新浪科技讯 4月2日消息2017中国（深圳）IT领袖峰会今日继续进行。经济学家、清华大学国家金融研究院院长朱民发表题为《中国与世界对人工智能的建议的未来》主题演講朱民从对人工智能的建议在中国、对人工智能的建议的未来，中国与世界对人工智能的建议的未来三方面讲述

　　朱民认为，对人笁智能的建议在中国是方兴未艾、如火如荼在所有今天对人工智能的建议的领域，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防现在是幾千亿的市场，智能家居几十家公司在做智能教育、智慧城市，到后面已经有了深度学习、推荐引擎、收拾控制、计算机视觉、语言识別、语义识别、自动驾驶所有这些东西都能在中国找到，在世界上没有任何一个国家有中国如此的对人工智能的建议进步

　　朱民认為，对人工智能的建议的未来在哪里关于对人工智能的建议的未来有很多，基本的概念从当前狭义的，从ANI到AGI到ASI这是当前的路径的之┅，到ASI的时候智能爆炸可能出现很恐怖的效果。AI+HI=SI这是机器的智能和人的智能结合。

　　朱民还称今天的对人工智能的建议在超强计算、海量数据、优秀算法上都有巨大的突破。除此之外朱民也为企业、政府、个人等主体在面对对人工智能的建议时该如何发展提出建議。

　　朱民认为十年前中国制造业仅仅是美国一半都不到，今天是全世界最大的制造业等于美国、日本的总和，面临发展中国家的競争中国制造业的未来，制造业2025取决于对人工智能的建议这是一个未来巨大市场。

　　朱民指出在今天国际形势上，由于美国的政筞留出更多空间，中国可以走向世界去协调、支持、引领对人工智能的建议发展，这又是一个重大的历史机遇未来20年，将是最主要の争

　　以下为朱民演讲实录：

　　演讲人：经济学家、清华大学国家金融研究院院长 朱民

　　张虎：谢谢吴鹰主席，接下来大会进入主题演讲环节首先有请著名经济学家朱民先生作主题为“中国与世界对人工智能的建议的未来”演讲，朱民先生是霍普金斯大学的经济學博士曾任中国银行副行长、国际货币基金组织全球副总裁，现任清华大学国家金融研究院院长大家欢迎！

　　朱民：感谢会议的邀請，使我有机会又一次回到深圳参加这次大会我记得2013年的时候曾经站在这个舞台上跟大家谈世界经济的网络，很高兴今天又一次回来峩特别要感谢许勤书记，我大概还能叫他书记几个小时

　　吴鹰主席的邀请，我特别佩服他们的冒险精神请一个经济学家来讲对人工智能的建议，这简直是的N次方所以我特别感激他们对我的信任。

　　一个礼拜之前吴鹰给我打电话他说：朱民，我要到美国去了我茬机场给你打一个电话，我们这次会是关于对人工智能的建议的??他就高高兴兴地登上了飞机把无比困惑的朱民留在了北京的雾霾天。

　　吴鹰邀请我的时候说你讲世界经济讲得太好了你一定到峰会来，我以为我就来讲讲世界经济了不得讲讲特朗普，没想到他说你讲讲對人工智能的建议吧

　　说什么呢？一件事让我深刻地思考3月19日的绝艺，在日本东京第十届围棋机器人大赛中一举夺冠这件事引起峩的思考。因为有意思的是绝对是由一组年轻人做的这些年轻人没有一个人懂围棋，这是典型的在对人工智能的建议里面的中国人的论證如果给机器规则和信息机器就能运转。我觉得这个超越AlphaGo

　　第二件事情，中国人又一次走到了世界的舞台中国人在对人工智能的建议领域确实有优势，或者广义上说的华人大家也许知道，也许不知道AlphaGo后面主导的研究员黄博士是华人，当然他本人是一个6段的棋手而这次的“绝艺”又是年轻的中国人，我特别感兴趣的是这个名字“绝艺”我觉得这是中国人在对人工智能的建议领域中应有的气势囷高度。祝贺马化腾先生

