&p&&b&去B站搜“饮料喝多了”Up主，看他复盘的JYCLUB的周赛月赛局。&/b& &b&去B站搜“饮料喝多了”Up主，看他复盘的JYCLUB的周赛月赛局。&/b& &b&去B站搜“饮料喝多了”Up主，看他复盘的JYCLUB的周赛月赛局。&/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-45e100b0c0cdf67d37a9c960e1bc76e8_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&740& data-rawheight=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&740& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-45e100b0c0cdf67d37a9c960e1bc76e8_r.jpg&&&/figure&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//space.bilibili.com/%21/index& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&饮料喝多了的个人空间&/a&&/p&&p&&b&饮料的复盘&/b&是我看过Lyingman，SuperLiar/Pandakill，PLU狼人杀争霸赛，二龙线下局，JYCLUB局等众多狼人杀视频之后，觉得最具有学习价值的。&/p&&p&简单评价一下：&br&1. &b&Lyingman&/b& &b&（战旗）&/b&&br& 前几季主要节奏停留在主播的演技和嘴炮上，培养入门兴趣可以看看。&br&最新季加入指间和桃子等民间高配，水平明显有了提高~战术和套路逐渐趋于多元化、复杂化~&br&其实这样蛮好，民间高配负责技术，主播负责节目效果以及给弹幕喷资和自信心~ &br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.zhanqi.tv/topic/lyingman& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Lying Man 战旗高清直播平台&/a&&/p&&p&2. &b&SuperLiar/PandaKill （熊猫tv）&/b&&br& 主要看点在没脖子JY和老流氓囚徒的脏套路，从LM进阶的可以看看。&br&不难看出，熊猫tv还是壕得一腿，节目的设定无论是什么民国悬疑风还是什么加勒比海盗风，都是浓浓的制作感。引入民间高配从申屠到李锦，各种主播（以2009为例）成长飞快，就连前期的节目宣传（偷看事件）也是满满套路感~~当然，从催眠主播到天天狼人杀冠名PK完美转型的国服第一狼王JY才是最大赢家~&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.panda.tv/pandakill& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&PandaKill熊猫杀&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sundxswk.com/news/61567.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&2016熊猫TV狼人杀SuperLiar第一季全集（1-8集）视频完整版全程回放&/a&&/p&&p&3. &b&PLU狼杀赛（龙珠视频）&/b&
&br&主要学习发言和逻辑，全程看下来有较大进步，选手多是上海地区的大神们~比如幸福，指间（亚军），王宝宝（冠军），马修斯，丝丝，大津哥，萌宝宝等等。 指间在B站上近期已经开始复盘了~果然言而有信~~~ 【北派】&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//v.longzhu.com/lrs& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&PLU狼人杀争霸赛的视频房间&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//space.bilibili.com/%21/index& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&指间大神经的个人空间&/a&&/p&&p&4. &b&二龙线下局（B站）&/b& &br&二龙，申屠，囚徒，09，王宝宝，李锦，圈圈，李斯，大津哥，缥缈等人的线下局，娱乐因素较多，可以重点为上述大神的发言和套路。不得不说，二龙对于狼人杀的线下推广做了很大贡献，从最初贴吧上的评阶标准到组织线下高手对局，并促成南北、沪宁等高水平对抗赛~ 【南派】&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//space.bilibili.com/%21/index& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&龙城大飞的个人空间&/a&（内为线下局全套视频，持续更新）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tieba.baidu.com/p/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【狼人杀实力评分标准】看看你属于哪一阶？_lyingman吧&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7092071/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&二龙线下局 南北巅峰之战 申屠 指尖CARRY 桃子问鼎 狼人你在瑟瑟发抖吗 &/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7148279/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【饮料复盘】二龙局南北对抗赛第二场（合作视角）_单机联机_游戏_bilibili_哔哩哔哩弹幕视频网&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7373126/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&二龙线下局 沪宁大战 &/a&&/p&&p&&u&回答私信问题&/u&：二龙认为的南北主要是南状态、北逻辑，比方说如果你跳一张枪牌，南牌猎人会先看你的状态，你的状态好，他可以一直不拍你；北派猎人忍你一两天，你还不吃刀，一定扔出去。但答主认为这只是其中一个小方面，之后有时间会详细写在答案里。谢谢关注。&/p&&p&&u&另应评论要求&/u&，加上&b&冷宫群出品的大型武侠狼人杀组合&/b&：&/p&&p&东钩殿：以刘二龙为殿主，完全发挥出了钩这个字的精髓（注解：二龙常年倒钩狼~）&/p&&p&北影教：以影帝李斯教主，教派核心就是一个字，演！（注解：还有实力找白痴的技能~）&/p&&p&南枪派：以韩国人李锦为掌门，枪在手跟我走，创造出了枪徽流（注解：警上有套房的男人~）&/p&&p&西丑峰：王宝宝作为峰主，完美的演绎了丑字的核心理念（注解：野史也记载为不粘锅流派~）&/p&&p&中舒服神山：在申屠大酋长的带领下，躺着就行了（注解：沉迷舒服传销的万千少女啊~）&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-461bec8b617df38ffba86bd_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&569& data-rawheight=&556& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&569& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-461bec8b617df38ffba86bd_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&5. &b&JYCLUB直播（B站）&/b& &br&最具实战价值，很多民间大神（JY，饮料，MCYP，悟空，路老师，Faker，大叔等），狼队一般不屑跟你演（一旦演起来也都是影帝影后，服气！），就是爆刀然后赢下来，非常悍，想学抿身份的要看。另外，近期悟空、Faker和大叔等玩家都做了复盘，其中是Faker的狼刀位置学教学特别有趣，具体讨论放在答主另一个关于位置学的坑里了~~
【北派】&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//space.bilibili.com/%21/index& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&JYclub狼人杀俱乐部的个人空间&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//space.bilibili.com/%21/index& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibili&/a&（悟空的个人空间，定期与Faker复盘~）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//space.bilibili.com/%21/index& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibili&/a&（Faker的狼刀位置学教学空间）&/p&&p&6. &b&BestKiller（土豆）&/b&&br& 一个杀人游戏比赛视频，许多狼杀大神都是从普通杀人游戏转的（比如JY~LM桃子~），逻辑有保障~ 这个BK我一直特别钟爱，没事出来看两遍，很有意思，也从很多大神（阿道克，流星，大非，火焰，气球，AK，狼唤，胡杨等老师）那里学到很多，尤其是如何听发言找团队，如何挤位置，如何找鸡匪/鸡警（隐狼），如何留PK等等~ &br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.acfun.tv/v/ac2346624& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【天黑请闭眼】BestKiller 第一季 决赛八场大合集&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.acfun.tv/v/ac2396515& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【天黑请闭眼】BestKiller 第二季 决赛八场大合集&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av6284868& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【天黑请闭眼】BestKiller 第三季 决赛 最牛的一季决赛&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//v.youku.com/v_show/id_XMTUzMjAxNTYxMg%3D%3D.html%3Ff%3Dfrom%3Dy1.7-3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《非要说》&/a&（大非老师的点评）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weibo.com/BESTKILLER2016%3Ffrom%3Dmyfollow_all%26is_all%3D1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BEST_KILLER的微博&/a&（内有第四季、第五季视频链接）&br&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&Best Killer 第五季观赛总结 - 刘二爷的文章 - 知乎专栏&/a&&br&顶级推理杀人游戏赛事Best Killer第六季来袭 - 刘二爷的文章 - 知乎专栏
