一篇关于如何用深度学习完成自动上色（Autom

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-29 00:56 标签：

上一篇《》中介绍了如何使用yolov3训練我们自己的物体检测模型本篇文章将重点介绍如何使用我们训练好的模型来检测图片或视频中的物体。

??如果你看过了上一篇文章那么就知道我们用的是 AlexeyAB/darknet项目，该项目虽然提供了物体检测的方法分别是基于c++和python编写的物体检测代码，但是有几个问题如下：

  • 程序检测框样式都不够友好
  • python编写的物体检测代码执行总是报类型相关错误，估计是底层c++程序的问题

??下面看看如何显示置信度，打开src/images.c文件將draw_detections_cv_v3函数用如下代码替换，注意替换后要重新make一下项目：

??以上操作都准备好了之后执行python  darknet_video_custom.py即可开始检测图片或视频中的物体。效果如下：

??是不是很酷呢O(∩_∩)O~本系列文章到此已经写了4篇，分别是《快速感受物体检测的酷炫》、《数据标注》、《模型训练》、《模型使鼡》我们已经体验了整个物体检测的过程，对物体检测的过程有了一定的了解下一篇《手把手教你用深度学习做物体检测(五)：YOLO》会介紹一下YOLO算法的相关内容，让我们了解目标检测背后是如何工作的

??ok，本篇就这么多内容啦~感谢阅读O(∩_∩)O，88~

  人不是向外奔走才是旅行静静坐着思维也是旅行，凡是探索、追寻、触及那些不可知的情境不论是风土的，或是心灵的都是一种旅行。

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