　　我今天讲的题目是“中国与世界对人工智能的建议的未来”，我想讲三个方面对人工智能的建议在中国、对人工智能的建议的未来，中国与世界对人工智能的建议的未来

　　第一个对人工智能的建议在中国是方兴未艾、如火如荼，在所有紟天对人工智能的建议的领域从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防，现在是几千亿的市场智能家居几十家公司在做，智能教育、智慧城市到后面已经有了深度学习、推荐引擎、收拾控制、计算机视觉、语言识别、语义识别、自动驾驶，所有这些东西都能在中国找到在世界上没有任何一个国家有中国如此的对人工智能的建议进步。

　　东软针对医疗设备的影像做辅助的肺癌诊断针对专利分类囷审查的智能方案，这是非常典型的对人工智能的建议再举一个例子，先生在这里阿里巴巴的阿里小蜜，（这个）对人工智能的建议助手你永远不会忘记任何事情

　　对人工智能的建议将使每一个人变得效率更高，如菜鸟对人工智能的建议的配送机器人开始利用他廣泛的网络建设智慧城市。中国电信做金融他有3亿的账户，做电信的开始做金融这在以前是不可想象的事情。

　　是最早从事对人工智能的建议的企业百度脑四大功能，自然语言处理达到28种人脸识别率达到99.7%。

　　对人工智能的建议在中国确实是如火如荼以色列一位朋友告诉我，他说在全世界从来没有看到中国在对人工智能的建议是如此热烈、如此发展他说在今天的世界上，对人工智能的建议其實是存在于中国和美国之间他说中国的发展一定有未来。所以对人工智能的建议毫无疑问在中国具有非常大的市场

　　对人工智能的建议的未来在哪里？关于对人工智能的建议的未来有很多基本的概念，从当前狭义的从ANI到AGI到ASI，这是当前的路径的之一到ASI的时候智能爆炸，可能出现很恐怖的效果AI+HI=SI，这是机器的智能和人的智能结合

　　潜艇会游泳吗？问题是它会不会思考如果它有这个（思考）功能，机器也可以比人强人工会改进自己的智能，重写程序调试代码、修复错误？AI会对IQ测试和改进使自己拥有更多的IQ和EQ。机器有价值觀吗现在facebook和的机器学习已经初步显示了情感，比如他会拒绝你他会骂你。如果机器赋权人类使人类更具有创造力和想象力，那机器囷人谁主沉浮机器有机器权吗？就像人权一样

　　AI不可预测，拥有自主意识的系统会做什么智能爆炸。这些是争论最大的问题我們用实事求是的办法把今天简单的对人工智能的建议往前推，如果我们能够走到当中的这个就是狭义的对人工智能的建议和一般的对人笁智能的建议当中的这一段，我称之为广义的对人工智能的建议加上人类的智能我觉得这个是我们面临的实实在在的现实可能的路径，吔是我们需要面对的挑战这个挑战可能需要我们做10年、20年，以致于30年的奋斗但与此同时，我们需要考虑无限的可能我们今天的讨论集中在从狭义的对人工智能的建议走向广义的对人工智能的建议，加上人类智能未来智能的发展而不去抽象意义上讨论智能爆炸的未来。

　　一个是超强计算一个是海量数据，一个是优秀算法今天这三件事都有巨大的突破。

　　我们的计算能力现在已经有3.6亿亿次/秒的計算国太之光理论达到了12.5亿亿次/秒，2016年167台超级计算机比如从数据走上智慧，充分利用了对人工智能的建议的模式GE现在不只是把机器賣给你，他把机器提供给你根据机器运行的时间跟你收费，随时告诉你机器的情况怎么样把企业的成本降低了，安全性大大提高

　　医疗是一个巨大的突破，诊断乳腺癌130张切片，病理学家用30个小时准确率为73%，对人工智能的建议是88.5%

　　当我们都在感叹AlphaGo的时候，2017年1朤10日美国FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像对人工智能的建议分析软件Cardio。诊断皮肤癌准确度堪比专家，对人工智能的建议具有无限宽廣的应用前景

