“我们这样考上清华北大! ” 12位学霸首次曝光独家学习秘笈！
很多人学生时代都会有这样一种疑问：同样是学习考试，为什么有些人花费时间较少，看起来并不怎么费力却能考上清华北大，而我十分努力却在考试上一再失利呢？
下面就讲讲这个问题：
首先假设大家都经过了一段时间的努力（3个月以上），那么现在期中考试到了，影响成绩好坏的因素有哪些呢？
个人认为主要有以下几点：
集中注意力的能力
长时间做一件事的能力
其中3-6点其实可以用一个学习效率去形容，由于感觉学习效率这个词太笼统，所以就分成几个小块了。
下面逐一讲一下：
说到学习，不谈过去基础其实就是耍流氓。如果过去基础相差较大，就算你在一段时间内学习水平突飞猛进，可能最终还是无法比过往基础好的同学高，这点相信大家很好理解，参考下图：
现如今教育资源的垄断使得超级中学的资源远大于普通中学。能够招收某个地区最好的学生，意味着这部分学生从高中开始早就领先别人n个身位了，何况超级中学还有更好的师资以及学习环境。
这也就是为什么超级中学清北几十甚至上百，而普通高中却凤毛麟角。
目前看，清北的大部分学生（1/2以上）都来自各省的超级中学（未来这一比例将会持续上升），可以说这场博弈从初中甚至从小学就开始了，日积月累的差距，形成了一道鸿沟。
智商在学习上面不可谓不重要，大家周围是否都有这样的一个同学：从来不看书，也不听课，甚至不写作业，成绩却很好。如果他不是超级心机婊，那么他肯定起码是个聪明人，或者天赋较好。
什么是天赋好？就是有些人用一个小时背书还背不会，他看五分钟就滚瓜烂熟了，老师讲了好几遍的题有些人总不会，他却分分钟理解，甚至找到更好的方法。
老实说，清北里有很多天赋过人的人，很多人感觉对于高中的内容从来没遇到过任何困难，玩着玩着就上来了。这种人大概有1/3吧。
当然，智商这个东西重要，也不能看得太重要，毕竟总有比你聪明的。比如来到清华以后就发现，聪明人实在太多。
清华里还是不乏有很多依靠效率高、条理性强的学习方法以及苦心孤诣的努力考上来的同学，并且这部分同学很多在大学依然优秀，我一直相信习惯与方法的力量甚至强于智商。
PS：据说清华同学智商平均值在127，不知道真实与否，大家可以衡量一下。因为这是一个平均数，考虑到大神智商爆表，所以基本115以上的智商冲击清北是没有问题的。
之前的东西负能量有点多，毕竟智商与基础是我们在当下这个时间节点所无法改变的。其实还有很多东西比之前两点更重要，一言以蔽之就是学习效率。学习效率可以进一步拆分，第一点就是学习环境。
学习环境可以分为学校和家庭的环境。
从学校层面讲，通常来说超级中学的学习环境与氛围强于普通中学，其一，因为不学习混日子的人少，学习的人多，就构造出了一个良好的价值观体系。
其二，由于周围强手如云，老师能力拔群，一旦你哪天悔悟开始努力，会有很多可效仿的对象，也可以向这些人咨询迅速提高的方法。
从家庭层面讲，清华来自所谓中产阶级（父母为大学教授或中学老师、公务员家庭、国企中高层）的孩子非常多，也不乏各种干部子弟。这种家庭十分重视对子女的培养，其中更不乏当初父母就是以教育改变命运，通过考学获得了较高的社会地位的，自然对于下一代的学习更为关心。
其他清华同学就算不是出自这样的家庭，起码也拥有一种较为稳定与安静和谐的家庭结构与氛围，很少见那种父母常年奔波在外或是整天吵架大打出手、子女还能毅然决然考上清北的，也许有，但是从清北接触的样本来看，属于少数。
都说学习方法重要，学习方法重要到什么程度？我们当年的理科状元是个女生，从来不熬夜，10点半准时睡觉。而这在状元里似乎还不是一个个例。这些人通常学习十分高效，有的放矢。由于学习极有条理性，用一份功便有一份收获且不易遗忘，形成了一种良好的知识结构。
清北里就有很多这样的人，他们学习是提纲挈领，全局把控地学，讲求理解与总结，而不是填鸭与死记硬背。所以他们看一遍是十遍的功效，做一题是十题的收获。而很多人则恰好相反，看十遍是一遍的功效，做十题是一题的收获。
很多同学应该扪心自问，一个晚上都趴在在台灯前，甚至学到深夜，但是是否将无用的东西反复学习，却没有多思考一点从而能够举一反三？错过的题是否认真总结，发现自己薄弱的环节从而多加攻克？是否能从一个知识点联想到另一个知识点从而形成一张全面的网络？
我一直觉得，能够迅速进入学习状态，与长时间学习刷题本身就是一种个人天赋。
举个学习时间的例子，认识某国赛银牌，可以从早到晚刷一天偏微分的题。试问一般人能受得了吗？脑子不觉得会爆炸吗？不想看一眼手机吗？这就跟足球比赛一样，有些人就是伤停补时还能带球如风，有些人半场就气喘吁吁了。这方面天赋是一回事，锻炼才是要义，身体是耐操的，大部分人并没有开发出潜能。
