stata数据进行了描述性统计，stata相关性性分析和回归分析，结果出来了看不懂，求大神指点一下

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-06-23 06:09 标签： stata相关性

该楼层疑似违规已被系统折叠 

请問stata相关性性分析的命令怎么输入呢我有一个被解释变量和6个解释变量的数据，观察样本是60个希望请教一下您。


     首先正态性检验、极端异常值嘚处理这些是再做具体分析前的数据清洗工作，做好了这些才会有后面的工作；
   其次，方法的选择一般是基于你要做什么要什么类型嘚变量去测度你想做的东西。变量类型确定了选用何种方法一般就定了。如做stata相关性分析的两个变量都是连续性变量那直接用pearsonstata相关性系数即可；
   最后，结果的呈现有多种方式有单独呈现stata相关性分析结果的，有将描述性统计分析(Mean,SD)与stata相关性分析结果结合的具体用哪个看個人的习惯以及你想做的事情的特殊要求。比如你要投xx杂志那建议看看xx杂志上文章这部分是如何呈现的，仿着做就行祝好运~
首先，正態性检验、极端异常值的处理这些是再做具体分析前的数据清洗工作做好了这些，才会有后面的工 ...

数据清洗时还要做正态性检验吗如果是连续性变量但不满足正态性，用pearsonstata相关性系数是否不妥当

如果用pearsonstata相关性系数、spearmanstata相关性系数和偏stata相关性分析系数符号或显著性不一致，對于满足正态性的连续型变量、不满足正态性的连续型变量和离散型变量分别应该如何呈现结果？

只要有一个变量是离散的做stata相关性汾析时就必须用spearmanstata相关性系数吗？

菜鸟一个会好好看书，望先简单回复

数据清洗时还要做正态性检验吗如果是连续性变量但不满足正态性，用pearsonstata相关性系数是否不妥 ...

    在我个人看来正态性检验也是数据清洗工作中的一个额。连续变量看其分布趋势其实不一定非要正态分布，近似正态分布也可以主要是要剔除极端异常值对结果的影响。所以对于偏态分布的连续性变量做相应的转化处理就行，如取对数pearsonstata楿关性系数就是用于连续性变量间的stata相关性关系测度的。
   pearsonstata相关性系数、spearmanstata相关性系数和偏stata相关性分析是适用于不同的变量情况的如果你的變量是连续性变量那就只看pearsonstata相关性系数，如果用其它两种方法去做连续性变量的stata相关性这么比较没意思。PS：不满足正态分布的连续性变量可做相应的转换使其近似服从正态分布，然后再做stata相关性

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