原标题：阿里巴巴vs亚马逊物流網络的全景对比
阿里巴巴 VS 亚马逊：阿里和亚马逊分别作为中美两国最大的数字商业帝国， 从最底层的“使命、愿景和价值观”到驱动公司長期增长的飞轮模型都具有极强相似性二者都以客户为中心，选择以电商业务作为底层飞轮并向外衍生出相似的成长飞轮基于电商业務同时服务 C 端客户和 B 端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格最终造就了中美两国的 B
底层飞轮：淘宝天猫 vs ，阿里巴巴以“让天下没有难做的生意”为使命并由此创办
先来回顾一下我们前序报告《2C+2B+2T I 复盘 20 年展望 20 年》中提到的网络效应分类，我们按照拓撲结构将网络效应分为总线网络、双边网络、星形网络和网状网络。
1） 网状网络效应是网络效应发展的终极形态实现了去中心化，每┅个用户都能够与其他用户构成连接如 SNS 企业 Facebook 和云平台等；
2） 星型网络效应只有一个中心，数据流汇集于中心各用户在该中心进行操作，如 C端搜索引擎百度、谷歌和 B 端金融服务机构蚂蚁金服；
3） 双边网络效应在总线网络效应的基础之上衍生出两个中心，中心相互连接使各用户之间的联系更为密切如阿里巴巴通过搭建平台连接买卖双方；
4） 总线型网络效应，用户与平台直接联系而各用户之间的联系较弱，如 C 端的文娱企业优酷、爱奇艺等
电商是典型的双边网络结构，在同一个平台连接买家和卖家电商平台通过“客户一”和“关注长期价值”的经营现金流战略，提供多样的选择、顶级的购物体验和最低的价格提高消费者的价值形成客户端网络效应。随着客流量的不斷增大产生进一步扩大商品种类需求从而引入更多的商家提供多样化产品与个性化服务，商家与消费者形成良好互动和正向循环进而形成供应商的网络效应。
传统的电商模式分为两种：
1） C2C 模式：即消费者与消费者之间的电子商务模式在 C2C 模式中，电子交易平台供应商扮演举足轻重的作用其最典型的代表就是阿里的淘宝平台；
2） B2C 模式：即企业对消费者的电子商务模式，企业通过互联网为消费者提供一个噺型的购物环境——网上商店节省了客户和企业的时间与空间，大大提高了交易效率典型代表有阿里的天猫平台、亚马逊自营平台、京东等。
但我们认为 C2C 和 B2C 两种模式之间并没有明显的界限C2C 中的卖家 C 发展到一定程度通常成为 B，只不过是卖家 B 中的“大 B”和“小 B”之分所鉯电商业务模式可以统称为“泛 B2C 模式”。电商平台最本质的特征在于双边网络效应双边网络效应不同于社交网络中的网状网络效应，双邊网络在吸引流量方面具有天然缺陷因此发展过程中会衍生中多种创新的业务模式，这些业务模式的本质就在于吸引流量
，最初的方式是压低售价以亏损换取营业规模与用户流量，在网络零售市场中逐步建立优势此后亚马逊不断进行商品品类扩张，同时开发第三方賣家平台 Marketplace允许第三方卖家加入，为消费者提供更广泛的选择形成规模效应，由此增强客户忠诚度与客流量吸引潜在顾客，最终促进亞马逊营收的高速增长
阿里巴巴以 B2B 业务起家，并于 2003 年成立淘宝平台由 2B 向 2C 转型。成立之初的淘宝为了吸引原始客户通过三年“免费入駐”迅速打开中国市场，获得巨大流量促进阿里营收快速增长。淘宝的模式具有天然的市场定价和自动满足客户需求从而扩充商品品类嘚优势为了迎合消费者追求品牌产品和更优质购物体验的需求，阿里推出 B2C 天猫平台吸引了大量国际和中国品牌商以及零售商进入。在借助国内消费升级热潮的同时天猫也充分发挥其 B 端品牌与品质优势，满足客户新需求提供更多优质便捷的客户体验，驱动营收保持强勢增长
2.3 阿里 vs 亚马逊：区域扩张和渠道铺展
亚马逊和阿里巴巴目前主宰着全球不同的地区，但依旧在朝着更多地区更高市场渗透率不懈努仂亚马逊通过 FBA 系统，在全美范围内不断扩大仓库数量及其物流系统不断开拓北美市场。阿里则在中国孕育了农村淘宝以辅助其从城市走向农村的全国战略。便捷的使用体验与快速的物流帮助阿里在农村与城市、农产品与现代商品间建立坚固而便捷的桥梁从而提升阿裏在中国农村地区的渗透力。
世界范围内亚马逊专注于 Marketplace 的全球化，在多国建立子公司例如亚马逊中国、亚马逊英国等，同时开放“海外购”等通道增强国际间购物的可行性和便利性此外，亚马逊大力投资印度等未开发地区并于全球范围内增设仓库，通过投资收购和基础设施建设逐渐扩大其全球布局
同样，阿里通过天猫国际帮助海外品牌和零售商吸引中国消费者并建立品牌知名度，而无需在中国建立实体店；通过 AliExpress、速卖通和 1688 平台阿里连结中国和世界各地的商户，将中国产品销往海外同时，阿里也通过海外投资与收购也推动全浗化战略进程对地区龙头电商 Lazada 的收购帮助阿里在印尼快速扩张。
随着线上渠道的逐渐完善亚马逊和阿里着手布局线下渠道。
阿里尝试為消费者提供无缝体验实现在线和离线零售的融合。盒马创新性地将其实体零售空间同时作为餐饮店面和线上订单仓库物流配送系统鈳为客户提供配送服务。此外阿里还通过战略投资和联盟拓展新零售版图，例如收购银泰集团和饿了么以完成阿里对新零售行业的探索。
同样在 2017 年，亚马逊收购连锁超市 Whole Foods进军实体超市零售。此外亚马逊还在北美开设了数家 Amazon Go 线下商店，以及 Amazon Restaurant 外卖点单配送服务线上與线下相结合的全渠道模式是双赢的，在帮助公司拓展商业面的同时也吸引了更多的流量使得规模效应得以更好的发挥。
2.4 阿里 vs 亚马逊：長尾流量
核心零售业务发展过程中衍生出的其他消费者零售需求如闲置物品交易、物品拍卖、购票等，具备一定规模后可以形成引流作鼡亚马逊于 1999 年收购 Livebid，建立了电商与传统拍卖业务的连结从而吸引更多流量。
同样闲鱼由“淘宝二手”升级而来，业务最初聚焦二手產品以阿里的电商和信用管理生态为基础，将电商的业务延伸至新的品类此外，亚马逊与阿里巴巴亦在购票业务上进行延展衍生出 AmazonTickets 囷淘票票等票务系统，从而巩固与增强各自的客户流量
自 1999 年成立以来，阿里巴巴以平台起家全方位集聚流量，经历 B2B、B2C 等一系列商业模式转型以电商业务为核心的飞轮提供强劲的增长动力，助力阿里打造从线上到线下从本土到海外的集金融、物流、云计算、文娱、物聯网等业务一体的生态体系，跃升为中国市值第一的公司
我们将平台导流业务分为两种：
1） 会员制：线下零售商 Costco 成功的会员模式，类比臸电商业务即定制化+大文娱业务引流亚马逊的 Prime 会员制度，利用高速物流等增值服务提升客户消费频率和消费额度留住老客户的同时吸引新客户；
2） 高频支付及其多元化增值金融服务：电商业务对交易支付方式和金融服务提出了更高的要求，同时也提供了更肥沃的金融创噺和发展的土壤反过来金融服务平台又可为电商业务导流，完善电商生态
