1.Python函数返回值
两种形式： 1 返回一个值。 2 返回多个值。 现看看返回一个值的吧。
def firstvalue(a,b):
print firstvalue(1,2)结果:3
再看看返回多个值的： 那怎么可以返回多个值呢，其他的语言一般调用函数的话，只能返回一个值，可能我不太熟悉所有的语言，我知道的语言只能返回一个值，而python可以返回多个值，感觉非常方便,发代码看下：
def secondvalue(a,b):
return (a,b,c)
x,y,z = secondvalue(1,2)
print 'x:',x,'y:',y,'z:',z
2.类的返回值
函数可以说是一个黑箱，输入一些值，然后输出一些值，因此return就是让函数输出值的操作。
然而，类，简单来说就是一系列函数的集合，它最主要的用途是设定对象和方法。
在Python中，我简单举个例子，我要算a+b=c，我输入a和b，输出c。
那么，函数就是这样的：
def plus(a, b):
这里你就可以看到，输入两个值，经过函数内部计算，就输出的一个值。在主程序中你调用这个函数，比如：c = plus(1,2)，那么print c就得到3。
但是类是不同的，同样是计算a+b=c，我要先设定一种方法，比如叫做Plus，如下：
Class Plus:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def return_result(self):
self.c = self.a + self.b
return self.c
那么在主程序中你就要调用这个类，如下：
equation = Plus(1, 2)
result =equation.return_result()
print result
这样你就会得到结果3。
python函数 如何返回多个数组 列表返回值 以及接收方法
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python函数作为返回值
函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
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python返回多个参数
在Python中定义的函数返回了两个数组
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python函数返回多个值
def func():
return x, y
a, b = func()
print( &a: & + str( a ) + &, b: & + st...
python---多个return值
python—多个return值
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def profile():
global name
global age
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在python中我们可不可以返回多个值？
&&& def divid(a, b):
shang = a//b
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return s...
转自：http://chensx.iteye.com/blog/1299383
某些时候，用python模块来实现一些特定的功能会比用其他类型的模块更加简洁方便。 在C++程序中，调用python模...
浅析对return的理解
最近很忙，但是还是很认真的学习python这个东西，不是出于什么目的，只是单纯的喜欢罢了。最近学习的东西比较简单，但是也遇到了一些问题，就是比较迷惑人的问题，今天小编就在这里讲讲自己的对return的...
python- 如何返回多个值
函数的定义
首先，我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。
def square_sum(a,b):
c = a**2 + b**2
这个函数的功能...
python函数返回多个值的示例方法
python函数返回多个值的示例方法
python可以返回多个值，确实挺方便
函数里的return只能返回一个值，但是返回类型是没是限制的
因此，我们可以“返回一个 tuple类型，来间接达...
没有更多推荐了，怎样在一个class内调用好几个函数的返回值？需要用return吗？【python吧】_百度贴吧
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怎样在一个class内调用好几个函数的返回值？需要用return吗？收藏
class EV():
def __init__(self):
self.drive=self.drive()
self.mils=self.mile()
def drive(self):
def mile(self):
if self.a==2 & self.b==3:
print(&1&)
print(&2&)ev=EV()比如说 我想执行drive()和mile()两个函数 结果报错说是
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报错 Traceback (most recent call last):
File &E:\Project-Python\Simpy\test_3.py&, line 1, in &module&
class EV():
File &E:\Project-Python\Simpy\test_3.py&, line 14, in EV
if self.a==2 & self.b==3:NameError: name 'self' is not defined
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return_value = function(para_init)
while True:
return_value = function(return_value)
如果要写成函数，或许可以这样：# 重复调用函数f, 每次调用的参数是前一次的返回值
def repeat(f, para_init):
return_value = f(para_init)
while True:
return_value = f(return_value)
