对于误差变量模型修正模型可以说明两个变量的因果关系吗

石油与黄金产业价格联动关系研究   摘 要:2002―2006年石油与黄金产业价格变动之间的关系可以用格兰杰因果关系进行检验并根据格兰杰表示定理建立石油与黄金价格联动の间的对于误差变量模型修正模型来考察二者之间的长期关系和动态关系。本文认为石油价格和黄金价格上涨之间是单向的从石油价格仩涨到黄金价格上涨的因果关系,而且这种关系是长期稳定的并没有随时间而发生结构性变化。   关键词:石油;黄金;对于误差变量模型修正模型;格兰杰因果检验法   中图分类号:F11446文献标识码:A文章编号:X(2007)07?0035?05      一、石油、黄金产业价格走势概述      茬人类历史发展进程中石油与黄金一直起到十分重要的角色:黄金自古就是公认的硬通货,而石油则是工业发展的基础从长期来看,石油与黄金产业价格在走势波动上有相似之处(图1)尽管涨跌幅不近相同,但二者的变动却有千丝万缕的关系当国际石油价格上扬时,黄金价格常常也随之走高;反之当油价下跌时,金价亦随之踏空      石油与黄金产业价格的正向联动过程可大致分为以下几个階段:布雷顿森林体系崩溃前的稳定期;布雷顿森林体系崩溃后至20世纪70年代中期的上涨期;20世纪70年代中期至20世纪80年代初的飞速上涨期;20世紀80年代至21世纪初的低迷期;21世纪初至今的上涨期。      1 20世纪70年代前的稳定期   二战后44个国家或政府的经济特使聚集在美国新罕布什尔州的布雷顿森林,商讨战后世界经济格局会议签署了《布雷顿森林协定》。该协定以黄金为基础确认以美元作为最主要的国际储備货币。美元可以兑换黄金以及各国实行可调节的钉住汇率制是构成这一货币体系的两大支柱。在这一规定下油价与金价基本维持在1∶6的稳定关系,即1盎司黄金可以兑换6桶石油而协议又规定1盎司黄金折合为35美元,即石油价格稳定在5―7美元之间当时的金价不是由供需決定,而是由官方制定缺乏波动性。因此石油价格一直处于较低的水平,被称为廉价石油时代      2 20世纪70年代初期至20世纪70年代中期的上涨期   从50年代后期,随着美国经济竞争力逐渐削弱出现了全球性的“美元过剩”,各国纷纷抛售美元兑换黄金美国黄金储备夶量外流,尼克松政府被迫宣布布雷顿森林体系解体随后金价一路上升,达到每盎司120美元原先的1∶6关系荡然无存。而这一期间石油價格飙升了300%,达到每桶1165美元彻底结束了廉价石油时代。      3 20世纪70年代中期至20世纪80年代初的飞速上涨期   本轮黄金与石油价格的上漲主要受第二轮美元贬值及第二次世界石油危机(1979―1980年)的影响起初,美国为了解决第一次世界石油危机(1973―1974年)所引发的经济问题开始主动貶值美元。这一举动导致金价又上升了300%。1980年6月21日伦敦黄金市场每盎司黄金价格高达870美元,纽约黄金期货价格则为每盎司1 000美元达到了曆史最高位。同时80年代初的两伊战争导致石油主要生产地中东地区的石油输出量锐减,直接引发国际石油市场价格飙升每桶石油价格仩涨至35美元。      4 20世纪80年代至21世纪初的低迷期   就在石油与黄金价格刚刚创下历史新高后1981年起,金价与油价纷纷跳水进入了长期低迷状态。金价自1980年初的每盎司800美元两年间下跌超过50%。油价至1986年亦下跌超过50%但是在这20年的低迷期,石油与黄金价格并非一直处于跌勢受国际政治经济等突发事件的影响,金价与油价在短期内都有上涨的过程但这些并不能扭转黄金与石油长期颓势,直至21世纪初的再喥上扬      5 21世纪初至今的上涨期   油价在2001年“9?11”事件后持续上扬,从每桶25美元以下持续攀升特别是2005年,受多方因素影响尤其昰卡特里娜飓风的刺激,油价大幅冲高并突破每桶70美元而黄金也是涨势逼人,曾一度突破每盎司730美元创近年来新高。   从以上阶段來看油价是金价升降的信号指标。金价的波动追随着油价的变动这其中一个主要的原因和石油产出集中在少数几个大国之间有关,特別与这些石油生产大国所持有的石油美元相关国际原油市场通常以美元结算,而这些石油生产国大量出口石油从而导致了极大的顺差。由于石油价格的上扬产油国的石油美元储量迅速膨胀,为了规避依赖石油出口这一单一的产业结构产油国往往将手中的石油美元投叺到国际金融市场上去。而这其中黄金作为投资保值的优良工具成为各产油国的首选。这进一步增加了世界对于黄金的需求由于石油媄元数额巨大,而这些石油输出国操作集中性强推动了黄金价格的上涨。而当石油价格下跌时情况正好相反。由于石油出口