至于学习状态就好比睡眠质量，有些人一下就能进入深度睡眠，5、6个小时就完成了休息。有些人睡眠质量不高，睡了10个小时还是感觉昏昏沉沉。清华的同学是很喜欢出去自习的。
为什么不在宿舍而要去自习室图书馆呢？恰恰是因为那里没有噪音，没有那么多个人琐物，没人跟你说话，可以拥有良好的学习状态。
最后说说应试，我感觉很多人都对题海战术叫苦不迭吧，但如果真正看过清北的学霸刷题，就知道你那一点量实在是naive。
应试能力一般就是速度和准确度，这些都是通过刷题可以训练的。试问为什么大学里的江苏浙江同学应试能力极强？其实就是高中训练得多。从这点来说，高密度的学习与突击能力恐怕是区分清北与普通一本学生的最好方法。
总结一下，我认为清北同学的特质有以下几点：
1.认可学习，认真对待考试。
就算是在清北，每个人天赋也有高低之分，也有努力程度不同之分，然而不管大家水平如何，凡是到考试前大家都会认真复习一遍，刷刷题答答疑，问问同学，争取考前磨枪又快又光。其实这是一种效率行为的体现，因为这时候的复习与总结对于成绩提高的帮助是最大的。这种认可学习与考试的态度实际上也是一种昂扬向上的价值观。
2.自信，认为自己是最优秀
很多清北同学都极其自信甚至自负（虽然大学里用装弱行为掩盖了）。自己总在和其他同学，和自己暗暗较劲，都觉得自己能考最好能做最好，就是废寝忘食拼了命也要达到这个目标。这就是所谓背水一战、破釜沉舟。如果大家都有这个精神，往往能创造出不一样的奇迹。
3.精益求精，追求完美
清北同学对自己是高要求的，刷题就要都刷对，决定做的事就要做到最好（清华同学尤其明显）。其实想一想吧，在高考的环境下，有时候就是差了那一道选择题，背后不就是由这种孜孜以求的东西么所决定的么。
4.讲求效率，目标明确，有规划
很多清北同学虽然看上去学习上投入不多，却极有效率，并有着清晰的目标。通常来说，在给自己定一个目标之后，先相信自己能实现，之后便收集信息，判断达到这个目标所需做的准备。然后给自己制定一个计划，最后逐步完成这些准备。
12位学霸的具体学习心得
那么，这些考上清华北大的“学霸们”都有什么好的、具体的学习方法或独门秘笈呢？下面整理了浙江省衢州二中12位考取清北的学霸在高考中取得成功的经验。各位家长、同学不妨收藏好此文，也许对今后的学业也能有所帮助。
享受过程才能享受结果
朱云柯（北京大学）
在我看来，学习是一段过程，你需要先享受过程才能够享受到结果。倘若能够把每一步都做到尽善尽美，那么结果也无需你去太多考虑。如果真的要临时抱佛脚，那么也得让佛先认识你，不然他或许不会理你。请不要总是忽略眼前的一小步，它们很小却很重要。
三年下来，走得最艰难的，就是我的竞赛之路。竞赛带给我的不止那一份北大的录取通知书，更让我铭记于心的是曾经的那份执着。执着地把一本本竞赛书刷到最后一页，执着地在下一张空白草稿纸上写下新的解字。假使把竞赛看成一道难解的题，最终的答案我想也许是——值得。
我要感谢我的学校，还要感谢肯于陪伴我的人，陪我走到最后的竞赛老师，还有一直默默支持我的班主任，无私帮助我的家人、同学们。
只有自己的汗水不会骗自己
何旭峥（北京大学）
高一打好所有课程的基础，高二开始重点准备选考，选考是拉锯战，有好几次，适合从一而终的心态、轮番轰炸的行动；语文英语的知识则要带着兴趣积累，可以先从看一些感兴趣的课外资料做起。
如果有竞赛特长，在高三报考自主招生时会有优势，平时可以相应地把文化课的目标降低一点。这里重点说一下自主招生的自荐信，一定要认真写。因为它不仅是潜在的加分项，也是对自己表达水平的锻炼，更是在内心对自己远大志向的郑重确认。
心无旁骛地向目标靠近
汪宇晨（北京大学）
虽说选考学考都有两次机会，但我要说的是，千万别把希望寄托在第二次，第一次就要争取考好，因为没有人能保证第二次一定比第一次考得更好。而当你树立了一个目标，就应该卯足了劲，心无旁骛地向它靠近，最后完成它。
在平时的学习中，上课提高听课效率，课后学会与老师交流，这两点非常重要；而在考试前，我认为最重要的两点则是充足的睡眠和良好的心态，注意劳逸结合，每天留出一些时间参加体育锻炼以确保拥有健康的体魄。
积跬步方能致千里
巫振波（北京大学）
高考结束了。谈及经验，我想就以下几点给学弟学妹们一点参考：