然后把函数f换成具体函数（比如sql调用）应该就好了。赞同 1 条评论分享收藏感谢收起1+2+3+...+100 = 5050def lazy_sum(): return reduce(lambda x, y: x+y, alist)我们定义了一个函数lazy_sum，作用是对alist中的所有元素求和后返回。alist假设为1到100的整数列表：alist = range(1, 101)但是出于某种原因，我并不想马上返回计算结果，而是在之后的某个地方，通过显示的调用输出结果。于是我用一个wrapper函数对其进行包装：def wrapper(): alist = range(1, 101) def lazy_sum(): return reduce(lambda x, y: x+y, alist) return lazy_sumlazy_sum = wrapper() #wrapper() 返回的是lazy_sum函数对象if __name__ == '__main__': lazy_sum() #5050这是一个典型的Lazy Evaluation的例子。我们知道，一般情况下，局部变量在函数返回时，就会被垃圾回收器回收，而不能再被使用。但是这里的alist却没有，它随着lazy_sum函数对象的返回被一并返回了(这个说法不准确，实际是包含在了lazy_sum的执行环境中，通过__globals__)，从而延长了生命周期。当在if语句块中调用lazy_sum()的时候，解析器会从上下文中(这里是Enclosing层的wrapper函数的局部作用域中)找到alist列表，计算结果，返回5050。当你需要动态的给已定义的函数增加功能时，比如：参数检查，类似的原理就变得很有用：def add(a, b): return a+b这是很简单的一个函数：计算a+b的和返回，但我们知道Python是 动态类型+强类型 的语言，你并不能保证用户传入的参数a和b一定是两个整型，他有可能传入了一个整型和一个字符串类型的值：In [2]: add(1, 2)Out[2]: 3In [3]: add(1.2, 3.45)Out[3]: 4.65In [4]: add(5, 'hello')---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)/home/chiyu/ipython-input-4-f2f9e8aa5eae> in module>()----> 1 add(5, 'hello')/home/chiyu/ipython-input-1-02b3d3d6caec> in add(a, b) 1 def add(a, b):----> 2 return a+bTypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'于是，解析器无情的抛出了一个TypeError异常。动态类型：在运行期间确定变量的类型，python确定一个变量的类型是在你第一次给他赋值的时候；强类型：有强制的类型定义，你有一个整数，除非显示的类型转换，否则绝不能将它当作一个字符串(例如直接尝试将一个整型和一个字符串做+运算)；因此，为了更加优雅的使用add函数，我们需要在执行+运算前，对a和b进行参数检查。这时候装饰器就显得非常有用：import logginglogging.basicConfig(level = logging.INFO)def add(a, b): return a + bdef checkParams(fn): def wrapper(a, b): if isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float)): #检查参数a和b是否都为整型或浮点型 return fn(a, b) #是则调用fn(a, b)返回计算结果 #否则通过logging记录错误信息，并友好退出 logging.warning('variable 'a' and 'b' cannot be added') return return wrapper #fn引用add，被封存在闭包的执行环境中返回if __name__ == '__main__': #将add函数对象传入，fn指向add #等号左侧的add，指向checkParams的返回值wrapper add = checkParams(add) add(3, 'hello') #经过类型检查，不会计算结果，而是记录日志并退出注意checkParams函数：首先看参数fn，当我们调用checkParams(add)的时候，它将成为函数对象add的一个本地(Local)引用；在checkParams内部，我们定义了一个wrapper函数，添加了参数类型检查的功能，然后调用了fn(a, b)，根据LEGB法则，解释器将搜索几个作用域，并最终在(Enclosing层)checkParams函数的本地作用域中找到fn；注意最后的return wrapper，这将创建一个闭包，fn变量(add函数对象的一个引用)将会封存在闭包的执行环境中，不会随着checkParams的返回而被回收；当调用add = checkParams(add)时，add指向了新的wrapper对象，它添加了参数检查和记录日志的功能，同时又能够通过封存的fn，继续调用原始的add进行+运算。因此调用add(3, 'hello')将不会返回计算结果，而是打印出日志：chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py WARNING:root:variable 'a' and 'b' cannot be added有人觉得add = checkParams(add)这样的写法未免太过麻烦，于是python提供了一种更优雅的写法，被称为语法糖：@checkParamsdef add(a, b): return a + b这只是一种写法上的优化，解释器仍然会将它转化为add = checkParams(add)来执行。6. 回归问题def addspam(fn): def new(*args): print 'spam,spam,spam' return fn(*args) return new@addspamdef useful(a,b): print a**2+b**2首先看第二段代码：@addspam装饰器，相当于执行了useful = addspam(useful)。在这里题主有一个理解误区：传递给addspam的参数，是useful这个函数对象本身，而不是它的一个调用结果；再回到addspam函数体：return new 返回一个闭包，fn被封存在闭包的执行环境中，不会随着addspam函数的返回被回收；而fn此时是useful的一个引用，当执行return fn(*args)时，实际相当于执行了return useful(*args)；最后附上一张代码执行过程中的引用关系图，希望能帮助你理解：
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