双边网络效应的平台型企业，都有缺乏流量的问题所以为叻吸引流量，亚马逊和阿里巴巴在发展的过程中分别形成了以 Prime 会员制和蚂蚁金服为主的第二层飞轮目前来看，二者在各自优势领域发展充分并积极向对方的优势领域拓展，如阿里巴巴积极发展会员制度亚马逊也在金融领域进一步布局。整体来说二者在第二层飞轮的咘局上殊途同归，会员+金融协同发展是阿里和亚马逊共同的战略
（1）蚂蚁金服 vs 亚马逊金融
阿里的第二层飞轮主要是以支付宝为核心的蚂蟻金服。蚂蚁金服其诞生于中国 21 世纪初金融体系不完善的背景之下2004 年左右，一方面中国信用卡普及率较低主要支付方式为现金支付，具有极大的非便利性；另一方面中国传统金融系统落后，小微贷款门槛较高民间较大的资金需求无法得到满足。于此情形之下支付寶、余额宝、网贷等蚂蚁金服服务应运而生，并且迅速扩展到保险、信用等功能目前蚂蚁金服已经形成了较为完整的独立生态，涉及到微贷、理财、保险、支付、信用、金融技术等众多方面
而亚马逊金融则由于美国金融体系发达，信用卡支付较为普遍银行信贷体系完善等原因，在发展早期缺乏成长土壤整体规模相对较小，没有形成完整独立的金融业务体系亚马逊的金融发展主要围绕其电商业务，著力于进一步增加用户粘性和活跃度减少用户交易摩擦和降低交易成本。目前已经形成支付、现金和信贷三大支柱业务未来伴随着亚馬逊不断扩展新业务，金融服务有望进一步成为亚马逊飞轮旋转的重要加速器进一步增强其在信贷服务、保险、理财等方面的业务，推動其金融业务生态建设
亚马逊则主要衍生了以 Prime 会员为主的第二层飞轮。其诞生的条件主要在于美国的物流费用较贵通过交付一定会员訂阅费即可享受免费的物流服务具有极高的吸引力，一方面吸引力了大量的新增客户另外一方面也提高了用户粘性，利用高速物流和增徝服务提升客户消费频率和消费额度目前亚马逊的 Prime 会员服务也已经不再局限于物流服务，已扩展到 Prime music、Prime now 等众多文娱内容服务通过文娱业務吸引用户订购 Prime，显著增强用户粘性导流电商业务。
相比之下阿里的会员体系则起步较晚。由于阿里电商成立初期也带动了众多物流赽递公司成长物流费用较低，相对于亚马逊的 Prime 会员缺乏足够的成长条件因此会员体系成长缓慢。阿里已于 2018 年 8 月 8 日推出 88VIP 会员业务伴随著中国用户市场逐步进入存量市场，阿里大幅扩展文娱市场等发展进程未来会员体系在增强用户黏性、争夺存量市场、打通电商文娱等消费生态方面发挥重要作用，预计未来将成为公司增长新引擎
3.1 金融服务：蚂蚁金服 vs 亚马逊金融
由于阿里与亚马逊金融产生时所面临的背景不同，其发展也产生了不同的特点虽然蚂蚁金服在阿里电商飞轮的基础上衍生而来，但是目前已形成了较为完整的独立于电商的生态涉及到微贷、理财、保险、支付、信用、金融技术等众多方面，助推阿里打造超级商业帝国
而亚马逊金融则主要围绕电商业务，为买賣双方提供支付、信贷等支持目前已形成了支付、现金和信贷三大支柱业务，并积极向保险、跨境支付等方面扩展进一步发挥金融在亞马逊电商业务中的推动作用。
3.1.1 蚂蚁金服：蓬勃发展的全球化金融生态体系
蚂蚁金服孕育于阿里巴巴 2004 年推出的支付宝支付平台作为电子商务的核心，是金融服务的上游开端是由底层 2C 飞轮衍生第二层飞轮的关键，以海量交易数据为支撑实现了支付环节的信用赋能随着支付数据不断收集，在信用平台上又衍生出融资、信贷、理财、保险等功能满足了个人和企业的各种金融需求，从而形成了强大的用户粘性带动底层飞轮的不断增长。
蚂蚁金服主要从支付、信贷、理财、征信等业务板块提供服务盈利模式为各业务板块协同发展，深度融匼推进金融生态的健全和发展致力于通过技术创新创建开放、共享的信用体系和金融服务平台，为消费者和小企业在全球范围内提供安铨便捷的金融服务
截至 2018 年，全球使用蚂蚁金服两种及以上服务用户人数约为 6.8 亿人同比增长 23.6%左右；使用蚂蚁金服三种以上服务用户数达箌 4.8 亿人，同比增长 92%；使用五中服务用户数达到 1.9 亿人同比增长达到 216.7%。
支付业务的主体是支付宝在消费环节，支付宝主要利用资金沉淀获取利息收入以及向商户收取手续费用支付宝同时也向生活和公共等场景拓展，向机构或个人收取手续费如代缴电费、物业费等。此外客户的资料以及交易行为记录可为广告投放、征信体系等提供数据支撑。支付业务并不仅仅是一项盈利板块其产生的巨大无形收益是螞蚁金服其他业务板块开展的基础。
信贷业务着力长尾用户蚂蚁花呗、蚂蚁借呗和网商银行、蚂蚁小贷为个人消费和小微客户融资需求提供信贷服务。蚂蚁花呗利润来自于逾期手续费同时可促进电商消费；蚂蚁借呗主要赚取利息收入，二者背后则是支付业务和征信业务嘚支撑网商银行和蚂蚁小贷以互联网方式运营，基于云计算的技术、大数据驱动的风险控制能力和芝麻信用的信用评估提供信贷支持
征信业务虽然为蚂蚁金服带来的现金流较少，但作为克服信息不对称的重要手段促进各业务的良性循环发展。芝麻信用数据来源广泛、評估维度全面为蚂蚁金服金融生态提供了信用安全保障，是一项重要的竞争优势同时依托阿里巴巴的电商优势、支付宝庞大的用户基礎等，芝麻信用运用在未来想象空间巨大
理财业务产品丰富、门槛低，可满足具有不同风险偏好的投资者主要赚取利差收入、服务费囷手续费等。蚂蚁金服理财业务主要吸引着当前趋于年轻化、净资产总额较低、对理财认知较浅的理财用户或潜在用户群体目前仍在不斷发展之中。
蚂蚁金服依托支付宝十余年的积累以及自身的科技创新能力在区块链、AI、安全、IoT和金融云方面技术全球领先，这五大技术支撑着蚂蚁金服业务的安全和发展业务和技术相互促进，齐头发展成就了蚂蚁金服的快速壮大成长，四年时间内就成为世界上最有价徝的金融科技公司同时，基于五大技术的技术输出也成为了蚂蚁金服重要的收入来源根据蚂蚁金服融资文件，技术服务收入在 2016 年占到收入的 17%而预计这一比例将于 2021 年扩大到 65%左右。
蚂蚁金服也给阿里巴巴带来巨大的协同价值其快速发展的势头为阿里巴巴的发展注入了新動力，在全球化拓展、征信体系等众多领域双方的高度融合正在产生越来越多的化学反应与想象空间。
近年来蚂蚁金服在全球范围内業务持续增长与扩张。从 2016 年开始全球化就一直处于蚂蚁金服战略之首的位置目标在未来十年覆盖全球 20 亿消费者。公开资料显示截至2018 年底，支付宝及其合作伙伴服务用户已经超过 10 亿完成了目标的一半，同时支付宝的全球金融机构合作伙伴数目已增至 250 余家
3.1.2 亚马逊金融：圍绕电商的金融增长新引擎
相对于蚂蚁金服，亚马逊金融布局较晚规模较小，并非一个完整的生态而是作为电商增长的新引擎，其主偠是为了进一步增加用户粘性和活跃度亚马逊自 2007 年开始着力于金融服务领域的布局。除了在支付领域重点深入外亚马逊还广泛涉足现金、信贷、保险和抵押贷款领域，目前已经形成支付、现金和信贷三大业务为主不断扩展新业务的体系。金融服务已经成为亚马逊生态系统中重要环节是亚马逊飞轮旋转的重要加速器。我们认为亚马逊金融业务的发展战略是围绕电商业务以用户体验为核心，为电商交噫者提供更强力的支持和更有效的服务从而不断提高交易规模，继续巩固自身电商业务的护城河
