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一道统计学问题，在线等，急求？根据调查，儿童智商分布为)10,100(2 N，某幼儿园共有儿童200人，问智商在110～120之间的儿童共有多少名？ 求详细步骤，急求，在线等
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与普查相比，抽样调查调查的范围小，组织方便，省时省力，所以调查项目可以多一些。(正确)A . 正确B . 错误同度量因素的作用是把不能直接帽加或对比的因素过渡到能够相加和比较。(正确)在统计调查中，调查单位和报告单位有时是一致的。（正确）
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教育心理统计题目求答案和解题过程
小明在语文考试中成绩为75分，全班语文成绩平均数为80分，标准差为2，用Z值表示小明成绩的标准分为什么
我有更好的答案
Z = (实际分数 - 平均分）/标准差 =
（75 - 80 ）/5 = -1没错， 小明的标准分就是
-1. 如果他参加的是IELTS雅思, 那相当于是4分， 如果参加的是美国SAT，相当于单科（阅读，写作，数学）的400分。
公式没错，题目条件看错了。我把标准差看成5了
重新算一下，(75-80)/2=-2.5
不过说实在的，标准差等于2实在是太小了！一般来讲，一次真实的语文考试，标准差不会这么小的
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学好心理统计学与心理测量学的几个重要问题(转载)
& & & & 　　1.量的研究　　自然界和人类社会活动普遍存在三类现象。　　（1）确定性现象：在相同的条件下出现相同的结果，称为确定性现象或必然现象。如人的生长成熟、物体自由下落。描述确定性现象的数学工具是经典数学。　　（2）随机性现象：在相同的条件下出现不同的结果，但结果是确定的，称为随机性现象。如新生儿性别、掷硬币的正反面。描述随机现象的数学工具是概率统计学。　　（3）模糊性现象：在相同的条件下出现不确定的结果，称为模糊性现象。如一个人属于美人还是丑人。描述模糊现象的数学工具是模糊数学。　　心理学引入统计学，就意味着把心理现象看作随机性现象，就意味着一个预设——心理现象的数值变化规律服从概率分布规律，描述和推断心理现象的规律只需找到对应的概率分布。　　心理统计学和心理测量学位于心理学科学研究过程的不同环节。尽管作为心理学的工具性分支，实验心理学、心理测量学和统计学渗透在心理学科学研究的整个过程和整体考虑之中，但相对而言，实验心理学和心理测量学的知识主要在设计和资料搜集阶段发挥作用，而统计学主要在数据资料的整理和分析阶段发挥作用（图5-1）。　　图5-1 心理学研究的基本过程　　特别要请考生注意的是，图5-1是对科学研究自然过程的大致描述，其发生顺序一般是从左到右。而对于考生来说，这个过程往往没有这样的顺序，甚至可能相反。例如进行假设检验，则首先面对的是数据。而对于考生来说，拿到问题要清楚自己处于这个过程的哪个环节，这样心目中才会清楚地了解所要解决的问题，以便准确选择合适的统计方法。　　2.统计学知识体系　　统计（Statistics）是指组织、总结和解释数据的一整套方法、程序和规则。统计分析方法，按不同的分类标志，可划分为不同的类别，而常用的分类标准是功能标准，把统计分析分为描述统计和推断统计。　　（1）描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是将教育研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表，以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，最常用的指标有平均数（ ）、标准差（S）、相关系数（r）等。　　（2）推断统计（推论统计Inferential statistics）：推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。推断统计包括总体参数估计和假设检验，最常用的方法有Z检验、t检验、χ2检验等。　　