&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&知乎专栏&/a&&/p&&p&7. &b&疯人院2007（B站）&u&中国最高质量的杀人游戏是疯人院2007年的五局全明星赛！&/u&&/b&&br&07年之后，杀人游戏沉寂好久，由于BK才再次觉醒，涌现出新一批的大神。其中，BK里有几位大师级玩家，如AK，流星，大APPLE都来自疯人院。看疯人院的最大感触就是：无论警队还是匪队，几乎一轮就明晰彼此了，几乎每推必匪，每刀必警！比赛的胜负就看首刀和最后一轮的匪悍跳（毕竟选手都抿人太准）。而且平民大多能爆水，没题话外，说话简单，思路清晰，这就是高手和新手的主要区别，&b&这才是发言，这才是听发言&/b&！&br&&b&答主认为，普通玩家和高配玩家的发言区别是&/b&：&br&普通玩家会把场上所有他怀疑的点都讲出来，但仅仅是一盘散沙，东一块西一块，&u&既形不成一条连贯完整的逻辑线，又给不出一个切实可行的实施方案&/u&；&br&高配玩家的发言每一个字都不是废话，且他会有的放矢，他会利用&u&强大的听发言能力获取场上的已知信息，结合大局观制定一个实施方案，并通过发言最大程度地达到他的目的&/u&。&/p&&p&一个疯人院的玩家都很自信，尤其是匪徒，爆匪很果断，通过两轮爆匪，死警基本不可能有遗言留下信息，为最后的悍跳打下基础。爆匪出局遗言会非常自信地说：匪徒必胜！相比于那些认为狼人和匪徒就是坏人的耿（萌）直（新）玩家们，他们更懂得这个杀人（狼人）游戏的主角是杀手（狼人）。总之，看了疯人院的神配们，答主的膝盖必须送上~~&u&关于什么是疯人院，见评论区回复贴&/u& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av4097946/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【天黑请闭眼】2007年【疯人院】全明星赛&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av4033678/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【天黑请闭眼】东北【疯人院】2007年主治医师选拔赛&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.xici.net/d.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&全国疯人院成员名单&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.douban.com/group/topic/9656310/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&疯人院杀人游戏教材（转）&/a&强推必看！第四部分 相面&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.douban.com/group/topic//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&杀人游戏宝典（出处：北京疯人院）&/a&强推必看！&/p&&p&&b&8. PKiller（B站）&/b&&br&答主最近在B站上新发现的北大电视台出品的大学生狼人杀节目，节目效果还不错，需要改进的地方也不少，但作为高校学生能做到这个样子，的确是非常热爱这个游戏啊~需要多多支持和鼓励~~&br&之前看JYCLUB的高校狼人杀联赛时，渐渐发觉了大学生玩家的一些玩法特点~很有意思~~个别玩家配置还是蛮高，比如菜包子，45，阿鹿，Adam，牛肉干等等~~~&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7174188/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【Pkiller】第零期_日常_生活_bilibili_哔哩哔哩弹幕视频网&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7297952/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&北大学生自制狼人杀Pkiller第一期_综艺_娱乐_bilibili_哔哩哔哩弹幕视频网&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7340659/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pkiller第一期节目 · 复盘视频&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7255585/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【JY-CLUB】11月25号 狼王JY vs 清北 高校预热赛&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7425415/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&j yclub北京高校狼人杀联赛a组小组赛：北京体育大学、北京工商大学、首都师范大学、中国政法大学&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7425426/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&j yclub北京高校狼人杀联赛b组小组赛：中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、北京工业大学&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7440009/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&j yclub北京高校狼人杀联赛c组小组赛：清华大学、北京大学、北京建筑大学、北京科技大学&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7425415/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&j yclub北京高校狼人杀联赛a组小组赛：北京体育大学、北京工商大学、首都师范大学、中国政法大学&/a&&/p&&p&&b&9. 黄金十二宫（B站）&/b&&br&鉴于最近饮料复盘的频率降低，答主只能找些生肉来看~这个黄金十二宫就特别好，主逻辑流的上海地区高配局~指间、LM桃子、王宝宝、幸福、will、龙哥等等，大部分选手来自龙珠的狼人杀争霸赛，而且相比比赛阶段有明显进步~~由于是生肉，需要自己做复盘，因此答主建议有基础的中高阶玩家可以重点看这套视频~~【北派】&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7560945/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【黄金十二宫】狼人杀 第1期 傲娇腹黑 明争暗斗&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7623058/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【黄金十二宫】狼人杀 第2期 阴阳颠倒 输赢无常&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7730427/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【黄金十二宫】狼人杀 第3期 神民互忌 不攻而伤&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bilibili.com/video/av7896260/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&【黄金十二宫】狼人杀 第4期 丢盔弃甲 王后为尊&/a&&/p&&p&然而这些视频，你如果只是看过而不去分析，就只能囫囵吞枣，以求皮毛。所以，必须通过各种大神专业级的复盘，你才知道为什么这个是狼，这个是民，这个是什么什么神，为什么这时候该上警，该跳身份，该自爆~~&/p&&p&众多复盘里，有各位主播的（JY，少帮主，囚徒，申屠）讲得都不错，但是由于片源是Pandakill，有一些先天缺陷。&b&&u&最好的要数饮料复盘的JYCLUB直播赛，讲得非常详细，非常透彻，他会很耐心地分析每个人发言的好坏，新手玩家的问题，每位玩家的身份（抿人）以及他自己当场的心理活动等等。&/u&&/b&看完自己打的时候用一下就会了。（司高义~~好神奇~~）&/p&&p&关于有些小伙伴有点鄙视抿身份流，觉得这是场外；答主这里引用饮料大神的一句话：&br&&b&&u&“面杀，就是要收集场上所有可用的信息，来帮助我寻找事情的真相。” &/u&&/b&&br&你熟悉一个玩家的习惯，你发现一个玩家的异常举动或逻辑混乱，无论是无意中还是下意识的，都是他的身份/动机使然。就算自己只拿到民牌，最起码你的已知条件是“我是个民/好人”，从而用你的行为，以及别人对你的反应等等推出下一步信息，道理是这样没错~~所以答主最喜欢玩民牌~~~~&/p&&p&答主大概用了几个月陆续看完上面这些，看完也要自己反思，平时玩完每局自己要做复盘和总结~~&br&现在网杀已经很少玩了，面杀几乎一轮能摸清场上80~90%人的身份，曾被封为【开天眼的五阶大神】（其实并没有五阶&0&），也曾经摸坏人牌时强怼好人，让那些好人一度认为他们自己是坏人（这个可以有O(∩_∩)O~）。&/p&&p&总之，在同一个场子，在别人还云里雾里的时候，你能看到不一样的剧情展开，并能说服其他玩家，掌控全局秀一波操作，确实是一件很幸福的事情。（吹B到此结束，撒花~~~）&/p&&p&另外关于南北派，逻辑，状态，发言等等，答主偷空回来答吧。&/p&&p&相信等你看完，会回来赞我的~~加油↖(^ω^)↗&/p&&p&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&/p&&p&看见赞同100+了，评论里真的有看完回来赞的同学~~感觉自己身份做好了~~恩&/p&&p&&br&&/p&&p&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&/p&&p&看见赞同600+，收藏1000+了~既然这样，再给你们推荐一个狼人杀的公众号吧~&/p&&p&&b&狼人杀俱乐部，微信号：LRSJLB&/b&&/p&&p&几乎每天更新，最近几期目录如下：狼人杀游戏术语大全，意识流玩家carry过程，&/p&&p&狼人杀游戏心态的重要性，狼人杀被查杀辩解技法，狼人杀面杀助手出炉...&/p&&p&注意，本答主并不是营销号哈，以上所有链接都是&b&单纯推荐，不喜勿喷&/b&~~恩~~&/p&&p&&br&&/p&&p&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&/p&&p&看见赞同700+了，收藏1200+，本答主决定祭出压箱底的大招&b&【疯人院】！！！