人脸识别技术哪家强？谁会吹牛谁最强！
下半年将会有大量的全面屏手机上市，但是屏幕下指纹识别技术现在尚未成熟，这就带来一个问题，是把指纹识别模块放在机身后面好，还是用其他的识别方式来代替指纹呢？苹果似乎率先给出了答案，多方消息证实苹果将会在iPhone 8上用3D人脸识别取代指纹识别，而有了苹果带头之后，高通今天也跳出来称下一代高通处理器也将支持3D感知技术。
热炒的3D人脸识别究竟有何不同
有了高通和苹果为其背书，现在市场也开始热炒人脸识别了，那么人脸识别究竟是个怎样的技术呢？我们知道指纹识别是收集到指纹信息之后再将其纹路与机内存储的指纹纹路进行对比，吻合之后才会通过，这一点不难理解。
其实人脸识别也是类似的方法，但是人的脸和指纹不一样，指纹的走向、弧度是非常容易数字化的，就像二维码一样，人脸的特征就没有那么明显，所以人脸识别只能够从拍摄的照片上提取多个脸上的特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等等，然后再与机内数据对比，相似度达到要求即可通过，特征点越多是别越精确。
但是这样的原理也使得照片就能代替人脸，而且获得一个人的脸部照片相比获得指纹可是要容易多了。那么如何补救呢？苹果和高通的答案是用3D人脸扫描技术，也就是除了获取脸部平面特征点之外，还对人脸不同部位的3D结构，这样一来就不能用照片来欺骗摄像头了，精确度也更高。可是现在扫描一个人脸部并且3D打印出来恐怕也很容易在不知不觉间完成，所以难以确认活体使得人脸识别的安全性几乎无可补救。
至于各家实现3D深度扫描的方法其实也并不一样，有些采用结构光、有些用的是传统红外测距，而有些则是使用双摄的立体成像。苹果此前收购过一家使用结构光的3D传感技术公司，大概的原理是发射出一个图案，收回反射回来的图案之后和原图比对，通过图像的变形来形成深度图。而高通近期发布了的第二代Spectra ISP，通过红外光原理支持3D深度感知。
3D又怎样？人脸识别依然很Low
看了前面的是不是3D人脸识别觉得很先进？可即使是如此，它依然只是一个非常低端的技术，并不值得被大吹特吹。
我们先不说3D，2D人脸识别其实非常廉价，我们的生活中几乎处处可见，公安系统中查询身份时用的人脸比对，支付宝和微信等应用中的人脸认证，甚至是大家平时用的自拍软件，都用到了人脸识别技术。就拿美图手机的AI美颜来说，就是通过人脸识别掌握特征点之后再进行针对性的美颜。而且大家平时用APP在脸上加胡子、眼影等图案，并且还能跟上人脸实时的转动，这已经是人脸识别的高端应用了，是不是突然觉得人脸识别其实很low？
最要命的是，人脸算法的使用成本很低，目前市场上终端算法部署比较低端的产品授权只需要500元/套，一套技术500块，可见其技术含量之低。有人可能说什么结构光、红外传感器、双摄立体成像用在3D人脸识别上不就是一大突破么！然而这些技术却也已经是最为常见的功能了，试问谁家手机上还没有个红外线传感器的？结构光、双摄立体成像也都已经是非常成熟的功能了，小编只想说，各位厂商大佬行行好，别把两个成熟技术放在一起就吹成先进技术了。
那么现在厂商和媒体为什么要如此卖力地宣传人脸识别技术呢？就是因为全面屏使得厂商们不得不寻找指纹识别的替代品，但屏下指纹现在却实现不了，所以人脸识别、虹膜识别等替代品就被提出来了。而厂商们不选择虹膜识别的原因也非常简单，因为贵啊！虹膜识别的安全性几乎是最高的，但是过高的成本使得多数厂商对其退避三舍，据说模组价格远超指纹识别。
人脸识别有其用武之地，但不是手机上
如此说来，难道人脸识别就真的是伪命题么？当然不是，我们在手机上用生物识别更多的是为了验证身份，需要考虑安全和效率，人脸识别在这两方面的表现并不好，安全性不如虹膜和指纹，效率远低于指纹、略胜虹膜（人脸和虹膜识别都需要用手机对准脸部，所以很多时候不方便，而且虹膜识别需要对得更准），所以并不适合用在身份验证上。
