人脸照片转成动态人脸识别系统的应用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-02-18 05:55 标签： android 动态人脸检测
利用深度学习将人脸变成表情包深度学习 谷歌摘要近日，谷歌在Allo中推出了一项功能，将神经网络和艺术品相结合，把自拍照变成个性化的表情包。用户只需自拍一下，它就可以自动生成漫画版本的照片。它还提供了定制选项，让用户可以进一步对其进行个性化处理。正文现如今，自拍并分享已经成为许多人的日常习惯。除了社交功能外，自画像长期以来就是一种自我认同的方式。不过，自拍会受到现实的限制，漫画则不同，它让人们可以重新定义自我，而且比现实多了些温情少了些忧伤。近日，谷歌在中了一项功能，将神经网络和艺术品相结合，把自拍照变成个性化的表情包。用户只需，它就可以自动生成漫画版本的照片。它还提供了定制选项，让用户可以进一步对其进行个性化处理。传统的计算机视觉方法在将自拍照映射到艺术品时会分析图像的像素，读取像素值度量颜色、形状或纹理，然后通过算法确定属性值。但是，人们自拍的光照条件和姿势各种各样。虽然无论光照条件怎样，人都可以轻松地识别定性特征，如眼睛颜色，但这对计算机而言是一项非常复杂的任务。因为人解读的不只是蓝色或绿色的像素值，而是同时考虑了。因此，谷歌希望开发一种算法，使用和人类似的方式选取定性特征，而不是采用传统的方法，通过硬编码来解释光照条件、眼睛颜色等的变化。虽然他们自认为可以从头开始训练一个大型的卷积神经网络，但是他们希望通过一种更高效的方式获得结果，因为他们知道，将人脸变成漫画是一个需要反复迭代的过程。所以，他们在谷歌现有的较为通用的计算机视觉神经网络上运行了一些试验。他们发现，在数以百万计的神经元中，有一些似乎适合创建个性化表情。此外，他们已经弄清楚如何提取他们不需要的东西。所以剩下的是提供一个经过人工标记的、小得多的示例样本，让分类器学习如何分离出神经网络已知的那些图像特征。为了创建出能让你的朋友认出来的漫画，谷歌和一个艺术家团队一起创建了可以代表各种特点的漫画。例如，艺术家们先设计了一套他们认为有代表性的发型，谷歌使用这些发型训练神经网络，从而将恰当的漫画匹配到合适的自拍照，然后由人判断输出的表情的质量。在美学研究中，有一个著名的问题叫“”——如果全仿真机器人和真人几乎完全一样但又有极其细微的差别时会使人反感。在机器学习中，情况变得更为复杂。因此，谷歌认为，与其准确地复制一个人的外表，不如努力实现一个低分辨率模型，如表情符号。世界上不存在“普同性美感”。人们在同他们的父母、朋友和同事交谈时表现是不一样的，因此，没有一个头像可以代表各种情况下的你。为了解决这个问题，Allo与许多艺术家一起合作，听取他们的意见，变换表情包的风格。目前，该特性只，稍后会在iOS上提供。
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查看更早的 5 条回复哪位大神会PS，改一个gif格式动态，把图片里的人脸换了_百度知道
哪位大神会PS，改一个gif格式动态，把图片里的人脸换了
电脑安不上PS软件，把图片里的人脸换了这张图片手机可以改吗哪位大神会PS，改一个gif格式动态，谁有破解版的photoshop
我有更好的答案
有正版的ps，这个我可以帮你换，怕是不能免费
可以帮我换？
图片两张图片发给你，谢谢你
怕是不能免费哟
安倍这个换成这个
可以，但是不免费哈
奥巴马换成他的脸
都可以，不免的
采纳率：30%
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的iPhone应用，可以在拍照时自动识别不同的人并标注上名字，帮你一次性解决所有问题。
Klik实际上是一个类似Instagram的照片分享社区，它可以利用人脸识别技术，在按下快门前自动识别不同人并标出他们的名字。如果识别错误，用户可以自己输入，之后Klik便会将此人的人脸数据存入数据库，下次拍照时即可正常识别。另外Klik和其他拍照应用一样，可以给照片添加不同的滤镜，并可以分享到Facebook、Twitter，或者邮件发送给好友。
，开发商是以色列公司
，超过45000个开发者使用该公司的面部识别API。
虽然Klik能够给用户带来很大的方便，但由于人脸识别涉及隐私问题，Facebook、Google等互联网公司都对使用该技术非常谨慎。对于Face.com能否大规模的推广该应用，是否会遇到用户隐私等相关法律问题，还需要时间的考验。
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