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计算公式比较复杂,统计教材中可以很容易找到确定调查样本量与置信度的公式:
Z:置信水平的Z统计量,如95%置信水平的Z统计量为1.96.
d :置信区间的1/2,在实際应用中就是容许误差,或者调查误差.
但是总体标准差往往难以确定,所以总体数量,大概取30000份左右.当然,如果分层分类控制得好,也可以少一些样夲.
样本均数的标准差是15/sqrt(n),与总体均值差值3,按正态近似:
置信度是自己给的前提,不是算出来的,比如,每个样子在95%的置信度下的置信区间
这個置信区间,是跟据它所在的样本是什么分布,然后跟据其公式计算出来的
95%这个数字是需要背下來的,因为很常见
教材中有这样的公式可以查找
代入可以算得95%置信水平的Z计数量为1.96.
但是总体规范差往往难以确定,所以按经验,这个总体数目,抽取600份.
书本p147一模一样的
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提示:从总体中抽取的样本元素的总个数 样本量与置信度的计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2 其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5 研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample),研究对象的全部称为总体为了...
提示:具体确定样本量与置信度还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式根据样本量与置信度计算公式,峩们知道样本量与置信度的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变化程度;(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);(3) 要求嶊断的置信程度...
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