描述统计和推断统计二者彼此联系，相辅相成，描述统计是推断统计的基础，推断统计是描　　述统计的升华。具体研究中，是采用描述统计还是推断统计，应视具体的研究目的而定，如研究的目的是要描述数据的特征，则需描述统计；若还需对多组数据进行比较或需以样本信息来推断总体的情况，则需用推断统计。　　图5-2 统计学探索客观现象规律的过程　　图5-3 应用统计学的知识体系　　3.数据类型　　变量（variable）：是一种属性、特征或条件，其本身的取值是变化的或对不同的个体有不同的值。变量的具体取值集合也叫数据（Data），它是实验（试验）、研究或报告中经由测量或观察获得的定性或定量信息（资料）。两者经常交叉使用。　　统计学中的变量和数据的分类有多种。按照变量是否连续可以分为：　　（1）离散变量（discrete variable）：本身由分离的、不可分割的范畴组成，而在邻近范畴之间没有其他值存在。能够依照类别分组统计其个数，每个观察值都是整数，故此类只能计数的数据常被称作计数数据。　　（2）连续变量（continuous variable）：在任何两个值之间都存在无限多个可能值。连续变量可以无限分割。数据不能够依照类别分组统计其个数，而必需利用数在区间内来分组统计其个数。连续变量用度、量、衡等计量工具直接测量得到，故常常被称为测量数据。　　图5-4 数据的类型　　按照变量的测量水平可以分为命名变量、顺序顺序变量、等距变量和比率变量四种，分别对应测量的四种水平（习惯叫量表）：　　（1）命名量表（称名量表）（nominalscale）：由不同名称的范畴组成。变量只是对事物属性、特征或条件的命名或标定，没有任何数量意义（无大小之分）。在命名量表上获得的数据称之为命名数据。　　（2）顺序量表（ordinalscale）：由一系列按顺序排列的范畴所组成。变量除了体现对属性、特征或条件的标定命名外，还表达变量的顺序意义，将其按大小或数量排定等级（rank）。在顺序量表上获得的数据是顺序数据。　　（3）等距量表（intervalscale）：由一系列按顺序排列的范畴组成，且任意每两个邻近范畴之间的距离都相等，即具有相等单位。经由等距量表获得的数据是等距数据，可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。　　（4）比率量表（等比量表）（ratioscale）：是具有绝对零点的等距量表，即任何一个范畴都相对于同一个参照点（零点）按单位计数距离的量表。经由比例量表获得的数据是比率数据，可以进行乘除运算，反映数量间的比率关系。　　图5-5 测量水平　　注意，高测量水平的数据可以转化为低测量水平的数据，相应地适合低测量水平的统计方法可以用于高测量水平的统计方法，但反过来不成立。例如，我们可以把比率数据转化为计数数据进行卡方检验。　　上述按测量水平的划分与按连续性的划分的数据类型没有简单的对应关系，如图。　　图5-6 变量的测量水平和数据类型　　此外，按照变量在研究中的决定关系可分为：　　（1）自变量（independentvariable）：研究者出于研究目的加以操纵的变量。它是系统输入中研究者刻意控制的部分。行为科学研究的自变量可以是一个或多个。在方差分析中，自变量也称因素，而把自变量的不同取值或取值区间称为因素水平。　　（2）因变量（dependentvariable）：被观测的变量，常常指体现实验处理效应大小的变量。它是系统的输出。行为科学中，实验研究一般只有一个因变量，而测量研究中可以有多个因变量，如因素分析的多个因变量。　　4.总体与样本　　在数理统计学及其应用分支（如心理统计）中，研究者总是从所要研究的对象全体中抽取部分个体进行观测，然后根据观察所得数据来推断总体的性质。我们把研究对象的全体（通常为数量指标X可能取值的全体组成的集合）称为总体（population），而把组成总体的各个单元（元素）称为个体。总体中的每一个个体是随机试验的一个观察值，故它是某一随机变量X的值，于是，一个总体对应于一个随机变量X，对总体的研究就相当于对一个随机变量X的研究。一般地，我们都是从总体中抽取一部分进行观察，称为抽样，按照一定规则从总体X中抽取的一组个体X1，X2，…，Xn称为总体的一个样本（sample），其中n称为样本容量。一个代表性样本要求能代表所研究的总体。　　