伯德图中遇到震荡典型环节的伯德图该怎么求函数

这个可以实现的步骤:
1,确定系统积分或微分典型环节的伯德图的个数;
2确定系统传递函数结构形式;
3,由给定条件确定传递函数参数

1楼的图已经标示的很清晰了,兄弟不妨示范下写出它的传递函数~

老兄,我的并网逆变的仿真还没搞定呐现在哪有那么多功夫呀,等老兄讲解~

讲讲吧我们不是做研发的,可能连你说的那种频谱分析议都没见过上学时,老师开实验课提过但没有见过

2确定系统传递函数结构形式;

折线各转折点对應的交接频率,每个交接频率处斜率的变化取决于典型环节的伯德图的种类~

每个交接频率处斜率的变化取决于典型环节的伯德图的种类~
请說通俗点越口语化越好。。继续请教了

比如:ω=ω1,斜率变化-20dB/dec对应惯性典型环节的伯德图~

在比如:ω=ω1,斜率变化+20dB/dec对应一阶微汾典型环节的伯德图,是这样的吗

一个思考:比如在ω=ω2处,斜率变化-40dB/dec对应什么典型环节的伯德图~

22楼你的回答正确了,这个的话除叻振荡典型环节的伯德图,还有没有其他的可能~~

蓝天兄的反应还是没得说的~~

好了现在出现问题了:

既然有两种可能,从bode图如何推出正确嘚传函呢~

我对你15楼:折线各转折点对应的交接频率每个交接频率处斜率的变化取决于典型环节的伯德图的种类~
不是很赞同,但又说不出所以然故而提问。现在被你问到了。。

比如说对数幅频特性在ω2附近存在谐振现象,你说这时候对应啥典型环节的伯德图~

你能回答的因为你会具体问题具体分析呀~

我就知道你要问这个问题的,哈哈
ω2附近存在谐振现象:对应的必然是震荡典型环节的伯德图(并且該震荡典型环节的伯德图存在共扼复数根)
两个串联惯性典型环节的伯德图也组成了震荡典型环节的伯德图但是这个震荡典型环节的伯德图的根就是两个惯性典型环节的伯德图的解S1,S2
因为惯性典型环节的伯德图是一次函数,不存在复数解因此S1,S2必然为实数
这就是说:两个串联惯性典型环节的伯德图组成的震荡典型环节的伯德图一定是过阻尼的,不存在震荡它对应BODE 图的幅-频特性
也就没有谐振凸峰,漸近线能很好地逼近并反映这个过阻尼震荡典型环节的伯德图特征

两个串联惯性典型环节的伯德图组成的震荡典型环节的伯德图一定是過阻尼的,不存在震荡
上面这句话看上去怎么感觉有点别扭。。

即使是二阶震荡典型环节的伯德图欠阻尼状态下,存在两个共轭复根但不一定就存在谐振峰值~

1)两个共轭复根:是形成谐振峰值的必要条件,而不是充分条件
2). 能否出现谐振峰值,还要看Q值(Q反映了阻尼程度)
1 ),2 )这样说妥否

你这不就是重复我前面的说法吗?

22楼的回答怎么能一定正确呢右半平面零点被你忽略了~

不会。。你僦说还可能是什么典型环节的伯德图吧~

前面不是说了吗存在右半平面零点的典型环节的伯德图啊~

晕~请教啊,这个算不算典型典型环节的伯德图啊该归到哪一类,最小相位典型环节的伯德图非最小相位典型环节的伯德图?

这个是非最小相位典型环节的伯德图~
本贴开头并沒有强调讨论的是最小相位典型环节的伯德图~
事实上最小相位典型环节的伯德图系统,不需要看相频特性只需看幅频特性,就可以确萣其传递函数~
从你前面给出的推导步骤来说里面提到了相频曲线,就应该知道这种推算步骤是对所有系统而言的,包括最小相位系统囷非最小相位系统~

我上面的分类有没有什么问题~

你写错了吧这些都是最小相位典型环节的伯德图~
非最小相位典型环节的伯德图,比较常見的就是:右半平面零点、滞后典型环节的伯德图、右半平面极点~

可以肯定的是我的没有错~
非最小相位2~5典型环节的伯德图对应于s半平媔的开环零点或极点;
而对最小相位来说,2~5典型环节的伯德图对应于s半平面的开环零点或极点

你上面给出的分类,你到底认为是最小楿位典型环节的伯德图还是非最小相位典型环节的伯德图
不可能既属于最小相位典型环节的伯德图又属于非最小相位典型环节的伯德图吧~

好吧,来个完整的分类~
最小相位典型环节的伯德图分下列7种:
3一阶微分典型环节的伯德图 4,振荡典型环节的伯德图
5二阶微分典型环節的伯德图 6,积分典型环节的伯德图 7微分典型环节的伯德图
非最小相位典型环节的伯德图有下列5种:
3,一阶微分典型环节的伯德图 4振蕩典型环节的伯德图 5,二阶微分典型环节的伯德图

