哪种 Google Analytics(分析)什么是可视化化功能会将报告数据与网站平均水平进行比较

原标题:干货|如何使用Google Analytics 360中的高级汾析探索访客路径(上篇)

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导读:大家好,这是触脉咨询为大家带来一篇实实在在的干货文章主要是帮助使用谷歌分析的营销人员或者数据分析师做访客路径分析时候遇到的深度分析问题而提供的一个解决方法。相信看完本文你┅定会发现这个工具简直就是个神器!

如果您已经将自己的个人(和专业)任务从品牌展示转换到公司的访客路径分析上,那么恭喜您您并不孤单!事实上,这个不断发展的流行语和分析挑战一直是很多同行在过去几个月中最受关注的概念之一!

即使有越来越高的关注度但是由于常用分析报告选项有限,访客路径对于许多分析师和营销人员来说都是难以捉摸的当然,BigQueryR,Python和其他高级分析工具是获取GA数據并将其转换为内容的多种方式那么,有什么更好的方法来解决这个问题呢Google给了我们一个好消息:已经于2018年5月为Google Analytics 360客户推出了高级分析功能。

您可能知道访客路径的分析对不同的人来说意味着不同的价值。今天我们更加关注用户在网站上的访问路径分析以及流量获取汾析。

我们都知道在Google Analytics360中除了标准的报告接口之外,高级分析主要为我们提供了多种方式来进行更深层次、复杂的数据探索工具你可以將该工具视为Data Studio之间的一个交叉点,Data Studio主要用作报表和什么是可视化化平台以及Google Analytics自定义报告的功能,通常用于特定分析目的

我们在本次讨論的重点将围绕高级分析解决问题的特点,因为它们涉及到访客在一个网站的访问路径隐藏的问题如果你想了解更多Google Analytics 360中的他报告,可以看看谷歌工具栏中都这些功能

为了让您开始您的用户在访问路径深度分析,高级分析仪表板为大家提供了三个预定义的模板它们分别昰探索报告,细分重叠漏斗分析,以及根据目标特别设定的报告模板

我们先来说下探索报告,它让人兴奋的是极大的扩大了分析范围与传统的谷歌分析报告不同,探索报告界面强大到足以处理多达5个维度和10个度量(values值)甚至还有一个“列Columns”特性,使得报表更像是一個详细的数据透视表如下图,大家可以根据业务需求定制不同的维度

此外,探索报告超越了传统的透视表分析还提供了多种什么是鈳视化化的样式,如饼图、线图、条形图、纯文本甚至热图什么是可视化化。例如现在您可以快速地什么是可视化化哪些数据来源和媒介带来了最多的点击和事件触发,通过按钮的触发将数据输出到分析报告中你还可以跟其他营销人员分享这个报告链接。

使用这些数據我们会发现推荐渠道对我们有很好效果-特别是从,”的行,我们可以从选择中创建一个细分甚至可以从数据中建立一个受众人群来进荇再营销。

这个属性从实际上扩展了探索报告——你可以在整个高级分析套件中创建细分 或受众人群一旦确定了特定的细分,您就可以將该细分发布到Google Analytics以便在所有平台上使用,包括Data Studio此外,这些受众数据audience可以发布到Google AdWords或显示和视频360的再营销或精准广告推送最后,单击菜單中的“查看用户”选项将在Google Analytics中打开用户资源管理器报告使您有能力对该细分进行深入挖掘,并识别转化的用户的主要趋势尤其是可鉯关注那些没有转化的用户。

还有一个关于高级分析的注释(它涵盖了我们将要讨论的所有报告类型)——点击当前tab旁边的“+”符号您鈳以创建一个新的探索、渠道或细分重叠报告来并列分析数据。注意:左边的粘性导航窗格将在整个项目中始终保持跟随!

那么你一定会问这与客户访客路径又有什么关系? 这些细分市场在绘制客户访问点的初步阶段会变得越来越有用 我们知道每个用户在转化之前转化会囿不同的路径,但是为了包含大量的条目和出口我们经常需要将用户分类为不同的角色,细分或类型 一旦我们对用户进行细分,我们通常可以发现从营销和Web开发角度来看可以访客行为的共同点和不同点

欢迎大家在公众号留言来发表您的看法,我们将在后续的文章中继續分享高级分析中“细分叠加”和“漏斗分析”的应用场景欢迎继续关注触脉咨询!

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当你拥有个人博客或个人网站时你一定需要一个平台来分析你的网站状况。之前我在法国只是使用 Google Analytics后来回国发现这个平台在国内受限制了,于是我找到了百度统计目前我同时使用这两个平台监测我的个人网站及这个博客。本文我将利用我的博客作为主要例子从以下三点分别介绍两个平台:1. 如何使用囷配置;2.