根据个体的数量是否能够穷尽可以分为有限总体和无限总体。有限总体指所包含的个体是有限的，能一一数清其具有的元素个数；无限总体指所包含的个体无法一一数清，其个体数可以无穷，而且往往是设想或抽象的总体，它是无法计数元素个数的。　　由总体的全部观察值计算得到、描述总体特征的数值称为参数（parameter）。科学研究的目的就在于求得对总体参数的了解。参数可以是个理论值，也可以是对有限总体的观测值（或观测值的平均），还可以是从无限总体中抽取样本获得的推论值。参数是反映事物的总体规律性的数值，是恒定不变的常量，常用小写希腊字母表示，如总体平均数μ、总体标准差σ。在实际实验和科学研究的过程中，由于总体所包含的个体太多，取得总体的全部观察值过于麻烦或者不可能，因而常用样本观测值来代表总体的观测值。由样本观察值计算得到的、描述（单个）样本特征数的数值称为统计量（statistic）。统计量经由对从总体中抽取的样本观测数据的统计处理获得，是样本的估计值，根据样本不同而不同，也是一个随机变量。常用大写英文字母表示，如样本平均数（ ）、样本标准差（S）。特别注意，总体和样本是数理统计中的两个基本概念，处于不同的层面，约定使用的符号不同，但都有分布形态的问题，描述其特征都是从集中量数、差异量数和相关系数三个方面进行。　　（注：尽管理论上任何字母都可以用来代表某一总体特征或样本特征，但总体参数和样本统计量的上述符号是约定俗成的，如不加特别说明，看到这些字母就知道是在谈论什么特征，是指总体还是样本。鉴于目前教科书对符号的使用比较混乱，建议考生在实际使用时自己加以注释说明，以免混淆。此外，要注意在层次体系中，样本和总体之间可以跨层次。例如，全国大学生是总体，某个大学生是个体，样本可以定位在大区、省市、大学类别、大学、专业、年级等任一层次上。）　　5.统计方法的选择　　统计学里有很多统计方法，很多同学都觉得自己学了这些方法不知道怎么选择。简单地说，统计方法的选择要同时考虑以下几个因素：　　研究问题是描述还是推断？数据类型是连续还是离散？总体是1个（如平均数显著性检验），2个（如平均数差异的显著性检验）或是多个（如方差分析）？参数条件如总体的分布形态、方差是否已知？　　样本容量大小，如大样本还是小样本？在双总体的情况下两个样本是否相关？
喜欢该文的人也喜欢心理统计学（第3版）
出版时间：2011-2&&出版社：华东师范大学出版社&&作者：[美] B. H. 科恩&&页数：全二册&&字数：1146000&&译者：高定国,周欣悦&&Tag标签：无&&
BarryCohen教授的《心理统计学》(第三版)以一种引人入胜的方式向不同层次的学生介绍了统计的基本概念以及在心理学和相关学科中的应用。这本书最大的特点是它以一种符合人类认知逻辑的方式逐一介绍有关内容。它是一本非常全面的心理统计学教材。既包括入门性的统计学知识(如零假设检验的基本概念和局限性)，也包括心理统计的高级内容(如复杂设计方差分析和多元回归分析)。虽然是一本统计教材。但作者无时不考虑结合研究设计来解释有关概念，因此该书的重点是教你各个统计公式或手段的适用条件以及如何解释统计结果的意义。
第一部分 描述性统计 第1章 心理统计概论 第2章 频数表、图和分布 第3章 集中趋势和变异的测量 第4章 标准分和正态分布第二部分 单样本和双样本假设检验 第5章 假设检验导论：单样本z检验 第6章 区间估计和t分布 第7章 两独立样本均数t检验 第8章 统计检验力和效应量第三部分 每个被试涉及两次测量的假设检验 第9章 线性相关 第10章 线性回归 第11章 配对t检验第四部分 方差分析，不包含重复测量方差分析 第12章 单因素独立样本方差分析 第13章 多重比较 第14章 两因素方差分析第五部分 重复测量方差分析 第15章 重复测量方差分析 第16章 两因素混合设计方差分析第六部分 多元回归及其与方差分析的关系 第17章 多元回归 第18章 用回归方法做方差分析第七部分 非参数统计 第19章 二项分布 第20章 卡方检验 第21章 顺序数据的统计检验附录A 统计表格参考文献
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用户评论&(总计59条)
