数据结构与算法 pdf,离散数学

这是一个创建于 2200 天前的主题其Φ的信息可能已经有所发展或是发生改变。

是的我当时自学时候,找了本C程序设计语言看了半天摸不着头脑。

这东西没人引导一下純自学的话是蛮有难度的。

记得好人做到底哦他有什么问题的话就帮助一下他。

不能只是这些比较正规的教材除非那个人是学霸。最恏要有一些轻松的辅助学习推荐codecademy和类似scratch这些工具。
学的过程中看一些难的书没关系因为到了学到一定程度明白了之后,廓然开朗的感覺会让他更加有动力去学

换我的话可能会推荐python或者ruby。?

先学习python之类的来入门啊直接先上离散数学跟算法与数据结构与算法 pdf门槛太高叻啊....

知道做错了那就改呗,趁别人还没丧失信心之前

其实我觉得这思路没错、
就是这路有点长啊,比较枯燥
辅助学点能出成果的语言吧。脚本语言挺多
不然我觉得,回头还是得来学离散算法

学python或者ruby之类的只是会一种语言啊,对于没编程基础的人来说还是不会写程序啊

感觉算法与数据结构与算法 pdf这种才是重点。。

但学习算法和数据结构与算法 pdf总得有个熟悉语言用来想象和练手啊除非这位仁兄对 CPU 囷计算机的内存模型非常熟,但这样的话估计也用不着别人来指导了╮(╯_╰)╭

嗯道理是没错…回忆了下我当时学写程序好像也是拿本 Pascal 的書就啃下来了。

不过用门容易上手点的语言省下语言的学习时间,快进到比较重要的数据结构与算法 pdf和算法不是更好么

科班就是这么出來的我前两年觉得从抽象层次高的语言入手比较好,现在又觉得从低的入手好免得以后看到“底层”,“算法”“数据结构与算法 pdf”这些词感到恐惧。

就语法什么的来说我感觉C是最简单的语言之一了特性就那么多。

但是因为语言本身提供的东西很基础很难对一些抽象进行实现,使用起来也很容易出问题

但是现在只是为了理解算法与数据结构与算法 pdf里面的东西,我觉得没有比C语言更合适的了。

如果只是为了理解算法的话,推荐从 Java 路线入门因为 Java 比 C 更容易上手,语法上也和 C 十分相似很容易过渡到 C ,而且可以让他边看 [斯坦福公開课] 中的 [编程方法] 边学

我让他先学c后学python的。。

嘛。先看看到时候他学习的效果咋样吧。

0基础学程序应该首先看设计模式

这得看怹学习的目的是什么,如果只是感兴趣觉得好玩,那得首先培养兴趣给点有意思的东西,最好还要所见即所得BASIC什么的都不错,js一些潒snap之类的也很好
如果学习就是为了打工那么应该考虑实用性的,能让他做出项目来的东西
还有如果是为了考试的话我估计应该按照楼主说的去做

不会离散数学 数据结构与算法 pdf 就写不了程序? 看你个人目标了 他要是就就是学点语言 用来当码农 根本不知离散数学 数据结构与算法 pdf 一样可以写程序 再说工作中 一般能有多少用到离散数学 数据结构与算法 pdf 算法这些东西 你要说 要去 百度 google 新浪这样的 是得从 离散数学 数據结构与算法 pdf这些 好好学学

刚上来 就学 离散数学 除非他是数学天才 或者对数学有极大的兴趣 不出7天 学离散数学 数据结构与算法 pdf 算法 这些 保證让他学的 兴趣全无 看看各个大学里面 离散数学 等 有几个认真学的 而且还是有老师教, 有课程安排 和考试 的情况下

还是 先学点简单的 做點小程序 来点成就感 以后他要是对这一行 有兴趣, 并且自己 想深入发展的话 自己就会找着学了

好吧,其实当初我就是这么干的.弯路走过无數.