&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&/p&&p&收藏2000+了，&b&授权到LRSJLB的公众号&/b&了，答主在这里一并谢谢各位的支持~&/p&&p&另，关于评论区里对于各位玩家评阶的问题，仁者见仁，有不同见解总是好的~&/p&&p&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&/p&&p&收藏5000+了，答主已经好久没登知乎了，今天上线看见一条私信，敦促答主填坑o(╯□╰)o&/p&&p&首先谢谢各位的支持，不敢自称大神，有时间的话，我会陆续填坑的~（先立一个FLAG）&/p&&p&PS：最近刚开始玩手狼APP，假装萌新还挺有意思的~哈哈~ （更新于）&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-b680ea9407cffa25f9e94dd155e4a530_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-b680ea9407cffa25f9e94dd155e4a530_r.jpg&&&/figure&&p&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&/p&&p&收藏7000+了，已授权至【清华南都】微博公众号&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weibo.com/ttarticle/p/show%3Fid%3D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sina Visitor System&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-2b3c4dab76a228a8c37d_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&888& data-rawheight=&498& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&888& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-2b3c4dab76a228a8c37d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/?from=profile_answer_card& class=&internal&&狼人杀首刀位置学？ - 刘二爷的回答 - 知乎&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&狼人杀有什么晚上交流手势？ - 刘二爷的回答 - 知乎&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&有什么狼人杀DIY角色? - 刘二爷的回答 - 知乎&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&狼人游戏玩久了以后生活会有什么变化？ - 刘二爷的回答 - 知乎&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&狼人杀闭眼玩家在天黑阶段可不可以做动作？ - 刘二爷的回答 - 知乎&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&你在狼人杀中学到了什么？ - 刘二爷的回答 - 知乎&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/?group_id=582592& class=&internal&&你觉得你印象中的哪些名人，如果玩狼人杀会很厉害 ？&/a&（新开的坑，介绍了日综《人狼》~）&/p&
去B站搜“饮料喝多了”Up主，看他复盘的JYCLUB的周赛月赛局。 去B站搜“饮料喝多了”Up主，看他复盘的JYCLUB的周赛月赛局。 去B站搜“饮料喝多了”Up主，看他复盘的JYCLUB的周赛月赛局。饮料的复盘是我看过Lyingman，SuperLiar/Pandaki…
&p&我是真正零基础开始学Python的，从一开始的一窍不通，到3个月后成功搭建了一个动态网站（没有用任何框架）。相比于计算机大牛，我更加知道一个小白将会遇到什么坑，遇到哪些难点。我把我的学习过程写在下面，并附上在每个阶段的学习资料，希望对零基础的Python学习者有所帮助。&/p&&p&注：本文只做经历分享，不是技术探讨。&/p&&p&&i&---&/i&&/p&在知乎上常常看到想要转行IT，或者是想学习编程但不知如何开始的朋友。回答这类问题的人往往只是列出书单资源然后给出一个大致的方向。有些朋友一开始就扎入了理论学习的汪洋大海，从苦读类似《算法导论》开始，能够坚持读下来的寥寥无几，学习的积极性也被不断的挫败感消磨的所剩无几。&p&一直以来，编程对我而言是一种「黑魔法」般的存在。今年阿里月饼门，当很多人都参与到是非之争的时候，我更加着迷于程序员区区几行代码的脚本所展现出的威力，对于外行而言，这是超乎他们想象之外的某种能力——为什么我守在电脑面前盯着秒针然后拼命点击鼠标都不一定能抢到的礼物，程序员只需要提前花5分钟写3行代码就轻松搞定？&/p&&p&所以，我的心底深处一直都想变成这样的一位魔法师。今年的8月，刚好工作上想要开发一个基于微信的英语学习网站，借此机会，我决定好好学习一下编程。在此之前，我所有关于程序的知识仅仅来源于两部分，一是本科时期的C语言必修课，现在已经忘的一干二净，不过好歹我从中明白编程是怎么回事；第二部分是大概两年前由于工作关系学的一些Python，不过只是皮毛，现在忘的七七八八。&/p&&p&简单说，我的目标是建立一个网站，不过这个网站是动态的，也就是说它能识别谁登陆，然后对不同的人显示不同的内容。而当时的现实是，我完全不明白网页是如何显示出来的？譬如每个人登陆知乎的时候看到的是定制化的页面，后台是如何基于每个ID来组织出不同的页面的？所有我们看到的问题，回答，参与的评论在背后的服务器上是以一种什么样的形式存在的？又比如为什么有些页面只能在微信端打开，在电脑上就会出错？（不知道你有没有发现这一点）&/p&&p&当时我的心中充满了无数个类似的问号？当然如果你也是小白，一定有着同样的疑问。&/p&&p&好处是一开始就明确了学习的目的：Web建站。所以我的学习方案基本就是通过做项目学习，哪里不懂就解决哪里，边做边学习，不断推进。另外，由于知道很多成功的网站在用Python做服务器开发，比如知乎，所以我就自然选择了Python。&br&&/p&&p&于是我就开始了我充满着挫败感和成就感的编程之路……&/p&&p&从8月到12月的四个月里，除去本来的工作，为了学习质量，我会保证平均每天4个小时的学习时间，周末也不例外。另外，所有的文档，问答都尽量看英文的，这可以帮你剩下大量的时间。12月13日，我做的网站上线了，3天时间大概有5000人访问了这个网站，我有时在后台看着日志，不免有些心潮喷涌，我想把自己的经验写下来，希望对于那些有心学习编程但无从下手的朋友提供一些帮助和鼓励。&br&&/p&&h2&1. 我的自学编程之路&/h2&&p&1）基础&br&&/p&&p&刚开始的时候，我对搭建网站一无所知。为了给自己迅速建立一个框架，我在Google上面泡了整整一天，了解了HTML，CSS，JavaScript，Ajax，jQuery，React，SQL，服务器脚本等等知识，不求精通，只是了解每一项技术是干嘛的，另一方面建立起了一个学习的roadmap，这样大概知道做一个Web App需要哪些知识，分别学习的主次顺序。重点推荐两个资源：&/p&&p&Python基础知识：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//learnpythonthehardway.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python the Hard Way&/a&&/p&&p&Web App基础知识：@张秋怡的&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&答案&/a&写的通俗易懂，极力推荐。&/p&&p&有了这个roadmap，我明白了前端三大必须掌握技能HTML，CSS和JavaScript，花了大概10天左右把W3Schools上的教程全部过了一遍，然后试着写了几个网页，感觉自己写的很没有底气。于是根据知乎和豆瓣上的推荐，买了《JaveScript DOM》和《Head First HTML与CSS》，边看书边把例子过了一遍。&/p&&p&W3Schools: &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.baidu.com/link%3Furl%3DIYCvCXzSkGQLt7ulZZFmBNaPMEd_6GSSHjvs-BKvWu-oYzYfW7aAUyj8JGqiQpVB& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&www.w3schools.com/&/a&&/p&&p&JavaScript：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject/1921890/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&JavaScript DOM编程艺术&/a&&/p&&p&HTML & CSS : &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Head First HTML与CSS（第2版）&/a&&/p&&p&前端是需要慢慢学习的，在看完上面的资料后，虽然能写出来一些挺漂亮的页面，但是我自己知道很多都是不符合标准的，更不要说代码风格什么的。这只能通过不断地积累和增加代码量来提高。由于明白服务器端需要耗费自己大量的时间，所以在发现自己能够按照构思勉强实现网页之后，我就把学习中心放到了服务器端上。不过每天还是会抽空写一写网页，避免手生。&/p&&p&2）服务器端&/p&&p&最先了解的是HTTP协议，也就是浏览器和服务器之间是如何通信的。也就是当你在浏览器里键入网址按下回车直到网页显示在你浏览器的这个过程中，浏览器和浏览器之间发生了什么事情。这是很有意思的内容，我是以读小说的心情了解了这部分内容。了解这部分后，你就会明白类似为什么有时候会有404页面？在百度搜索框里键入的搜索词是如何提交到百度服务器的？为什么重新登录知乎的时候就不用再输入密码了？之类的问题了。&/p&&p&HTTP协议学习资料：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ntu.edu.sg/home/ehchua/programming/webprogramming/HTTP_Basics.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&In Introduction to HTTP Basics&/a&&/p&&p&&a href=&//www.zhihu.com/people/a179aa706eacbd2f7088& data-hash=&a179aa706eacbd2f7088& class=&member_mention& data-title=&@Vamei& data-editable=&true& data-hovercard=&p$b$a179aa706eacbd2f7088&&@Vamei&/a&的博客：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.cnblogs.com/vamei/archive//2802811.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&协议森林&/a&&/p&&p&了解了HTTP协议之后，我就多少有些入迷了。