&&&&对于英语专业的硕士尤其是博士生，这本书挺适合作为教材使用，比较扎实，讲的透彻，虽然没有国内学者写的那么严谨，但是循序渐进。可以和《心理与教育研究方法、设计及统计分析》的书一起阅读。这两本书是目前我最认可的实验与统计学的书籍（针对心理、教育以及应用语言学专业），全面细致。
&&&&无疑是我见过的最好的心理统计教材，外文书我也有，正在对照着看。两个Cohen的统计测量方面的东西都很好。但当当发过来的书有些脏皱，让我这个爱书的人有点小郁闷。
&&&&很系统，详细。很好，各个方面介绍的很清楚。很有特色，介绍统计，不忘记结合实验心理学和心理测量学。
&&&&某心理学博士推荐的~据说看完心理统计就完满了~买回来一看~哇塞！神了~~很丰富，数学或者统计基础薄弱的人也能看的很明白~~
&&&&心理统计的书，自认为比张厚粲的号！
&&&&不错的统计教材，适合多个层次的人群。据说有些难。
&&&&此书出版较新，专业难度较大。
适合国内博士初级课程或者研究生课程，本科内决心考研的，可以买来提高专业素养及自我竞争力。
国外对心理学研究生的基础能力要求较高，所以高数和浙大的数理统计一定要吃好。
&&&&很厚实的书撒，不错，好好学习统计
&&&&是统计非常好的同事买了在看，给我推荐的。只可惜第一次订购遗漏了上册，只好退了重新买。
&&&&看不懂统计的可以先看看这本
&&&&国内编写的那几本真是难以让人满意，和一些基础学科的教材差远了
&&&&对于学习心理学的人来说，这本书易懂也很好入手。
&&&&编排合理，逻辑清楚，精品教科书，非常满意。
&&&&很不错的一本书，内容很有条理，也很详细，很喜欢
&&&&好好学习，内容编排很喜欢，有习题
&&&&这本书真的很好啊！
&&&&以前就看过，感觉很好，就想有一套自己的
&&&&书不错，各方面都很满意
&&&&总体来说还不错，打算好好看看
&&&&虽然还没来得急细看，但是这绝对是好书。
&&&&不错不错，好评
&&&&翻译的书，讲解的非常详细的
&&&&很好看，但中间有错字，不知是否为正版
&&&&如题。。。。。。。。。出版社。。。。。。
&&&&某些翻译不是很到位，但是基本差不多了，语言很幽默。
&&&&没有看呢，就是在买的时候随便翻了翻，应该还不错！
&&&&书本很好用，到货也特别快
&&&&比在学校买便宜多了~
我们老师翻译的~给赞一个
有分难度什么的~蛮好~
翻译也蛮好
就是一定要打好基础~
&&&&很专业的书，推荐
&&&&表示我根本就没收到书好么
&&&&要考心理统计学了，这两本书就像是及时雨一般，救了我一条小命~~抛开应考不说，这两本也是好书，适合入门者看，里面分了ABC卷，C卷也适合喜欢挑战的高水平的读者O(∩_∩)O~
&&&&纸质蛮好的，就我们心理系的专业书咯，都要买的。我们系主任跟他老婆翻译的。。。翻译得还行，有些地方看的比较纠结。。。书本身就很无聊了，统计的嘛，
&&&&听老师和同学介绍这本书不错，所以买来看看了，我的统计太差劲了，希望能学到一点东西啦
&&&&还没看，刚收到，看了前言，感觉译者用心翻译了，不知道里面内容是不是也是如此。
&&&&内容比较系统，不过有些地方，读起来还是有点难以理解的，有机会要看一下英文版的
&&&&书没的说，只是第一次送货只发了下册，又等换货等了两天。
&&&&专业课本，就不多说了。唯一想说的是书有点脏，封面有磨损，看到后蛮失望的&
&&&&真是无力吐槽当当了，这书是很经典的一本教材可惜绝版了，更神奇的是某一天在头像看到到货通知，遇上立刻下订单定了一本，到货后才发现只给了下册，你挺萌的是逗我啊，还好退货还算顺利，提醒以后买这书的同学们一定要注意啊！！！
&&&&发错货了，而且服务态度奇差！！！
&&&&我靠为毛少发一本，只有下册只有下册啊！！！我下个星期就上课了你让我情何以堪啊！！！
&&&&一本好的教材不仅是将知识以简单易懂之方式传授给读者，并且还应具备丰富的实例以及自己的思想，以激发读者对该知识领域的兴趣。看此类书完全可以自学，不论学习速度还是质量都事半功倍。很遗憾在国内很少有符合这些特点的教材。学校指定的教科书《教育统计学》不仅将简单的事情写复杂化，混淆概念，并且语句还不怎么通顺（分段段落也有问题，不适合阅读），前后章节还不具连续性，越看越想睡觉国内的教科书大多是概念说明型，例如标题就是xxx，然后正文第一句话就是【所谓xxx就是。。。】，真不明白难道概念都是脱离实际背景突然就出现的？用此类教科书的特点是上课必须记笔记，因为能听懂的东西全部不在书上。最可恨的是这类指定用书居然还用了好几十年，被称作经典教材，从未见进步。。。难免人怀疑现在的教育工作者写书到底是为了钱还是为了教育谨以此评论纪念那些不朽的几十年不曾【改变】的国产教科书
