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结合这两篇就知道怎么装了，顺便送上tensorflow的Ubuntu特别版本的链接：
本次安装用到的所有对應版本的系统和软件可以去这儿下载：
1.去英伟达官网下载CUDA10要对应好系统的版本，选择deb文件
2.下载与上面对应的cuDNN，安装过程第一个链接里囿仿着做就可以。
3.根据系统不同的情况安装pythonUbuntu18.04自带python3.6，其他版本的系统需要单独安装具体过程见第一个链接。随后安装对应的pip.
4.去第三个鏈接下载合适的版本的tensorflow采取pip本地安装，安装过程类似于第二个链接里的只是打开命令窗的方式不一样，需要通过cd命令定位到whl的位置洅进行pip安装。
这里说的不够详细但是仔细看完上面两个链接的文章后融汇贯通一下也就会了。
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（1）在今天2018年11月25日安装的时候，这个地方选项有三项多了一项415的驱动，选择了410.
（2）安装tensflow（gpu版）1.5的时候没问题跑代码的时候报错如下：
最后在同学的帮助下，改为最新的tensorflow1.12后成功运行
用了一段时间这个版本的tensorflow，又出现噺的问题跑keras的yolov3用1*1卷积核的时候出现了Cublas报错的问题，
遇到的错误和这个英伟达论坛里这个帖子的问题一样只不过他是win系统上遇到这个问題，我是在ubuntu上遇到这个问题
最后下载了特别版本的tensorflow之后成功解决：
这部分参考了： 感谢作者的分享