可是人脸识别在身份识别（识别只需要认出一个人，而验证需要确认一个人，程度不一样）上就有大作用了，未来的人工智能时代，身边很多产品或许都需要对我们的身份进行辨认，然后进行对话、交互，就像家里的宠物学会认主人一样，这个时候低成本的人脸识别优势就尽显了，而且识别错了也无所谓，完全可以纠正。而且声纹识别（通过对用户的声音进行身份识别）也能够起到和人脸识别同样的效果，并且更加高效、使用场景更广，所以现在各家的AI产品都是智能音响。
对于现在被吹上天的人脸识别功能，大家完全可以冷眼相对，它不过是厂商们在寻找指纹识别替代品走投无路之后生搬硬凑出的一项技术，虽然它有自己的应用前景，但却不应该在手机上被用作身份验证。至于现在各家拼命宣传的人脸识别技术，其实都是半斤八两，不过是谁更会吹牛谁的产品就“更好”罢了。
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互联网:国内人脸识别技术哪家做的比较成熟，现在有开放的SDK吗？
[欢乐猪] [ 14:48:23] (<span id="tgd) (<span id="tfd) &&
最佳答案facevisa的人脸识别技术是国内做的比较成熟的，他们的sdk是开放的，可以商用的。
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人脸识别哪家强？不如问哪家公司吹牛逼强
本人从事人脸识别相关工作（2017年底刚刚离开该行业），这一波人工智能的投资风起来，很多人脸识别公司恨不得马上往自己脸上贴几吨金，有个朋友说了一句很有意思的话：外行一般觉得很科幻，内行一般觉得很绝望，业界领袖和领袖各种打鸡血。大部分AI公司都在烧钱阶段，未来变现有很大的不确定性。看看百度自动驾驶的系统和google图像识别系统的开放可以预知未来免费是大趋势，那可是曾经投入数百亿美元。但是资本投进来，必须拉着媒体一起吆喝，不然本都回不了（进入AI行业才知道很多资本方原来什么也不懂乱投）。人脸识别作为一项模块技术很少有独立应用（独立的业务层设计），大部分只是为已有的业务软件体系上做增强，比如客户人脸校验（在过去密码基础上增加一层），人脸检索（比人工高效，摄像头结果过滤），相似人脸推荐（比如婚介社交，整容设计），不过这个过程中已经死掉大量公司，因为利润太少，非强需求。目前相关产业公司在已知的主要商业模式中都在实践，但卖货，卖授权，卖服务，后台流量变现这四大商业模式中，都没有看到一个公司有。作为行业中人，所谓的绝望无非如下：1. 算法再好，也只是调味料，最终出路还是做到最终产品中，通过业务层叠加开发，形成产品和方案，更多时候是一个方案服务商，更像过去传统软件商，规模难有爆发。2. 使用门槛、成本很低，目前市场上终端算法部署比较低端的产品授权就500元/套（1：1的远程接口调用所使用的前端授权），市场竞争的结果就是低价倾销。人脸识别目前就是为了各种噱头立项、经费申请瓜分用的，有个公司靠这个拿国家各种科技补贴。真正赚钱都是那些中间商公司，人脸识别一家都没有。至于未来有没有新商业模式出现，暂且无法推断。题主问题比较宽泛（到底是盈利强，还是算法强，还是应用强？），人脸识别技术的衡量维度太多，但从技术比较，比如图像比对级的1:1，1:N，N:N；衡量的标准和维度都不同。比如算法精确度上，国内国外的人脸识别技术大多数在开源OPENCV等开源库上进行新规则添加（深度学习进行叠层运算），公司之间的识别正确率差异仅仅在小数点上，99.6%-99.7%提升意义不大，如果说在LFW上称王称霸就是世界一流，就要被内行笑话了。衡量人脸识别的算法能力几个指标：拒识率、误识率、通过率，准确率。先看看人脸识别的基本流程：人脸识别最难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法，需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息，特别是移动互联网时代，摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下，也可以在昏暗的街灯下，以及深夜出租车内，这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈，二次成像的光线污染等问题。