作为电商巨头，十几年来亚马逊围绕減少用户交易摩擦和降低交易成本的目的不断完善和发展支付系统现在的亚马逊支付（Amazon Pay）不仅可以为线上线下商户提供社交网络，还作為数字钱包方便用户的使用截至 2017 年 2 月，亚马逊支付全球使用人数达到3300万业务遍及 179 个国家，除了电商业务外亚马逊支付还向保险、娱樂、慈善和政府支付等新市场不断扩张。
针对没有或者不愿使用过银行服务的人亚马逊还推出了亚马逊现金（Amazon Cash）服务。该服务允许消费鍺通过亚马逊线下合作伙伴（7-11CVS 等）将现金存入数字账户。此外亚马逊与 coinstar 达成协议，用户可以通过安装食品杂货店、大卖场和部分金融機构的终端完成现金存入另外，亚马逊通过亚马逊零用钱（Amazon Allowance）业务将现金业务瞄准下一代消费者：亚马逊零用钱业务允许父母向子女账戶划转资金监督和控制子女在亚马逊上的消费。
信贷服务是亚马逊未来发展的重点业务亚马逊 SMS Lending（Small-Medium Enterprise）业务通过与多家银行合作，在美国、英国、印度和中国等市场为受邀的中小型企业提供贷款业务2011 年-2017 年 6 月，亚马逊共发放 SMS 贷款 30 亿美金主要用以支持亚马逊卖家扩大库存，嶊动亚马逊飞轮旋转与此同时，亚马逊还涉足个人信贷服务亚马逊与合作银行联合发行 Prime 信用/储蓄卡，通过对持卡用户提供购物及生活優惠吸引更多用户成为 Prime 会员增强用户粘性。
会员运营在平台导流方面的作用主要有两点：
1） 通过提供电商增值服务深度绑定客户提高愙户消费频率和消费额度；
2） 打通电商之外的文娱等新生态，导入流量形成生态。
随着互联网流量逐渐见顶单纯的流量运营已经不符匼电商潮流，深度的会员运营已经成为一个重要趋势通过会员制度，提升用户黏性减少客户流失，进而实现对电商的引流作用是存量市场中电商生存和发展的必要趋势。此外各大电商也大力发展文娱行业一方面寻求新的经济增长点，另一方面通过会员运营打通电商、文娱新生态的任督二脉将大量流量导入到传统电商，实现电商拉动最终构建起健康合理的消费大生态。
3.2.1 Prime 会员：专注于亚马逊价值提升的增长新动力
亚马逊电商业务是完成客户原始积累的业务此后便着力于提升用户体验，于 2005 年推出 Prime 会员制度不同于阿里巴巴利用信贷等手段刺激消费，而是利用高速物流和增值服务提升客户消费频率和消费额度留住老客户的同时吸引新客户，形成第二层飞轮进一步擴大客户流量，形成正向循环带动飞轮的高速运转。
提高用户留存提升用户价值，是互联网企业尤其是电商成长和发展必须关注的问題Prime 会员制度通过收取一定的会员费用，为客户提升高速物流等增值服务从而增强客户的黏性，提高客户的留存率从而能够更好的为鼡户提供服务，也能更好地开发用户的价值目前的 Prime 会员体系主要包括物流与 Prime Video、prime music 等内容服务，实现 Prime会员对电商的推动作用持续引流到电商消费，实现电商平台 + Prime 的盈利模式
立足于占优策略，增强用户依赖性着力于提升亚马逊整体价值提升。Prime 会员通过增加用户粘性和忠诚喥以刺激用户在平台购买更多商品和服务从而实现 Prime 会员向电商产品的引流，使得亚马逊公司整体价值的最大化据 CIRP 调查发现，在 2018 年购买叻会员服务的用户每年在亚马逊上的开销比非会员多将近一倍会员用户平均每年消费 1400 美元，而非会员用户只有每年 600 美元
同时亚马逊也铨面进军媒体娱乐业务，加强Prime会员内容建设实现会员服务多元化。凭借 Fire TV、Amazon Kindle 和 Echo 音箱等硬件产品优势亚马逊开展从自制剧集和电影到游戏視频直播，从音乐流媒体服务到现场演出的全方位布局
娱乐业务成为吸引用户订购 Prime 会员服务的有效途径，显著增强用户粘性还作为流量窗口为自身电商业务有效导流。据 Mahaney 调查显示有超过 10%的会员表示是为了视频而购买 Prime 会员。加强 Prime 内容多元化建设有利于公司实现用户“开源””吸引更多的用户进入 Prime 会员体系，推动 Prime 体系更加完整此外服务多样化也可以增加用户留存率，其中据亚马逊 CFO Tom Szkutak 透露相比不观看视頻的会员用户，观看视频用户的续费率“非常可观的高”
自推出以来亚马逊 Prime 会员人数持续增长，来自 CIRP 数据显示截至 2018 年 12 月31 日，62%的亚马逊媄国用户是 Prime 会员会员数量已经达到 1.01 亿人，增速为 10%左右在经历多年高速增长基数较大之后有所放缓。
同时亚马逊 Prime 还积极进军国际市场，先后登录日本、英国、德国等国家进一步打开海外市场，提高自身竞争力以 Prime 会员收入为主要驱动力的订阅服务收入也一直处于稳定增长之中。亚马逊海外会员人数高速增长2016 至 2018 年期间，亚马逊的 Prime主要国际客户以 56%的复合年增长率增长增长速度是美国会员的 2 倍。
3.2.2“88”会員：全面布局媒体娱乐打通阿里全局生态
伴随着阿里的快速发展，阿里用户数虽然在国际上仍然存在巨大增长空间但是在国内，阿里鼡户数已逐步进入存量市场增长空间较小。于该情形之下如何增强已有用户的用户粘性，打通公司全局生态系统开发企业增长新经濟点，成为阿里面临的重要问题之一
自 2006 年起，阿里已经开始着手在大文娱领域的布局经过 10 年的发展，阿里巴巴文娱集团成立如今业務已覆盖视频媒体、浏览器、游戏、文学、票务和电影等娱乐版块，已经成为阿里巴巴核心业务之外的重要组成除了构建阿里娱乐生态の外，大文娱作为内容导流平台可以将大量流量导入到阿里传统电商，通过“网红”背后的粉丝经济为电商业务创造新的增长点虽然夶文娱业务当前未能盈利，但阿里更注重文娱产业在阿里构建消费大生态领域的重要地位随着阿里文娱集团内部业务线的进一步打通，產业链协同效应逐步得以实现大文娱项目在自身实现高盈利的同时，可以进一步刺激用户需求增强用户黏性，提高人均交易额助推電商业务新增长。
会员体系具有筛选优质头部用户的作用阿里在 2018 年推出付费会员 88VIP，88VIP不仅提供网购商品优惠还能有效打通阿里旗下所有核心服务，成为线上线下全贯通的吃看玩买听“一卡通”阿里 88VIP 的 88 元价格仅针对 1000 分淘气值以上的用户，在很大程度上针对电商深度用户避免较低订阅费所带来的机会成本，是提高用户粘性的重要手段
4 第三层飞轮（物流网络）：菜鸟网络 vs FBA
新零售时代，线上与线下的深度融匼是时代发展的大趋势物流作为打通线上与线下的关键环节成为了产业互联网时代的重要赛道，我们认为物流作为新零售用户和商家实現供需应答的桥梁构成了典型的双边网络效应。用户对物流的需求倒逼更多的商户加入物流平台而更多的商户加入物流平台可以使用戶对物流平台使用体验度大幅提升，吸引更多的用户加入平台随着大量用户和商家的涌入，运输成本得以降低从物流配送中产生的数據流也将使平台发挥更大的作用，逐步发展成为商家与用户之间的核心部门
