5.1. 关于列表更多的内容

Python 的列表数据类型包含更多的方法。这里是所有的列表对象方法：

把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。

将一个给定列表中的所有元素都添加到另一个列表中，相当于 a[len(a):] = L。

在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引，例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前，而 a.insert(len(a), x) 相当于

删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素，就会返回一个错误。

从列表的指定位置删除元素，并将其返回。如果没有指定索引，a.pop() 返回最后一个元素。元素随即从列表中被删除（方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要求你输入一对方括号，你会经常在Python 库参考手册中遇到这样的标记）。

从列表中删除所有元素。相当于 del a[:]。

返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。

返回 x 在列表中出现的次数。

对列表中的元素就地进行排序。

就地倒排列表中的元素。

返回列表的一个浅拷贝。等同于 a[:]。

下面这个示例演示了列表的大部分方法:

中对所有可变的数据类型这是统一的设计原则。

有个方法可以从列表中按给定的索引而不是值来删除一个子项： 语句。它不同于有返回值的 pop() 方法。语句 还可以从列表中删除切片或清空整个列表（我们以前介绍过一个方法是将空列表赋值给列表的切片）。例如:

此后再引用命名 a 会引发错误（直到另一个值赋给它为止）。我们在后面的内容中可以看到 的其它用法。

我们知道列表和字符串有很多通用的属性，例如索引和切割操作。它们是 序列 类型（参见 ）中的两种。因为 Python 是一个在不停进化的语言，也可能会加入其它的序列类型，这里介绍另一种标准序列类型： 元组 。

一个元组由数个逗号分隔的值组成，例如:

如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可以有或没有括号，不过经常括号都是必须的（如果元组是一个更大的表达式的一部分）。不能给元组的一个独立的元素赋值（尽管你可以通过联接和切割来模拟）。还可以创建包含可变对象的元组，例如列表。

虽然元组和列表很类似，它们经常被用来在不同的情况和不同的用途。元组有很多用途。例如 (x, y) 坐标对，数据库中的员工记录等等。元组就像字符串， 。通常包含不同种类的元素并通过分拆（参阅本节后面的内容) 或索引访问（如果是 ，甚至可以通过属性）。列表是 ，它们的元素通常是相同类型的并通过迭代访问。

一个特殊的问题是构造包含零个或一个元素的元组：为了适应这种情况，语法上有一些额外的改变。一对空的括号可以创建空元组；要创建一个单元素元组可以在值后面跟一个逗号（在括号中放入一个单值不够明确）。丑陋，但是有效。例如:

这个调用等号右边可以是任何线性序列，称之为 序列拆封 非常恰当。序列拆封要求左侧的变量数目与序列的元素个数相同。要注意的是可变参数（multiple assignment ）其实只是元组封装和序列拆封的一个结合。

Python 还包含了一个数据类型 —— set （集合）。集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合对象还支持 union（联合），intersection（交），difference（差）和 sysmmetric difference（对称差集）等数学运算。

大括号或 函数可以用来创建集合。注意：想要创建空集合，你必须使用 set() 而不是 {}。后者用于创建空字典，我们在下一节中介绍的一种数据结构。

以下是一个简单的演示:

类似 ，这里有一种集合推导式语法:

另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 （参见 ）。字典在某些语言中可能称为 联合内存 （ associative memories ）或 联合数组 （ associative arrays ）。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以 关键字 为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字，它可以做为关键字，如果它直接或间接的包含了可变对象，就不能当做关键字。不能用列表做关键字，因为列表可以用索引、切割或者

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键： 值对 （key:value 对）集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。一对大括号创建一个空的字典： {} 。初始化列表时，在大括号内放置一组逗号分隔的键：值对，这也是字典输出的方式。

字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键：值对（key:value）。如果你用一个已经存在的关键字存储值，以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。

对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。 使用 关键字（指Python语法）可以检查字典中是否存在某个关键字（指字典）。

这里是使用字典的一个小示例:

构造函数可以直接从 key-value 对中创建字典:

此外，字典推导式可以从任意的键值表达式中创建字典:

如果关键字都是简单的字符串，有时通过关键字参数指定 key-value 对更为方便:

在字典中循环时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来:

在序列中循环时，索引位置和对应值可以使用 函数同时得到:

同时循环两个或更多的序列，可以使用 整体打包:

需要逆向循环序列的话，先正向定位序列，然后调用 函数:

要按排序后的顺序循环序列的话，使用 函数，它不改动原序列，而是生成一个新的已排序的序列:

若要在循环内部修改正在遍历的序列（例如复制某些元素），建议您首先制作副本。在序列上循环不会隐式地创建副本。切片表示法使这尤其方便:

5.7. 深入条件控制

while 和 if 语句中使用的条件不仅可以使用比较，而且可以包含任意的操作。

比较两个对象是否相同；这只和诸如列表这样的可变对象有关。所有的比较操作符具有相同的优先级，低于所有的数值操作。

比较操作可以通过逻辑操作符 and 和 or 组合，比较的结果可以用 not 来取反义。这些操作符的优先级又低于比较操作符，在它们之中，not 具有最高的优先级， (notB)) or C。当然，括号也可以用于比较表达式。

逻辑操作符 and 和 or 也称作短路操作符：它们的参数从左向右解析，一旦结果可以确定就停止。例如，如果 A 和 C 为真而 C。作用于一个普通的非逻辑值时，短路操作符的返回值通常是最后一个变量。

可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量，例如:

需要注意的是 Python 与 C 不同，在表达式内部不能赋值。C 程序员经常对此抱怨，不过它避免了一类在 C 程序中司空见惯的错误：想要在解析式中使 == 时误用了 = 操作符。

5.8. 比较序列和其它类型

序列对象可以与相同类型的其它对象比较。比较操作按 字典序 进行：首先比较前两个元素，如果不同，就决定了比较的结果；如果相同，就比较后两个元素，依此类推，直到所有序列都完成比较。如果两个元素本身就是同样类 型的序列，就递归字典序比较。如果两个序列的所有子项都相等，就认为序列相等。如果一个序列是另一个序列的初始子序列，较短的一个序列就小于另一个。字符 串的字典序按照单字符的 ASCII 顺序。下面是同类型序列之间比较的一些例子:

需要注意的是如果通过 < 或者 > 比较的对象只要具有合适的比较方法就是合法的。比如，混合数值类型是通过它们的数值进行比较的，所以 0 是等于 0.0 。否则解释器将会触发一个 异常，而不是提供一个随意的结果。