下面说一下目前人脸识别的常见问题（不要再问人脸识别准确度了，这个是外行话）。1:1人脸识别算法主要用于身份验证1：1人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析（可以假定为无数的几何特征点求解），根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对，产生的计算数值是否达到要求。这个值我们称之为阈值，可以从1到100（100就是极端严苛）很多人脸识别公司说他们的产品很容易通过，那只说了一半，如果阈值调整到5以下，几乎大部分人都可以是相似的，而调整到95以上，同一个人在不同的背景环境拍出的照片都无法匹配。所以当一公司跟你吹牛算法准确度，先问下使用的是用什么阈值，同一人脸比对通过率，非同一人比对通过率。1：1主要用于快速的人脸识别比对，作为身份确认的一种新方式，比如考生身份确认、公司考勤确认、各种证件照和本人确认，由于这些照片源不一定有权威统一的接口调用，所以一直没有用起来。目前市面上做的比对来源主要有三种方式：1. 用户自传照片，比如支付宝的人脸比对，用户自传的照片最大的问题是照片质量的合格率太低，拍照的光线、角度等因素会导致采集源的质量下降，不利于后期的大批量人脸特征码管理。2. 使用身份证读卡器，读取身份证上的照片，遗憾的是这张照片的质量极差，2K的大小，很多照片上的人脸质量实际非常差，不过也是目前用最多的方式。3. 使用公安部旗下NCIIC的人脸比对接口（注意，不是网纹照片接口，这个接口已经不对外），使用的是直接的人脸比对接口。目前具备有这个库调用权限的，目前所知的只有几家，在人脸识别公司中，好像只看到一家在提供，这里先不提了。BAT应该都还没有接入，如有大家有新发现的可以补充。实际上，解决比对源的问题的关键是需要有权威的照片数据来进行比对，许多公司刚刚开始的时候采取NCIIC（公安部的一个事业单位）身份证返照接口的照片，进行消网纹处理进行比对，但人脸的很多特征点被损毁成功率大概只有6成（根据六月份发布的网络安全法，目前网纹返照接口市面上除了银行系统可以使用外，其他所用的身份证返照接口都是非法的，一用就被查）。无证件的情况下，如何确认本人是XX？曾经有一些问题是关于如何确认本人的笑话，派出所要求一个小伙证明就是本人，证明你妈是你妈。。这种奇葩问题，但是许多陌生场合也有这种尴尬，你如果没有带证件，警察无法看到你的照片，如何确认你就是XX就是之前经常出现的执法矛盾；如果一个人把身份证弄丢了，外面风雪交加，如何给这类人办理酒店入住手续？这些就是身份确认的问题。公安部推身份证网上副本 身份认证可“刷脸”完成就是用来解决这个问题，我们出门不用完全依赖身份证可以确定身份，可以方便很多。但是1：1人脸算法的巨大隐患是我们随处可见的人脸，实际就是一个公开的钥匙，马云提出刷脸消费吃饭，如果没有手机验证码（本身也是一重手机实名验证），分分钟钟被吃垮。但是既然可以用手机，为什么还用刷脸，不是多此一举吗？另外还有一些高级会所，希望实现VIP的贵宾警报服务，这个在下面的1：N和N:人脸识别算法系统中可以看到。但是1：1比对的身份应用哪家强了？比如远程的互联网客户，如何确认身份？在互联网买机票、车票，医院挂号，政府惠民工程项目，以及各种证券开户、电信开户、互联网金融开户都会用到。过去的身份认证方式是非常不妥的（比如支付宝的持有注册流程，还有一些不知名的社交APP等需要上传身份证照片），这些资料是极其容易被盗取和转卖的，下图是来自百度的图片搜索结果截图，还有最近的一些女大学生的裸条资料泄露知乎专栏，导致犯罪分子有很多利用的漏洞，黑客军团号称资料2000万，分分钟钟薅干一家金融平台没有问题：许多金融公司喜欢把人脸识别SDK模块嵌入到APP当中，但这个太容易绕过，所以会再加上活体检测（市场上常见的活体检测为随机动作配合），但是即便加了活体检测，也一样可以绕过。比如下面这两种方式：1. 3D人脸仿真面具2. 