要有大格局。眼光得需长远，不局限于高中三年，也要对大学、未来的职业规划，有一个大致的了解。目标清晰。知道自己想要什么，想要达到什么样的程度。成长至今，也许很多人的很多选择都在父母，或者在“舆论”压力之下被迫做出的选择。而新高考对此是一次冲击，一方面听取他人经验是必需的，但另一方面个体的独立思考能力也是十分重要，毕竟，真正了解我们的只有我们自己。
要有好的习惯。我也曾经怀疑过为什么每天六点甚至更早起床，我也许怀疑过为什么顶着烈日也要坚持晚跑。但现在的我是笃信的，笃信我的一切源自于组成我高中三年的每一天，源自于每一天中每一点习惯。
踏实与自信才能笑到最后
徐思睿（北京大学）
在我看来，学习讲究细水长流，特别是在如今新高考制度下，更加需要我们的耐心。从高二开始我们就要走上高考考场，接下来也会经历一场又一场的重要考试，而这里的每一步都将决定着我们的未来走向。这点我深有体会，学考选考的一次通过会让后续的学习能够轻松许多。
当然，短暂的失败并不能决定什么，我们更需要良好的心态与顽强的意志支撑我们度过大大小小的波折。一年以前，我曾与北大仅一步之遥，但突如其来的失败将我打回起点，我也一度迷茫不知所措，感谢有老师与同学的开导与鼓励，让我重拾信心向峰顶前进。我相信高中三年有人会成功，有人会面对挫折，不管怎样，踏实与自信才能让我们笑到最后。
良好的心态最重要
詹秋思（北京大学）
高中这三年，是我获得知识的三年，期间也总结了一些学习的方法与心得体会。首先是上课认真听讲，紧跟老师的步伐可以帮助我们少走很多弯路。其次要多想，特别是一些比较抽象的概念需要不停在脑中播放才能真正理解，静下心来思考，你会获得属于你自己的感悟。最后是保重身体与保持良好的心态，清醒的大脑是学习的前提，良好的心态可以为你省去许多烦恼、节约更多时间。
希望我的学弟学妹们和我一样享受高中生活的分分秒秒，汲取养分提升自己，从而去到心仪的大学与梦想的专业。
请别轻言放弃
周孟佳（北京大学）
我是一名体育生。不过，我并不因此而感到自卑，更多的是骄傲。体育精神更应催人向上。每个人都是通过努力来达到自己的目标，只是有些时候，方式不同，但同样都是付出。有些时候努力了不一定会成功，但成功一定是通过努力得到的。不要去走捷径。
我在自己的特长——健美操上坚持了12年，才得到最好的回报，圆梦北大。这正是因为我的不言弃。请记住，时刻以高标准来约束自己，时刻以高目标来鞭策自己。要朝着梦想砥砺前行。
和这样一群优秀的同学们在一起学习我倍感荣幸。感谢母校！
小细节是成功的一半
苏灿（北京大学）
不计其数的细节构成了我们的高中生活，而我庆幸自己的高中三年被那些温暖而正能量的细节充满。想起老师在各种场合喜欢提起的那个口号和动作——“加油！加油！加油！加油！高考必胜！必胜！必胜！必胜！”。现在，我们即将各奔东西；但高中的灵魂，一直都在。
毫无疑问，坚持最重要
方旭晨（清华大学）
对于高考，数学和英语决定了你是否在高层次，语文有多好决定了你在高层次里能爬多高。
今年创新班中十来位进入清北的学生，无一不是在自己的学科竞赛小组坚持到最后的。我为什么用“坚持”二字，因为竞赛到最后经过日复一日终归是有些枯燥的，如果没有一点内心的坚持，是无法撑到最后的。同时，对自己所选学科的热爱也是必要的。通过竞赛所学的知识和思想方法固然重要，但我觉得更重要的是通过竞赛所培养的合作精神和艰苦奋斗的精神。
不忘初心，方得始终
孙怡馨（清华大学）
第一届新高考落下帷幕，我有许多感悟心得愿意和大家分享。首先，重视高一高二的学习，打好基础。其次,保持平稳的心态，高中不是一场百米冲刺，而是马拉松。最后，培养自己的兴趣。当然，这是在学有余力的情况下。
清华是我从小的梦想，但它曾遥不可及。无数次觉得自己与清华失之交臂，又无数次的柳暗花明。一路走来，磕磕绊绊，但一直记得那句话：不忘初心，方得始终。人生会面临许许多多的选择，我们不可能每一次都确保自己的正确性，要跟着自己的信念走，适时放弃，适时拿起，然后一切都是最好的安排。不管暂时是多么的不可能，都敢去想，再踏踏实实地去做，心怀希望，梦想是要有的，万一实现了呢?
感谢老师的鼓励支持与宽容，感谢所有曾和我一同前行的同学。
稳扎稳打才是硬道理
吴茜（清华大学）
关于怎样学习，我想，踏实是第一点，这保证了扎实的基础。我认为踏实也就是用心加耐心。上课用心听，作业用心做，课后用心地总结巩固。耐心就是不管知识点有多琐碎有多基础都要一点一点地梳理，不管方程公式有多抽象难懂都要抽丝剥茧地掌握。尤其是高一高二阶段，学习科目多，更不能敷衍以待。
其次我认为应该具有怀疑精神和钻研精神，这能让你的水平提高一个层次。