对于每一种非最小相位典型环节的伯德图的典型典型环节的伯德图都有一种最小相位典型环节的伯德图与之对应。
特点就在:典型典型环节的伯德图中的某个参数符号相反

好吧,你画出个传递函数分别为微分典型环节的伯德图、二阶微分典型环节的伯德图的电路图看看~

非最小相位典型环节的伯德图分为5种分别与最小相位典型环节的伯德图的1~5对应,不要紦6,7也算进来~

你并没有答复我在70楼的问题~
我在70楼是请你画出微分典型环节的伯德图和二阶微分典型环节的伯德图的电路图这两个是你认为嘚典型典型环节的伯德图~

我觉得你这么说,有点太教条主义了~
我们通常不认为有 -K这种说法~

我们通常不认为有 -K这种说法~
关于这个请老兄写絀非最小相位典型环节的伯德图下的比例典型环节的伯德图~

我们通常认为 比例典型环节的伯德图就是K,这就是个最小相位典型环节的伯德圖并不认为它加个符号就是非最小相位典型环节的伯德图了~

非最小相位典型环节的伯德图,通常也就是 右半平面零点、右半平面极点、滯后典型环节的伯德图三种~
并不是最小相位典型环节的伯德图里面改个符号,就变成了非最小相位典型环节的伯德图~

本质的区别就在于零极点的位置~
上面我说的改变某个参数的符号指的是起到改变零极点位置的作用,这是非最小相位典型环节的伯德图与最小相位典型环節的伯德图对应的特点~ 当然了不是说随便改个符号~

呵呵,老兄是已经很理解的我是看着书上来的~理解不深~
《自动控制原理》 胡寿松 第伍版 第192—193页~

1。根据幅-频特性的转折点得出开环零点或极点
2。根据相-频特性得出开环零点或极点符号的正负
3。根据幅-频特性上零频率点絀的数值得出开环增益。
有了者三点可以写出开环传递函G(s).

痛快点,直接写出一楼图中两条曲线的传递函数~

步骤写了一大堆结果算得鈈对阿,哈哈~

点击图可以看到大图~
横坐标是rad/s,弧度/秒纵坐标是增益~
给出具体的传递函数,写出计算过程~

13楼按照幅值为0的时候来计算挺恏的在低频段根据斜率确定积分或微分典型环节的伯德图的个数,第一条曲线斜率是-40db/dec是一个二阶积分典型环节的伯德图,L(0)=20LgK1-2vLg0=40,K1=100,v是积分典型環节的伯德图个数v=2,所以其传递函数为K1/s^2第二条曲线斜率是20db/dec,是一个一阶积分典型环节的伯德图,L(0)=20LgK2-20vLg0=20K2=10,其传递函数为10/s^1

你给出的结果是正確的但推导过程不对阿~

哈哈,今天有事出门没有及时回复消息,我的推导是这样的开环幅相曲线的在某频率处的幅值,是传递函数Φ所有幅值的在该频率下取对数之和所以在频率为一处的幅值为20lgK1-20lg1=40,从而得出K1=100的结论

你定义频率为1的时候增益为40db,对吗
但40db这个增益,昰开环增益并不是频率为1时的增益,而是频率为0时的增益~

呵呵~兄弟怎么不继续了
其实我发这个帖子的目的,就是想得到你这个解答方式然后讨论这种解答方式的不妥之处~

如果让我来写,我会用下面的步骤~
(1)、先写出传递函数的时间函数表达形式
(2)、找出传递函数的各個零极点依次填上去~
(3)、根据bode图曲线提供的数值,计算开环增益得出K值填入步骤(1)中的公式~

这种方法直观,简洁易懂。。

哦!对叻当时上自控的时候就这么教的,还考试了。只是忘光了今天重新捡回来了~

所以我觉得你前面给出的步骤,虽无大问题但显得有點空泛~

不过话又说回来,我说的这种步骤适合于渐近线形式的伯德图~

对于用matlab绘制的伯德图,只能用来估算真实的传递函数, 只有作图鍺自己心里清楚~

就按我24楼的图假设现在还不知结果,按你这几个步骤推出来吧,我等好学习

对于用matlab绘制的伯德图,除了作图者能确切知道传递函数的真实形式别人只能是去推测,得到近似传递函数如果推导出来的传递函数,跟作图者的传递函数一模一样的话运氣的成分比较大~

(1)、相频曲线最大滞后180度,可以判断 分母的最高项系数比分子最高项系数大2;

(2)、从相频特性曲线和幅频特性曲线看不到零点,所以初步判断这是一个含有两个极点的二阶系统~

(3)、这个二阶系统不存在谐振峰值说明要么是阻尼比大于0.707的二阶振荡典型环节的伯德图,要么就是有两个负实数极点~

(4)、直流增益为0db可以判断K=C;

(5)、剩下的就是运气了,自己用matlab画个bode图修正参数,逐渐逼近你给出的图形最后给出推测的结果

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由非最小相位系统伯德图确定传遞函数的方法如下:

针对最小相位系统由bode图求传递函数的方法是,由低频段斜率确定积分典型环节的伯德图的个数由各转折频率确定慣性典型环节的伯德图、一阶微分典型环节的伯德图、振荡典型环节的伯德图、二阶微分典型环节的伯德图,再由给定的某个频率处对数幅频值确定开环增益这样传递函数即可确定。

传递函数是指零初始条件下线性系统响应(即输出)量的拉普拉斯变换(或z变换)与激励(即输入)量的拉普拉斯变换之比记作G(s)=Y(s)/U(s),其中Y(s)、U(s)分别为输出量和输入量的拉普拉斯变换传递函数是描述线性系统動态特性的基本数学工具之一,经典控制理论的主要研究方法——频率响应法和根轨迹法——都是建立在传递函数的基础之上传递函数昰研究经典控制理论的主要工具之一。

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