人工智能对生活的影响足球影响多大

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-05 00:18 标签： 人工智能对就业的影响
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人工智能再次碾压人类智商：Master果然还是阿尔法狗！
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黄士杰（资料图）
横扫中日韩顶尖高手的的神秘棋手“Master”终于公布了自己的真实身份！1月4日晚间，在腾讯野狐围棋网站上，Master宣布自己就是就是AlphaGo，而代为执子的就是AlphaGo团队的黄士杰博士！
黄士杰曾于去年3月为AlphaGo执棋，他不仅是DeepMind的资深研究员，也是AlphaGo的主要程序开发者。资料显示，其毕业于台湾师范大学，博士论文就是以“应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜索法的新启发式演算法”，本身也是业余六段的围棋棋手。
Master在聊天室宣布自己的身份
1月4日晚，Master连胜韩国天才少年申真谞、中国老天王常昊、世界冠军周睿羊和古力，一周内对职业顶尖60战全胜（不足十手的掉线局不计在内）。在与古力之战前，Master现出真身，其操作者宣布，Master是AlphaGo的升级版！在此之前，网传Master就是AlphaGo的升级版，虽然谷歌方面并有正面回应，但棋手们都认定必是AlphaGo的升级版无疑。有职业棋手就此问过谷歌AI团队的黄世杰，他没有承认也没有否认。如今黄博士终于点破身份，Master就是AlphaGo。
其实在今天下午战胜棋圣聂卫平后，Master已经主动败露了身份，聂卫平执白3又1/4子之差输掉这盘，“Master”取得第54场胜利，并打了“谢谢聂老师”五个字。而在与聂卫平比赛之前，为了表达对这位前辈的尊敬，Master主动将30秒一步的快棋，调整到60秒一步。而繁体字的书写，明显就是大陆之外的中国人的书写习惯，而在去年3月的人机大战中，来自中国台湾的黄世杰博士，就是AlphaGo的“人肉臂”。
昨晚输棋、今天生病住院的19岁世界第一人柯洁发微博说：“感谢Alphago最新版给我们棋界带来的震撼，作为一开始就知道真身是谁的我来讲，是多么希望网上的快棋人类能赢一盘。若不是住院，我将用上那准备了一个星期的最后一招......略有遗憾……”聂卫平今晚在做客腾讯时也多次提到，他认为Master比去年的AlphaGo更厉害，想必棋圣也是知情人之一。
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观点:能阻止人工智能的项目 恐怕是只有足球了
让人工智能去踢足球，它们还能行吗？
　　稿件来源：黄健翔谈
　　今天，AlphaGo与柯洁对弈开始，第一局比赛柯洁落败，但输的并不多。去年AlphaGo与韩国棋手李世石的比赛，李世石1-4告负，但这次的比赛是三局，还会有其他类型比赛，两位棋手和AlphaGo组队参赛，以及多位棋手组成团队对抗人工智能。
　　为什么人工智能盯上了围棋？
　　围棋入门不难，规则简单，就因为规则不复杂所以变化多端，从第一步落子就有19×19=361种选择，双方交替落子，一盘棋可以长达150回合，精确合法棋局数多达171位数。下围棋需要天赋，但更需要思维的广度与深度，许多人为此穷极一生。
　　围棋高手的博弈中，AlphaGo的升级版Master在在线围棋平台狂赢60场，运气成分已经可以忽略不计了。柯洁在接受采访的时候说过：“AlphaGo肯定是有自己逻辑的，处理手法在不停变化，以前它很多招法看上去还觉得像人类，现在的招法给人感觉就是很‘仙’。”
　　人工智能攻破围棋，是一项很大的突破。这说明计算博弈类游戏中，人工智能已经达到用接近人的思维去思考问题，甚至比人类的思考更灵活多变。这也从侧面打破了人类的思维局限，比如说围棋，许多条条框框就此改变，人工智能的大局观是人类不得不学习的。
　　博弈游戏中除了技术再加入运气成分，人工智能可以取胜吗？
　　当游戏中看不到全局，不存在最佳选择且有足够运气成分的情况下，人工智能也可以做到完胜人类。年初的德州扑克人机大战中，人工智能Libratus击败了世界最顶级德州扑克玩家。
　　Al所用的是蒙特卡洛算法，而Libratus是将三套体系结合使用，它不学习人类的套路，而是自己跟自己玩德州扑克，经过无数次的训练后，得出自己的策略，在游戏过程中还会识别其他玩家的玩法，如果同时被玩家识破则清除刚才的套路。说白了，就等于不会计算错误且运算速度奇快的机器，在计算出最小概率失败的情况下跟你玩牌，实在不行就用大赌注吓死你。