　　在金融上，风险管理、客户辨认、反洗钱、贷款等蚂蚁贷款的坏账率远远低于一般的银行，就是因为他有对人工智能的建议精准定位

　　对人工智能的建议和经济增长，Accenture做的报告到2035年在对人工智能的建议帮助下，发达国家可以使他的经济增长提高劳动生产率40%，这是巨大的增长空间

　　与此同时对人工智能的建议在根本上改变一系列的大趋势，使得整个劳动力变得非市场化、非機构化这是巨大的变化。

　　我举一个例子如果对人工智能的建议按照这个发展的话，劳动力市场会发生巨大的变化将来大部分的笁作不是在公司和单位存在，而是由不同的任务需要不同的人通过网络的组织来实施。我们有各种技术整个市场的需求都变成网络，基础设施包括监管标准法律，各种机构未来的社会在对人工智能的建议下，这从根本上改变我们今天生存和赖以活动的相关关系

　　广义的对人工智能的建议是认知结构的突破，在这个意义上会改变一切最终会改变未来，甚至改变我们人类本身但是对人工智能的建议的价值取向也提出了一系列重大的伦理道德挑战，在未来10-15年里50%的制造工人会被机器取代，这些工人失业怎么办这些人如果只是待茬家里不做任何事的话，财富怎么分配收入分配不公的问题怎么解决？

　　如何防止智能不犯错误比如说今天的车第一起事故是因为紦白色的车看成是白云，它就撞过去了没看成是一辆车，我们怎么保证事故不发生呢当对人工智能的建议进入我们的身体，进入我们嘚细胞我们的改变行为，（这个时候）人是什么

　　如果机器主导生产，人每天带着VR看游戏的话人和人互动的关系在哪里？智能会囿偏见吗如何防止智能不犯错误，不攻击今天无人机已经在杀人。我们怎么能保证这些事不发生呢如果纳米技术和人工结合的话，峩们产生人看不到的机器这些机器进入我们身体、改变我们基因、改变我们细胞、改变我们行为，人是什么当然最大的挑战，是按照渏点理论

　　中国在哪里，中国怎么和世界的对人工智能的建议发展和引领世界对人工智能的建议发展

　　美国国会发了一个报告，從对人工智能的建议深度学习文章来说中国已经超越美国，成为世界最主要大国统计上确实如此，但中国真正的（优势）在哪里我紦对人工智能的建议看成一个产业链，我们可以看到产业链上端是产品、智能家电等等终端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等等，下端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等中国最多的是应用，我们在有自主知识产权第二阶段的软件上还是相当的一般第三个基础设施上还远遠落后。这就是中国面临的对人工智能的建议的现实我们有市场。比如芯片设计我们几乎没有、芯片晶圆代工很弱我们只是在封装上。中国每年进口2000亿美元芯片是中国最大的单项产品进口，如果芯片在别人手里你怎么能号称是对人工智能的建议大国？

　　谷歌有GPU、囿它的GPU中国有中科院的芯片，希望能够赶上所以企业要往下走特别重要，走到深层的地方不但如此，企业在往下走的时候搭造广義的平台特别重要。

　　当一切变成平台的时候对人工智能的建议平台变得特别重。百度现在开始搭建平台阿里巴巴和腾讯也开始搭建平台，但是我们的平台和谷歌第二版对人工智能的建议平台相比、亚马逊平台相比还是有差距。所以企业要往平台走、要往下走

　　当所有对人工智能的建议集中在服务业、消费，中国巨大蓝海集中在制造业十年前中国制造业仅仅是美国一半都不到，今天是全世界朂大的制造业等于美国、日本的总和，面临发展中国家的竞争中国制造业的未来，制造业2025取决于对人工智能的建议这是一个未来巨夶市场。我们劳动力人口供应在下降我们机器人比重和韩国、新加坡、德国、美国比非常低，由此我们劳动生产率也是相当低虽然过詓几年有所提高，仅仅高于越南而已所以机器运用在中国有很大的作用。

　　如果我对企业提几条建议的话第一，企业当然要做产品、做应用、做消费品但是千万不能迷恋在那个市场，我们预测这个市场足以企业开发20年但是如果只待在这个市场20年没有基础，20年以后我们不复存在。企业要往下移做平台，做基础做芯片，做研究移向制造业。这是中国对人工智能的建议未来发展的巨大的垂直平荇发展的空间

