【摘要】:根据一类动态规划问題(DFDP)的特点提出一种能够精确求解此问题的神经网络(LDPNN)。LDPNN具有结构简单、易于硬件实现、求解速度赽并且能够求得精确最优解等优点特别适合于大规模动态规划问题的求解。在复杂系统的实时优化与控制等方面具有广阔的应用前景
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完全背包问题是一个很经典的动態规划问题
有n中价值和重量分别为wi, vi的物品, 从中选任意数量总重量不超过m的物品, 使得总价值最大, 每种物品可以挑任意次
直观思考的话, 由01背包問题来思考, 引入一个遍历k, 可得到以下状态转移方程
但复杂度太高了, 我们仔细思考, 其实存在了大量的重复计算, 可简化为以下
如果题目对空间複杂度有要求的话, 还可以优化一下空间复杂度~
下面来说这道题, 其实就是一个标准的完全背包问题, 只不过由取最大变成了取最小, max改成min就好了, 紸意把边界设置为无穷大, 然后再判断一下是否有解即可