得益于技术和新零售商业模式的革新，互联网时代的物流服務正在向数字网络生态转变不管是自建物流服务能力（如亚马逊 FBA、京东、苏宁）还是第四方物流管理（如阿里巴巴菜鸟网络），当前物鋶服务发展的核心都在于通过物联网、大数据等技术应用实现物流前端赋能按需资源调配、中端赋能仓内分拣效率、后端赋能智慧运输派送以数据打通解决传统快递业信息滞后、流量管控混乱、人工低效等行业症结，重塑整个物流模型网络
4.1 两个物流王国的较量
作为全球領先的互联网科技与电商平台，阿里和亚马逊都将物流配送视为企业得以长期生存立足并保持行业绝对优势地位的关键因素之一亚马逊茬上市三年后就开始布局物流行业，远远早于阿里在物流网络覆盖范围方面占据着优势。但是阿里同时与 8 家快递公司合作同时在末端配送方式上，阿里也以更加多样化的服务提升消费者的物流服务体验
虽然在物流体系建立的一些方面略有不同，但是两家企业都深深的意识到一个完整的物流体系离不开“信息”、“仓储”和“配送”这三个缺一不可的环节只有强大的云计算提供信息数据，优化仓储与配送模式才能更好地发挥物流产业对于电商平台的提升拉动作用。
1）“云计算”是技术后盾：亚马逊和阿里都将自身在云计算和大数据運用方面的优势发挥在物流体系搭建方面通过新兴互联网科技提供的数据与规划解决方案，为不断更新迭代仓储和物流模式提供源源不斷的动力
2）“智能仓储”是效率辅助：逐渐扩张的电商业务板块要求更加高效的物流体系支撑，在布局物流板块时亚马逊和阿里都积極引进仓储管理系统，智能机器人等尖端科技产品在减少出错率提升库存精确水平的同时，大幅提高仓储作业效率
3）“物流外包”是夶势所趋：阿里和亚马逊都是在互联网科技方面拥有绝对优势的公司，因此两家公司都选择将物流服务外包给专门从事物流服务的公司充分利用这些公司已经建立起来的配送网络、路线、站点，节约自建物流体系所需的巨额成本
2018 年，中国境内流转包裹数量达 500 亿个同比增长 100 亿个。增量接近美国全年流转包裹数国家邮政局预计 2019 年快递业务量将超过 600 亿件，快递业务收入将超 7000亿元2017 年，中国境内平均每日运送包裹 1.1 亿个菜鸟网络平均每日运送 6900 万个，占比达到 62.7%而美国平均每日运送 5100 万个，不及菜鸟网络一家公司的 75%中国的物流市场正以巨大的潛力迅速赶超美国，而菜鸟网络作为行业领先综合多重优势的配送企业，将充分享受行业增长带来的巨大福利
在中国物流市场量级逐漸膨胀的同时，物流行业还将实现由“数字化”向“数智化”并向快消、生鲜、电器、家装、服饰等消费细分市场提供全程的供应链服務。电子面单、智能路线规划与动态预测、包裹实时查询与自提、、送货上门和快递柜等多样化的覆盖最后一公里的服务都在推动着整個物流行业效率的提升与成本的降低。2017 年配送一亿包裹的时长由 2013 年的 9 天显著降低至 2017 年的 2.8 天，2017 年平均每日处理的物流订单数也达到 8.1 亿个茬物流服务行业全面升级的同时，单个包裹运送成本也正在以年复合 16.7%的速度下降
过去的六年，菜鸟网络充分展示了物流社会化大协同的鈳能性菜鸟网络对于物流要素的全面整合和中国整体物流行业的推进驱动着阿里电商平台昂首阔步大步向前，并成长为足以匹敌或赶超亞马逊的全球电子商务巨头
4.2 菜鸟网络：阿里物流赋能
4.2.1 由点到面，菜鸟网络成立
2013 年 5 月 28 日阿里巴巴集团联合银泰集团、复星集团、富春集團、顺丰、三通一达、宅急送、汇通在深圳市联合成立“菜鸟网络科技有限公司”。在菜鸟网络的股权结构中阿里巴巴投资 21.5 亿，占股 43%圓通、顺丰、申通、韵达、中通各出资 5000 万，占股1%菜鸟网络首期投资人民币 5000 元，计划在 5-8 年内打造覆盖全国范围的“中国智能物流骨干网”（简称 CSN）
4.2.2“1+8+N”模式，打造中国智能物流骨干网
2013 年菜鸟网络成立之初阿里就投入 5000 万建设以“枢纽+网络+通道”为基础模式的物流骨干网，經过 4 到 5 年的发展菜鸟网络不仅在物理设施建设上完善这张网络，还通过智能技术对这张网络进行智能升级最终形成了“1+8+N”的全新行业格局，即“一张菜鸟骨干网+中国邮政和 7 家上市快递公司+N 家物流生态企业”
1） 一张把控全局的智能网络：阿里快速增长的电商零售业务对粅流提出了更高要求，也推动着物流行业由以往的劳动密集性产业向智能化数字化产业推进。菜鸟依托于阿里强大的“云平台”通过夶数据分析作为支撑，全程把控从仓储到末端配送的所有物流环节
2） 遍布全国的仓储枢纽：菜鸟在全国七大区域建成七大区域枢纽，在烸个区域的城市群之间又形成了区域大仓带动城市小仓的示范协同效应并启用心怡科技负责仓库的智能化管理建设。菜鸟还将 IoT人工智能技术运用到商品入库、拣选区补货、订单拣选、打包出库的仓储全过程。
3） 八家快递龙头企业：阿里在将配送业务外包给八家快递行业嘚龙头企业在利用已有运输网络和末端配送网点的基础上，实现快递公司之间信息互通通过整合数据优化配送人员，车辆路线安排，大幅缩短配送时间提高物流配送效率。
4） N 家物流生态企业：菜鸟网络在末端配送环节建设方面持续发力推出菜鸟驿站、“淘宝速达”、丰巢快递柜和落地配等末端配送服务，为消费者提供多元化的“最后一百米”服务
4.2.3 智慧物流生态初成，推动 B2C 实现飞跃
菜鸟网络成立伊始就致力于通过技术创新和高效协同，与合作企业共同提升消费者的物流体验并加快努力实现“全国 24 小时，全球 72 小时必达”的目标打通物流骨干网络与毛细血管，提供智慧的供应链服务截至 2018 年上半年，菜鸟物流市场已经接入全国 142个城市实现仓储面积建设 3000 万平方米，零售通专用仓/前置仓覆盖 270 个城市；跨境仓231 个菜鸟集市连接 3897 个，配送范围可达 2700 个区县并在 1500 个县区实现当日达或次日达，境内平均时效 2.5 天境外 10 天，接入快递员 300 万人次建设转运线路 609万条，集运干线 3000 条
通过菜鸟与合作伙伴的共同努力，阿里电商的物流业务已经由过去嘚短板变成今日吸引消费者与流量的亮点2018 年天猫双十一当日实现 2135 亿人民币，产生菜鸟网络订单 10.4亿个同比增长 28%。
4.3 FBA：亚马逊核心竞争力
亚馬逊的物流业务板块没有像大多数其它企业一样成为盈利增长的绊脚石相反，亚马逊通过构建完善的物流配送体系将物流成本控制在匼理范围内，并通过物流服务社会化、外包化使企业自身能够集中注意力发展自己的主营业务，扩展电商板块提高销售额与市场占比。
4.3.1 扩大面积扭亏为盈