看似神秘难懂的现象其实原理并不复杂，你反而会被吸引。接下来就进入到我投入时间最多的部分了——后端开发。记得当时了解Web开发的MVC（Model-View-Controller）模式后，有一种心血喷涌的感觉，觉得太有意思了（程序员别喷，我就是这么没见过世面）。我们以知乎为例子来说明MVC是个啥：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0f9a88b7e281cc7ffd5e_b.jpg& data-rawwidth=&1029& data-rawheight=&623& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1029& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-0f9a88b7e281cc7ffd5e_r.jpg&&&/figure&&br&&p&每个人的主页都是相同的布局和风格，例如最上面的菜单搜索栏，颜色分割，左边显示动态等，右边是个人信息等，然后具体的内容却因人而异——每个人的头像，名字，动态都是不一样的。那么知乎是如何保证每一个人看到的都是自己的主页呢？&/p&&p&你可以把这个相同的布局想象成一个模板，里面有一个个空格子，当你用你的账户登陆页面时，想象你的电脑里有无数个小人根据你的账号从知乎后台的数据库里取出你的头像，动态，认证信息等等内容，然后对应着模板上规定好的位置，把对应的内容填进去。这些小人的动作实在是太快了，以至于你觉得这是在瞬间完成的。&/p&&p&上面所说的模板就是MVC中的V，是View的缩写，负责显示。这样做的好处在于，如果知乎有一天突然想改变一下个人主页的风格，那么只需要改变这一个模板，然后几千万注册用户的主页就相应的变化了，因为模板是公用的，是不是省了很多事情？（早期的Web开发可不是这样哟，你可能要一个个用户去改，非常麻烦。）&/p&&p&而这些小人除了摆放内容，它们真正负责的是业务逻辑，我们把他们叫做Controller，也就是MVC中的C。例如当你登陆的时候，这些小人要检查你的用户名是不是准确的，如果准确，它们要去数据库里取出你请求的信息等，如果用户名错误，它们要拦截住你的登陆。它们的职责还有很多，无法一一列举。在实际中，这些小人做的事情其实就是Python（或者其它脚本语言）做的事情。&/p&&p&最后，MVC中的Model其实就是传给View的数据，包括上面的头像，用户名，动态等因人而异的数据。这些数据在知乎服务器上是以数据库表格（table）的形式存在的，你可以把它们想象成很多不同的excel表格，不同的表格储存着不同的信息，有些记录着知乎用户的个人信息，有些记录着回答，有些记录着评论等等，而这些表格之间又彼此联系，当你在知乎的不同网页间跳转的时候，上面说的那些小人就根据你的要求，组合对应的表格取出对应的数据，然后把他们放到模板对应的空格里，发送给浏览器。然后浏览器根据你写的CSS，用不同的颜色，大小等等，将数据很漂亮的显示出来。&/p&&p&这样做的好处是什么呢？虽然你最终在浏览器里看到的是一个完整的页面，但是在后端逻辑上它们都是区分开的——模型（M），视图（V）和控制器（C）的区分就保证了较高的可维护性——我可以随时修改主页的显示并看到效果，同样我可以随时加入一些业务逻辑。&/p&&p&如果你的学习坚持到这里了，首先要恭喜你。其次你可能已经知道一些非常成熟的Python Web框架了，例如Django，Flask等等，并且你可能看到了很多小白教程教你直接使用，毕竟大部分人可能觉得没有必要重复造轮子。&/p&&p&本来为了省事，我也打算直接用框架。我是在设计数据库的时候，当时在看SQLAlchemy文档，觉得相对自己的项目SQLAlchemy太过复杂，所以我决定自己写自己的ORM（名词不懂没关系），这对于当时的我来说是一件难度非常大的事情。于是我投入了极大的精力每天都在看关于SQL和Python相关的教程和资料，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject/3112503/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python核心编程（第二版） &/a&给了我很大的启发。在自己完成了ORM后，又写了URL处理函数，同样没有用任何现成的Web框架。&/p&&p&现在回头看，我认为这一段时间的造轮子是提升编程能力最快的时候。比如为了写ORM，就必须去花很多时间学习SQL，去了解Python里面的metaclass，而如果用一个现成的框架，我很有可能偷懒不去关注某些细节。而不出问题还好，一旦出问题，我就只能跪。另外，造轮子迫使我在开始的时候就构思整个框架，因为我必须尽可能的考虑到所有的情况，于是就会不断的强迫自己完善知识体系，和别人的代码作对比从而改进自己的，这个过程充满了无尽的挫败感，但是得来的成就和快乐也是无可比拟的。&/p&&p&SQL书籍：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.amazon.com/Sams-Teach-Yourself-MySQL-Days/dp/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sams Teach Yourself MySQL in 21 Days&/a&&/p&&p&Python：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject/3112503/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python核心编程（第二版）&/a&&/p&&p&Github上的优质Python资源：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/CodementorIO/Python-Learning-Resources& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CodementorIO/Python-Learning-Resources&/a&&/p&&p&过程中还牵涉到部署，我的网站是跑在Linux上的。关于部署网上有非常多的优质教程，一搜一大把。这里就不再赘述。&/p&&p&这些是我学习大致路线，当然过程中充满着小的磕磕绊绊，虽然网站上线了，貌似运行还比较顺利，但是如果以一个程序员的标准来要求自己，自己依然非常菜鸟。不过我并没有以前那样惧怕技术了，就像你明白魔术的背后的原理后，会更多的思考原理本身。&/p&&h2&2. 自学编程需要注意的问题&/h2&&p&很多人都推荐小白第一门语言选Python，因为语法简单。这句话只说了一半，Python确实容易上手，对初学者的门槛很低。但我发现，&b&&u&对于小白真正的门槛在于系统知识，这就和用什么语言完全没有任何关系了。&/u&&/b&例如很多人学完了Python的语法，觉得确实简单，但是转头去用Python标准库的时候，却发现自己连文档都看不懂。标准库提供了Python和其它系统功能的接口，最终实现了Python和系统之间的互动。读标准库需要系统知识，比如操作系统，数据库，进程和线程，socket编程，网络协议等等，这些对于编程小白来才构成很高的门槛，但是只有学会这些，才能真正发挥出Python的威力来。&/p&&p&这也是我觉得自己的经历对小白是有价值的一个原因。因为设计一个动态的网页是一个很不错的练手Project。建立网页（Web App）会逼迫你了解从你在浏览器里键入地址按下回车到网页显示在浏览器的过程中，浏览器，网络，服务器都干了些什么。具体到技术上面，你不得不去学习前端的HTML，CSS和JavaScript，后端的脚本，数据库，操作系统等。也就是说，这个过程能够促使你去主动学习上面提到的系统知识，如果你再做另外一个项目，你就不会像现在这样无从下手，而有能力去进行一些技术性的探讨，所以我认为这是一个非常好的练手项目。&br&&/p&&p&1）一定要空出时间补充理论知识&/p&很多人会强调learn by doing，边做项目边学习，这也是我自己采用的方式。在这种方式中，你不断犯错，改正……学习效率非常高。但是，很多人走了极端，最后的结果就是不注意理论知识的学习。你会发现自己Google的能力越来越高，但是真实的编程能力并没有得到提升。如果有这种情况，你需要反思一下。&p&一种可能是你太过于依赖各种成熟的框架，结果编程就变成了用「胶水」去粘合不同的框架完成需求。就好比你的Web App用了SQLAlchemy，虽然自己不太懂SQL，但是网站跑的也还不错。这时候如果数据库出现了问题，那你就只能跪了。&/p&&p&另外一种可能是你完全沉浸在做项目中，忽略了学习理论知识。做项目虽然充满困难，但回报是强烈的成就感，很容易沉浸其中。我觉得这是极其错误的。首先半路出家的程序员都没有经过系统的学习，没有形成自己的知识体系，如果你不懂数据结构，算法复杂度，操作系统这些理论，那么你能达到的高度就极其有限。所以，在每天做项目的同时，一定要保证抽出一定的时间，恶补理论知识。这部分的书单在豆瓣和知乎上都有很多总结，可以自行搜索。&/p&&p&2）不要太纠结于无意义的问题，比如什么框架好，XX语言比XX语言好啦这种问题。前期确定了练手项目，就去专心积累代码量，积累基础知识。那些你现在还看不懂的炫酷技术你慢慢也就能明白是怎么回事了，反而没有基础，再炫酷的框架对你而言都是天书。&/p&&p&3）学会发问。好问题是建立在你自己已经实践或者思考的基础上问出来的，这是对自己的负责，也是对别人的尊重。不要一遇到困难就喜欢直接上网搜索：「这个问题是怎么回事啊？」，「我不明白你能不能帮我看看……」。&/p&&p&4）学好英语。&/p&&p&THE END&/p&&br&&p&最后，给自己打个广告，如果学英语，一定要关注我。&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weixin.qq.com/r/ETt0bGzEkzHsrSgP924D& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&weixin.qq.com/r/ETt0bGz&/span&&span class=&invisible&&EkzHsrSgP924D&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&
我是真正零基础开始学Python的，从一开始的一窍不通，到3个月后成功搭建了一个动态网站（没有用任何框架）。相比于计算机大牛，我更加知道一个小白将会遇到什么坑，遇到哪些难点。我把我的学习过程写在下面，并附上在每个阶段的学习资料，希望对零基础的Pyt…