最后，维持一个平和的心态也很重要，这能使你一直保持着高水平的状态。遇难不退怯，遇易不轻敌，成功不骄矜，失败不气馁。
新高考不会有一战功成名就，也不会有一失足成千古恨，它需要的是一步一步的稳扎稳打。
任何值得去的地方都没有捷径
郑陶然（清华大学）
从选择走生物竞赛这条道路开始，我清晰地知道任何值得去的地方都没有捷径。唯一能做的就是认认真真地阅读每一本在联赛考纲内的大学教材，利用好课余时间多刷一些针对性强的习题和历年真题，及时纠错，做好整理。
正如我第一天进入二中，墙壁上写着：相信每位学生都具有发展的潜能，让每位学生都有尝试成功的情绪体验。这是毕业后的我对母校最深的印象。作为学生，我们的首要目标就是学习、就是进步。我们随时可能受到挫折，我们很容易就迷失。可是二中这样一个学校，他有无私拖堂的班主任、他有无声陪伴我们的“卷毛”信箱。他更给了我们很好的平台，只要我们努力付出了，我们就能够有机会去收获属于我们自己的成功。
今天我们已经毕业，离开母校后我们即将去向我们梦想中的殿堂。母校的爬山虎、栀子花不会忘记我们；雅池的鱼、“博文猫”我们会常回来的……
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今日搜狐热点如何自学成 Python 大神？这里有些建议
关键时刻，第一时间送达！
人生苦短，我用 Python。
简单明了的理由当然是开发效率高。但是学习 Python 的初学者往往会面临以下残酷的现状：
网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客，但是大部分都是讲解基础知识，不够深入；也有的比较晦涩，难以理解。
如果你真的想要高效地学习 Python，那就需要掌握如何过滤网上的垃圾教程资源的技能，并从其他有经验的程序员或在线编程社区中获得帮助。
倘若你没有任何编程知识，或者知之甚少，从一张白纸起步，或许会更容易一些。
在本篇文章中，我们将分享 6 位技术专家学习 Python 的最佳方法，也许当你学习举步维艰之时，他们的经验将会帮你躲避很多不必要的坑，以及可以让你学会如何通过 Python 教程编写出色的 Python 程序。
Quan Nguyen
第一位 Quan Nguyen，是来自越南的国际学生，在美国印地安那州 DePauw 大学攻读计算机科学和数学专业学位，同时还攻读哲学专业的学位。他两年前开始使用 Java 进行编程，后来发现自己需要一种具有更高可读性且能够快速实现原型开发的编程语言，不久之后，Python 就成为他最喜欢的语言。
他对数据科学和机器学习领域非常感兴趣，特别是对文本的情感分析。此外，他对人脸和物体识别也具有非常丰富的经验。
最初学习 Python 时，我使用的主要编程语言还是 Java。之所以学习 Python，是因为我想要使用一种可读性更高并且能够快速实现原型开发的编程语言（最直接的反映就是编程语言的“print”语句）。
第一阶段学习
从一开始，我自己非常喜欢用 Python 编写代码，因为 Python 语法不仅直接、直观，而且具有高度的一致性。一种特定的语法除了适用于特定的数据结构之外，还适用于其他类似的数据结构，比如 Python 的内置函数 len()，它用于返回一个Python列表(https://coolpythoncodes.com/python-list-tutorial)、元组、字符串、集合等多种数据结构的长度，而在 Java 中则有多种不同的语法，如 [variable].length、[variable].length()、length([variable])。
就如何高效地学习 Python 而言，勤加练习是最好的途径。
在我个人的学习经历中，首先我是通过阅读 Codecademy 的 Python 在线指南(https://www.codecademy.com/learn/learn-python)来熟悉Python 语法，当然也有其他类似的教程或指南来帮助你学习 Python 语法。
在第一阶段的学习之后，保持一定的持续性并继续学习 Python 是至关重要的。
在此阶段就需要一些中高级的教程或编程书籍，或者解决一些具有挑战性的编程问题。可实践的网站有：
Project Euler：https://projecteuler.net
HackerRank：https://www.hackerrank.com
CodeFights：https://codefights.com