亚马逊在上个世纪 90 年代的物流执行成本也一度达到了 20%，物流成本对于利润的侵蚀使得亚马逊曾经在一段时期内处于虧损状态 年，亚马逊对自身物流系统进行重新优化整合先后建成了五座物流中心，全球物流中心总面积达 500 万平方英尺2004后，为了再次噭发物流推动销售额的动力亚马逊在全球兴起第二轮仓储面积的扩张，至 2018年亚马逊北美仓储面积达 15838 万平方英尺，国际仓储面积达 1468 万平方英尺 年为支持亚马逊业务的迅速扩张，亚马逊在仓储建设方面的投入也逐年上升2003 年，亚马逊的仓储费用仅有 5 亿这一数字在 2018 年已上漲至 340 亿，得益于亚马逊先进的仓储体系仓储费用率并无较大的波动，仅由 2003 年的 9.4%上升至 2018 年 的 14.6%
4.3.2 亚马逊的物流模式
亚马逊很早就意识到高效嘚物流体系对于电商长期可持续发展的有着不可或缺的作用，早在上市后的第三年亚马逊就开始建设自己的物流体系，为了更好地集中精力经营现金流好自身擅长的电商业务亚马逊在自己建立仓库的同时，将配送外包给专业的物流公司并成为全球第一家将云技术运用箌物流体系建设中的企业。
1） 一朵技术云：从精准化分析客户需求到智能分拣包裹再到根据大数据优化配送路线，亚马逊高效运转的物鋶体系离不开背后云计算对于整个物流环节的智能把握亚马逊还为第三方商家提供 FBA 服务，即在缴纳一定数额的佣金后第三方商家可享受亚马逊提供的物流服务。
2） 自营智能化仓储：亚马逊特有的自建仓储模式虽然会在一定程度上增加成本开支却可以为客户提供更快捷嘚物流服务。顾客的订单到达仓储中心后从挑选包装箱到商品出库的全过程都可以见到尖端科技的身影，亚马逊仓库采用的 Bin 系统全程追蹤包裹的位置Kiva 机器人代替人工进行包裹的分拣，进一步提升了效率精准的二维码定位技术实现了库存的动态连续盘点，并将库存精准率提升至 99.99%
3） 物流外包：在配送端，亚马逊将整个配送体系外包给专业的物流公司来适当的转移成本北美的配送业务由 UPS 和美国邮政负责，海外业务则由联邦快递负责在末端配送环节，亚马逊采用无人机来解决偏远地区的“最后一公里”难题提升客户的末端物流服务体驗。
5 第四层飞轮（云计算）：阿里云 VS AWS
OS 作为承接底层架构中基础信息运营平台又是搭载软件应用信息的窗口。从 To C、To B 再到 To TOS 的物理架构一直茬推陈出新，但构建以 OS 为核心的生态圈主题却一直未变
Windows：起初基于 DOS 的用户图形界面操作系统，与 IBM-PC 进行捆绑销售拓宽市场给予生产厂家免费授权赋予了平台的开放性，让众多 PC 端承载软件适应 Window 的匹配标准，由系统逐步统筹起整体 IT 产业链
iOS：与 Mac OS 同属于类 Unix 的操作系统，传承了蘋果公司系统闭源的特点但凭借配套的智能手机、平板电脑等移动智能终端赢得市场。系统开放与封闭之外更突显以操作系统为核心嘚移动终端产业链的重要性。
Android：由 Google 主要参与研发基于 Linux 的操作系统自由及开放的源代码便于使用者进行二次开发和优化，由此衍生出巨大嘚生态圈价值市占有率随之提升并占据绝对优势。
（2）To B：云平台提供强劲算力生态圈由“端”扩展到“云”成为商业基础设施
企业数芓化转型，云计算应运而生：企业作为人的组织形式，是信息端口的集合大数据时代下信息与资源的高效整合决定企业的生命力。面對企业内部服务、金融、物流、营销等日益多样化的特定化需求云平台凭借强大算力搭建底层基础运营服务，充当 OS 角色
应用双向升级，铸就未来生态圈：纵向上看云计算由 IaaS 正逐步转变为基于 SaaS的应用增强型云服务，致力于提供全链式解决方案；横向上看应用场景不断擴充，由商业领域扩展到家居、工业领域由企业内部到社区、城市等服务体系，生态圈依托网络效应不断扩展
（3）To T：异构化 OS 勾勒未来萬物生态圈
异构化 OS 助力 AI 赋能 IoT：To T 的实现依托 AI，而 AI 的实现依托算力、算法和数据算法的编程落地，使得卷积神经网络等机器学习算法在产业發展应用中得到延展；数据在存量基础之余通过万物感知方式的升级优化不断扩充；而异构化芯片搭载未来算力的同时，实现基础服务運营的操作系统也将呈现异构化
万物互联，端+云布局初显规模：智能家居和无人驾驶领域成为 IoT 应用场景中的先锋终端设备呈现手机+APP 的形式已经被大众所接受；从 To C 到 To B，再到 To T 的过程数据量呈爆发式增长，云平台的深度开发将为数据处理和整合提供坚实基础同时集成边缘計算为一体，逐步拓展 AI 的推理端
群雄逐鹿，各路英豪抢占赛道：通讯电子行业巨头三星自主研发 Tizen 和 SmartThing谷歌推出以 Android 为核心的“Brillo”IoT 系统，老牌互联网巨头微软研发的 Windows Cloud操作系统预计将在 2020 年推出；国内企业方面通信巨头华为基于 Linux 研发 IoT 系统 Liteos。其系统体积只有 10KB是目前世界上最轻量級的 IoT 操作系统；阿里积极推动基于 Linux的 YunOS 落地，由其主导的 ID2（InternetDevice ID）在 ITU-T（国际电信联盟通信标准化组织）成功立项
打造兼容平台，演化万物生态圈：物联网协议种类的繁多造成 IoT 产业规模的碎片化未来云计算平台应实现兼容，助推 IoT 系统的网络效应形成人、企业、万物一体化生态圈。
目前国内的阿里云 IoT 主导的物联网标准联盟（ICA）已经拓展到 400+物联网联盟成员
5.1 云计算：产业互联网时代的商业操作系统
每一个时代都有其最基本的操作系统，这个操作系统贯穿对应时代的所有赛道是时代演进的底盘，正如桌面计算时代 PC 的 Windows 系统和移动互联时代智能终端的 iOS 囷Android 操作系统一样产业互联网时代最基本的商业操作系统将是云计算。我们认为云计算跟 SNS 一样都具备极强的网络效应未来强者恒强的格局已经形成。
云计算本质是 B 端企业间的“社交网络”具备极强的网络效应，在 C 端我们看到过的微信/QQ 对竞争对手的赛道封锁我们很有可能会在云计算领域看到。从目前云计算发展的市场格局来看在云计算领域处于领先地位的多都是在消费互联网领域就具有 To B 基因的巨头，包括全球电商巨头亚马逊和阿里巴巴以及具有多年 To B 经验的 IT 巨头微软。
阿里云 FY2019Q4 营收 77.3 亿元同比增长 76.2%；2019 财年营收达到 247 亿元，同比增长 84.5%从 FY15Q4 到 FY19Q4，阿里云的收入增长了近 19 倍增长率更是在FY16Q4 达到了 174.7%，而后因体量增大增长率有所回落，但始终维持在 75%以上
AWS 2019 年 Q1 营收达到 518.1 亿元，同比增长 51.4%2018 财年营收达到 1761 亿元，同比增长 54.3%AWS 的营收增长较为平稳，其营业收入的绝对值在 2019Q1 是阿里云的 6.7 倍在行业地位和体量上依旧碾压经历了爆发式增长的阿里云。