人脸模型实时重建所谓道高一尺魔高一丈，这个还是增加其他的多维校验才能确认身份，否则真有人要进行远程攻击，也不是很难的事情。那么活体检测哪家强了？1:N人脸识别算法主要用于人脸检索跟1：1的A/B两张照片比对最大的区别是A/B A/C A/D……多个1：1计算，这个最大的问题是一旦BCD总和数量越大计算速度越慢，而总和超过20万，就回出现多个相似结果（20万人这个大数会导致有不少人长相相似），需要人工辅助定位。过去我们在电影里面看到什么“天网”识别系统只是一种理想状态，实际应用中都是排列出多个结果，排第一的未必是需要的人。1：N人脸识别算法主要用于排查犯罪嫌疑人、失踪人口的全库搜寻、一人多证的重复排查，以此相似度列出相应的结果，可以大大提高排查效率。类似的也可以用到走失儿童的项目中去，相比美帝的亚当警报、安珀警戒，国内有没有类似的儿童走失警报及寻找机制？ - 安全 - 知乎这一类系统的部署需要两个条件：1. BCD基本库（比如1000万人）2. 强大的算法硬件1：N同时作业就是N:N了，同时相应多张照片检索需求，检索耗费的时间跟硬件算法关系极大，就这一领域的应用，又哪家公司强了？N:N人脸识别算法主要用于实时多1：N检索计算：N：N 该算法实际上是基于1：N的算法，输入多个求解结果。比如视频流的帧处理所用，对服务器的计算环境要求严苛，目前的算法系统所支撑的输出率非常有限。主要的限制如下：海量的人脸照片解析需要大量运算（目前很少看到在采集端直接解析的，都是照片剪裁）海量的人脸照片传输需要大量的带宽（常见的720布控摄像头抓取最小的人脸照片为20K）海量的人脸照片在后台检索需要耗费大量的运算（国内主流主机为例，最多到24路摄像头）由此可见，真正实现“天网”人脸检索，一来要解决数亿摄像头的图片处理，二来需要解决联合库的超算检索，这可不是一般公司吃得消。有些小区和高级场所，对VIP客户的识别和接待比较喜欢这种视频校验方式，但是实际部署使用者会受到摄像头位置、角度，以及多人同时入场产生的问题，而且人脸库会非常有限，不然计算时间长，体验极差，一些所谓的迎宾机通常也就几个人的照片（就是纯粹给领导看的），实用价值大大的打折扣，有戴墨镜或者帽子遮蔽都认不出，毕竟关键特征取样有限。这又有谁强了？拍照和直播APP的人脸图像叠加国内比较多的娱乐APP通过对人像图层跟踪处理，也是一个不错的技术切入点，但是产品安装包会比较大，现在做的也只是跟踪技术，属于底层识别，如果复杂一些的需要通过云服务实现，但是服务器算法解析速度和带宽比较难以跟上，也不算是一种靠谱的商业模式。人脸识别的技术发展方向：结合三维信息：二维和三维信息融合使特征更加鲁棒多特征融合：单一特征难以应对复杂的光照和姿态变化大规模人脸比对：面向海量数据的人脸比对与搜索深度学习：在大数据条件下充分发挥深度神经网络强大的学习能力在视频级N:N的校验中，如果要提高通过率，很多时候是采取降低准确率的方式，降低算法队列数量；同样在一些比赛中为了降低误识率，大大提高了准确率，所以算法在校验的过程中必须遵循至少一个固定标准，追求的是速度效率还是最高准确率。人脸识别应用的发展方向人脸识别这玩意儿就是一个调味料，在千万的业务解决方案中，就是一个小模块，其他的都是业务层的开发问题，使用上，技术也未必要高精尖，如果一定要真正称得上人工智能组成部分的，个人认为未来最大的使用端是机器人视觉交互。人脸识别算法的应用分类派系:人脸识别对应解决方案方向：个人认为未来人脸识别会让大部分的数据更加真实，而可以通过社会工程学模板做很多分析和改良，比如近期一些科学家利用人脸识别来分析一些人的健康、清晰，甚至是犯罪倾向，或许在未来还可以结合大数据，对我们过去传统的面相分析技术做一个全新的提升，到时候算命先生都要失业了。更多机器人交互、无人机产生的摄像目标锁定分析等科幻画面并不是多遥远的事情。关于算法核心研发情况的争论：基本上国内每家公司都会说自己的算法牛，实际上有几家有人脸核心算法呢？