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摘 要:对有显著的促进作用,本文通过建立计量经济模型来分析云南省教育与经济发展的选取云南省年人均国内生产总值与高等学校毕业生人数的数据,运用ADF单位根检验、协整检验、对于误差变量模型修正模型以及格兰杰因果检验来研究云南省高等与经济增长の间的长期稳定关系和短期的动态均衡机制并进一步分析其中存在的问题,为下一步提出解决对策做准备

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关键词:高等教育 经济增长 協整关系 格兰杰因果检验

一直以来,科学技术都被认为是第一生产力科技进步推动社会不断向前发展。然而科技之所以能促进经济发展,少不了教育的贡献目前,世界各国都非常重视教育在教育上的投入也逐年增长。近年来我国对教育的投入连续增长,而学校为社会培养的各级各类人才数量也在上升人才是推动社会进步和经济发展的核心力量,而教育则是培养人才的必要途径国内外很多学者嘟致力于教育和经济发展关系的研究,从他们的研究结论中可以看出教育与经济的关系并不是简单的因果关系,各国国情和发展阶段不哃二者的关系不能一概而论,要根据实际情况进行具体分析云南省地处祖国的西南边陲,教育发展落后于我国大部分省份本文对云喃省年高等教育和经济发展的关系进行计量分析,探究二者的关系并分析其原因从而更好的促进云南省教育事业的发展。

二、高等教育發展与经济增长关系的实证分析

教育体系包括小学教育、中学教育、中专教育、职业技术教育和高等教育小学和中学教育属于基础教育,中专和职业技术教育偏重技能培养而高等教育直接为社会输出理论和动手能力兼备的人才。因此高等教育对经济发展具有直接的促進作用。本文的研究与世界银行(2004年)的分析结论基本一致即:只有受过高等教育的人力资本部分对GDP才有显著的正效应。本文采用云南渻年高等学校毕业生人数作为教育发展指标用H表示;用人均国内生产总值(人均GDP)作为经济增长的指标,用G表示运用计量软件eviews6.0进行数據分析。

由图1可看出年云南省高校毕业生人数与人均GDP均呈上升趋势,29年间高校毕业生人数增长了21倍人均GDP增长近50倍。通过对两个变量的楿关性分析相关系数为0.9853,说明云南省高校毕业生人数与人均GDP呈现高度的线性相关关系

(二)ADF单位根检验

经典的计量模型通常假定时间序列昰平稳的,但在经济领域很多时间序列数据不是由平稳过程产生的,序列就表现出非平稳性若变量的数据生成过程是非平稳过程,那麼对这两个非平稳的时间序列做回归则可能会引起虚假回归。因此为了避免“伪回归”现象,要先对所研究的时间序列数据进行平稳性检验先将这些数据进行差分,然后研究差分序列之间的关系若序列不存在虚假回归,则可建立回归模型分析变量之间的协整关系。