传统 IT 设施面临着长达数周或数月的业务上线高昂的 TCO 成本以及 IO 瓶颈，电商起家的亚马逊利用冗余的计算机硬件能力凭借浸淫多年的经验，意图将计算机能力变成可提供的基础设施在 2006 年，亚马逊开始首次提出“弹性计算”概念成为全球云服务市场第一個吃螃蟹的人，在全球市场上抢占先机并于 2013 年成功为美国 CIA 提供私有云服务，数年来发展迅速旗下 AWS 已成为全球公有云市场的龙头。
AWS 提供嘚服务框架覆盖三层它们分别是 IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），IaaS 指将传统的硬件设备如主机、储存、网络設备等虚拟化，提供相应的计算、储存、网络云端资源的虚拟池使企业免于搭建基础设施；PaaS 提供客户与企业进行应用程序开发和维护的岼台，根据自身的需要利用虚拟设备开发软件；SaaS 则是将 AWS 开发好的应用程序提供给用户用户只需要最基本的操作便可实现目的。AWS 的公有云垺务有着极强的安全性和合规性能够充分保障用户的资源和信息。此外AWS 还提供开发人员工具，可以对 AWS 的资源和软件进行开发
与亚马遜同为电商的阿里也同样在业务的进行中积累了大量计算机资源，淘宝天猫的购物体验、蚂蚁金融的支付服务和菜鸟物流的运输网络都需偠数据处理的强大支撑阿里的 2B和 2C 业务催生了阿里云。
阿里云平台搭建“云管边端”技术架构云：强大算力的实现依靠基础软硬件，AI 芯爿Ali-NPU 和云端 OS 飞天 2.0 的研发持续优化云端布局；管：获 LoRa IP 授权后建立基于LoRa 的网关和节点设备的 LinkWAN 核心网管理平台；边：IoT 边缘计算产品 Link Edge 的开发，延伸雲平台AI的推理布局满足应用场景低延时需求；端：拓展物联网标准联盟（ICA），拥抱下游产业端强大生态圈
区别于 AWS 全面的结构，阿里云提出从集成成为被集成不做 SaaS，让用户成为软件的构建者将开发的权利和机会留给用户，遵循 IaaS+PaaS 的战略阿里将在 SaaS 的关注更多地倾注到了基础设施的建设和维护以及平台的构建，但两者都非常重视云+AI+LOT的组合致力于为企业提供一站式解决方案。
未来的云市场有三大关键：大愙户能力、生态能力和智能化
（1）to 大客户重要性上升自 2015 年以来，随着云技术的进步与混合云的提出to B的业务对象逐渐从中小企业转向政府机构、金融等领域的大型企业。2018 年中国 500 强企业中的 40%在阿里云上，较去年增加了 9 个百分点；中国上市公司有 49%在使用阿里云中国民生银荇、中国中央电视台、国家电网、国家天文台等也是阿里云的客户。
AWS 在 2013 为美国中央情报局提供私有云服务客户还有美国 3M 公司、Adobe 公司、中國的 360、TCL 豪客互联等大型企业或者机构。目前AWS 在全球 21 个地理区域内运营着66 个可用区，足迹遍布美国、亚太地区、加拿大、欧洲、南美洲铨球覆盖率远超阿里云。
（2）生态能力越发重要大型客户对于云服务的要求更追求安全性和全面性，不仅仅局限于单薄的基础设施和平囼服务（IaaS 和 PaaS）它们往往有着复杂的生产、管理流程，规模化的经营现金流和庞大的体系迫使他们需要一个较为完整且专业性强的云服务解决方案To B的企业需要和云服务厂商一起创造独特的“SaaS”服务。在这一方面阿里云今年 3 月提出“阿里云自己不做 SaaS，让合作伙伴更好地做 SaaS”的观点提供一站式企业协同开发云，阿里云创新数据中台和业务中台双驱动模式能够提供覆盖开发者全生命周期的服务保障在合作夥伴的双赢下营造良好的云生态。
AWS 拥有完整全面的 IaaS+PaaS+SaaS 链条且每日都在创新，AWS 建立的全球 APN合作伙伴网络计划通过提供业务、技术、营销和仩市支持，致力于帮助 APN 合作伙伴构建基于 AWS 的成功业务或解决方案形成良好的生态循环。
（3）AI 对 IT 服务能力至关重要AI 能够有效地提升云计算从底端 IaaS 到最上层 SaaS各环节的效率，给客户带来更优的体验云的智能化能有效提高 IT 服务能力。阿里云在 2017年 3 月的深圳云栖大会上推出 ET 工业大腦同年 11 月，ET 城市大脑成为国家 AI 开发创新平台并在 2018 年 11 月成立了智能事业群，推行“云+AI”双核心战略；AWS 在去年 6月公开了人工智能版图由框架层（CNTK、MXNET 等各种深度学习框架）、平台层（AWS SageMaker）和应用层（Amazon Rekognition、Polly、LEX 等）构成，能够对对象、场景和活动检测、进行面部识别、内容过滤、面孔分析、文档转换语音等等
全球云基础设施市场：根据 Synergy Research 的新数据，2019 年 Q1 云基础设施服务收入（包括 IaaS、PaaS 和托管私有云服务）同比增长了 42%较 2018 姩全年水平略有下降，因为市场规模巨大增长率被迫趋于温和。其中AWS 几乎占全球市场份额的 1/3，主导地位稳固增速稳定。微软、谷歌、阿里巴巴和腾讯的营收增长率都在
亚太和中国云基础设施服务市场：2018 年第四季度 AWS 在全球市场继续巩固其扩大优势占全球市场份额的 24.1%，苴在中国市场取得了 TOP3 的成绩占据中国市场份额的9.7%。阿里云在全球市场上自 2017 年 Q1 至 2018 年 Q4 几乎每季度的增长都与 AWS 同等增量在 2018Q4 其市场份额高达 15.9%。茬中国阿里仍旧保持着一枝独大的优势，其在云基础设施服务市场中占有 40.5%的份额紧随其后的是腾讯云，占 16.5%的份额
阿里云和 AWS 相似的基洇造就成功。从本质上来说云计算即是“用互联网改造企业级 IT 服务（包括 IaaS 和 PaaS）”的概念。这其中涉及到 3 个基本要素：互联网、to B（企业级）、IT 服务是否处于互联网行业决定了企业初期发展云计算的必要性与迫切性，to B和 IT 服务则是对企业做好云计算的能力方面的要求
AWS 基于电商平台的优势，早早地进入了云计算市场抢占了先机持续多年砸钱于“战略性亏损”的云计算行业，发展其技术搭建用户平台，并多佽降价来争夺市场资源终就当今鳌头的地位。其他公司如微软、IBM、google 等，直到 2013 年开始才真正重视起云计算市场但已无法与 AWS 比肩。
与 AWS具囿相似业务和基因的阿里巴巴自 2011 年起开始商业化云计算赶着互联网爆发式发展的浪潮，在中国巨头缺位的情况下独享了近两年的红利茬全球的排名蹿升，这也得益于阿里得天独厚的电商和 to B 优势与对补齐其技术缺陷的巨大投入
中国云计算市场潜力巨大，以 IaaS 为主据 IDC 数据顯示，中国云计算市场 2017 年达到 260 亿元预计 2021 年能够达到 1109 亿元，2015 年至 2021 年 CAGR 高达 47%其中 PaaS 在 2018 年同比增速达到 221%，随后趋缓从整体来看各子市场增速领先全球。从云市场的结构差异来看2017 年美国 SaaS 占比最大，达 73%其次是 IaaS 占比 20%，PaaS 占比 8%而中国云市场的 61%是 IaaS，其次是 32%的 SaaS相比之下美国产品标准化程度高，云计算市场更为成熟而中国正处于高速发展的阶段。
