1/2)*2^(-e/2)。。。而对原来的数直接进行移位运算得到(1+M/2)*2^(-e/2)。。。而常数0x5f3759df根据IEEE754拆分以后，正好符合线性拟合函数的系数。。。
想当初上初中的时候一边去同学家电脑上蹭Quake3玩得不亦乐乎一边在课堂上痛恨数学这个学科实在是惭愧啊
纯粹是来杀花的，新年快乐～
计算机系研究生，硬件开发工程师
为什么这个数比其他书更好呢？比其他数吧新年快乐
理论物理博士，科学松鼠会成员
多谢提醒，改了
古典吉他控，通信工程专业
我赶脚根本就是暴力解……对工程师来说还是这个省事…
看代码的时候，最苦逼的就是面对一大堆Magic #
这不就是用了点数值分析里面的小技巧嘛。。。。。。话说有人说计算数学是不值一提的边缘应用数学研究，所以懂的人不多也是正常的。。。。。
0x5f375a86似乎更快看这里 www.matrix67.com/blog/archives/362
函数我偷走了。。。
.NET程序员
生命科学专业，天函地方小组长
有没有人把当下所有最快算法作个总结……
我擦，好复杂，看不懂。但是quake3，的确是一个画面非常出色，低配置也能流畅运行的3D游戏。记得赛扬500就能流畅运行这个竞技性极强的游戏。
想当初上初中的时候一边去同学家电脑上蹭Quake3玩得不亦乐乎一边在课堂上痛恨数学这个学科实在是惭愧啊
0x5f3759df这个值不是用线性拟合算出来的吗？？用y=ax+b来拟合y=x^(-1/2)。。。然后根据IEEE754把对应的系数用16进制直接写死在程序里。。。。(i&&1)就是右移一位，相当于做除2运算。。。。任何一个正数数都可以根据IEEE754写成(1+M)*2^e，e=127-E。。。所以x^(-1/2)=(1+M)^(-1/2)*2^(-e/2)。。。而对原来的数直接进行移位运算得到(1+M/2)*2^(-e/2)。。。而常数0x5f3759df根据IEEE754拆分以后，正好符合线性拟合函数的系数。。。
把一个浮点数取地址后按字节读成长整数后用个莫名其妙的数字减去它位移1的值....就光是能想到这样的优化方法的人真是牛B大了。那些搞手工写汇编去优化代码的人真是弱爆了。
空间信息与数字技术专业
原来在 hello world 小组看到
君写的&!--忘了是他还是
--&这个, 然后查维基百科找到原始码, 自己在 VC++ 试了一下, 成功了-话说如果 windows aero 能有这么高效就好了.
空间信息与数字技术专业
&_& 没回复到。。。
空间信息与数字技术专业
&&&&&&居然回复到了。另: 打了很多空格出来。
= = 天哪 这些是函数啊 每次电脑里出现我都认为是些无关紧要的 乱码 ，今长见识了
的回应：0x5f3759df这个值不是用线性拟合算出来的吗？？用y=ax+b来拟合y=x^(-1/2)。。。然后根据IEEE754把对应的系数用16进制直接写死在程序里。。。。(i&&1)就是右移一位，相当于做除2运算。。。。任何一个正数数都可以根据IEEE754写成(1+M)*2^e，e=127-E。。。所以x^(-1/2)=(1+M)^(-1/2)*2^(-e/2)。。。而对原来的数直接进行移位运算得到(1+M/2)*2^(-e/2)。。。而常数0x5f3759df根据IEEE754拆分以后，正好符合线性拟合函数的系数。。。学习了。。。
我是卡神的脑残粉！另，迭代
这个如果是他自己想出来的……那他就不仅是“程序员”了……而是“计算机科学家”或者“数学家”……我个人感觉，不是他自己想到的……而是从哪看来的……
的回应：这个如果是他自己想出来的……那他就不仅是“程序员”了……而是“计算机科学家”或者“数学家”……我个人感觉，不是他自己想到的……而是从哪看来的……早期的计算机，硬件性能不佳，因此在软件层面进行算法优化尤为重要。。。为了优化算法，那个时候的程序员，或多或少都会学习一些数值分析和算法分析的知识。。。。。。不像现在，硬件速度根本就不是程序员需要考虑的问题。。。。。。大部分人都是用现成的函数库来完成手头的工作，所以完全体会不到早期的程序员的艰辛啊~~~~唉。。。。。这也就是为什么数值分析技术开始衰落的原因了。。。。。。。。。