dailyprogrammer：https://www.reddit.com/r/dailyprogrammer
虽然教程和书籍从多个角度提供不同的编程教学，让你可以深入了解该语言的特性，但实际的上手编程让大家有了一种更加有趣且更具挑战性的通道来学习不同的编程技巧、数据结构和第三方库，从而解决不同的编程问题。
这两种方法都有各自存在的价值，两者的结合将会让你对编程语言了解得更全面。
再次强调，关键点还是要在于对编程保持持续性，让你的大脑保持住对语言语法的了解，并改善你解决问题的思维过程。
创建自己的项目，或加入开源社区(https://coolpythoncodes.com/julien-danjou)和 Github，这些都是编程的必经之路。对于像 Python 这样的语言来说更是如此，如今开发者社区正以惊人的速度增长，每天都有新的库和项目在快速更新。
通过学习一个新的 Python 库，你不但可以继续熟悉这门语言，还可以增加你的知识面，为未来解决实际问题打下基础。
在开源项目上与其他人一起工作将有助于对特定主题进行深入研究和了解，同时增加你的专业性和可信度。
Dibakar Saha
第二位 Dibakar Saha，是孟加拉工程技术学院（隶属于 Maulana Abul Kalam 科技大学）计算机科学与工程专业的一名 B.Tech 学生。他使用了很多编程语言，如 C、C ++、Java、Android、VB.NET、VB6、Python、Java 等。在他的博客(https://evilporthacker.blogspot.hk)中，有很多他参与过的高质量的 Python 项目。
从我个人经验来讲，学习一门编程语言最好的方法就是挑选一个问题，然后用编程语言来解决它。
想要解决一个问题，你需要非常清楚地了解问题本身。我的意思是你需要了解输入、输出、约束条件、规则和许多其他的东西。
以下是我推荐的一些步骤：
了解 Python 的基础知识
掌握任何一门编程语言的基础都是非常重要的。你至少首先应该明白如何输入和输出。
同时需要对 Python 中的列表、元组、集合和字典(https://coolpythoncodes.com/python-dictionary) 等不同的数据结构足够熟悉，能够理解循环和列表。
O'Reilly 出版的《Learning Python 第 5 版》和 Google 的 Python 在线教程(https://developers.google.com/edu/python/introduction?csw=1) 可以帮助你对 Python 基础进行足够的了解。在看书的同时，你还应该跟随你所学的教程进行编程练习。假设你今天学习了输入和输出，那么编写一个程序，以便你可以实现该功能。但是，如果你已经熟悉了这一点，那就不必了。
当你学习了 Python 的基础知识之后，就需要做一个真正的项目来实践了。
该项目可以是任何东西。可以是一个简单的 GUI 计算器项目，也可以是一个可以区分消息是“spam”还是“ham”的复杂 AI 项目。
在这种情况下，有一个很适合初学者的网站可以帮助你，那就是 Automate the Boring Stuff with Python(https://automatetheboringstuff.com)。如果你是 AI 或数据分析领域的初学者，你不妨看看这个(https://pythonprogramming.net)。如果一个项目看起来太难了，那么你可以采用下列解决方案之一：
持续专注于这个问题，直到你能解决所有的子问题。
先把问题放到一边，做一些与原问题有关的简单问题，然后再回来解决原来的问题。
通过谷歌搜索解决方案是可以的，但是要尽量先独立解决问题，自己编写代码，之后在去看别人是如何写的。
借鉴其他高质量代码
假设你是初学者，那么你很可能写的代码缓慢而丑陋。因此你需要阅读别人优秀的代码。可以了解一下 GitHub 或者其他开源平台的 Python 项目。
了解 Python 模块和库
Python 有一大堆免费的库和模块可以直接拿来使用，因此你需要了解常用的 Python 库，比如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib 等。
这些库拥有丰富的功能，你不必自己从头开始编写像贝叶斯类这样的算法。使用库可以让你的代码量更少且易读。
Meenakshi Agarwal