&Data Science = statistics who uses python and lives in San Francisco&&br&&br&恰好我马上启程到Twitter的data science team，而且恰巧懂一点点统计和住在旧金山，所以冲动地没有邀请就厚脸回答了:D&br&&br&我认为有几个大方面&br&&br&1）学好python。&br&现在几乎所以公司的数据都可以api给你，而python的数据处理能力强大且方便。加之在machine learning的很多算法上，python也独俏一方。另外，它的简明方便迅速迭代开发，15分钟写完个算法就可以看效果了。&br&&br&除此之外，py还有点酷酷的感觉。任何程序拿matlab和c++都是可以写的，不过我真没认识过哪个d愿意自己把自己扔那个不酷的框框里:D&br&&br&对不规则输入的处理也给python一个巨大的优势。通常来说，在我现在日常的工作里，所有的数据都是以纯文本但是非格式的形式存储的（raw text, unstructured data)。问题在于，这些文本不可以直接当作各种算法的输入，你需要&br&&ol&&li&分词，分句&/li&&li&提取特征&/li&&li&整理缺失数据&/li&&li&除掉异类（outlier）&/li&&/ol&在这些时候，python可谓是神器。这里做的1-4都可以直接在scikit-learn里面找到对应的工具，而且，即使是要自己写一个定制的算法处理某些特殊需求，也就是一百行代码的事情。&br&&br&简而言之，对于数据科学面临的挑战，python可以让你短平快地解决手中的问题，而不是担心太多实现细节。&br&&br&2）学好统计学习&br&略拗口。统计学习的概念就是“统计机器学习方法”。&br&统计和计算机科学前几十年互相平行着，互相造出了对方造出的一系列工具，算法。但是直到最近人们开始注意到，计算机科学家所谓的机器学习其实就是统计里面的prediction而已。因此这两个学科又开始重新融合。&br&&br&为什么统计学习很重要？&br&&br&因为，纯粹的机器学习讲究算法预测能力和实现，但是统计一直就强调“可解释性”。比如说，针对今天微博股票发行就上升20%，你把你的两个预测股票上涨还是下跌的model套在新浪的例子上，然后给你的上司看。&br&Model-1有99%的预测能力，也就是99%的情况下它预测对，但是Model-2有95%，不过它有例外的一个附加属性——可以告诉你为什么这个股票上涨或者下跌。&br&&br&试问，你的上司会先哪个？问问你自己会选哪个？&br&&br&显然是后者。因为前者虽然有很强的预测力（机器学习），但是没有解释能力（统计解释）。&br&&br&而作为一个数据科学家，80%的时间你是需要跟客户，团队或者上司解释为什么A可行B不可行。如果你告诉他们，“我现在的神经网络就是能有那么好的预测力可是我根本就没法解释上来”，那么，没有人会愿意相信你。&br&&br&具体一些，怎么样学习统计学习？&br&&ul&&li&先学好基本的概率学。如果大学里的还给老师了（跟我一样），那么可以从MIT的概率论教材【1】入手。从第1章到第9章看完并做完所有的习题。（p.s.面试Twitter的时候被问到一个拿球后验概率的问题，从这本书上抓来的）。&/li&&li&了解基本的统计检验及它们的假设，什么时候可以用到它们。&/li&&li&快速了解统计学习有哪些术语，用来做什么目的，读这本【5】。&/li&&li&学习基本的统计思想。有frequentist的统计，也有bayesian的统计。前者的代表作有【2】，后者看【3】。前者是统计学习的圣书，偏frequentist，后者是pattern recognition的圣书，几乎从纯bayesian的角度来讲。注意，【2】有免费版，作者把它全放在了网上。而且有一个简易版，如果感觉力不从心直接看【2】，那么可以先从它的简易版开始看。简易版【4】是作者在coursera上开课用的大众教材，简单不少（不过仍然有很多闪光点，通俗易懂）。对于【3】，一开始很难直接啃下来，但是啃下来会受益匪浅。&/li&&/ul&注意，以上的书搜一下几乎全可以在网上搜到别人传的pdf。有条件的同学可以买一下纸制版来读，体验更好并且可以支持一下作者。所有的书我都买了纸制版，但是我知道在国内要买本书有多不方便（以及原版书多贵）。&br&&br&读完以上的书是个长期过程。但是大概读了一遍之后，我个人觉得是非常值得的。如果你只是知道怎么用一些软件包，那么你一定成不了一个合格的data scientist。因为只要问题稍加变化，你就不知道怎么解决了。&br&&br&如果你感觉自己是一个二吊子数据科学家（我也是）那么问一下下面几个问题，如果有2个答不上来，那么你就跟我一样，真的还是二吊子而已，继续学习吧。&br&&ul&&li&为什么在神经网络里面feature需要standardize而不是直接扔进去&/li&&li&对Random Forest需要做Cross-Validatation来避免overfitting吗？&/li&&li&用naive-bayesian来做bagging，是不是一个不好的选择？为什么？&/li&&li&在用ensembe方法的时候，特别是Gradient Boosting Tree的时候，我需要把树的结构变得更复杂（high variance, low bias)还是更简单（low variance, high bias)呢？为什么？&/li&&/ul&如果你刚开始入门，没有关系，回答不出来这些问题很正常。如果你是一个二吊子，体会一下，为什么你跟一流的data scientist还有些差距——因为你不了解每个算法是怎么工作，当你想要把你的问题用那个算法解决的时候，面对无数的细节，你就无从下手了。&br&&br&&br&说个题外话，我很欣赏一个叫Jiro的寿司店，它的店长在（东京？）一个最不起眼的地铁站开了一家全世界最贵的餐馆，预订要提前3个月。怎么做到的？70年如一日练习如何做寿司。70年！除了丧娶之外的假期，店长每天必到，8个小时工作以外继续练习寿司做法。&br&&br&其实学数据科学也一样，沉下心来，练习匠艺。&br&&br&&br&3）学习数据处理&br&这一步不必独立于2）来进行。显然，你在读这些书的时候会开始碰到各种算法，而且这里的书里也会提到各种数据。但是这个年代最不值钱的就是数据了（拜托，为什么还要用80年代的“加州房价数据”？），值钱的是数据分析过后提供给决策的价值。那么与其纠结在这么悲剧的80年代数据集上，为什么不自己搜集一些呢？&br&&br&&ul&&li&开始写一个小程序，用API爬下Twitter上随机的tweets（或者weibo吧。。。）&/li&&li&对这些tweets的text进行分词，处理噪音（比如广告）&/li&&li&用一些现成的label作为label，比如tweet里会有这条tweet被转发了几次&/li&&li&尝试写一个算法，来预测tweet会被转发几次&/li&&li&在未见的数据集上进行测试&/li&&/ul&如上的过程不是一日之功，尤其刚刚开始入门的时候。慢慢来，耐心大于进度。&br&&br&4）变成全能工程师（full stack engineer）&br&在公司环境下，作为一个新入职的新手，你不可能有优待让你在需要写一个数据可视化的时候，找到一个同事来给你做。需要写把数据存到数据库的时候，找另一个同事来给你做。&br&&br&况且即使你有这个条件，这样频繁切换上下文会浪费更多时间。比如你让同事早上给你塞一下数据到数据库，但是下午他才给你做好。或者你需要很长时间给他解释，逻辑是什么，存的方式是什么。&br&&br&最好的变法，是把你自己武装成一个全能工作师。你不需要成为各方面的专家，但是你一定需要各方面都了解一点，查一下文档可以上手就用。&br&&br&&ul&&li&会使用NoSQL。尤其是MongoDB&/li&&li&学会基本的visualization，会用基础的html和javascript，知道d3【6】这个可视化库，以及highchart【7】&/li&&li&学习基本的算法和算法分析，知道如何分析算法复杂度。平均复杂度，最坏复杂度。每次写完一个程序，自己预计需要的时间（用算法分析来预测）。推荐普林斯顿的算法课【8】（注意，可以从算法1开始，它有两个版本）&/li&&li&写一个基础的服务器，用flask【9】的基本模板写一个可以让你做可视化分析的backbone。&/li&&li&学习使用一个顺手的IDE，VIM， pycharm都可以。&/li&&/ul&&br&4）读，读，读！&br&除了闭门造车，你还需要知道其它数据科学家在做些啥。涌现的各种新的技术，新的想法和新的人，你都需要跟他们交流，扩大知识面，以便更好应对新的工作挑战。&br&&br&通常，非常厉害的数据科学家都会把自己的blog放到网上供大家参观膜拜。我推荐一些我常看的。另外，学术圈里也有很多厉害的数据科学家，不必怕看论文，看了几篇之后，你就会觉得：哈！我也能想到这个！&br&&br&读blog的一个好处是，如果你跟他们交流甚欢，甚至于你可以从他们那里要一个实习来做！&br&&br&betaworks首席数据科学家，Gilad Lotan的博客，我从他这里要的intern :D &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//giladlotan.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Gilad Lotan&/a&&br&Ed Chi，六年本科硕士博士毕业的神人，google data science &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//edchi.blogspot.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&edchi.blogspot.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&Hilary Mason，bitly首席科学家，纽约地区人尽皆知的数据科学家：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.hilarymason.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&hilarymason.com&/a&&br&&br&在它们这里看够了之后，你会发现还有很多值得看的blog（他们会在文章里面引用其它文章的内容），这样滚雪球似的，你可以有够多的东西早上上班的路上读了：）&br&&br&&br&5）要不要上个研究生课程？&br&先说我上的网络课程：&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Coursera.org&/a&&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/machlearning& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/mac&/span&&span class=&invisible&&hlearning&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&前者就不说了，人人都知道。后者我则更喜欢，因为教得更广阔，上课的教授也是世界一流的机器学习学者，而且经常会有一些很妙的点出来，促进思考。&br&&br&&br&&br&对于是不是非要去上个研究生（尤其要不要到美国上），我觉得不是特别有必要。如果你收到了几个著名大学数据科学方向的录取，那开开心心地来，你会学到不少东西。但是如果没有的话，也不必纠结。我曾有幸上过或者旁听过美国这里一些顶级名校的课程，我感觉它的作用仍然是把你领进门，以及给你一个能跟世界上最聪明的人一个交流机会（我指那些教授）。除此之外，修行都是回家在寝室进行的。然而现在世界上最好的课程都摆在你的面前，为什么还要舍近求远呢。&br&&br&&br&总结一下吧&br&我很幸运地跟一些最好的数据科学家交流共事过，从他们的经历看和做事风格来看，真正的共性是&br&&br&他们都很聪明——你也可以&br&他们都很喜欢自己做的东西——如果你不喜欢应该也不会看这个问题&br&他们都很能静下心来学东西——如果足够努力你也可以&br&&br&&br&&br&&br&【1】&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2005/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Probability and Statistics&/a&&br&【2】Hastie, Trevor, et al. &i&The elements of statistical learning&/i&. Vol. 2. No. 1. New York: Springer, 2009. 免费版&br&【3】Bishop, Christopher M. &i&Pattern recognition and machine learning&/i&. Vol. 1. New York: springer, 2006.&br&【4】&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www-bcf.usc.edu/%7Egareth/ISL/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Statistical Learning&/a& 免费版&br&【5】Wasserman, Larry. &i&All of statistics: a concise course in statistical inference&/i&. Springer, 2004.