　　如果除了技术、运气，再将平面改为三维空间，比如让人工智能去踢足球，它们还能行吗？
　　足球界的人工智能也是蒙特卡洛算法，说的通俗点就是一对一比较，淘汰一个，再换下一个继续比较，从而选出最优方案。因为机器人是通过大数据分析，所以计算成本被压缩，计算速度很快。
　　首先被攻克的是台桌足球，人工智能精准计算出人类出球的可能性并找到解决方法，但是这依旧停留在平面。在机器人世界杯足球赛中，中国大学生在中型组比赛中获得世界冠军，但是这一类的机器人只能达到“类人”，也就是学习人类踢球的技术，但移动、射门等方面动作十分迟缓。
　　但是，不得不说人工智能在足球领域的部分应用还是很成功的。比如进行系统大数据分析、协助球员射门训练，这些是科技给足球运动带来更大发展空间，人工智能还能让足球更高效地走进生活。
　　也就是说，人工智能要想在非常复杂的足球运动中击败人类还很难。
　　首先，足球运动在三维空间，无法给人工智能输入定点坐标，甚至球员每一次射门的力度、触球的位置、皮球的运动轨迹都不相同。其次，足球的动作、技术变化多样，人工智能的构造必须与人体极为相似才能达到精准度和完成度。第三，你就算给人工智能读一整本《倒转金字塔》的足球战术史，再把世界上教练的战术都录入，一旦有创新的战术出现，人工智能需要一定“思维”去解锁新技能；最后，就算人工智能会计算最佳线路，可是人类十一人的合作就是集全体智慧，那是需要科技多么成熟才可以算到谁来个放铲还是咬你一口，万一玄学这种东西又出现……（其他理由欢迎补充！）
　　前一阵某手机品牌的广告《终极对决足球大战》里面画面非常激烈，也只有人工智能发展为那些外星人的成熟度才能跟我们的梅西（足球界的AlphaGo）一战吧。
　　就目前的人工智能而言，它只是冷冰冰的机器，它在反复学习人类，它强大到令人畏惧，可是有一点它无法超越人类。
　　它有自己的套路，它的直觉、情感都是冷冰冰的计算，它做不到将我们感动的那种有血有肉有个性。我们爱足球，爱他的热血、激情，爱他的欢乐悲伤，而机器人做不到。
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&&&据外媒报道，谷歌的人工智能团队DeepMind一直在加强他们AI的能力。在学习了写诗、写小说以及作曲之后，现在DeepMind正在教他3D导航和玩益智解谜游戏。突飞猛进！谷歌的人工智能已经能踢足球了（图片来自于谷歌）&&&在DeepMind的试验中，研究人员让人工智能控制一只蚂蚁形状的物体去追逐小球，然后带球直至将其送进球门得分。这样的行为对于人类来说非常的容易，但是对于人工智能来说就要经过一定的训练了。&&&根据DeepMind小组负责人David&Silver的说法，AI不仅完成了这个项目，而且在整个过程中不需要向他灌输有关力学的知识。结果显示，谷歌已经将他们的人工智能提升到了一个新的境界。&&&真正能够让DeepMind学会玩这个“蚂蚁足球”的关键在于谷歌最新开发出的所谓“异步Actor-Critic算法”，即A3C。DeepMind团队也担心AI会威胁到人类，不过DeepMind已经开发出一种机制，可以无视AI的任何行动直接使其失去作用。能阻止人工智能的项目，怕是只有足球了
今天，AlphaGo与柯洁对弈开始，第一局比赛柯洁落败，但输的并不多。去年AlphaGo与韩国棋手李世石的比赛，李世石1-4告负，但这次的比赛是三局，还会有其他类型比赛，两位棋手和AlphaGo组队参赛，以及多位棋手组成团队对抗人工智能。
为什么人工智能盯上了围棋？
围棋入门不难，规则简单，就因为规则不复杂所以变化多端，从第一步落子就有19&19=361种选择，双方交替落子，一盘棋可以长达150回合，精确合法棋局数多达171位数。下围棋需要天赋，但更需要思维的广度与深度，许多人为此穷极一生。
围棋高手的博弈中，AlphaGo的升级版Master在在线围棋平台狂赢60场，运气成分已经可以忽略不计了。柯洁在接受采访的时候说过：“AlphaGo肯定是有自己逻辑的，处理手法在不停变化，以前它很多招法看上去还觉得像人类，现在的招法给人感觉就是很‘仙’。”
人工智能攻破围棋，是一项很大的突破。这说明计算博弈类游戏中，人工智能已经达到用接近人的思维去思考问题，甚至比人类的思考更灵活多变。这也从侧面打破了人类的思维局限，比如说围棋，许多条条框框就此改变，人工智能的大局观是人类不得不学习的。
博弈游戏中除了技术再加入运气成分，人工智能可以取胜吗？
当游戏中看不到全局，不存在最佳选择且有足够运气成分的情况下，人工智能也可以做到完胜人类。年初的德州扑克人机大战中，人工智能Libratus击败了世界最顶级德州扑克玩家。
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