Meenakshi Agarwal 是 TechBeamers.com 网站的联合创始人。她是 Lucknow 大学计算机科学专业毕业生，拥有计算机应用硕士学位。她曾与大型跨国公司合作，花费数年时间，使用 C / C ++、Visual C ++、Python、Java、J2EE、C＃、DotNet、Selenium、FitNesse 和其他一些技术进行软件开发，产品设计，测试和自动化。
我是 Meenakshi Agarwal，一名计算机科学专业的毕业生，在软件产品开发和测试方面有丰富的经验。由于我对编程和写作充满热情，所以我开始使用 Techbeamers（http://www.techbeamers.com），这是一个面向来自世界各地的程序员、测试人员和其他IT专业人员的电子学习平台。
在我的职业生涯中，我学过很多的编程语言。但是 Python 是我最喜欢的一个。因为我是通过自学掌握 Python 的。我没有参加任何线上、线下的培训，主要通过在线教程和一些书来学习 Python。
在分享我的 Python 学习方法之前，你首先要清楚学习 Python 的理由。
Python 的以下优点足以说服你学习它：
Python 非常简单直接。你几乎可以像伪代码一样读写它。
它有丰富的内置库以及第三方框架和库。
它有一个强大的社区，可以帮助你获得任何与编程有关的答案。
现在让我们看看你如何快速学习 Python。
首先是核心语法，简单的数据类型、变量、关键字、条件判断（比如if ... else）和控制语句（比如 loop）等基本语法块。
掌握基本语法之后，编写一些简单的程序，如阶乘、斐波纳契数列、单数/偶数、计算器等等。
下一步是了解列表、集合、元组、字典等特殊的数据结构。再次使用这些技能来解决一些实际问题，并使用这些数据结构来构建程序。
然后学习错误处理（异常：http://www.techbeamers.com/python-try-except-beginners）和文件管理（文件I/O：http://www.techbeamers.com/python-file-handling-tutorial-beginners）。
之后，了解 Python 中函数(https://coolpythoncodes.com/python-function)和类(https://coolpythoncodes.com/object-oriented-programming-python)的概念。使用函数和类重写之前的程序。
了解 Python 的模块和库。Python 有非常多的库，虽然没有直接包含，但是很容易安装，没有任何理由去重新造轮子。
现在是帮助他人学习 Python 的时候了。教会别人是加强你所学知识的最好方法之一。
参加论坛上的讨论贴，帮助其他成员解决问题。加入社区，并考虑在 StackOverflow 或 Reddit 上回答问题。
最后，选择一个专业领域。例如，你可以开始投身机器学习。这将需要你学习一些第三方库和包，如 Pandas、NumPy、SciPy 等。
Aniruddha Chaudhari
Aniruddha Chaudhari 拥有计算机科学硕士学会（来自印度 NIT Trichy），他是 CSEstack.org （Programming and Computer Science Portal）的创始人。Python 是他第一个也是他最喜爱的语言。除此之外，他还学习了多种编程语言，如 C、C ++ 等。他的博客(http://www.csestack.org/python/)上有很多非常棒的 Python 教程。
同其他编程语言（如 C、C ++ 和 Java）相比，Python 学习起来很容易，至少入门很容易。
Python 有两个版本：Python 2.x 和 Python 3.x。选择合适的 Python 版本非常重要。
有很多大公司使用 Python 2.x 构建项目。所以如果你想参与这些项目，Python 2.x 是正确的选择。如果你不确定，那么选择 Python 3.x 吧，因为 Python 3.x 是未来。
如果你想有效地学习 Python，你首先应该专注于两件事：
了解 Python 中的数据结构；
熟悉 Python 库的使用。
Python 数据结构包括字符串、列表、元组等等。
它们的区别是什么？何时使用哪种结构及其各种关联的方法来操纵数据？
Python 提供的库非常强大。有大量的库可用于各种项目。
