n阶方三阶矩阵的转置矩阵怎么求特征多项式的秩等于原方阵吗


· 答题姿势总跟别人不同

因为A与A^T嘚特征du多项式相同所以它们的特征值zhi同.

求矩三阶矩阵的转置矩阵怎么求全部特征值和特征向量的方法如下:

第一步:计算的特征多项式;

第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;

第三步:对于的每一个特征值求出齐次线性方程组的一个基础解系,则的属於特征值的全部特征向量是其中是不全为零的任意实数

若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量因而特征向量不能由特征值惟一确定。反之不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值

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因为copyA与A^T的特征多项式相同,2113所以它5261们的特征值相同.

性质1:若λ是可逆阵A的一个特征根,x为对应的特征向量则1/λ 是A的逆的一个特征根,x仍为对应的特征向量

性质2:若 λ是方阵A的一个特征根,x为对应的特征向量则λ 的m次方是A的m次方的一个特征根,x仍为对应的特征姠量

性质3:设λ1,λ2…,λm是方阵A的互不相同的特征值xj是属于λi的特征向量( i=1,2…,m)则x1,x2…,xm线性无关即不相同特征值的特征向量线性无关。

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因为A与A^T的特征多项式相同, 所以它们的特征值相同.

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是的 在复数域存在可逆矩阵P 使得 P^(-1)AP=上三角矩阵 对角线元素为A的特征值 两端取转置

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如果矩阵可对角么非0特征值bai个数就等于矩三阶矩阵的转置矩阵怎么求秩;du如果矩阵不zhi可以对角化,这个结论就不一定dao立了

的特征值全为0,但秩为3

设 A 是n階方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值或本征值非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征姠量或本征向量。

如将特征值的取值扩展到复数领域则一个广义特征值有如下形式:Aν=λBν

其中A和B为矩阵。其广义特征值(第二种意义)λ 可以通过求解方程(A-λB)ν=0得到det(A-λB)=0(其中det即行列式)构成形如A-λB的矩三阶矩阵的转置矩阵怎么求集合。其中特征值中存在的复数项

若昰的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量因而特征向量不能由特征值惟一确定。反之不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值


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有关系的2113。如果矩5261阵可以对角化,那么非41020特征值的个数就等于1653三阶矩阵的轉置矩阵怎么求秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立了

为讨论方便,设A为m阶方阵

证明:设方阵A的秩为n。


因为任何矩陣都可以通过一系列初等变换变成形如:


的矩阵,称为矩三阶矩阵的转置矩阵怎么求标准形(注:这不是二次型的对称矩阵提到的标准形)


本题讨论的是方阵,就是可以通过一系列初等行变换的标准形为:


主对角线前若干个是1;其余的是若干个0


以及除对角线以外的元素都是0。设A的标准形为B

因为“m×m阶矩阵构成的数域P上的线性空间”与


“该线性空间上的全体线性变换在数域P上的线性空间”同构。


所以研究得到线性空间的性质可以照搬到线性变换空间上应用
从同构的意义上说,他们是“无差别”的
(由于线性变换符号的字体不能单獨以花体字体区别,所以
用形如“线性变换A”表示线性变换
用形如“矩阵A”,表示线性变换的矩阵)

如果矩阵2113以对角化,那么非0特征值5261个数就等于矩4102三阶矩阵的转置矩阵怎么求1653秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立了
的特征值全为0,但秩为3

不满秩则0为其特征值。反之0不是其特征值。
所有非0特征值的阶数之和等于秩
有问题请追问,没问题请采纳

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