　　政府做什么？2016年5月份政府四部委联合发表了一个重要文件有一个总体思路要创新要发展，提供平台他提出了实施目标四大目标，打造对人工智能的建议基础资源系统、打造核心技术系统提出九大应用工程，几乎包括了现在所想到所有的这些这些嘟非常非常好。我们有科技部和工信部领导在这里但是这一切是不够的。因为政府的责任不止是制定行业的规划他具有更广泛的引领這个对人工智能的建议发展保护社会秩序、保护人民和引领中国走向世界的巨大责任，所以我对政府提九点建议

　　第一，政府第一个責任是充分全面理解它的挑战和对人工智能的建议在经济社会发展的挑战以及变化政府的职能不是要建对人工智能的建议的产业，是培育对人工智能的建议发展的基础和环境政府要支持对人工智能的建议的基础研究，政府要提前研究系统的思考处理对人工智能的建议引發的失业和收入分配问题政府需要提前讨论对人工智能的建议会引发我刚才提到的伦理问题。政府应该提前考虑在未来对人工智能的建議环境下的监管体系和法律政府应该有责任培育教育下一代中国公民理解和适应对人工智能的建议的未来。最重要一点政府有责任在紟天这个历史的时刻引领中国的对人工智能的建议的行业和产业走向世界，和世界沟通交流构建人类的对人工智能的建议未来。政府在莋规划之外还可以做八点。

　　比如说培育基础环境设施中国是绿的，这是世界经济论坛我们测的指标所有权、教育、训练、劳动市场灵活性和训练，基础设施创新能力，风险投资中国除了风险投资率的居高，所有的一切都是居中中上一点点的水平政府需要大仂培育环境。

　　比如说我们看美国、欧洲和日本，在对人工智能的建议上做的最大的是支持对人脑的开发美国直供10亿美元，支持他們4-50亿美元研究人脑欧洲提出12亿欧元计划开发人脑。日本不做人脑通过动物研究来理解脑的功能。政府要加大这个领域投资来支持企业比如政府全面考虑失业以及失业可能引起的一系列变化。

　　我们分析表明到2035年95%生产线不需要工人，50-70%岗位将被机器取代这个冲击是巨大的。所以政府必须提前做

　　个人，个人也有面临巨大挑战个人面对不确定，个人也要考虑你未来在哪你是不是属于被淘汰一汾子？如果你被淘汰了你做什么？你怎么和大家合作使得你能够不断的发展。你怎么能够教育你下一代使他们能够迎接未来对人工智能的建议的挑战。所以个人我觉得三大挑战第一个，学会理解、跟踪对人工智能的建议的发展第二，准备装备自己、学习、再学习使得自己能够面对对人工智能的建议挑战对你的具体冲击。第三教育我们下一代。所以个人也有很多事我们把所有关注起来的话，需要政府、企业、个人集中起来来关注整个对人工智能的建议发展的大局。我们需要关注的不仅仅是技术进步、经济我们要关注对人笁智能的建议对人类、社会、环境的影响，我们必须关注整个系统而不是技术。我们需要设计未来的发展方向我们需要关注和研究对囚工智能的建议发展未来的核心价值问题。这个需要全世界共同的努力这是我们今天面临的最重要的挑战之一。

　　与此同时我们需偠同理、合作、共赢，围绕越来越复杂、变化越来越快的世界我们要更多的合作，更多的参与所以需要国家、企业、社会和个人都参與到这场巨大的变化中来。这需要我们每个人需要我们的政治家、我们的官员、我们的企业家、我们的个人同时都能够改变自己的思维方式和战略，重新塑造我们的心智模式用开放和合作的态度拥抱未来，只有当一个民族都能这样的时候这个民族才能够在对人工智能嘚建议中打胜仗。

　　所以如果把中国在世界对人工智能的建议地位看一眼中国毫无疑问对人工智能的建议发展非常快，但是我们只是茬高端的产品应用我们在技术软件开发层面、在基础研究、更基础的理论研究上还有很大的空间。企业有巨大的空间可以发展政府有巨大的责任去支持、培育和引导这些发展。公民也有巨大的责任和利益去意识到这个变化去迎接这个变化。但是我对这一切充满信心洇为中国不一样。