例如，如果你想成为一名数据科学家，有许多模块和库供你使用，如 Panda、Numpy、Tensoflow 。找到你感兴趣的领域，并搜索该领域的库，这些库通常都可以免费使用。
为了进行实际编程，需要遵循如下步骤：
创建一个目录来保存所有的 Python 程序；
开始先开发一些小项目。如果你正在学习 GUI，那么可以开发一个计算器(http://www.csestack.org/code-for-gui-calculator-in-python)，从社交网站获取数据并进行分析；
把实用函数编写成一个 Python 程序；
在新的 Python 程序中使用这些实用函数作为模块。（重复使用代码是很好的做法，可以节省大量时间。）
从你的小项目中创造出一些东西来激励自己，给自己一些值得学习的东西，并保持持续。找机会奖励自己。开发自己的兴趣保持长期学习！
学习一门编程语言不是要知道它所有的语法。而是了解它的特点和优势，以及你可以用它解决什么实际问题。至于语法你随时都可以通过 Google 进行查询。
你练习的越多，对编程语言的掌握就越好。用 Python 进行快乐编程！
Krishna Kant Mishra
我是 Krishna Kant Mishra，喜欢看板球，解决数学难题和听音乐。我来自印度，是一名计算机科学工程专业的毕业生。我目前在 Wipro Technology 公司担任 VMWare / Cloud 管理员。
高效学习 Python 的方法
首先要回答的问题是我为什么学习 Python？这是前提。
学习 Python 的基础知识很简单，但想要将知识应用到项目中可能很困难。我自身在尝试学习没有上下文和应用程序的代码。
以下是我高效学习 Python 的技巧：
一、学习 Python 语法
毫无疑问，你需要掌握基本知识。你应该有一个基本的语法在你的脑海中，至少能够知道用[：]进行字符串操作。
如果你连基本的语法都不了解，那么很难实现有用的东西。但是不要学习基础方面花太长的时间。我们的目标是学习非常基础的知识，然后在自己感兴趣的领域开始自己的项目。
我自己花了不到一个星期的时间，在 Codecademy 上学习 Python 的基础知识。这足以开始一个项目了。
二、看尽可能多的教程
假设我想了解 Python 中的 SQLite 数据库。
我首先在 Google 上搜索教程并扫描搜索结果，然后选择深入和易于理解的教程。
我通常使用“Print Friendly&PDF”（谷歌浏览器扩展）将在线教程转换为 PDF，以便我可以离线阅读在线教程。当然阅读书籍也可以，我选择了特定领域且通俗易懂的书籍（SQLite database in Python）。
在学习过程中如果遇到困难，我会在 Reddit、StackOverflow 和 Quora 等社区中向其他 Python 程序员寻求帮助。
问题解决之后，我会想一个我可以实现的项目，比如把我从网上抓取的数据存储在数据库中。
我的原则是，不要只阅读教程，你需要亲自动手写代码，否则很容易遗忘。
独立完成项目
掌握了 Python 语法的基本知识之后，你又完成了 Python 中一个特定领域的教程。现在就可以开始一个项目了。
你的项目可以是任何东西：
自动化领域（Practical Programming for Total Beginners：https://automatetheboringstuff.com）
编写一些你感兴趣的东西，比如数据分析（Python Programming Tutorials：http://pythonprogramming.net/dashboard）
需要注意的是：不是不提倡看教程，而是不提倡看大量的基础教程。例如，当你尝试执行特定的项目时，Python 编程教程是可以查看的。
但是要尽量独立，先尝试自己解决问题，然后再看别人是怎么解决问题的。
不断迭代写好的代码
不断温习 Python 语言特性，找出哪些方法是已经过时的。所以，再次强化字典的使用，以及对字符串进行切片和反转处理等等。
当你意识到你的代码不好时该怎么做
在这一点上，你可以把自己的代码与其他人的进行比较。比较时，请记住以下问题：
如何使我的代码更快？
如何改进我的代码？
Python 发展和变化非常之快。大概只有少数人可以声称自己完全理解它。你需要进行持续地学习和开发项目。
如果你这样做的话，你会发现自己在 6 个月前写的代码简直糟糕得没法看。如果你有这样的体会，那证明你走在正确的轨道上。
