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收敛性证明
收敛性证明
convergence proof为检验非协调元的收敛性,1970年代西方学者lrons提出“小片检验”准则,一直未获...即有限元近似解可收敛到非真解的错误极限。他找到若干这种非协调元,具体给出其错误极限,证实非协调元的解有时强烈依赖于网格剖分的几何形状。Stummel
与"收敛性证明"相关的文献前10条
针对匹配追踪信号分解的收敛性问题,借鉴Qian的思路,采用几何辅助方法证明了Jones和Mallat给出的一般性结论,并消除了Qian的证明中的瑕疵。此证明方法可避免运用多个预备
理性元直接在物理面内列式,并用微分方程的解插值,不用等参技术而在计算面内用多项式插值.由于其解析的特性,即使是不协调元也可证明其收敛性.本文的证明采用力学方法,故易于为力学工作者
正 1.引言文[1]建立了由运动成绩测算运动能力的数学模型,并提出一个算法,但未给出算法收敛性证明,理论上是不完善的。本文证明它的收敛性。
数项级数是研究函数、进行数值运算及数据分析的一种工具,目前,数项级数已经渗透到科学技术的很多领域,因而级数收敛的判别在级数研究中亦显得尤为重要,p级数在数项级数中占有非常重要的地
基于分布种群的遗传算法(DPGA)是一种高级的最有保留遗传算法(EGA),高级遗传算法目前应用很广,其一般数学定义和收敛性证明没有一般性结果。针对基于分布种群的遗传算法(DPGA
表文作者在文献[1]中提出了一种在图象库中检索图象的新的启发式探索算法,本文给出了此种算法的收敛性证明。
本文证明了求解弱非线性方程组的Picard-GPHSS迭代方法的局部收敛性,并通过讨论迭代法的预条件矩阵和迭代参数间接证明了求解弱非线性方程的Picard-AHSS,Picard
受烟花(炸弹)爆炸的启发,结合经典优化算法提出了一种新的智能优化算法——爆炸搜索算法(Explosion Search Algorithm,ESA)。ESA引入邻域搜索的思想,将
对于无约束优化中已提出的两种改进共轭梯度算法:改进的DY算法(MDY)和新的混合HS-DY算法(NH),证明了其在Wolfe线搜索下的全局收敛性。证明中的关键技巧是利用DY算法公
讨论了一个具有充分下降性质的谱共轭梯度算法,证明了其在强Wolf线搜索条件下对非凸函数极小化问题具有全局收敛性.
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怎么证明数列收敛?收敛的定义是啥
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数列收敛的定义:如果数列{Xn},如果存在常数a,对于任意给定的正数q(无论多小),总存在正整数N,使得n&N时,不等式|Xn-a|&q都成立,就称数列{Xn}收敛于a(极限为a),即数列{Xn}为收敛数列。证明数列收敛通常是落实到定义上或者证明数列的极限是固定值。比如数列an=a0+1/n,随着n增大,lim(an)=a0,因此可证明数列{an}是收敛的。
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证明数列收敛,并求出它的极限。如题
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an+1=√(2+an)由y=√x的性质可知,{an}为单调递增数列假设{an}有极限,则{an}有上界,其对应的特征方程为x=√(2+x),解得x=2下面证明2就是该数列的上界当n=1时,a1=√2&2,成立假设当n=k时an&√2,则当n=k+1时ak+1=√(2+ak)&√(2+2)=2即当n=k+1时也有an&2∴{an}有上界2∴lim(n→∞)an=2
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证明级数收敛的高数题,求大神!
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  看不太清楚,不过差不多就是这样:由于    ∑(1≤k≤n)(k+1)[a(k+1)-a(k)] = … = (n+1)a(n+1) - ∑(1≤k≤n)a(k) - a(1),利用条件即得。
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