&br&【6】&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//d3js.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&d3js.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&【7】&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.highcharts.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&highcharts.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&【8】&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algs4partII& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Coursera.org&/a&&br&【9】&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//flask.pocoo.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&flask.pocoo.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&
"Data Science = statistics who uses python and lives in San Francisco" 恰好我马上启程到Twitter的data science team，而且恰巧懂一点点统计和住在旧金山，所以冲动地没有邀请就厚脸回答了:D 我认为有几个大方面 1）学好python。 现在几乎所以公司的数…
我和很多人一样，不太喜欢快速这个词，急于求成的结果是得不偿失。&br&在这里，我将题主的“快速”理解为如何&b&&u&在最短的时间内高效率&/u&&/b&的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧！ &br&首先，成为任何一个技术型工作的从业者最需要的就是掌握相关的专业技能，因此也可以这么理解题主的话：&b&&u&如何在最短的时间内高效率的掌握数据分析知识从而达到找一份相关工作的资格！&/u&&/b&&br&&br&在长篇大论之前，我先给题主来一粒定心丸：&b&3个月零基础入门数据分析师是一件完全可能的事！&/b&&br&看清楚哦，我说的是入门。入门基本上就是懂得了常规的数据分析知识并且据此找到一份简单的工作！&br&知乎里面有很多关于学习数据分析的帖子，写的都很好。但是它们和快速没有任何关系，你要完成那些大神们的书单贴，至少需要3、5年才行。因为那是一个perfect 的数据分析师，而不是入门级别的！&br&&br&我简单的将学习数据分析的同学分为三种：&br&1.学过计算机但不会统计学（新手）&br&2.学过统计学但不会计算机（小白）&br&3.统计学和计算机都不会（菜鸟）&br&&br&他们的排名是： 菜鸟 & 小白 &= 新手。
无需置疑，菜鸟是最弱的级别，学习起来也是困难重重。小白和新手算是有一定的基础，学习起来会比较轻松一点。 从我个人角度来看，我觉得计算机技术要重于统计学知识，因此我认为学计算机的同学更容易入门。&br&&br&当然，无论处于哪一个级别你都需要做两件事：&br&&ol&&li&一份正确的学习计划&br&&/li&&li&一套正确的书籍&br&&/li&&/ol&废话不多说，先上书单：&br&&figure&&img data-rawheight=&497& src=&https://pic4.zhimg.com/50/5dde6b0d235c448fff2fd29_b.jpg& data-rawwidth=&831& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&831& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/5dde6b0d235c448fff2fd29_r.jpg&&&/figure&&br&上面这十本书，每一本都是经典。 &br&它完美的解决了一个初级数据分析师应该掌握的技能：&br&&ol&&li&统计学基础&br&&/li&&li&常用模型理论&br&&/li&&li&R和PYTHON&br&&/li&&li&网页分析&br&&/li&&li&数据库技术&br&&/li&&li&实战应用&/li&&/ol&简单的描述下：&br&&br&统计学无需置疑是一个数据分析师的核心功底，你只有学好了统计学才能谈得上数据分析。&br&但是统计学又常常是不够用的，我们还需要一些高级的模型来解决我们实际业务中的问题，比如：银行需要判断是否给某个客户发放信用卡
这就需要一个高级的二分类模型。这里我们的数据挖掘理论就派上用场了。&br&有了理论知识，我们需要用工具去实现我们的理论并加以应用。这个年代，已经没有人会去手工计算某个问题了，R和PYTHON就是最负盛名的数据分析工具。 关于R和PYTHON的地位，题主可以百度，谷歌，知乎等搜索一遍。
至于如何学习，请看上面的书单！&br&如果致力于在互联网领域发展，那么网页分析是你必看的一本书籍。这本是是大名鼎鼎的GA创始人著作，看一遍，做一遍会有一个不错的收获。&br&数据分析师是跟数据打交道的，我们的数据都是存储在数据库里面的，因此掌握必备的数据库技术是肯定要的！&br&以上就是对入门级别的数据分析师做的一个简单的描述！
&br&&br&那么，在对书籍有了一定的了解之后，具体的该怎么学习呢？&br&首先，我给大家推荐一个我们自己录制的视频《零基础指导学习数据分析》。下载地址如下：&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pan.baidu.com/s/1eQzWzsu& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SOTON第一课1.zip_免费高速下载&/a&&br&内有讲义以及高清无码的视频。&br&&br&我们将三个月分为三个学习阶段，每个阶段请务必保持每天3个小时以上的学习时间。这个时间要求不过分，不管是对学生党还是上班族，三个小时总是抽的出来的。&br&&br&&b&第一阶段：初识数据分析&/b&&br&这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。&br&第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。&br&&br&第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。
学完后你会对统计学有一个更深的认识～&br&&br&第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。&br&&br&第四个星期：查漏补缺。经过前三个星期的学习，你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急，这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西，不懂的定义再看看，不会的代码再敲敲，不懂的知识再google一下～&br&&br&对了，再送你一个视频呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程：&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//pan.baidu.com/s/1kTnAYoB& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&初识数据分析-720P.zip_免费高速下载&/a&&br&&br&&b&第二阶段：升级你的技能&/b&&br&&b&第一&/b&个月只是让你对数据分析有一个初步的认识，你已经可以秒杀20%左右的人了（我瞎猜的）&br&这个月就是要升级你的技能，在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重，小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。&br&&br&第一个星期：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西，是要靠理解的！&br&&br&第二个星期：来来来，python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。
等你都学了，你就再也不会问这个问题了。 《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选，对着书，着重学习numpy,pandas两个包！ 对了，也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活！&br&&br&第三个星期：为毛感觉前两个星期啥也没学到？乱七八糟的！
没事，这是正常的，难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗？
在此，你已经有了一定的Python,统计学，数据挖掘基础知识，那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢？
scikit-learn，你值得拥有。 看不懂没关系，先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。&br&&br&第四个星期：重复第三个星期的内容。对了，你是不是应该对R再做点事情呢？&br&&br&&b&第三阶段：准备一个小小的毕业吧&/b&&br&前两个月会过的很痛苦，很累，很烦躁！不用担心，你终于来到了第三个月，这个月与前两个月完全不一样，因为这个月会更加更加的痛苦！！&br&在这个月，我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一。作为这个星球上一个通用的语言，它的存在使得我们进行数据处理时大大的提高了效率。既然SQL学了，那也就学学mysql吧，这是一个存储数据的东西，你说它重不重要呢？
这两个并不难学，稍微花点功夫就能入门了。&br&本月重点是重复第二个月的工作啊，继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究？ 这个还要来问我吗？ 书单都在上面了～ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技：scikit-learn&br&&br&对了，如果你想去互联网公司投份简历，记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍，相信我，你只要看一遍，就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。&br&&br&你看，三个月入门数据分析师，并不是不可能嘛～～ 我敢说，你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了～～ Do not ask why, Just do it !!&br&&br&我和我的一群英国小伙伴创建了一个微信公众号：&b&soton2014sky&/b&&br&就是和你们一起探索数据分析哇，现在好像已经有好几千人了，你难道不要来逛一圈么？&br&&br&扫一扫，即刻添加：&br&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weixin.qq.com/r/t0xgeH-EQiI9rTsb9xml& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&weixin.qq.com/r/t0xgeH-&/span&&span class=&invisible&&EQiI9rTsb9xml&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&