Python 是一门非常有趣和有益的语言，如果使用正确的学习方法，我相信任何人都可以达到高水平的掌握程度。
Cliff John Hill
Python 从一开始就被设计成一门易学的语言。最有效的学习方法是通过在线课程学习，比如：
Google 的 Python 教程： https://developers.google.com/edu/python/introduction
Codecademy 一些课程： https://www.codecademy.com
Python.org 的 Python 教程： https://www.python.org
学习 Python 之时，首先需要掌握简单的语法和基本概念。个人建议找一个感兴趣的开源项目并投入其中。
进一步的培训可以来自 PyCon讲座（http://pyvideos.org)，几乎所有的讲座都可以通过 YouTube 在线获得。Python Mush Watch (http://pymust.watch)的视频比较集中，另外 我推荐 Raymond Hettinger 的视频（他非常擅长搞演讲）此外 David Beazly、Brandon Rhodes、Guido van Rossum 和 Ned Batchelder 的教程也不错。
“Python Crash Course”这本书很棒，它可以让你快速掌握基本知识，然后使用 Python 进行一些实用的编程。
Python 学习资源汇总
以下是一些有用的学习资料，可以帮助你学习 Python。
Python官方文档
Python 3.6.3 文档：https://docs.python.org/3
Python 2.7.14 文档：https://docs.python.org/2.7
Python 好书推荐
Tony Gaddis 的《Starting Out with Python》
Python Crash 课程：Eric Matthes 撰写的《Python编程 从入门到实践》
Zed Shaw 的 《"笨办法"学 Python》
Doug Hellmann 的 《The Python Standard Library by Example》
Al Sweigart 的 《Python 编程快速上手：让繁琐工作自动化》
Allen B. Downey 的 《像计算机科学家一样思考 Python》
Mark Pilgrim 的《Dive Into Python 3》
Python 程序员播客
Michael Kennedy 的 Talk Python To Me Podcast： https://talkpython.fm
Michael Kennedy 和 Brian Okken 主持的 PythonBytes： http://pythonbytes.fm
obias Macey 主持的 Podcast.__init__： https://www.podcastinit.com
Kenneth Reitz 和 Alex Gaynor 主持的 Import This: A Podcast for Humans
Test and Code Podcast： http://pythontesting.net/test-podcast
Python 程序员简报
Pycoder’s Weekly：http://www.pycoders.com
PythonTips：https://pythontips.com
ImportPython：http://importpython.com/newsletter
Python Weekly：https://www.pythonweekly.com
最后，也欢迎大家在评论区补充 Python 的学习资料，技术之路，我们共同进步。
https://coolpythoncodes.com/best-way-learn-python-programming
作者：Rapture Godson
译者：安翔
责编：苏宓
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为什么现在的监控系统容易硬盘坏？附原理解析
都说程序员穿衣就是这么丑，你该看看人家硅谷精英
刚刚，百度和小米宣布在一起，我还以为是谁收购了谁
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