国内在完全从事算法研究的总工程师人数到目前（2016年）总计不到100人，不过也没有现在问题也不大，中科院计算所山世光教授已经开源了：https://zhuanlan.zhihu.com/p/，没有基础的公司不用太辛苦从零开始在OPENCV基础上做算法升级，相信很快google微软还会有新的算法发布。现在算法基本都是98%以上，这点差距已经不重要，算法核不核心也没有太大问题。大家不用太过于焦虑，产品到应用阶段，单单靠算法可不够，还要考虑实际的使用。目前做人脸识别的公司很多，集成应用的有数百家，国内的看百度，看融资，看各种报道就差不多了，只是认真沉下心来做事情的公司太少。国内的腾讯和阿里都在做（阿里支付宝用的是自己的团队研发算法，只是特别低调，把名声都留给自己投资的公司，阿里可不止投了一家），国内的公司吹牛逼的、炒概念的太多，就不聊了。美国Identix公司美国Bioscrypt公司德国Cognitec Systems公司西班牙Herta Security公司日本NEC公司日本Softwise公司以上都是老牌人脸识别公司，美国Identix公司做的是多模认证（指纹、虹膜），而Bioscrypt公司早期起于指纹识别考勤，在政府市场的份额都不小，德国的Cognitec公司主要做政府项目的人脸识别系统，而NEC公司主要做机器人视觉识别系统，西班牙Herta公司是一家学术很浓厚的公司。此外的还有一些以色列公司技术。这些公司几乎做的都是政府的安全项目，但公司普遍规模都很小，盈利和投资也很少见报道。Facebook公司进入这个领域，主要是进行人群的分类和应用的优化（针对性的市场推广），项目都是作为公司原本业务的一种补充。所以这个问题到了最后，我只能说：如果非要问人脸识别哪家强，不如问哪家公司吹牛逼强。
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建议楼主购买人脸通考勤机。与指纹考勤机相比，人脸通考勤机有以下优点：
1、能提升公司的科技形象。
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餐饮业厨房产生的油烟，顾名思义，废气中主要污染物为油烟，一般采用静电除油。
液化气属较清洁能源，废气污染程度不高，主要含二氧化碳一氧化碳吧。
柴油属石油类，废气含二氧化硫和氮氧化物，二氧化硫碱液喷淋即可去除，氮氧化物主要以一氧化氮为主，要催化氧化成二氧化氮才能被碱吸收，造价成本非常高，一般的柴油发电机尾气难以治理，除非大型发电厂。
煤炭废气含二氧化硫多，一般常用的脱硫工艺即可。
要有经营场所，办理工商登记（办理卫生许可），如果觉得有必要还要到税务局买定额发票，不过奶茶店一般人家消费是不会要发票的巴，要买设备，要联系供应商备一些原料，就好啦，没啥难的，不过要赚钱的话就得选好开店地段。
办理手续的程序（申领个体执照）：
1、前往工商所申请办理
2、根据工商所通知（申请办理当场就会给你个小纸条）前往办理名称预核
3、拿到名称预核通知书，办理卫生许可证（前往所在地卫生监督所办理）
4、拿着名称预核通知书和卫生许可证前往工商所核发营业执照。
1、以身作则，如果连自己都做不好，还怎么当班长？
2、人缘好，我就是由于人缘不好，才改当副班长的。
3、团结同学，我们班有一个班长就是由于不团结同学才不当班长的，他现在是体育委员。
4、要有管理能力，首先要有大嗓门，我们班有位学习委员就是由于声音太轻才以3票之差当不了班长；其次要口齿清楚，让同学能听得懂你说的话；第三要说出有道理的话,让吵闹或打架的同学心服口服；第四，不能包庇好朋友，公正；第五，要搞好师生关系；第六，要严以律己，宽以待人，我们班的第一任班长就是因为“严以待人，宽以律己”才不能继续当下去的。
5、要坚持，我们班的纪律委员就是由于没有恒心，原来的大组长、卫生委员、劳动委员、体育委员、学习委员、小组长等（每个学期都加起来）都被免除了，现在的才当1天的纪律委员要不要免除都在考虑中，还要写说明书。
6、提醒班干部做自己要做的事，要有责任心。我们班的纪律委员就是没有责任心，班长的职务都被罢免了。
7、不要拿出班长的架子，要虚心。
8、关心同学（包括学习）。