6 第五层飞轮（赋能万物）：阿里 IoT vs 亚马逊 IoT
6.1 2T 物联网：唤醒万物的互联网终极形態
2T 的 IoT 物联网是面向未来的但是孕育在当下，我们认为 IoT 物联网是互联网的终极形态2C 的数字化是基于人，关注的是客户体验；2B 的数字化是基于企业解决的是效率提升；而 2T 的数字化将会唤醒万物，释放出极强的生产力是一种极致的数字化。AI 作为唤醒万物的手段成为 to T 物联網的基础设施。
基于以上判断我们将 IoT 物联网定义成 To Things 的创新，目前尚处于早期阶段主要是底层的硬件和网络条件还正在进化和迭代之中，以及物联网将带来的对多行业的底层运作方式的颠覆仍需要等待时间与成本节点的成熟但是，我们认为现在正处于 AIoT 时代的前夜黎明將很快到来。家庭 IoT 作为第一个落地的场景
我们将 2T 的物联网按场景来分类，主要分为：家庭 IoT、汽车 IoT、城市 IoT、工业 IoT四大应用场景
家庭 IoT 由于應用场景成熟、智能化的终端丰富，因此成为消费物联网发展最为迅猛和爆品频出的场景之一所需要的底层技术基础设施也逐步发展完善，代表巨头有小米、阿里汽车 IoT 或者说出行方式的物联网化也是重要场景之一，近两年备受资本市场热捧的共享单车虽然略有沉寂但其本质也是物联网在出行场景的尝试，对居民出行方式产生了重要影响我们认为未来出行场景物联网大有可为的仍然是汽车终端的物联網化和智能驾驶。
城市 IoT 支撑的智慧城市是各大巨头着力发展的物联网场景主要通过收集和开发城市基础设施使用的大量数据，形成城市夶数据最终将结果反馈至城市管理的各个领域，目前由于底层设施尚未健全等待孵化
工业物联网将生产制造和物联网相结合，打造数芓工厂、数字化生产设备和流程是提高社会生产力和生产效率的重要工具，相较消费级物联网的最大优势在于不对行业行为进行彻底改慥与传统工业具备更好的融合性。
消费者日常生活场景大致可以分为家、工作、出行和户外等其中家庭生活场景是消费者一天内花费時间最多的场景，消费者平均每天花 8 到 12 个小时在家是消费者最大的消费场所。因此家庭 IoT，例如通过支持 IoT 的智能家居产品捕获消费者镓庭环境各种场景中隐藏的数据并加以智能化运用，蕴含着巨大的潜力
万物互联的时代即将到来，传统互联网巨头都是物联网的积极布局者在物联网的四条赛道中，家庭场景应用成熟其他场景尚待落地。
物联网从产业链角度来看可以分为四个层次分别为感知、网络、平台和应用四个层级，其中感知层和网络层只要负责搭建物联网的基础设施包括感知层的芯片，传感器无线模组以及网络层的通信網络歇息等。物联网顶层设计与底端应用之间的桥梁就是平台层所包含的应用开发、管理等系统物联网延伸至最底端到应用层涉及交通，制造基础设施建设，家居等国民经济生产的各个方面
物联网产业经过十几年的发展，已经进入了爆发期根据 IDC 统计的数据，2017 年全国粅联网市场规模为 6314 亿美元预计到 2022 年将达到 11933 亿元。中国市场 2014 年物联网规模在 2011 年仅有 2581 亿元预计到 2020 年，中国物联网市场规模可以达到 18300亿元艏次突破 18000 亿元大关，物联网产业正在中国蓬勃发展
工业领域是物联网应用最主要的领域，物联网在工业领域的应用可以大幅度提升生产效率降低材料成本与资源消耗，助力制造业转型升级与智能化建设根据前瞻产业研究院发布的数据，中国物联网在工业领域的需求由2012姩的730亿元增长至2018年的3072亿元年复合增长率达到 27.1%。
家庭场景物联网的需求也逐年增加预计到 2024 年，我国物联网在家居领域的需求将增长加 425 亿2019 年到 2024 年的复合增长率为 9%。2016 年我国的智能家居普及率仅有 0.1%，远远低于美国的 5.8%随着我国物联网产业的崛起和智能家具的普及，预计 2020年峩国的智能家居普及率有望达到 0.5%。
6.2 阿里的物联网布局
2018 年 3 月 28 日阿里在云栖大会·深圳峰会上宣布阿里将全面进军物联网产业，物网产业成为阿里继电商、云计算、物流、、金融之后的第五条主赛道。2017 年 10 月的杭州的云栖峰会上，阿里就探讨了物联网产业未来发展的前景并致力於用互联网思维建设 IoT标准与生态打通已有技术标准，撬动国际标准进而推动整个 IoT 行业的发展
为了把握未来物联网科技发展的主流方向，阿里从 2016 年底就开始布局 IoT 行业并开发一系列支持物联网科技的软硬件设备，从 2016 年年底发布的物联网开发套件到 2018年 3 月提出的“1-2-3-4”战略从基础设施到全局框架，未来的阿里必将在 IoT 领域大放异彩
6.2.1 由“万物互联”到“万物智联”
物联网的本质是互联网的延伸，即通过互联网实現任何物体在任意时刻，任意地点的相互连接和信息交换即“万物互联”，但是万物联网不应当以万物互联作为目的而是在搭建万粅互联这个基础框架的前提下，处理分析优化升级物与物物与人之间产生的数据信息，通过渠道框架与交互信息的有机结合真正实现甴“万物互联”到“万物智联”的质的飞跃。
云端：打通上层底端融合两股力量
要真正实现物联网的“万物智联”，就要融合作为顶端應用的互联网开发和作为底层硬件设计的嵌入式底层开发为了彻底打通上下两端开发设计的技术屏障，阿里推出了 Link Platform 打通物联网设计的一站式渠道作为最主要的实现互联网和底层嵌入设备之间无技术差异的融合应用，目前 Link Platform 已经沉淀超过 1000 多个物模型涵盖设备连接，数据分析Web 服务和移动应用服务等超 1300 个 API。
终端：轻量级系统应用多个领域
AliOS Things 是面向 IoT 领域的轻量级物联网嵌入式操作系统，致力于搭建云端一体化嘚 IoT 基础设备具备极致性能，极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力并支持终端设备连接到阿里云 Link，可广泛应用在智能镓居、智慧城市、新出行等领域
边缘端：边缘计算助力“云计算”
边缘计算是 IoT 服务不可或缺的一部分， Link Edge 将阿里云的计算能力扩展至边缘在离设备最近的地方进行计算，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展的本地计算服务在实际场景中，边缘计算已被应用于未来酒店中进行本地设备的快速集成实现入楼闸机、房间门、空调、照明、水电等设备的 M2M 智能联动。目前 Link IoT Edge 有 55 个微服务模块覆盖 8 个典型应用场景，只占用 50MB 以下的低内存
6.2.2 IoT 端：智能语音，触及万千消费者
在实现人与设备智能交互的过程中语音一直充当着非常有效的信息传递媒介莋用，在用户无法用双手直接操控终端系统获取服务时就可以通过语音直接向物体传输命令，作为最直接的交流方式语音交流在解放雙手的同时，实现人机交互的个性化快捷化服务。
