会记会计主要学哪些什么课程

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-27 12:11 标签： 语文课程与教学论笔记
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大学会计学有哪些课程
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1.专业基础必修：会计学原理 、管理学、经济法、微观经济学、宏观经济学、经济统计学原理.2.专业基础选修：公司法、管理信息系统、技术经济学、国际贸易、运筹学、组织行为学.3.专业必修：金融学、财务会计、计量经济学、财务管理、投资学、管理会计、财务报告分析、高级财务管理.4.专业选修：成本会计、审计学、税收会计、高级财务管理、会计信息系统、货币银行学、中级微观经济学、国际金融 等.会计学专业属工商管理学科，是一个应用性较强的专业.专业以企业会计为主，兼顾计算机与财务管理.在教学方法上强调理论与实践相结合的教学模式，提倡启发式与案例教学，多方位培养学生处理会计业务与管理财务的操作能力和创新能力.会计学专业是以会计学、审计学、财务管理为基础的基本理论应用学科，以经济学、管理学的基本理论和知识为基础，主要学习财务会计的基础理论和基本技能，资本运营、资产重组、企业兼并方面的专业知识和国际会计核算的惯例.同时注重培养学生的实践能力，侧重于实务操作，通过会计手工模拟室和会计电算化实验室的基本训练能，培养学生分析和解决会计实际问题的基本能力和综合能力，同时注重强化学生财务管理、审计、经济法、税法方面知识的学习，为学生以后参加注册会计师考试打下坚实的专业基础.
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设置的主要课程有管理学、微观经济学、统计学、经济法、财政学、税收学、金融学、市场营销、会计学原理、中级财务会计、高级财务会计、财务管理、成本会计、管理会计、审计学、电子数据处理会计、现代会计学（英文版）等。
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学习会计应该先学哪门课程？
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嗯。我这样说吧。要看你考的是什么证，如果是《会计从业资格证》也就是最基本的上岗证的话，先学《基础会计》另外还有一本是《会计财经法规》我不知道你为什么没领到这两本，因为这两门科是考《会计从业资格证》的内容。如果你要考《助理会计师》（比从业资格高级）那就要在上面的两本的基础上学《中级财务会计》《成本会计学》《统计学》还有《经济法》，其中《统计学》是作为《成本会计学》的基础来学的，至于《经济法》是助会考试中独立的一科，你的书中也没有这一本。如果你要考《注册会计师》那在上述两证的知识基本上，再学《审计学》《税法》，你的书中也没有《税法》这一本。《国际财务管理》《政治经济学（社会主义部分）》《政治经济学（资本主义部分）》《管理会计》《财经与金融》《经济数学基础》是考国际财务管理师用的。这么多书里面，以我经验，如果要达到国家师证的考核水平全部掌握至少不下7年，而且成人会计也不可能要全部考你。所以如果您不是要考什么证，只是为了拿到成人专科的学历，那也可以给你个学习顺序：基本会计==》统计学==》中级财务会计、成本会计（两个同时看）==》审计==》经济法==》税法（其中的财经法规、经济法、税法这三本书如果你想考证你就必须补上）另外几本是独立考证用的，可以不按顺序，不过建议均在基本会计之后再读，基本会计是所有会计学的基础，不好好掌握后面学了也没用|||如果你以前没学过会计，应该考：会计财经法规与职业道德，会计基础，初级会计电算化。如果是会计毕业两年内可免考会计基础和初级会计电算化。|||我是学会计学专业的.每年还能在班里排个前几名.下面是我的体会:必须先学基础会计.向那些政治经济学（社会主义部分）》《政治经济学（资本主义部分）完全可以不学.我是大二会计学专业的.那些基础课就是应付考试,学会了也早就忘了.所以更本没用对一般人来说.《国际财务管理》《财经与金融》也基本不用看.如果你是将来要当大公司的财务主管之类的在看挖.一般会计更本用不着.《审计学》《中级财务会计》《成本会计学》《管理会计》这写学学是很用用的.其中成本会计比较简单.《中级财务会计》稍微难点.其他两门可以学学.《统计学》《经济数学基础》是会计比较实用点的基础课.就想学物理必须学数学一样.但没那么紧密.但会计工作和书本上的差距据说很大.书学会了,还的到单位认识实习,谦虚向老会计求教.|||先学基础会计，然后学财务会计，这些事基础，学完了再学其他有关科目，例如成本会计啊，统计啊，等等|||应先学会计基础|||高数
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怎么能把会计知识变的更加趣味化，益于记忆？学好中文课程知识会不会对学习acca课程有益？
提问时间： 15:41:35
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所以我想对题主说的是，作为一个高中生，学习经济学，可能有这几点小小的诀窍： 1，不要自虐地学，你这个时候去把数学都给学了，去学MWG之类艰深的课程，在很大概率上，会觉得很无趣，可能会提早放弃。很多例子了。 主要意义 线性代数是机器学习的不能更基础的数学基础。 所以认真读咯，是不是一想到小夕也读过这本书，就迫不及待想开始了呢【捂脸】 主要意义 这门课程不需要谈意义了吧╮(╯▽╰)╭这门课都没有掌握，那只能处于计划一的大忽悠水平咯~ 最优化算法-上 前置课程 微积分（高等数学） 线性代数 主参考资料 《Deep Learning》第四章（中文版链接见手册（一）） 《Numerical Optimization》Jorge Nocedal等 辅助参考资料 《最优化理论与方法》袁亚湘，孙文瑜（这本书已绝版，但某宝有卖复刻版；在学校的同学可去图书馆借，没收藏这本书的大学应该可以取消数学和计算机专业了吧） 重点内容： 一阶无约束优化算法 梯度下降法（简单了解步长的确定方法） 二阶无约束优化算法 牛顿法 约束优化算法 线性规划概念与应用 二次规划概念与应用 拉格朗日乘子法的简单认识 高级内容（依照自身数学基础，尽可能深的理解） 一阶无约束优化算法 梯度下降法（仅掌握线搜索法，学嗨了可以看信赖域法） 二阶无约束优化算法 共轭梯度法 拟牛顿法 约束优化算法 线性规划（仅掌握单纯形法，学嗨了可以看内点法） 二次规划（仅掌握对偶法，学嗨了可以看积极集法） 学习方法 小夕考虑到最优化算法对机器学习而言虽然至关重要，但是对数学基础要求很高。
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