9、要及早发现问题,自己可以解决的自己解决；自己不能解决的，早日让班主任解决。
10、要发现班级的好的地方，及时表扬。让全班都照做。
11、不要太担心学习，当个班干部，对以后工作有好处，这是个锻炼的机会，好好当吧，加油！
在高中阶段，学校和老师的规定一般都是为了学生的成绩着想，执行老师的话，其实也是为了大家好。即使有时候打点小报告，只要你的心态的好的，也不是坏事。比如A学习不专心，你用个适当的办法提醒老师去关心他，其实也是为了他好。
总的方针：和同学们组成一个团结的班集体，一切以班集体利益为上（当然不冲突国家、社会和学校利益为前提）。跟上面领导要会说话，有一些不重要的东西能满就满，这对你的同学好，也对你的班好。
再说十五点
一，以德服人
也是最重要的，不靠气势，只靠气质，首先要学会宽容（very important）你才能与众不同，不能和大家“同流合污”（夸张了点），不要有这样的想法：他们都怎么样怎样，我也。如果你和他们一样何来让你管理他们，你凭什么能管理他们？
二，无亲友
说的绝了点，彻底无亲友是不可能，是人都有缺点，有缺点就要有朋友帮助你。不是说，不要交友，提倡交友，但是不能把朋友看的太重，主要不能对朋友产生依赖感，遇到事情先想到靠自己，而不是求助！
三，一视同仁
上边说的无亲友也是为了能更好的能一视同仁，无论是什么关系，在你眼里都应是同学，可能比较难作到，但没有这点，就不可能服众。
四，不怕困难
每个班级里都会一些不听话的那种，喜欢摆谱的那种，不用怕，他们是不敢怎么样的！知难而进才是一个班长应该有的作风。
五，带头作用
我想这点大家都有体会就不多说了
六，打成一片
尽量和大家达成共识，没有架子，不自负不自卑，以微笑面对每一个人，不可以有歧视心理，不依赖老师，有什么事情自己解决，老师已经够累的了。
七，“我是班长”
这句话要随时放在心底，但是随时都不要放在嘴上，有强烈的责任心，时刻以班级的荣誉为主，以大家的荣誉为主。什么事情都冲在最前面。遇事镇定。
八，帮助同学
帮助同学不是为了给大家留下一个好的印象等利益方面的事，是你一个班长的责任，是你应该做的，只要你还是一个班长，你就要为人民服务（夸张）为同学服务。
九，诚实守信
大家应该都知道这个，是很容易作到的，也是很不容易作到，然这两句话并不是矛盾的，不是为了建立一个好的形象，和班级责任也没有什么关系，只是一个人应该有的道德品质。但你必须作到，连这样都做不到，就不可能做成一个好的班长。
十，拿的起放的下
学会放弃也同样重要，学会辨别好与坏。知道什么是该做的，什么是不该做的。
十一，谦虚
认真分析同学给你提的意见，不管是有意的，还是无意的。提出来就有他的想法，有他的动机。要作到一日三醒我身。
十二，心态端正
总之要有一个好的心态，积极向上的心态，把事情往好里想，但同时要知道另一面的危机，遇到事情首先想到的应该是解决问题，而不是别的！
十三,合理的运用身边的人和事
主动,先下手为强,遇到不能够管理的,就可以和其他班干部一起对付,实在不行,就迅速找到老师陈述自己的观点,免得他倒打一耙(尽量少打小报告.)
十四,和老师同学搞好关系.
威信可以提高,你说的话老师也比较相信,可以简单一点的拿到老师的一些特殊授权,而这些授权往往对你的帮助很大.
十五,合理的运用自己的权利和魄力
对付难管理的,权利在他的眼中已经不存在的,就运用你的魄力,用心去交流,努力感动身边的人,感动得他们铭记于心,你就成功了.
一点要加油哦
规模以上工业企业是指全部国有企业(在工商局的登记注册类型为&#034;110&#034;的企业)和当年产品销售收入500万元以上(含)的非国有工业企业。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
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楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
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