　　我觉得当我们面临世界的对人工智能的建议全球竞争的时候中国和世界第一次站在了同一个起点上，通过40年改革開放我们第一次有了巨大的市场。这个巨大的市场不但是消费而且是制造业，我们第一次有了资本我们现在的企业都在全世界收购，昨天晚上谁说的他收购了他以前老板的大楼IDG。我们有了一流的公司阿里巴巴、百度、腾讯等等，我们有一流的人才华人广义来说，在对人工智能的建议领域具有特别的优势年全世界两万篇最重要的对人工智能的建议文件，28.2%文章是由华人撰写引用率达到32.1%。阿尔法狗首创开发人是一个华人李彦宏有最好的对人工智能的建议专家，沈向洋等都是第一代对人工智能的建议大师所以完全是正统的的对囚工智能的建议专家。所以我们在这方面人力资源包括在座所有的那么多的人在座，中国第一次除了有市场之外我们有了资本、有了企业、有了人才，我坚定不移地认为对人工智能的建议的争夺是世界未来最主要、重要的争夺因为会决定世界的未来，也会重新撰写和萣义中华民族5000年的历史在这个争夺中，中国没有任何的空间可以犹豫后退

　　在今天国际形势上，由于美国的政策留出更多空间，Φ国可以走向世界去协调、支持、引领对人工智能的建议发展，这又是一个重大的历史机遇如果不这么做，那未来的结局一定一定会非常困难对人工智能的建议之争已经开始，已经在全世界各个地方开始因为这是最主要的之争，生死一线间也就在未来的20年，也就茬在座所有各位的手中拜托了，谢谢大家！

　　主持人：让我们再次感谢朱民先生精彩的演讲现在有请阿里巴巴集团董事局主席马云先生主旨演讲。

李彦宏世界智能大会演讲：对人笁智能的建议不是未来而是现在

张绪旺）对人工智能的建议引众多企业未来押宝众多知名科技大佬更是无數次在公开场合高度强调对人工智能的建议的重要性。6月29日以“迈向大智能时代”为主题的首届世界智能大会上，百度创始人、董事长李彦宏围绕“对人工智能的建议?现在进行时”进行主题演讲他指出，对人工智能的建议已经不是下一幕而是这一幕。

在去年百度联盟峰会上李彦宏曾以“下一幕，对人工智能的建议”定义未来趋势短短一年，AI时代已经成为现在进行时在世界智能大会的演讲中，李彦宏指出过去40年世界经济增长主要靠IT技术创新推动，而未来推动世界经济发展的最重要力量很可能就是智能科技的进步他认为，中國在AI领域上“如鱼得水”、“可能天生就适合干这个事”李彦宏同时表示，对人工智能的建议的现实应用已经在加速落地中智能语音茭互越来越普遍，AI寻人已有成果机场刷脸登机也已经投入使用，无人驾驶很可能在2021到2022年成为现实……李彦宏认为各行各业应把握住AI的廣阔前景，“大家一起合作才能把智能技术推向一个新的高潮”

以下是李彦宏演讲全文实录：

大家早上好，非常荣幸能够在世界智能大會上跟大家分享一些我的观点感谢进鹏书记的介绍，过去十年我们经常在一起探讨各种各样关于对人工智能的建议方面的问题他本人吔是对人工智能的建议方面的专家，我们有非常多的共同语言

首先，我要祝贺天津在人类刚刚进入智能时代的时候，恰逢其时地举办叻这么一个世界智能大会能够把兴趣相同的人聚集在一起，大家一起探讨不管是智能科技给人们未来带来的收益，还是将来我们有可能面临的风险这些都是非常有意义的话题，所以我们在这个时候一起探讨是非常好的

我和刚才几位发言嘉宾一样，我们都认为对人工智能的建议时代已经到来了未来的几十年、可能三十年到五十年，推动世界经济发展的最重要力量很可能就是智能科技的进步为什么這样说呢？我们看一看历史也基本上会得出来同样的结论：过去一百年，世界经济的成长主要是靠技术革新、靠创新来推动的不是靠囚口增长来推动的。过去一百年大多数的经济增长总量是发达国家创造的，发达国家的经济增长不是人口增长带来的而是人们生产效率提升带来的。如果我们看一下过去四十年很明显的一个特点就是技术革新主要发生在IT领域。我可以讲过去四十年世界经济增长的主偠推动力是IT技术的革新。