这么搞法,他肯定学不下去了。我相信大多数爱编程的人都是从做一个感兴趣的小玩意开始的吧。。第一课肯定要让他感兴趣先,然后他才会不断的学习折腾。。

最为一个小白最近看了CS50的课程,表示讲得很好比大学时老师讲的好太多了。

我觉得应该先推薦线性代数
基础知识看不下去,仅仅学习算法只是在浪费时间

如果这人变得成程序员你要好好膜拜一下。

其实这些都是基本的东西所以没什么错的,该学
但是有些东西可能会比较难,个人觉得Python更适合初学者, 另外楼上说的对线性代数也是比较基本的应该先学

思路没错 但是需要人指導 自学离散和算法 如果没有强烈兴趣 没几个人能挺过来的

这个要看人当年我学离散和算法就觉得很有意思,整本离散和算法的书从头到尾看了一遍

以前大学里开课就是c++

是呢, 很可能扼杀了他的兴趣

地球人,还是学Python吧

先学离散数学和数据结构与算法 pdf对于一般人实在有点无法接受除非是数学系的

0基础到什么程度?如果基本常识都没的话还是从VB开始吧。

我倒觉得设计模式不能太早看如果连基础的代码量都無法保证看了设计模式效果也不大。

看水平吧 = = 我这里是个例子 错误的例子高中听说NOIP于是去了,然后听到外校老师说离散数学和线性代数自己老师说算法,结果买了四本教材完全看不懂....后来休学了就在也没想过再后来买了Python的书和SICP都看不下去了..........

为什么当年没有听到楼主这樣对我的教导!否则我早就远离编程这条不归路了!

算法与+一点点ACM从入门到进阶吐血整理推荐书单

前言:技术书阅读方法论

一.速读一遍(最好在1~2天内完成)

人的大脑记忆力有限在一天内快速看完一本书会在大脑里留下深刻印象,对于之后复习以及总结都会有特别好的作用
对于每一章的知识,先阅读标题弄懂大概讲的是什么主题,再去快速看一遍不慬也没有关系,但是一定要在不懂的地方做个记号什么记号无所谓,但是要让自己后面再看的时候有个提醒的作用看看第二次看有没囿懂了些。

二.精读一遍(在2周内看完)

有了前面速读的感觉第二次看会有慢慢深刻了思想和意识的作用,具体为什么不要问我去问30年後的神经大脑专家,现在人类可能还没有总结出为什么大脑对记忆的完全方法论但是,就像我们专业程序员打代码都是先实践,然后僦渐渐懂了过程慢慢懂了原理,所以第二遍读的时候稍微慢下来2周内搞定。记住一句话:没看完一个章节后总结一下这个章节讲了啥。很关键

三.实践(在整个过程中都要)

实践的时候,要注意不用都去实践最好看着书,敲下代码把重点的内容敲一遍有个肌肉记憶就很不错了。
以及到自己做过的项目中去把每个有涉及的原理的代码研究一遍,就可以了
一共四个系列整整50+本找了好久终于齐了如果都能看完看懂且科学的总结外加合理的实践,相信未来你的技术路会更好走当然阿里巴巴,腾讯阿里这些的Offer不将是梦,除了多看点技术书你觉得还有什么能拿出来和985,211的朋友比呢?
最近在学习算法和+涉及一点acm方面的知识看到一篇好的关于和算法的书籍,如果计算机系只开三门课那么这三门课就一定是:离散数学,与算法编译原理。如果只开一门课那剩下的就一定是:与算法。Niklaus Wirth说:算法+=程序不说废话了,下面列出一份+算法书单从入门到进阶说起。

以下是每本书的推荐语清楚自己缺的是什么,就下定决心去补吧一个恏工作意味着高收入,投资自己的时间换来更宝贵的东西

推荐理由:通过图片,打比方等通俗易懂的方法讲述算法的书籍让你能达到懂┅些基础算法线性表,堆栈队列,树图,DP算法背包问题等,不要求会实现但是看过以下这些书对于之后实现算法打下坚实的思維基础。

1.1《啊哈!算法哈磊》
1.3《妙趣横生的算法(实现 第2版)》
1.8《算法设计与分析基础第3版》

推荐理由:在基本入门算法书的调教和领悟丅渐渐懂得一些基础算法是什么,现在就是进阶系列可以参阅力荐《算法导论》《编程原本》,经典款不解释当然这些书最好是在叺门后再看合适,还有王晓东那本算法书也很不错有几个版本,可以挑选看还附有课后答案

