高级Hadoopps高级视频教程程容易就业吗?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-24 14:23 标签： 高级瑜伽视频教程完整
Hadoop是什么容易就业吗?_百度知道
Hadoop是什么容易就业吗?
我有更好的答案
不用担心就业问题，魔据条件不错，很注重基础教育，真正做到为学生负责到底，看合不合适。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，薪资不错。
采纳率：100%
这样的技术才脚踏实地。对很多人来说，理解一下现在大型网站包括Sina，腾讯网（门户），Weibo（微博），天猫，那是基本功，然后去跟实际情况做比对，京东（电商）的架构与实现，先从自己的角度去理解，大象那本书入门。更多的云，可以去学习一下Amazon，Openstack，. 详细研究，如果能分门别类的规划出不同类型网站的需求和使用的特定方向的技术，提升自己的眼界。在这个阶段。书的话，那机会还是相当多的，任何东西学的深入了都会发生质变，认清楚自己和技术的关系才最为重要，技术永远是你用来提升对这个社会理解的小工具，情商永远比智商重要。怎么才能学好Hadoop，技术都不是一生的职业导向，那么，站在更高的角度思考问题就显得尤为重要，从自己，到团队，公司，再到整个业界，眼界宽广了，技术也就是你的左膀右臂。hadoop只是云计算的一隅，在学校的以基础为根基，在公司的以业务为导向，进入云的世界，这里给几点建议：1. 打好你的Java基础，C我就不说了，这样的技术才不盲目，对“云”和“大数据”的理解就更加透彻而非表层停留。3. 科班的同学。理解大数据的话就知道它和hadoop之间没有必然联系，甚至可以说没有很直接的联系。不去盲目的追求任何一种技术，而是通过自己的实践观察，在实际的体验和业务中将技术融会贯通，旧的是基石，新的是提炼，hadoop也不过是Google论文下的一只小虾米，仅此而已，提升自己对数据和技术的敏感程度，然后对hadoop仍然感兴趣的话，建议直接进到源码中去。当然，如果你基础非常扎实又肯干。现在一线的人才状况是：普遍需要2-3年hadoop经验的大牛，如果你只会搭建环境，那基本是没人想带你的08年云计算到现在的大数据……还停留在搭建环境阶段的同学……内什么我就不吐槽了，现在任何公司是个人有两三天就会搭建环境了。2
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请遵守言论规则，不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)就业市场严峻 Hadoop这边风景独好
　作者: 皮丽华　编辑:
&&&&&&&&【IT168&专稿】Hadoop及相关技术在催生了大量企业应用需求的同时，也催生了对熟悉大数据处理的人才需求。　　Hadoop World大会的分析家与IT经理们告诉了Hadoop对于企业是多么的重要。一位来自Forrester 研究所的分析家Kobielus指出 ，&Hadoop是一种新型的数据仓库，它是企业内部的一种新型数据来源&。相比于传统的关系型数据库，Hadoop的优势在于它能储存与管理更多的结构化与非结构化的数据。　　如今的大数据时代，为了开拓客户，提升业务水平，企业需要更加关注对数据的存储与分析，这些数据来自各个方面，比如微博、网站点击率，社交媒体内容等。那么一个直接的问题是，由谁来分析这些数据?如何分析这些数据?很显然，是需要那些具有高级数据分析能力的专业人士，具体来说，他们的能力应该包括：数据分析、数据挖掘、预测建模、自然语言处理、内容分析、文本分析以及社交网络分析能力等。对于Hadoop来说，他们还必须学会使用MapReduce来预测和统计建模。不仅如此，对于Hadoop平台的管理人员而言，他们必须能够胜任Hadoop集群、安全性管理以及性能优化等工作。 Kobielus还谈到，&Teradata和Oracle Exadata的数据库管理员也开始纷纷向Hadoop集群管理员转型。他们意识到这是一个全新的领域。&当然，这些专业人士也会把现有的关系数据库的相关策略带到Hadoop平台上。　　一位从事Hadoop相关软件的销售主管指出，&目前针对Hadoop专业人士的需求可以分为三类，分别是数据分析家/数据科学家、数据工程师、IT数据管理专业人士。&　　第一类是Hadoop数据分析家，他们熟知如何选择、安装及管理Hadoop集群。他们将决定是否部署云端Hadoop，选择哪些Hadoop供应商、如何分配Hadoop资源、配置集群，以及如何调试与运行Hadoop应用程序等。在这一点上，与传统关系型数据库以及数据仓库的数据分析家相比，可谓是大同小异。　　第二类是Hadoop数据工程师，他们主要负责数据的处理，实现MapReduce算法。随着企业Hadoop应用的日益增长，那些具有Java、C++等编程经验的工程师将会找到更多的工作机会。　　第三类是Hadoop数据管理员，他们通常具有SAS与SPSS以及编程能力的专业数据科学家。他们熟知如何在Hadoop环境中如何创建、分析、共享，集成BI。　　目前的形势是Hadoop人才短缺，一些公司不得不依赖Hadoop厂商提供部署等技术支持。Cloudera、MapR、Hortonworks以及IBM这些等Hadoop厂商公司目前现在提供Hadoop相关技术培训课程，来帮助企业部署Hadoop中心。　　参考英文：　　&&&&&& Hadoop中国2011大会专题：Hadoop 中国2011 大会报名注册报名：
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