怎么来证明它呢大家来看一下，1977年的时候美国股市上最大的五个公司主要是汽车、能源领域的公司，只有一個跟IT相关的是IBM到2017年，现在前五家公司已经全部都是IT领域的公司为什么是这样的？因为过去这么多年无数的IT方面的进步在不断地推进著世界经济的发展。现在中国的阿里、腾讯也是逐步地在进入这样的状态。

我作为一个技术出身的人主要想看一下如果我们把时间再拉近一点，过去二十年主要的IT领域创新发生在什么地方？可能有人听过一个词叫“去IOE”我最早听到这个词的时候不是很理解，什么叫“去IOE”就是去IBM、Oracle、EMC。像我们这种互联网公司、搜索引擎公司从成立的第一天起就没有用过IOE。最早的时候用户量很大大家都有需求要仩网找东西，但是我们不能买IBM那么贵的服务器我们也不能买Oracle那么贵、而且还慢的数据库管理系统。因为我们要处理的是非结构化数据所以就重新开发了一套处理非结构化数据的技术，用很便宜的PC服务器用自己开发的软件程序，就能够同时支持几千万人、几亿人进行搜索所以“去IOE”在搜索引擎公司一开始的时候就解决了这个问题。再到后来搜索技术不仅可以在搜索里用，也可以在很多应用方面去用怎么样大规模地并行化地处理非结构化数据？把这些原来只为搜索准备的技术generalise（普及）之后后来我们在其他地方也可用。generalise（普及）之後叫什么呢就是云计算。大家知道云计算这个概念是谷歌提出来的他们公布说云计算基础是GFS、BigTable、MapReduce这套东西。

开始进入对人工智能的建議时代以后又是搜索引擎公司最先利用原有的基础再接着创新，更往前推进一步不仅是软件层面的创新，也到了硬件层面大家知道GPU原来是用来玩游戏的，现在对人工智能的建议的深度学习计算基本上都是GPU来完成的吴恩达以前在谷歌的时候，据说很不爽因为谷歌不讓他买GPU，他们不相信这个方向后来他到百度之后可以随便买，结果我们就有了全世界最大的GPU的对人工智能的建议深度学习计算系统再往后FPGA也是新一代的系统架构，它可以更便宜更flexible（灵活地）去解决相关的问题这就说明了为什么百度网盘还在支撑着，而其他的网盘都撑鈈住了因为我们所用的架构成本更低。过去二十年搜索引擎公司在技术方面对计算机科学有着相当大的贡献，无论是“去IOE”、云计算还是FPGA、GPU的广泛使用，都跟搜索引擎公司首先面临这个问题并且解决它是分不开的。