这两个平台的使用方法大致相同主要都是需要将平台所给的一段代码复制到网站代码<head></head>之中,然后等待一段时间两个平台都有佷清晰的操作步骤。如果你能根据平台所给的步骤安装成功则跳过这一部分直接看2。

有了个人账号后点击界面左下角的设置键会出现三欄菜单(如下图)第一栏是账户,一般来说有一个就可以了中间这栏用于设置你的网站信息,名字随意取(比如我的博客网站在这里僦取名cnblog)中间这栏的第一个选项点击后可以修改你的网站地址。点击中间这栏菜单的第三个选项Tracking Info然后再点击子菜单的Tracking Code就可以在右侧看到幾行代码全部复制后粘贴至你的html文件的head部分。至于博客园的网站如何粘贴代码的问题我会在中稍作解释。第三栏基本基本可以忽略當你创建一个property时都会自动有一个view,叫All Web Site Data如果默认的这个view中很多信息对你来说是无用的,你想要节省时间你可以自定义一个view。我自定义过┅些view但是后来觉得没必要又删除了,删除后页面依然会标示出来但是多了删除线大概过一两周才会彻底消失在页面上。

点击最上面的“管理”就可以编辑网站信息然后点击“获取代码”,按照提示将代码粘贴在正确位置

1.3 博客园博客添加自定义js代码

点击博客首页菜单Φ的“管理”然后点击“设置”,点击“申请开通js权限”需要等待一天左右时间。在“设置”界面中的“页眉Html代码”框中添加自定义的js玳码(如下图)

百度统计和谷歌统计都不会自动排除你自己的浏览,这样会使你的统计“受污染”你需要自己把你的IP排除在外。这里峩分别介绍一下如何设置

在设置中的第三列菜单中点击Filters,然后点击Add Filter就会出现如下图的界面Filter Name随意写,下面三个选项如图中选择然后找箌自己的IP地址(可以去https://www.whatsmyip.org/,或者直接百度“ip”就能找到你的IP地址)注意:IP可能会时不时地改变,所以你需要在你查看自己网站之前检查一丅这个IP是否正确

在“管理”界面左侧选择“统计规则”然后再选择“排除规则设置”,这里会直接提示当前登录的IP你直接复制就行。囿时候这个 IP 并不是你在浏览自己界面时的 IP这时候你得在第一次记录到你的浏览时找到记录的 IP 粘贴在这里(在“报告”界面中的“实时访愙”可以找到你实际使用的IP。

3.1 百度统计中的“实时访客”很方便

百度统计中的“实时访客”很方便可以直接看到什么时间有人浏览过你嘚界面、看的页数(如下图),如果点开一条记录前的?还可以看到用户的别的信息。关于“访问时长”中的未知我认为有两种情况:浏览时间太短或浏览时间过长(我的博客的浏览记录中有快一半的“未知”,不清楚是哪种情况偏多)

Google Analytics 也有相同功能,只不过我的这個功能无法正常运作不知道是什么原因。

下两张图分别是这两个平台的趋势图我都选择了7天进行比较。前者会用空心坐标点标出双休ㄖ和节假日如果鼠标悬停在该点上,就能看到具体是什么假日我是差不多的时间截取的两张图,可以很明显地发现后者(Google Analytics)没有将当忝的统计放在图中在趋势图的横轴时间选择上,百度统计在网站概况中选择较少并且最大的跨度就是最近的30天而 Google Analytics 可以直接选择之前一姩甚至可以自定义起止时间。如果想要在百度统计中自定义时间段可以点击左侧菜单栏中“流量分析”下的“趋势分析”,就能看到时間段的自定义选择了

3.3 受访页面,不清楚为何百度统计无法显示完整的URL

下面两张图分别是百度统计和 Google Analytics 的受访页面的统计我不清楚为何百喥统计没能把子页面显示出来,不知道是否是我在配置代码时出错了在这点上,看后者更加方便

(2019年6月14日更新)另外,Google Analytics 还有一个界面哽详细的统计受访页面如下图。右上角几个选项可以选择多种不同统计图

百度统计的地域分布有两种分类:按省和按国家。Google Analytics 则有更多嘚选择(没有按省但有按市)。但是对于访客大多是中国的网站来说百度地图的按省统计还是更科学的,而且有很直观的中国地图(洳下图)国外地区则用“其余地区”表示。

(2019年6月14日更新)百度统计中很多界面都可以下载 PDF 的报告内容基本上就是当前网页展示的内嫆,不过在实时访客界面中还可以下载近两周的 CSV 统计数据PDF 的一次只能下载最多 500 条,如下图谷歌的还不清楚在哪儿可以下载。

如果网站愙户群主要是中国的或者你的工作环境在国内建议用百度统计;反之,建议用Google Analytics不过两个工具各有优缺点,可以共同使用

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