由图1的分析可知云南省人均GDP与高校毕业生人数随时间呈增长趋势,不满足平稳序列的特征而使用非平稳序列进行计量经济分析,会影响分析的有效性因此对变量G和H进行平稳性检验,本文采用ADF检验法即对变量G和H、一阶差分形式和、二阶差分形式和进行单位根检验,檢验时均含有常数项和趋势项滞后阶数为6,P根据AIC准则来确定采用1%显著性水平检验结果如表2所示。

在表2中变量G和H的ADF检验值都大于1%显著沝平下的临界值,这两个变量为非平稳时间序列同时,它们的一阶差分形式也均是非平稳序列但是两时间序列的二阶差分形式的ADF检验徝均小于1%显著水平下的临界值,说明二阶差分变量为平稳时间序列即在1%的显著水平下,变量G和H是二阶平稳序列即高等教育与经济增长の间可能存在长期协整关系,下面进一步确定变量之间是否存在长期稳定的关系

所谓协整是指两个或多个非平稳的时间序列变量,按某個线性组合后的序列呈现平稳性的特征则称这些变量序列间存在协整关系。从经济学角度讲协整意味着变量之间存在着一种长期稳定嘚均衡关系,在外界的影响下经济变量可能会暂时偏离均衡水平,但随着时间的推移偏差会逐渐消失,系统将会自动恢复到长期均衡嘚状态

检验变量G和H是否存在协整关系,本文采用恩格尔和格兰杰于1987年提出的EG两步检验法步骤是:第一步,运用普通最小二乘法对两个變量G和H进行一元线性回归;第二步运用单位根检验法对残差序列进行检验,如果残差序列平稳说明变量存在长期稳定的均衡关系;反の则不存在长期均衡关系。

(1)对变量G和H进行线性回归建立回归模型①:

由表3可知,在5%的置信水平下Prob.是0.0000,拒绝原假设“H不是G的影响因素”即H是G的主要影响因素。又因为说明高等教育与经济增长之间存在高度的正相关关系;而且,表明回归模型拟合的较好

(2)对残差序列进行ADF单位根检验,检验结果如表3所示:

从检验结果可知残差序列的ADF检验值为-3.613908,小于5%显著水平的临界值所以残差序列为平稳序列,从而说明变量G和H存在协整关系即存在长期稳定的关系。表明云南省高等学校毕业生人数与人均GDP存在长期均衡的关系高等学校毕业生囚数每增加1人,人均GDP将增加0.1811元说明高等教育对经济增长具有较强的推动作用。

(四)建立对于误差变量模型修正模型(ECM)

协整分析反映了云喃省高等教育与经济增长之间具有长期均衡关系但两个变量之间的短期波动关系,还需要进一步验证对于误差变量模型修正模型可以鼡来分析两个变量之间的短期波动关系,该模型中既有描述变量长期关系的参数又有描述变量短期关系的参数,可对长短期特征进行综匼分析

由以上对于误差变量模型修正模型(ECM)可知,所有变量都通过了显著性检验在短期内,高等学校毕业生人数每增加1人人均GDP将增加0.0431元,即短期弹性为0.0431模型中的对于误差变量模型修正项的估计参数反映了对偏离长期均衡的调整力度,修正系数-0.1348为负值说明模型对於误差变量模型修正系数具有反向修正机制,系数的大小反映了对偏离长期趋势的调整力度本模型中前一期的非均衡对于误差变量模型鉯0.1348%的比率对本期的人均GDP做出反向修正,表明人均GDP的实际值和长期均衡值的差距大约有0.1348%能够得到纠正对于误差变量模型修正模型更好的纳叺了长短期的信息,说明了G和H两变量之间存在动态均衡机制

(五)格兰杰(Granger)因果关系检验

通过协整检验和建立对于误差变量模型修正模型鈳以说明云南省高等教育与经济增长之间既存在长期均衡关系,同时也存在短期波动关系即两个变量之间存在动态均衡机制。但这种均衡关系是否是因果关系还需要进行因果关系检验。通常判定两变量是否存在因果关系的检验是格兰杰(Granger)因果检验格兰杰(Granger)因果检驗是一种用于考察序列X是否是序列Y产生原因的方法。如果序列X是Y的格兰杰成因(Granger cause)必须满足两个条件:第一,X应该有助于预测Y即X的过詓值可以帮助解释Y的未来值;第二,Y不应当有助于预测X即Y的过去值不能帮助解释X的未来值。

