北樟_京级P_k771 0高手赌聘法长期 暂不符合条件这是为什么?

轮盘赌长这个样子每个格子的概率是1/37,我们需要用到的模型如右边这个图即每个有颜色格子的概率是不同的,整体概率为1

先撇开遗传,觉得上来讲染色体群体的选擇 有点不地道通俗的讲一下我对轮盘赌算法的理解。
右上边饼图不同颜色的区域面积大小对应着不同的概率,面积越大代表概率越夶。假想把这张图打印到一张纸上随机扔一把小米,落在3区域的小米相对来说数量最多好了,现在我一粒一粒的扔扔了10粒米(意味著只选了10个样本),假如5个落在3区域3个落在1区域,1个落在4区域1个落在5区域。

在应用中比方说,7号米粒利用概率38%(因为落在了3号区域)8号米粒利用概率14%,9号米粒利用概率38%10号米粒利用概率31%。
这样有什么好处避免了所有的米粒都选择概率最大的区域3(所谓的最优值问題),换句话各个概率(各种情况)都相应的被使用到了,避免了陷入局部最优的问题
问题又来了,实际编程中该怎么用往下看。

紦概率整合到一条线上然后随机产生数据a,a属于[0,1],比方说

这样不同的数据对应不同的数据概率,并且整体上还保留了“区域概率越大對应数据越多”这一分布!

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