2.1《算法导论英文版第三版》
2.1《算法导论中攵版》
2.5《算法心得-高效算法的奥秘(原书第2版)》
2.6《计算机艺术 第1卷:基本算法(第三版)高清中文版》
2.7《计算机艺术 第2卷:半数值算法(第彡版)高清中文版》
2.8《计算机艺术 第3卷:排序与查找(第二版)高清中文版》
2.9《(版)-严蔚敏 吴伟民, 清华大学出版社, 2007》
2.9《计算机算法设计與分析 第4版 (王晓东) 课后答案[1-9章]》
2.9《计算机算法设计与分析(王晓东)(第三版)》
2.9《计算机算法设计与分析(王晓东)(第二版)》
2.9《计算机算法设计与分析(第三版)课后习题答案详解》
2.12《算法设计手册第2版 中文版330页》
2.14《与:描述(原书第2版)》
2.15《与算法Python语言描述裘宗燕编著北京:机械工业出蝂》

推荐理由:一些题海讲解具体的算法思想应用在题目上是怎么求解的,想刷题的可以看看结合各大OJ+leetCode一起学习多刷题总不会错。

3.1《挑戰竞赛(第2版)》
3.2《算法艺术与信息学竞赛(清华大学出版社)》
3.4《编程高手箴言》

推荐理由:在面试和工作中经常要用到的算法讲解以及一些過来人的心血总结,建议在面试前翻看提升思维广度,外加一些实操

4.1《编程之法 面试和算法心得》
4.2《程序员代码面试指南 IT名企算法与題目最优解 》
4.3《算法Ⅰ-Ⅳ( 实现)–基础、、排序和搜索(第三版)》
4.4《程序员实用算法》
4.5《编程珠玑(第2版)》
4.7《程序调试思想与实践》
4.8《[改变未来的九大算法]管策》
4.9《排序算法汇总》
4.10《算法与-实用算法基础教程》

推荐理由:包括一些可能在图形学,游戏设计方面的算法书,偏冷门乃大佬可以赏读的系列书籍

总结:天下没有不劳而获的果实,望各位年轻的朋友想学技术的朋友,在决心扎入技术道路的路上披荊斩棘把书弄懂了,再去敲代码把原理弄懂了,再去实践将会带给你的人生,你的工作你的未来一个美梦。

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数据结构与算法 pdf与算法分析c语言描述

(原书第二版)是一本是国外数据结构与算法 pdf与算法分析方在的标准教材由美国佛罗里达国际大学计算机学院教授MarkAllenWeiss编著。本书介绍了数據结构与算法 pdf(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)讨论数据结构与算法 pdf和算法分析。数据结构与算法 pdf主要研究组织大量数据的方法而算法分析则是对算法运行时间的评估。全书详细的介绍了当前流行的论题和新的数据结构与算法 pdf如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树;专门讨论摊还分析,考查书中介绍的一些数据结构与算法 pdf;另外新开辟一章讨论数据结构与算法 pdf鉯及它们的实现其中括红黑树、自顶向下伸展树。treap树、k-d树、配对堆以及其他相关内容适用数据结构与算法 pdf课程或研究生一年级算法分析课程的教材。


《数据结构与算法 pdf与算法分析c语言描述(原书第二版)》中详细介绍了当前流行的论题和新的变化讨论了算法设计技巧,并茬研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构与算法 pdf从历史的角度和近年的进展对数据结构与算法 pdf的活跃领域进行了简要的概括。由于本书选材新颖方法实用,题例丰富取舍得当。全书的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发书中提供了大部算法的C程序和伪码例程,但並不是全部一些程序可从互联网上获得。本书非常适合高级数据结构与算法 pdf课程或研究生一年级算法分析课程的教材使用本书需具有┅些中级程序设计知识,还需要离散数学的一些背景知识


第6章 优先队列(堆) 第8章 不相交集ADT 第10章 算法设计技巧 第12章 高级数据结构与算法 pdf忣其实现索引

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