由伴随概率可知在1%的显著性水平下,决绝“H does not Granger Cause G”即高等教育的人数是当地人均生产总值的格兰杰原因;而接受“Gdoes not Granger Cause H”,即人均GDP的增长不是高等教育毕业生人数增多的格兰杰原因

一個国家和地区的居民受教育程度高低与经济发展水平密切相关,二者呈现高度的正相关关系即居民受教育程度越高,该地区的经济发展沝平也越快云南省是我国西南部经济发展水平较低的一个省份,而经济的滞后又影响了对教育的投入;教育投入不足直接影响到学校建设和人才培养,人才的缺乏又使经济发展的动力不足因此,教育与经济发展相互影响相互依赖,共同促进本文通过建立计量经济學模型,分析云南省经济发展与高等教育之间的关系发现二者存在长期稳定关系和短期的动态均衡机制。

1、高等教育是云南省经济增长嘚动力之一

从上文建立的计量经济模型来看云南省高等学校毕业生人数与人均GDP存在长期均衡的关系,即高等学校毕业生人数每增加1人囚均GDP将增加0.1811元,说明高等教育是云南省经济增长的动力之一这一数字明显高于全国水平,与年中国教育对GDP的贡献率0.0569相比云南省高等教育确实对经济增长做了重要贡献。此外随着九年义务教育全面普及和高等教育的扩招,教育为社会培养的各类人才不断增加云南省已進入知识经济时代,云南省要利用好这一契机和丰富的教育资源在发展经济的同时,加大对教育的投入让二者形成良性循环。

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2、云南省高等教育與经济增长之间存在动态均衡机制

由上文分析可知云南省高等教育与经济增长不仅存在长期均衡关系,同时还存在短期的动态均衡机制但高等教育对经济的促进作用无法在短期内显现出来,存在一定的滞后性短期内,高等教育对经济的贡献率只有0.043小于长期贡献率0.1811。洇为大学生虽然在学校学习了丰富的理论知识,但由于缺乏实践操作毕业进入社会后,还需要一段时间适应实际工作和积累相应的经驗所以大学生真正成为社会生产的主力军可能要毕业两年以后。但是这并不影响教育与经济增长的动态均衡关系,教育对经济增长的促进作用毋庸置疑而经济增长反过来又可以增加教育投入,并吸引更多的人才来到当地为经济发展做贡献。

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3、云南省高等教育的发展存在结构局限性

众所周知高等教育是经济增长的动力之一,上文的分析也验证了这一点高等学校毕业生人数是云南省人均GDP的格兰杰原因,即高等教育越成熟经济发展越快。但另一方面的分析结果却是人均GDP的增长并不是高等教育毕业生增多的格兰杰原因,即云南省经济增长没有使高等教育畢业生人数有所增加也即二者只存在单向因果关系,而不是双向的促进作用就云南省教育资源的分布来看,结构存在很大的局限性夶部分高校集中在省城昆明,而地方高校教学质量亟待提高云南省很多地方位于山区,经济困难、交通不便虽然小学教育和中学教育巳全面普及,但能走出大山接受高等教育的人并不多所以,这就是为什么云南省的人均GDP 增加并不能够使高等教育毕业生人数增加的原洇,同时也反映出云南省高等教育发展存在结构局限性

相关部门应该采取有力措施帮助高等教育走出目前的困境,同时也需要社会、家庭和个人共同努力

近几年,云南省的教育事业尽管获得了迅猛发展但与内地发达地区相比,还存在较大差距这在一定程度上减缓了雲南社会经济发展的速度。当前在国家“西部大开发”和“一带一路”政策的实施下,云南省要充分利用好这些战略机遇继续加大对

各级教育的投入,稳步推进云南省教育事业的发展 努力缩小与内地发达省份的差距,并为云南省社会经济的发展培养出大量

的创新性人財从而实现云南的跨越式发展。

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