线性代数求解方程组问题求解如图

线性代数问题求解_百度知道
线性代数问题求解
如图 Q为n*n维方阵 由q*n微矩阵D 和(n-q)*n维矩阵C构成 则C左乘Q逆将为以上形式 C一霸为q*n维矩阵 前n-q列为全零阵
后q列为 q维单位阵
图:
为什么百度不让贴图???
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(一43)求解一道线性代数题,如图
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与《(一43)求解一道线性代数题,如图》相关的作业问题
提示:用归纳法证明
选c为了打字方便,用 A' 表示 A 的逆.(A' + B') B = A'B + E = A'B + A'A = A' (A + B)所以:(A' + B') B (A + B)' A = A' (A + B) (A + B)' A = E
初等变换内容,采用叠加法求啊,令各行相互叠加,得到一个对角矩阵,A的逆可求
我刚回答过,不妨再贴一遍:先证 a ≠ 0考察 A 的行列式 |A|将第 2-n 列加到第1列,则第1列全变为 a.所以如果 a = 0,那么 |A| = 0,矛盾.再证 A^(-1) 的各行元素和为 1/a令 x = (1,1,...,1)^T,也就是 x 是全 1 的 n 维列向量.因为 A 的各行元素和为 a,所
简要证明过程如图,用到两个关于秩的定理.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
由已知, 将 |A| 中所有列加到第1列, 则|A|的第1列元素都是 a, 提出a, 则 |A| 是 a 的倍数由于A可逆, |A|≠0, 所以 a≠0再由 A(1,1,...,1)^T = (a,a,...,a)^T = a(1,1,...,1)^T得 (1,1,...,1)^T = A^-1A(1,1,...,1)
AA*=lAlE,所以(AA*)T=(lAlE)T,所以(A*)TAT=lAlE,将A换为AT,AT(AT)*=(AT)*AT=lATlE=lAlE,所以结论.3.AB(AB)*=lABlE=lAllBlE & 两边左乘A逆,再左乘B逆,得(AB)*=B逆A逆lAllBlE=B逆lBlA逆lAlE因为B逆=B
证明过程如图,用初等变换与实行阵的对应关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
将 |A| 中所有列加到第1列,则|A|的第1列元素都是 a,提出a,则 |A| 是 a 的倍数由于A可逆,|A|≠0,所以 a≠0由 A(1,1,...,1)^T = (a,a,...,a)^T = a(1,1,...,1)^T得 (1,1,...,1)^T = A^-1A(1,1,...,1)^T = aA^-1(
你求的应该是(AB)-1的行列式吧AB的行列式的值就是A和B的行列式的乘积=12所以(AB)-1的行列式=1/12
经过计算发现:A^2=E,E是单位矩阵.A^2004=EB=P^(-1)APB^2004=P^(-1)AP.P^(-1)AP.P^(-1)AP.P^(-1)AP=P^(-1)A^(2004)P=P^(-1)EP=E答案为:-E
1 2 2 y2 3 x 31 2 3 1r2-2r1,r3-r11 2 2 y 0 -1 x-4 3-2y0 0 1 1-y 秩为3.且对x,y 没有约束.题目有误.
(2) 第2行的(-1)倍分别加到第3,4,...,n 行,得 D=|1 2 2 .2||2 2 2 .2||0 0 1 .0||.||0 0 0 .n-2|再将第1行的(-2)倍加到第2行,得 D=|1 2 2 .2||0 -2 -2 .-2||0 0 1 .0||.||0 0 0 .n-2|得 D=-2(n-2)!
就上三角矩阵证明之,下三角矩阵类似.因为A可逆,而A^-1 = A*/|A|记 A=(aij),A*=(Aij)^T其中Aij=(-1)^(i+j)*Mij是aij的代数余子式,Mij是aij是余子式.当i
这类题型用按行(列)展开降阶计算才是正道,不过你要求用化为上三角的方法也行,不过要注意对行列式的行(列)变换与矩阵的不同之处:1)交换某两行(列),行列式值变号2)某行(列)乘k,k≠0,&行列式值除以k3)某行(列)的k,k≠0倍加到另一行(列),行列式值不变
公式|AB|=|A||B| |kA|=k^n|A| AA*=|A|E两边右乘A得到AB|A|=2B|A|+A进一步化简可得(A-2I)|A|B=A所以|(A-2I)|A|||B|=|A||A|^3|A-2I||B|=|A|接下来就可以算B的行列式了
不确定是否有更简单的方法.&我的解法是把&三角型&换成&Y&型附图中,&图(一)&把&三角型&转成&Y&型,&其公式如下&:Y&型&的&Ra&=&nb
直接利用罗比达法则原式=lim(e^x+e^-x)/2cos2x=2/2=1希望对你有所帮助
若为2阶则为4个1若3阶以上就每个元素都是0线性代数一个问题,求解,如图,如何解得第二步?_百度知道
线性代数一个问题,求解,如图,如何解得第二步?
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