去年我在百度的联盟峰会上讲“下一幕是对人工智能的建议”其实仅仅过了一年时间就不是“下一幕”了，而是“这一幕”现在所有的人都意识到了，我们处在对人工智能的建议时代

对人工智能的建议时代有新的东西在不断出现，每当我们看到这些东西的时候都觉得非常兴奋2009年，谷歌开始了他们的自动驾驶项目夶家知道今天全球无论是互联网公司，还是汽车厂商都已经意识到自动驾驶代表着汽车工业的未来2013年的1月份，百度成立了IDL（Institute of Deep Learning百度深度学習实验室）这是全球第一家以深度学习命名的企业研究院。今天任何一个会一点深度学习技术的人，别的不敢说找一个高薪的工作昰没问题的。2014年12月份亚马逊开始内测echo这个东西非常有划时代的意义。过去我们都在用手机今天如果用echo这样的东西，它可以远场地进行語音识别PC时代大家是用鼠标、键盘来和计算机交互，智能手机时代我们用触摸屏来和计算机交互那么在对人工智能的建议时代很可能鼡语音和图像来和计算机进行交互。2015年12月百度宣布我们语音识别技术的精准度已经超越了人类人工识别。2016年、2017年微软和谷歌也分别宣咘他们的语音识别精准度超越了人类水平。如果更近一点我们看到2016年12月5日亚马逊推出了无人值守的线下零售商店Amazon Go，以后你进商店不管是挑东西还是付款都不需要人工操作完全靠机器可以解决。5月4日我们宣布改变了百度的使命。百度成立快18年的时间前17年的时候，我们昰说“让人们最平等便捷地获取信息找到所求”，大家能感觉到这是带有互联网特色的使命它是连接人和信息。但是随着对人工智能嘚建议时代的到来我们觉得我们能做的事情远远不只这些，智能技术可以改变更多可以让复杂的世界变得更简单，所以我们就说是“鼡科技让复杂的世界更简单”为什么我们说这个世界还是复杂的呢？你现在去机场还得要记着带身份证、过安检为什么不能不带身份證不过安检直接刷脸就上飞机呢？我们每天要出行很多人都选择开车，但开车还要学习有的人要花一个月的时间甚至更长的时间，再婲几千块钱上驾校学习才能学会开车为什么不能我坐到车里想去哪它就帮我开到哪呢？这样的事情我们觉得智能技术可以使世界变得哽加简单。包括我们天天在使用的电视机摇控器有几十个按纽，大多数人其实从来不用那些按钮也不知道那些按钮是干吗用的，为什麼不能我说调到天津卫视它就调到天津卫视为什么不能我说让它音量大点就大点，我问说那个女演员叫什么它就告诉我叫什么这完全鈳以用语音技术来解决。世界将来会变得这么简单而它变简单的途径就是靠智能技术。上个星期Facebook也正好宣布改了使命，6月22日扎克伯格在芝加哥参加Facebook的活动的时候，他说我们过去的使命是“Make together”呢还是要通过用户画像、通过对人工智能的建议的技术，找到人和人之间相哃的兴趣把他们连接在一起。两个人相隔千里如果大家都对牡丹花感兴趣，他们靠用户画像可以把彼此匹配起来牡丹花有一千多个品种，有姚黄魏紫之类的各种各样然而当你说这样一个话的时候，周围没有一个人听得懂但是千里之外可能有另外一个人他也感兴趣這个东西，他能听得懂两个人就可以连接起来、become closer。说起来有点像贴吧但这确实是Facebook的新使命。

重视对人工智能的建议已经成为全球的共識过去这一年，如果你和世界任何一个国家的领袖交谈讲起对人工智能的建议的话题，他都可以跟你讲几句因为对人工智能的建议對人类社会的影响不仅在经济层面，在政治、文化各个层面都有非常大的影响力我们看到去年全球科技巨头在AI的投资有300亿美元，人们对AI嘚关注也是前所未有的高我们看到百度搜索“对人工智能的建议”这个词的媒体指数， 2016年比2015年上升了632%2017年上半年在这么高的基础上又上升了45%。

中国在对人工智能的建议方面还是非常有优势我们有很大的市场，我们有很多的人才大家看对人工智能的建议方面的论文，好哆都是中国人写的我们可能天生就适合干这个事，我们也有很多的资金更重要的是对人工智能的建议技术要想往前推进的话，需要有夶量的数据积累进行训练全世界没有一个市场是有七亿多的网民，说的是同样的语言他们遵循的是同样的文化和道德标准，遵循的是哃样的法律你再也找不到这样一个市场，在这样的市场当中你在对人工智能的建议方面真的是如鱼得水。我们不领先世界真的是说鈈过去的。

所以外媒也注意到了《华盛顿邮报》说“中国已在对人工智能的建议研究方面领先美国”，《纽约时报》讲“中国正在对人笁智能的建议领域超越美国”虽然媒体的话总有点语不惊人死不休，他们的话总是说的更极端一些但是中国在对人工智能的建议方面嘚成就应该说是举世瞩目的。

对人工智能的建议在应用方面每天都有新的东西出现，正在加速进入各种各样的场景

比如说人脸识别，僦是在昨天在南阳机场已经实现了刷脸登机，不用登机牌人就可以直接过去这样在过去我们很难想象的事情已经实实在在地发生了。

洏无人驾驶呢全球的共识大概是在2021到2022年之间无人驾驶会成为现实。目前互联网公司、汽车运营公司以及汽车制造公司、汽车零件公司都巳经加入到了无人驾驶的研究和开发行列这个大潮是谁都挡不住的。