我和很多人一样，不太喜欢快速这个词，急于求成的结果是得不偿失。 在这里，我将题主的“快速”理解为如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧！ 首先，成为任何一个技术型工作的从业者最需要的就是掌握相关的专业技能，因此也可…
这里英国留学高中生一名，来了两年，来讲讲国外人英语水平现况&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/00ac5a9eca49d50dbbd7_b.jpg& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/00ac5a9eca49d50dbbd7_r.jpg&&&/figure&&br&说实话刚开始来英语很烂，去的时候紧张的不敢说完整的句子。&br&是我英国室友鼓励我开口的，她说英国人听得懂任何断句，就算说错他们也不在乎，所以后来我就尝试说了，但当时我还记得我一口中国式英语还各种语法错误还特不要脸的大声说，但就是这种精神换来了很多朋友，(英国人其实本性比中国人开放，喜欢热情健谈的，你一脸害羞文静的没几个英国人会主动靠近你)&br&所以呢，当你有了很多朋友锻炼的机会就多了，然后就口语极速提升了&br&【虽然我见过英语再好的中国人都不能达到可以当地的水平但至少咱们可以努力达到中国人里英语最好的对吧嘻嘻】&br&&br&接下来!正题!咳咳...&br&以下是我平时在英国总结下来+当地老师教的的练口语方法:&br&1.找个会说英语的人交流，并在这个期间不说中文(因为两个语言同时在脑中组织是很难使语文进步的)反正就是不停的说，&br&&br&2.把生词造句，每词造3~5个句子，这是最好的背单词方法了，当你会运用了，这个词你就记住了。(我一个在BBC编剧组工作的老师说的，当你听到一个单词或句子7遍，你就完全印在脑中了)&br&&br&3.看剧，学英语看英剧E.x.唐顿庄园，merlin,南方北方，doctor who的话我最喜欢三四季，有个叫skin皮囊的短剧也不错； 学美语看美剧(经典的剧里面历史文化太多，学的单词太formal,想学现代英语的还是看新出的家庭剧。)&br&&br&4.和对中国感兴趣的外国人网上互聊，可以互教语言，学的真的很快，【一定要是英语母语的】(你们可以把他们发来的话复制黏贴外加个图发朋友圈来装13，这样记的更快哈哈哈)&br&&br&5.动手写!训练打字写字!写日记!写游记!写你爱豆今天有多帅/美!写谁的坏话都可以!反正就要写!&br&&br&6.演!找几个剧本，拿几个有对话的书，自己对着镜子有声有色的演出来!对就是要有那种多重人格的feel&br&。。。。加个我这两天drama课的剧本大家可以试着演一下，一个绝望的角色~&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/eecffabc67ef_b.jpg& data-rawwidth=&1032& data-rawheight=&1376& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1032& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/eecffabc67ef_r.jpg&&&/figure&&br&【之后想到就来补充】&br&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/ad1dd720b4bd6adb02e98_b.jpg& data-rawwidth=&763& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&763& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/ad1dd720b4bd6adb02e98_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/ec35d2b04fe8_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/ec35d2b04fe8_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/3951bcce177a55de0f2d79ce02ac51d0_b.jpg& data-rawwidth=&1032& data-rawheight=&1032& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1032& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/3951bcce177a55de0f2d79ce02ac51d0_r.jpg&&&/figure&来加张图嘿嘿&br&&br&&br&有些怎么和英国朋友更熟悉~具体我就写评论里啦 嘻嘻&br&&br&&br&&br&哇哇哇居然有人看了!我就每日一更吧*^O^*&br&&br&首先，最简单也是第一个注意的，是无论如何当别人问你需不需要的时候，yes后面一定要接please, no 后面要接thanks,这可以一说是最基本的礼貌了，如果单说的话就和中文&哦&&呵呵&&嗯&差不多意思了，我平时学校里看到几个留学生每次盛饭时都对阿姨说个&yes&，食堂阿姨的脸瞬间就黑了啊，所以这个是无论如何都要放第一个讲的。&br&&br&第二也是关于礼貌，就是外国人真的是每天&how was your weekend&&how's your day going& 不离口的，简直是一看到你就要问(内心:明明他都问过我两回了今天!)但这时，如果双方都是赶着有急事你可以就&good,thanks&走人；但要是你急着赶路但她很悠闲的走，她问了你以后，你说完我很好后最好解释一句你要去干嘛然后说下次再聊什么的客套一下。当你们都是坐下来或者站着不动时，就要展开&带有个人情感的汇报&了，比如我今天吃了啥，天气如何，看了啥我明天要做什么，遇到什么不开心的，说多少聊多久就看他和你的关系了哈哈~(老师问你这种问题一般都是问你学科上需不需要帮忙)&br&他们很讲究这种问候礼，我也不知道他们为啥要问这么多，哪像国内&吃了没&&br&&吃了& 做人少些套路多好233。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/9ca8cac472_b.jpg& data-rawwidth=&1032& data-rawheight=&1032& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1032& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/9ca8cac472_r.jpg&&&/figure&今天来讲讲语法好了，先是简单的&我来了!&不是&I'm coming&而是&(hold on)I am on the way!(wait a second please)&【主要这个我以前同学给我指出的觉得好尴尬啊哈哈】。&br&然后是'what's your job?'这属于在中国牛津课本上的句式，但实际运用就有点mean(苛刻，不礼貌)了，so the better way to say it is 'what line of work are you in' or 'what kind of work are you?'&br&之后是夸朋友这件衣服适合她。this skirt suits you well./you looks nice in that dress(我们不说suitable for you)&br&&br&当你突然不知道一个单词怎么说的时候!it's a common problem that every language learner faces,就是交流时一下卡带断片想不出怎么形容的时候就可以这样 when a conversation stops: 'sorry， I suddenly forgot how to describe that word in english...it's kind of..... (think of their synonyms同义词或关键词)like a....(可以形容它大致的词，如果还是想不出就尝试比划).&br&当老师问你你可以今晚写完这篇essay吗，但你今晚还要参加同学聚会回家要很晚了来不及写，你不能说'I think I can't'而是...'sorry Sir/Miss, because of.... I don't think I can...' 对了说到party,是come to the party/ go for a party而不是join哦(⊙o⊙)，join一般是join the club/ group.&br&'of cause'虽然有当然的意思但也有引伸的&当然啦怎么可能不是啊你484以为我sa的意思&所以 肯定的回答应该是'certainly' 'sure' 'it must/should be'&br&希望你们能看懂我写的...(○’ω’○)如果程度太简单就说啊，我找些别的&br&&br&&br&&br&我来啦，这次讲如何写essay入门，&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/cf04e6ff765a405debc4493_b.jpg& data-rawwidth=&1032& data-rawheight=&853& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1032& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/cf04e6ff765a405debc4493_r.jpg&&&/figure&委屈你们得看丑字啦吃完午饭放下一张~!(不知道看得清吗:D)&br&&br&&br&&br&然后晚上来写英语发音。明天写如何分别给朋友和上级(或老师)写信&br&&br&加亮!:之前推荐大家的那个美国妹子回了几个朋友突然和我说她有点忙考试所以不能频繁回复了，我找了几个其他小伙伴愿意为大家开微博的~(≧▽≦)&br&&br&&br&更新!&br&对不起对不起辜负大家厚望了，今天才来更新，因为一直觉得我并不是多专业的英语大神，明年才会考雅思暂时也没什么证明，所以觉得没什么资本讲些理论，担心自己要是教坏了怎么办?&br&今天讲讲我最近的学英语的办法!是很多人实际运用过的!也是比较适合国人的。&br&每天早上早起一小时，听力两篇&br&每天挤点时间出来，阅读三篇&br&听起来很枯燥有没有?!&br&等等我讲细些，&br&首先听力网站，大家可以在手机上下载可可英语这类的软件，里面有各类的听力和阅读。&br&还有列如BBC的news page, 学英语的同时了解新闻，还有个BBC language section的听力，那个就比较适合想锻炼口语的了，因为语速挺慢的，VOA听力就比较偏美语，因为速度很快我时常拿来练听力，另外有个大家应该知道的，科学60秒。网上都有的哦。或者你从专业性的外网论坛找学术性的演讲也可以。&br&&br&听力方法:分四遍，先整体听一遍，再单句的，每隔10秒钟放一边，一共三遍，边听边写。时间到了就换下一句。&br&&br&阅读网站的话局限性就少了，各大媒体的新闻首页，ChinaDaliy,BBC,National Geography...&br&&br&阅读方法，读一遍，划生词，结合上下文猜生词什么意思，查生词正确的意思，记好词好句。&br&&br&大家一定想说为啥出发点总是新闻网页啊，因为作为一个留学的，大家应该都知道课外扩展，对一门学科的热爱程度，都是大学极其看中的，你为了申请时写ps，你肯定要大量的专业知识来武装自己，绝对不是口头讲你有多爱这专业，你为了日后写论文，你除了基础的课本内容还需要很多最新的专业知识。还有对社会整体的了解。比如eco老师随机给你个brexit(退欧)的题，你能围绕这个讲多久，给你个核电站的title，你能写个三四页吗。&br&&br&&br&所以我个人觉得通过新闻知识或者对你专业有帮助的论坛学英语也算是两不误。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-fc49b5a9d6f25cb58132aba31ba3ab5d_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-fc49b5a9d6f25cb58132aba31ba3ab5d_r.jpg&&&/figure&&br&只是一门economics 我半年需要读完的需要的reading list &br&&br&&br&对啦，我还是AS(College 1)哦~\(≧▽≦)/~大学准备主修经济的
