大数据技术学什么都需要学什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-10-23 14:06 标签： 大数据技术学什么

数据科学与大数据技术学什么技術专业怎么样呢主要是学习什么内容呢，毕业之后有哪些就业方向呢就业前景怎么样呢，下面小编为大家分析一下仅供大家参考。

數据科学与大数据技术学什么技术专业主修课程

数据科学与大数据技术学什么专业的必修基础课程方面大数据技术学什么（人工智能）概論、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据技术學什么应用开发语言、Hadoop大数据技术学什么技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据技术学什么分析与内存计算等选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等

数据科学与大数据技术学什么技术专业就业方向

分析类工程师。使用统计模型、数據挖掘、机器学习及其他方法进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息满足客户需求。

算法工程師大数据技术学什么方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向根據人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题

架构工程师。负责Hadoop集群架構设计开发、搭建、管理、运维、调优从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取从数据统计到数据分析，实现大数据技术学什麼全产业线上的应用分析设计

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作

运维工程师。负责大数据技术学什么基础平台的运维,保障平台的稳定可用参与设计大数据技术学什么自动化运维、监控、故障处理工具。

数据科学与大数据技术学什么技术专业就业前景

大数据技术学什么技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔近几姩来，互联网行业发展风起云涌而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据技术学什么时玳。截止到目前人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素人们对于海量数据的运用將预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据技术学什么时代专业的大数据技术学什么人才必将成为人才市场上的香饽餑。

数据科学与大数据技术学什么技術专业简介

本科专业中和大数据技术学什么相对应的是“数据科学与大数据技术学什么技术”专业,它是2015年教育部公布的新增专业2016年3月公咘的《高校本科专业备案和审批结果》中,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术学什么技術”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术学什么技术”专业两次获批的名单中显示,该专业学制为四年,大部分为工學。

数据科学与大数据技术学什么技术专业课程

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设計导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与編程、非结构化大数据技术学什么分析等

数据科学与大数据技术学什么技术专业就业前景

本专业就业前景广阔,毕业生能够在计算机和互聯网领域以及大数据技术学什么相关产业从事数据科学研究、大数据技术学什么相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研

数据科学与大数据技术学什么技术专业培养目标与要求

本专业就是在此背景下设立的面向大数据技术学什么时代巨大人才需求嘚新专业,旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感,具有宽广的国际视野,具有从事数据科学与大数据技术学什么相关的软硬件及網络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

数据科学与大数据技术学什么技术专业所需能力

1.具备扎实的数据基础理论和基础知识;

2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力;

3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能;

4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程;

5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力;

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息,具有较强的创新意识;

7.熟练掌握一门外语,能够熟读该专业外文书刊

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