matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] b=a(3:-1:1,1:3) 这个是什么意思_百度知道
matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] b=a(3:-1:1,1:3) 这个是什么意思
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就是b取a的第3、2、1行，所有列，就是b是a上下翻转的矩阵，相当于b=flipud(a)
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matlab中的矩阵我们知道,求解线性方程组是线性代数课程中的核心内容,而矩阵又在求解线性方程组的过程中扮演着举足轻重的角色。下面我们就利用科学计算软件MATLAB来演示如何使用矩阵,同时,也使学生对线性代数的认识更加理性。一、矩阵的构造在MatLab中,构造矩阵的方法有两种。一种是直接法,就是通过键盘输入的方式直接构造矩阵。另一种是利用函数产生矩阵。例1.利用pascal函数来产生一个矩阵A=pascal(3)A=1
6 例2.利用magic函数来产生一个矩阵B=magic(3)B=8
2 例3.还可以利用函数产生一个4*3的随机矩阵&&c=rand(4,3)c=
0.61540.4860
0.7919例4.利用直接输入法可产生列矩阵、行矩阵及常数u=[3;1;4]u=3 1 4 v=[2 0 -1]v=2
-1 s=7s=7二、矩阵的基本运算1、四则运算例5.矩阵的加法X=A+BX=9
8例6.矩阵的减法Y=X-AY=8
2 注: 若二个矩阵的大小不完全相同，则会出错！例如,X=A+u??? Error using ==& plusMatrix dimensions must agree。例7.矩阵的乘法X=A*BX=15
39注: 若第一个矩阵的列数和第二个矩阵行数不相同,这两个矩阵就不可以相乘。例如,X=A*v??? Error using ==& mtimesInner matrix dimensions must agree。在MATLAB中,矩阵的除法有两个运算符号,分别为左除“\”与右除“/”,矩阵的右除运算速度要慢一点,而左除运算可以避免奇异矩阵的影响,它们的作用主要用于求解线性方程组,我们在后面会涉及到矩阵的除法。2、矩阵的转置、逆运算及行列式运算与线性代数中一样,矩阵的转置只需用符号“,”来表示即可。例8.求矩阵B的转置X=B'X=8
2 线性代数中求矩阵逆的运算非常复杂,而在MATLAB中,矩阵的逆运算只需要函数“inv”来实现,这大大简化了计算过程。例9.求矩阵A的逆X=inv(A)X=3
1在MATLAB中,求矩阵的行列式大小,可用函数“det”实现。例10.求矩阵A的行列式X=det(A)X=1注: 在求矩阵的逆和行列式时,一定要求矩阵是一个方阵,否则会出错!例如,&&X=inv(u)??? Error using ==& invMatrix must be square。再如,X=det(u)??? Error using ==& detMatrix must be square。三、矩阵的常用函数运算1.矩阵的特征值运算在线性代数中,计算矩阵特征值及特征向量的过程相当麻烦,但在MATLAB中,矩阵特征值运算只需要函数“eig”或“eigs”即可。例11.求矩阵A的特征值及特征向量&&[b,c]=eig(A)b=
7.8730上例中的b、c矩阵分别为特征向量矩阵和特征值矩阵。2.矩阵的秩运算矩阵的秩在求解线性方程组中应用非常广泛,而在线性代数中计算矩阵的秩也非常复杂,但在MATLAB中,矩阵的秩只需要用函数“rank”即可。例12.求矩阵A的秩&&x=rank(A)x=33.矩阵的正交化运算在MATLAB中,矩阵的正交化运算可由函数“orth”计算得到。下面的例子用来求矩阵的一组正交基,有了正交基就可以对矩阵进行正交化了。例13.求矩阵A的正交基&&x=orth(A)x=
0.30654.矩阵的迹运算矩阵的迹是指矩阵主对角线上所有元素的和,在MATLAB中,矩阵的迹可由函数“trace”计算得到。例14.求矩阵A的迹&&x=trace(A)x=
9四、特殊矩阵的生成MATLAB中提供了几个特殊矩阵,主要包括如下:1.空矩阵空矩阵用“[]”表示,空矩阵的大小为零,但变量名存在于工作空间中。例15&&[]ans=
[]2.单位矩阵在MATLAB中,单位矩阵可用函数“eye(n,m)”实现,其中n表行数,m表列数。例16&&x=eye(4,3)x=
03.全部元素为1的矩阵在MATLAB中,全部元素为1的矩阵可用函数“ones(n,m)”实现。例17&&x=ones(4,3)x=
14.全部元素为0的矩阵在MATLAB中,全部元素为0的矩阵可用函数“zeros(n,m)”实现。例18&&x=zeros(4,3)x=
05.魔方矩阵魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数“magic(n)”，其功能是生成一个n阶魔方阵。6.伴随矩阵在MATLAB中,某个矩阵的伴随矩阵可用函数“compan(A)”实现。例20&&u=[1 0 -7 6];&&x=compan(u)x=
0注: 函数compan()中的变量必须是向量形式,而不能是矩阵。7.随机矩阵随机矩阵在数理统计的研究中非常重要,它们表示元素服从某个分布如均匀分布、正态分布的矩阵。在MATLAB中,随机矩阵可用函数“rand(n,m)”实现。例21&&x=rand(4,3)x=
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0.79198.帕斯卡矩阵我们知道，二次项 展开后的系数随n的增大组成一个三角形表，称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵,函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。例22&&x=pascal(3)x=
69.范得蒙矩阵在MATLAB中，函数vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。
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化简求值：-6（a-b）2+7（a-b）2-4（b-a）2，其中a-b=-3．
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-6（a-b）2+7（a-b）2-4（b-a）2，=-6（a-b）2+7（a-b）2-4（a-b）2=-3（a-b）2，当a-b=-3时，原式=-3×（-3）2=-27．
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C27H26N2O6S2·1/2Ba
MDL号：暂无
EINECS号：暂无
RTECS号：暂无
BRN号：暂无
PubChem号：暂无
毒理学数据
生态学数据
分子结构数据
计算化学数据
1.疏水参数计算参考值（XlogP）:无2.氢键供体数量:23.氢键受体数量:144.可旋转化学键数量:85.互变异构体数量:无6.拓扑分子极性表面积:2697.重原子数量:758.表面电荷:29.复杂度:112010.同位素原子数量:011.确定原子立构中心数量:012.不确定原子立构中心数量:013.确定化学键立构中心数量:014.不确定化学键立构中心数量:015.共价键单元数量:3
性质与稳定性
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填空题设有以下程序：　　main( )　　 int a，b，k＝4，m＝6， *p1＝＆k， *p2=＆m；　　　a＝p1＝＆m；　　　b=(*p1)/(*p2)+7；　　　printf("a＝%d\n"，a)；　　　printf("b＝%d\n"，b)；　　　　执行该程序后，a值为 【13】 ，b值为 【14】 。 [13] 0[14] 7
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