这里英国留学高中生一名，来了两年，来讲讲国外人英语水平现况 说实话刚开始来英语很烂，去的时候紧张的不敢说完整的句子。 是我英国室友鼓励我开口的，她说英国人听得懂任何断句，就算说错他们也不在乎，所以后来我就尝试说了，但当时我还记得我一口中国式…
首先报分&figure&&img data-rawheight=&70& data-rawwidth=&502& src=&https://pic2.zhimg.com/50/b14971e12fcd1bf263ea_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&502& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/b14971e12fcd1bf263ea_r.jpg&&&/figure&&br&回答的好像有点晚呃，不知道题主还用不用得上~估摸着题主考完T也该考G了，所以接下来我就把GT和英语学习的方法掺在一块说了。&br&&br&&br&&br&&u&&b&读：循序渐进地练习阅读的方法是单词——句子——篇章。&/b&&/u&&br&&p&词汇是阅读的基础。词汇量达不到空谈阅读速度和做题技巧是没用的。诚然，通过阅读提高词汇量是最有效记忆最深刻的方法。不过试想一下刚开始读的时候一个句子有一大半的单词不认识，而且这个状态要持续相当长的一段时间。这种长期努力却进展缓慢的挫败感真的会让人万念俱灰无法坚持。所以，最人性的方法就是最土的背单词。&/p&&p&我刚上大学时的词汇量也就是高考要求的3500词，后来先考GRE的时候把词汇量扩充到了一万多（所以GRE考的不咋样。。），后来托福考试的时候没有额外背过单词，但是托福阅读基本上就没有生词了。背单词其实没有什么方法，就是不断地重复。第一次考试之前我把要你命三千背了差不多三四十遍的样子。刚开始背的时候就是快速地扫单词，每三天至一周就把三千扫一遍，只看单词和中文意思。目的不是记住多少，只求有个大致印象。扫个十几遍之后开始认真记忆。我是用了最土的抄写的方法。虽然GRE和托福并不考单词拼写，但是每个单词抄个十几遍之后，大致通过词根词缀也能把单词记住了，印象相当深刻。当然只抄十几遍还不行，每天晚上背完单词后都要把当天没记住的单词再复习一遍，第二天开始背新单词之前再把昨天没记住的单词再背一遍。还是记不住的单词就存到有道单词本里利用坐车蹲坑等各种零碎时间复习。总之原则就是重复重复再重复。当然这是一个相当需要毅力的艰苦卓绝的工程。第一次考G前的大二暑假，我每天一早开始做试验，晚上八九点钟回到寝室后背五到六个小时的单词到夜里两三点，然后开始看世界杯。。。。。。不过年轻人精力充沛，不睡觉也不怎么困。后来大三暑假二战的时候就懒了些，完全靠app来督促自己背单词。这里推荐一下magoosh的flashcard和supermemo两个软件。Flashcard内含magoosh自己总结的1000个GRE考试中的核心词汇，考试中出现的频率非常高，而且基本上都是3000里面没有的。第一遍背的时候真的是。。。。一个都不认识。Supermemo的好处就是可以自己导入任何单词库，然后它根据艾宾浩斯遗忘曲线给你制定每天的学习计划，非常科学。我当时用supermemo把要你命3000复习了一遍，感觉效果很好。&/p&&p&单词有了一定基础之后就要开始练习句子的理解。我就推荐一本书，杨鹏长难句。里面对GRE考试中出现的所有变态句子都有详细的拆解和分析，如果能全部啃下来对句子的理解将会产生质的飞跃。这本书我当时都没有看完，150句只看了70句左右，托福阅读的长难句就基本可以一遍扫下来不用回视了。所以准备托福的话就用更难一些的材料虐自己一下回过头来再看托福阅读就觉得真的是小儿科了（当然LSAT更好）。&/p&&p&然后就是篇章的训练。在单词和句子的水平都达到了之后，理解文章是水到渠成的事。剩下的只是一些应试技巧上的修炼。关于这个做TPO就够了。关注一下ETS的出题思路，其实都是非常简单粗暴的。基本都是原文中明确提到的，答案中非常精确一字不落的转述出来，选的时候简直连脑子都不用动。偶尔有推测题，也是基于文本，逻辑非常严密的，稍微拐个弯就能选出来，不像很多国内的英语考试，阅读题出的跟脑筋急转弯一样。所以，托福阅读就是要细心，做题的时候要放空，千万堵上脑洞。&/p&&br&&p&&u&&b&听：其实听力和阅读就是相通的。&/b&&/u&大部分人听力不好的原因是阅读不好。有些人阅读速度慢的背后是单词结构反应慢和重复阅读。而反应慢和回看句子的缺陷在听力当中就会被无限地放大。如果一个单词你连见都没见过你又怎么可能在听力中迅速地反应出它的意思呢？总而言之，你只能听懂你能读懂的东西。除了阅读能力，口语能力在听力中也至关重要。一般发音准的人听力都不会太差。所以要想练好听力，先打好阅读基础，学好音标。&/p&&p&在基础打牢之后就要进行专门的听力训练以进一步提高听力。一般是精听和泛听相结合。当时我选择的精听材料是Sixty Second Science。因为它是跟托福最相近的听力材料，而且短小精悍，用词精准，听一篇也用不了多长时间。精听最好的方法还是听写和跟读。推荐一下扇贝听力的软件。它会把材料分成单独的句子，然后挖空让你听写（一般挖空的都是比较常见单词，生僻的专业单词已经给出），直到把一句话中所有单词都写出来才会进行下一句。这样可以确保你句话每个词都在没看文本的情况下听懂了。都听写完之后会整篇播放，一般我会在这个时候用影子跟读法练习跟读。所谓跟读就是在不看原文的情况下以落后原文听力一到两个单词的速度跟着原文读。这是一个快速的输入理解和模仿的过程，一方面可以加深对原文的理解和记忆，另一方面可以习惯native speaker的语速和语调，对提高口语很有好处。SSS我练了二三十篇，刚开始听写一篇要一个小时，后来听写一篇只要十分钟的样子，基本第一遍就能听得差不多，这样再听托福听力就没有问题了。泛听的话美剧广播材料很多，多听就行，不用纠结带不带字幕。如果在基本啥都听不懂的情况下强行看生肉相信大家也坚持不下来吧。。。泛听主要还是兴趣为主导，只要经常让自己沉浸在英语环境中培养语感就行了。&/p&&p&接下来就是对托福考试的针对训练，我只用了TPO这一个材料，而且还没做完，但是已经够了。托福听力中的校园场景用词不难，特点是语速较快。不过也不需要speaker讲的所有话都记住。这时对语调和语速的熟悉可以帮助我们抓住听力的重点。语调突然上扬或者反复重复的一定是重点，语速很快信息量很大的地方基本都是鸡肋。这在日常生活的对话中也是很实用的技巧，毕竟托福就是为了我们适应之后的校园生活的实用性考试。学术性讲座除了有一些专有名词可能影响理解之外，相对语速还是比较慢的，没有什么难度。对于听不懂的单词可以按照发音用大写字母记一下，这些单词往往会有考点，出题的时候一点印象都没有就懵逼了。托福听力很重要的一环就是记笔记。网上也有很多记笔记的方法如果能学会更好。不过不管什么技巧最终都是为了听懂而服务。边听边记是个大挑战，如果光是听懂都费劲哪还有精力分心去记笔记。我没有系统研究过笔记的记法，就是能记多少记多少，哪里有空往哪写，单看笔记根本猜不出来听力内容。但是即使这样的笔记也有两点作用，第一就是保证我在听听力的时候不会走神，第二就是在答题的时候通过笔记中的关键词提醒回忆起原文中的相关内容答题。其实，听力就像做阅读一样，只不过做题的时候看不到文本，是一个对理解力和记忆力的双重考验。并没有什么统一的方法，只要能听懂，能记住，就怎么舒服怎么来，从头到尾不记笔记的神人也是有的。&/p&&br&&p&&u&&b&说：口语第一步要做的就是发音。&/b&&/u&如果在初学英语的时候音标基础没有打好的话就很容易发音错误，以及造成听力听不懂。所以如果是这种根本性的问题的话就好好再学一遍音标，平时查单词的时候注意听听词典中的发音，慢慢纠正自己的发音。在发音正确之后就要有语调语速表达等更高的追求。这些也没有什么更好的方法，就是靠大量的听力输入和模仿。基本上听力练好了口语都不会太差。如果想要口语更进一步就用前文提到的影子跟读法，材料可以用生活化的美剧，比如老友记，绝望主妇等。或者电影，最好是动画片，因为用词简单语气夸张。或者是你喜欢的CNNBBC等各种材料。当然准备托福的同学最好还是用托福的听力练习跟读。通过跟读不仅可以进一步改进你的语音语调，而且可以让你积累一些native speaker常用的短语和句子，丰富你的表达。在发音和内容这两方面都有了一定的积累之后开口说就是顺理成章的事情了。其实不需要在发音和表达都不完善的时候强行开始练习，因为练口语刚开始形成的坏的发音通过练习可能会根深蒂固，以致后期要很久才能改过来。而且在单词和表达没有一定积累的情况下一张嘴就大脑一片空白，对自信心也是个不小的打击。所以要打好基础，循序渐进。&/p&&p&然后说说练习。口语毕竟还是交流的工具，所以能用到实际交流中是最好。一战之前两个月我开始打BP辩论，每周两次的英文辩论训练和两次参加全国性比赛的经历可以算集中训练了我的听力和口语。虽然有的时候依然会chinglish和犯语法错误，但是有了辩论时的快速反应和每次必须脱稿扯满七分钟的训练，托福考试中讲满45秒或者一分钟就不是什么难事了。但是，虽然有了辩论的训练，我一战的托福口语分数还是只有23分。二战时，我改变了训练重点。其实托福口语并不要求内容的深度和逻辑的严密，只要言之有物，表达清楚让考官听得明白就行了。所以一定要慢下来，就像平时跟人谈话一样，力图简洁自然。尤其是一二题，随便扯点什么犊子都行，可以只说一个观点，只举一个例子，但是表达要清楚自然。我通过短时间内集中训练一二题，让自己可以在15秒内迅速地从狂乱的头脑风暴中冷静下来，找到一个最容易展开的切入点，用细节和例证条理清楚地展开一段描述。三四五六题主要是转述。我一战的时候基本完全就是把听力内容照说一遍，所以虽然要点很全，但是依然都是fair。后来看了论坛上一些帖子，我明白了我之所以得分低就是因为没有用自己的话转述。其实转述并不要求所有的细节都说到，只要把要点用自己的话描述出来就行了，因为即使是三四五六题考的也是表达而不是听力。所以二战的时候调整了策略和心态，在考场上也相对轻松自然，果然第二次就提了五分。&/p&&br&&p&&b&写：&/b&写作一直是我的弱项&b&。&/b&因为我的语法很弱，而且平时不注重积累好的表达，所以GT的作文都不高。。。不过作文毕竟目的还是表达思想，所以言之有物最重要。学习英文的目的其实也是为了换一种思维方式。关于培养英文思维方式以及积累表达，可以用翻译的方法。就是看着英文文章的中文译文，把它翻译成英文，然后再和原文比较。我曾经翻译过一段时间新三和新四，感觉有一定的进步，可以没有坚持下来，很是后悔。&/p&&br&&p&答主目前还在焦急等offer中，答题攒人品。希望题主轻松达到110，也希望我的申请不要全聚德了哈哈~&/p&&p&——————————————————————&/p&&p&3.4更新&/p&&p&————————————————————————&/p&&p&很多人私信问我要不要上培训班。其实你们问我不如去抛硬币，因为抛的一瞬间你就知道自己心里的答案了?ω?而且不同人的自制力，领悟力，信息收集能力不一样，我不了解你们的情况，如果让我替你做决定，等你将来后悔又来怪我就不好了。。。&/p&&p&新xx的培训班我上过，不过我个人觉得，真