&&&&我数学不好，而且我喜欢从整体来学一些东西，而不是只知道怎么做题。 所以看北师那本统计有点困难，到考研结束我还是没弄懂统计的整体逻辑。可能是我太不认真了。不过我还是看到了我觉得能很好理解统计到底是什么东西的统计书。有两本我觉得很好，一本是轻工业出版社出版的《行为科学统计》，另一本是这套教材。缺陷必然是有，但是，这本教材能让我理解到底统计是个什么玩意，统计为什么要做这么些玩意……相比《行为科学统计》来讲，我更推荐这套教材，不是说《行为科学统计》差点（都一样很棒），而是，这套教材从初级到高级都包含着，可能对于更进一步的使用统计更有用。如果仅仅是用来应付平时考试和考研，两本中的任意一套都足矣！
&&&&本书的作者花费了很多精力来编写这本书，从书中不断的举出各种例子来诠释统计的学术名词就可以看出了。译者也用了通俗易懂的类似于老师给我们上课的语言来为我们介绍这纷繁复杂的统计的世界。我很感谢作者和译者为我们提供的学习资料。但是过分通俗的语言又展现了它的缺点冗长。文中可能会用大段的文字（占半页纸）只为介绍一个专有名词。
书中也有它的优点：补充了有些教材中的正太分布等方面的知识，对于文科生来说补充了高中统计方面的知识。本书的适用范围：适合于对统计不甚了解的人，适合于专业研究人员（包括硕士生和博士生）——这意味着本书中有些内容超出了大专生和本科生的学习范围，有些深奥和不实用，阅读时需适当取舍。注意：1.出版时书中没有附上术语表和练习题答案，需到华东师范大学出版社网站下载，但因本书是译本，答案为英文。
2.若是以张厚粲教授的《现代心理与教育统计学》为教材，想买本资料做参考书的同学，两本书的侧重点不同，会出现一本书中提到的内容在另一本中没有介绍被省略的情况。建议：使用时请仔细阅读前言。
&&&&张厚粲的统计学课本用来拔高。但是之前看了国外的行为统计学概要之后还是看不懂。所以又买一本科恩的。看了之后感觉对复习很有帮助。每一章的内容被分为ABC三部分，A基础，B应用，C拔高。因此不管是初级还是高级都可以拿来看。国内课本最烦的是人话不用人嘴说。编书的教授特别爱自说自话，条理性相对较差，可读性也差一些。总感觉像是业内人员交流学术。而让学习者完全摸不着头脑。其实这在相当程度上已经脱离了教材的实质。但国外的课本，编书教授会特别注重读者对内容的理解和知识点的完整性。以读者为出发点和最终目标，编者会留意内容的取舍和读者在章节的学习过程中可能出现的问题并且在文本中及时予以解答。对于心理学考研来说，读国外的教材大概会在基础上更完整更通透一些。
&&&&书不错，是老师推荐买的。国外的心理学教材普遍比国内的可读性更强，也更适合自学，也比较成熟。不太满意的是，上册封面比较脏，自己擦了一下，也就没什么了。不过卖家还是注意点啦~~
&&&&挑来挑去最终选了这本统计书，真的写得很好，很容易懂，很详细。相信耐心看完统计会有提高，能达到“知其然也知其所以然"~
&&&&翻译的好，纸质也好，比国内的心理学家写的一些书逻辑要清晰，特别是每个单元后的公式总结很好，值得一看，。。。
&&&&内容很详细，公式解释很到位，例子丰富，推荐。
&&&&想用它做考试或上课辅导书就像用高射炮打蚊子了。但是若要想学得心理研究实际可用的统计知识，或是在实际研究中做参考书，这本书非常棒。有详细的理论解释和具体样例的分析步骤，还有些论文中如何报告统计结果的摘录。
&&&&刚拿到书时，包装已经破损，书下面有严重的磨损！书也看起来不是新书，好像放了好久！
&&&&很详细啊，两厚本，花时间读读。
&&&&慕名买的这本书，才看了一点，翻译的很细致，逻辑很好
&&&&书是正版，不错，就是书脚有点折了，不过没有影响
&&&&去年让统计折磨得不行才买的这本书。。希望今年看了能补充去年的不足啊
&&&&非常好~适合数学底子较为薄弱的学生学习统计~~
&&&&看了几天，写的很不错！
&&&&很好书好递送也好
&&&&小时看不懂，现在不迟
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