他是通过暴力手段的来的啊亲……另外这个只有0.1%的精度，不能广泛使用
0x5f375a86是0.5f375a86的意思么？还有就是这个程序的意思是求0到1内的1/sqrt{x}近似快还是1到正无穷内的1/sqrt{x}近似快？
我说怎么每次玩Q3的时候总是会感觉到一种神一般的力量～～咔咔
勘查技术与工程专业，编程爱好者
刚刚在纠结const float threehalfs = 1.5F;这个1.5F是多少，猛然想起来，直接写1.5编译器会默认为double，所以加了F转换为float
的话：0x5f375a86是0.5f375a86的意思么？还有就是这个程序的意思是求0到1内的1/sqrt{x}近似快还是1到正无穷内的1/sqrt{x}近似快？不是。0x是前缀，表示十六进制数。
牛顿迭代法那里f(x)好像写错了应该是f(x)=x^2-a
跟小伙伴花了三个小时讨论这是怎么做到的，然后刚才跑了下代码才发现求出来的答案还不够准确，即使是迭代两次也不能达到库函数的效果，在不追求准确度的情况下这代码还是很好用的，如果还要再精确点多迭代两次速度应该也会比库函数快点吧来自
引用 的话：跟小伙伴花了三个小时讨论这是怎么做到的，然后刚才跑了下代码才发现求出来的答案还不够准确，即使是迭代两次也不能达到库函数的效果，在不追求准确度的情况下这代码还是很好用的，如果还要再精确点多迭代两次速度应...精度是1%还是0.1%来着。这个本来就是为了在即时演算中尽快得到结果，宁可出点小错也不要卡帧，向量归一化中开平方取倒是最核心的一步，前面的平方求和与后面的标量乘向量都是非常基础的运算。这个算法另一个优点就是非常容易硬件化，而且可以提供一个足够好的初值。
引用 的话：精度是1%还是0.1%来着。这个本来就是为了在即时演算中尽快得到结果，宁可出点小错也不要卡帧，向量归一化中开平方取倒是最核心的一步，前面的平方求和与后面的标量乘向量都是非常基础的运算。这个算法另一个优...0.1%的误差……感觉在游戏里面要求应该不是太高，精度够用就好了
引用 的话：0x5f375a86是0.5f375a86的意思么？还有就是这个程序的意思是求0到1内的1/sqrt{x}近似快还是1到正无穷内的1/sqrt{x}近似快？以0x开头表示的数字，是16进制的。
卡马克的平方根函数，确实很牛，但这个故事被传得有点神化了。事实上，卡马克并不是这个数字的发明者。如果需要吃惊的话，我倒是对如13楼这样的牛人感到很惊讶，果壳果然藏龙卧虎……顺带一提，这个magic number应该是从doom里面就开始用了，这是卡马克在93年开发的世界上第一款3D游戏。
引用 的话：这个如果是他自己想出来的……那他就不仅是“程序员”了……而是“计算机科学家”或者“数学家”……我个人感觉，不是他自己想到的……而是从哪看来的……讲道理，程序员常常独立发明一些东西，不管这个东西有没有在学术界发表过
这里看到了文章，懂了大概还没完全消化。心血来潮想研究一下平方根算法，没想到有这么大发现！
科学松鼠会成员，信息学硕士生
引用 的话： 这里看到了文章，懂了大概还没完全消化。心血来潮想研究一下平方根算法，没想到有这么大发现！好久不见
引用 的话：好久不见：⊙_⊙您认识我么？！
科学松鼠会成员，信息学硕士生
引用 的话：：⊙_⊙您认识我么？！ID看上去很熟，想必是以前在松鼠会论坛或者群博经常留言的，所以问候一下。
引用 的话：x5f3759df这个值不是用线性拟合算出来的吗？？用y=ax+b来拟合y=x^(-1/2)。。。然后根据IEEE754把对应的系数用16进制直接写死在程序里。。。。(i&&1)就是右移一位，相当于...哪里相当除2了。。。你右移一位系数的最后一位会到数值部分的第一位。。。。来自
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