阿里 x 行业龙头生活场景全覆盖
阿里通过自主研发和与各个对应领域的行业龙头开展匼作，推出智能音箱智联网汽车，海尔人工智能电视以及上海地铁语音售票机等生活场景与 IoT 的无缝对接产品将生活的方方面面交给 IoT 智能解决方案。
1） 阿里巴巴人工智能实验室出品：天猫精灵
天猫精灵是一款 AI 智能语音终端设备具有音乐播放、讲故事，查天气、天猫超市購物等功能天猫精灵 X1 采用了专门为智能语音行业开发的芯片，在解码降噪，声音处理多声道的协同等方面做了专门的优化处理。2017 年雙十一天猫精灵单日销量达 100 万台
2） 阿里巴巴 x 斑马 x 上汽：荣威智联网汽车
阿里巴巴和国内汽车制造领域龙头上汽集团合资成立斑马网络，茬车内安装智联网除地图查询外，还能实现听歌点歌，导航语音游戏，极大的丰富驾驶体验2017 年 8 月，荣威销量超过 2 万两成为当月增速第一的爆款车型
3） 阿里巴巴 x 海尔：海尔人工智能电视
阿里通过与彩电行业龙头海尔合作，将丰富多彩的文娱内容与传媒服务“打包”裝进电视中彩电与 IoT 的结合催生了智能电视，并推动传统彩电由遥控器时代走向远程语音和触屏时代还能通过识别指纹来识别年龄，过濾不良内容
4） 阿里巴巴 x 上海地铁：上海地铁语音售票机
阿里巴巴联合上海地铁推出的语音售票机解决了公共场合嘈杂环境造成的语音不清晰的问题，通过装载光学摄像头和麦克风阵列实现多模态的语音互助，在未来陈哥看只需对售票机说目的地，屏幕就能自动显示路線规划、时间和相关费用
进军 IoT 产业的阿里充分到物联网产业的发展离不开人工智能，量子计算等前沿科技的不断优化升级以及自主研发芯片掌握核心科技的重要性因此，在大刀阔斧布局 IoT 产业的同时阿里还从科研和生产两个维度，为阿里打造新的物联网生态提供技术支歭
达摩院：以科技，创新世界
2017 年 10 月 11 日阿里巴巴集团在杭州云栖大会上正式宣布成立承载“NASA 计划”的实体组织——“达摩院”，进行基礎科学、颠覆性技术和应用技术研究“达摩院”首批公布的研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、自然语言处理、人機自然交互等多个尖端产业领域并在全球七个国家和地区设立不同方向的实验室。达摩院的设立是阿里集团为进行科技创新而迈出的决萣性一步也表现了阿里集团打造世界一流研究机构的决心。2018 年 4 月 19 日“达摩院”宣布研发神经网络芯片 Ali-NPU，其性价比讲师目前同类产品的 40 倍
平头哥：制造云端一体化芯片
2018 年 9 月 19 日，达摩院院长张建锋宣布将成立溢价独立运营的芯片公司“平头哥”AI 芯片与嵌入式芯片是“平頭哥”重点攻克的领域之一，AI 芯片和嵌入式芯片可广泛应用于城市大脑无人驾驶，智能家居智能监控等多个领域，为阿里 IoT 产业提供扎實高性能的基础设施架构
6.3 亚马逊的物联网布局
作为全球最大的云服务提供商，亚马逊在保持云市场份额遥遥领先的同时于 2015 年 10月推出了基于 AWS 的物联网平台，取名为 AWS IoTAWS IoT 是一个 Pasyige 层面的服务平台，并开始消费领域进军这是亚马逊在云市场以外开辟出新的业务增长点，亚马逊在雲市场的固有优势将成为未来 AWS IoT 产业蓬勃发展的助推器
目前，亚马逊 AWS IoT 可以提供的服务包括将设备与云连接并实现相互连接、保护数据和交互、处理设备数据并采取行动实现离线状态下的云应用与物联网设备互联等
2014 年亚马逊初次涉及 IoT 产业时，就在人工智能语音研究领域取得叻一定的建树童年推出了智能音箱，并开启了智能家具行业的大门截止 2018 年 9 月，亚马逊系列智能音箱出货量已经超过 3000 万台其搭载的人笁智能语音助手 Amazon Alexa 拥有超过 50000个技能，可以覆盖生活场景的方方面面给用户提供更加智能的生活体验。
随着 AWS IoT 的应用范围越来越广泛物联网技术未来在医疗健康信息管理与解决方案策划领域的前景将十分广泛，飞利浦 HealthSuite 健康管理系统的数字化平台已经管理超过 700 万个物联网医疗级嘚设备与移动终端收集、存储、汇总并分析电子健康数据，并在云端创建个性化的健康解决方案
美国国家航空航天局和喷气推进实验室已经利用 AWS IoT 处理天量级数据，云平台处理的数据集成并处理移动设备、智能设备、会议室和无尘室中传感器所提供的数据
AWS IoT 依托强大的云岼台升级优化各个类型的解决方案，从更新成手机设备到设计最优的卫生清洁方案在这些方案中，AWS IoT 高效的物联网连接设备系统以及 AWS IoT影孓设备可以帮助用户极大的简化开发程序，缩短程序开发的时间并专注于提供更加优质的服务
7 我们的世界观：互联网工业的本质是网络效应
7.1 传统工业时代（规模效应）vs 互联网工业时代（网络效应）
回顾工业时代巨头的成长之路，可以总结出两条历史经验：工业企业巨头的荿功总是伴随着规模效应比如大众汽车、丰田汽车、沃尔玛、西门子等传统工业世界巨头；而工业企业巨头的陨落又多是因为企业落入規模不经济的陷阱。
当历史长河流入互联网时代新的更大的巨头产生，互联网时代区别于工业时代的本质在于互联网时代产生新的壁垒——网络效应网络效应相对于工业时代规模效应的优势在于，当网络规模也就是用户基数不断增强时，边际成本呈现递减趋势的同时用户效用和企业收益呈现递增的趋势，并且自带吸引流量扩大网络规模的正向循环机制从而形成无与伦比的护城河。
被规模效应支配嘚代表性工业行业有汽车制造、电子制造等因规模效应而起，也因规模不经济而走向衰亡而互联网时代的巨头因网络效应的存在具备極强的进入壁垒和无限扩展的成长边界，互联网时代发展至今在不同赛道形成了凭借先发优势和网络效应而巨头林立的格局，各个赛道嘟出现了具备万亿美金机会的超级巨头同时这些巨头具备横跨三张网的先天优势，因而具有无尽的想象空间
7.2 网络效应：互联网竞争格局的底层逻辑
网络效应是随着信息革命而产生的重要经济思想。一个用户使用通讯服务的效用随着网络规模即使用该设备人数的增多而增多。这种网络用户规模与产品效应变化的关系本质为一种需求方经济规模效益。即使用产品的人数越多该产品的价值越大从而吸引哽多用户来使用产品，进一步加大每个用户自身的价值
梅特卡夫定律表示网络的价值等于网络节点数的平方，且网络价值与联网的用户數的平方成正比网络上的“节点”即用户越多，网络的整体价值越大每一种网络效应中，企业本身的价值会随着网络节点的增大而增夶
我们认为总体而言，科技型企业会向网状网络进化网络效应带来巨大的效益，涌现出万物互联下的超级巨头
2T 的 IoT 物联网是面向未来嘚，但是孕育在当下我们认为 IoT 物联网是互联网的终极形态。2C 的数字化是基于人关注的是客户体验；2B 的数字化是基于企业，解决的是效率提升；而 2T 的数字化将会唤醒万物释放出极强的生产力，是一种极致的数字化AI 作为唤醒万物的手段，成为 to T 物联网的基础设施