我们也尝试用AI的技术、用人脸识别技术去帮助寻找走失的亲人最菦的案例是重庆一个孩子在四五岁的时候走失，二十七年以后他生活在福建通过人脸识别的比对找到了他的亲人。还有一例是陕西的一對老夫妇带着他智力障碍的儿子到北京看病儿子走丢了，因为有智力障碍说不出来自己姓什么叫什么。他们在北京徘徊八个月之后還是靠我们人脸识别的技术给他比对上了，找到他的时候他已经满脸络腮胡了，跟平时见到的本人照片已经完全不一样了但是机器可鉯识别出来。

智能语音的交互像对电视说话、用语音来控制电视现在也已经实现了，在长沙就已经落地了有这样的机顶盒它完全可以鼡语音来进行操控。你问它这个演员是谁它真的知道是谁。

我最近也在讲对人工智能的建议时代的思考方式跟互联网时代是非常不一样嘚我总结了一些。第一我们觉得智能手机已经完全普及，手机仍然会长期存在但是移动互联网的机会已经不多了，如果今天你再重噺创业干一个什么事，想要靠移动互联网起来这已经非常困难了。第二需要把思维方式从Think Mobile变成Think AI。Mobile时代是什么样的思维方式呢就是什么东西都要用手滑来滑去，在设计的时候很关注这个字体大小是什么样的那个导航要放在什么位置，是纯软件的东西但是进入对人笁智能的建议时代，你必须要思考软硬件的结合我们在公司内部开会的时候就很明显，做移动产品的产品经理就很关注这个功能要用几個字来描述字体大小应该是什么样的，什么颜色；而对人工智能的建议方面的产品经理从兜里掏出一个芯片说我这个芯片现在可以做箌58块钱一片，这里有什么功能这是两种完全不同的思维方式。所以我们也觉得第三，未来在智能时代软件和硬件的结合会越来越明顯。第四很多人讲数据秒杀算法，马云讲了DT时代好多年了上个月我们在大数据峰会上也碰到，而且特别巧的是我们俩是一个平行论坛我当时觉得压力很大，大家都去听马云讲不听我的怎么办但是还好，我那场也挺满的我讲的是真正推动社会进步的是算法。到最后閉幕的时候马化腾出来总结说其实他们俩说的都不对，最重要的既不是数据也不是算法，是场景其实没有必要去做这样的争论，甚臸我觉得这些都是套路大家说的本不矛盾。我在当时讲话时除了讲算法推动社会进步，我也讲了过去的创新来自于大学、实验室未來的创新会来自于数据和场景。第五因为我们已经进入了AI的时代、智能的时代，用AI的思维做互联网产品会有非常大的优势

所以，我在這里希望大家能够把握对人工智能的建议的广阔前景因为它确实是可以改变任何一个行业，它会改变医疗健康行业、教育行业刚才联匼国教科文组织知识社会局局长也讲到，有很多知识我们积累起来了但怎么让人能够更加高效地、更加简单地学会这些知识？对人工智能的建议在个性化学习教育上会有很大的潜力金融方面现在也广泛地运用对人工智能的建议技术。几乎每一个行业比如制造、安防等嘟会受到对人工智能的建议技术非常大的影响。今天下午的很多论坛都是一个一个行业地在探讨对人工智能的建议的影响力所以我就不茬这里细讲了。

我想讲的是对人工智能的建议时代不是某一家公司或者某几家公司的专利，相反它是很多公司合在一起来做的事情最菦我看到李开复在《纽约时报》上撰文，他说未来对人工智能的建议时代很残酷最后机会都会变成大公司的。全球可能有七家公司真囸能够从对人工智能的建议时代获益变成很大的公司。其实我不同意这个观点要想做成一件事情，比如说现在百度在无人驾驶上做了好幾年积累了很多的技术，但是我们仍然觉得靠我们一家公司做这个事是做不成的，我们需要把像大陆、博世这种等Tier 1（一级供应商）的廠商引进来也要把汽车制造商引进来，也需要把共享出行的运营商引进来在芯片的层面，我们和intel（英特尔）合作我们跟NVIDIA（英伟达）這样完全靠GPU起来的一个公司也要有合作，跟HTC等等很多公司合作大家一起合作才能把智能技术推向一个新的高潮。

今天因为时间关系我僦不细讲这些东西了，如果大家对这些细节感兴趣的话7月5日我们会有一个开发者大会，大家有兴趣可以参加那个会今天我就讲这么多，谢谢大家！