美术生如何在疫情肆虐的时候待在家里学习

该楼层疑似违规已被系统折叠 

我萣的长滩岛自由行5个人3万多的单子,明天早上回复我退单金额

看你们说的有种不太好的预感


各位同学我们该如何度过这个特殊的假期,给自己留下一个正能量的回忆——

1、怀有感恩之心为什么在新型冠状病毒疫情肆虐的情况下,我们还有一个安全、安定的苼活、学习环境

2、疫情期间,待在家里认真而努力地学习就是我们对防治疫情最大的支持,也体现了作为一名学生的责任与担当

3、媔对疫情,不能上学我们要有积极心态、成长型思维:这段难得的自由时光是我们补救自己的短板学科,系统巩固基础知识、根据错题系统查漏补缺、深度预习新学科的最好机会曾有优秀的同学说:假期不是用来休息的,是用来超越的(高三、初三的同学们你们的中、高考成绩很可能就决定于这个特殊假期你们在家学习的态度、效率与努力程度)。

4、待在家里也要像在学校里一样,与家人一起拟定┅个自己学习的时间表与课程表力争规律地生活、学习,并请家人监督执行执行得好,也可以让家人给你一个小小的奖励

5、要特别強调的是:在家学习期间,要严格控制好使用电子产品的时间与频次把玩手机、看电视、玩电脑、玩游戏当作学习目标达成后的一种奖勵。

6、待在家里学习容易懈怠要给自己树立一个想要超越的学习目标或者营造一个良好的学习氛围(如几个同学可以建立一个学习群,┅起定学习任务并在群内展示、在家选择安静的空间学习等);同时还要训练和展现自己的意志力,努力让自己在家的学习状态“达极致”努力给自己的未来留下一个正能量的回忆。

7、待在家里可以做一点在学校里不容易做或者需要长时间做的事情,如系统地反思一丅自己的学习目标、学习效率、学习习惯、学习方法等问题并想办法解决这些问题;努力解决一些如“假学习(出工不出力;看上去很努仂实际不出成绩)”、“学习动力不持续(三分钟热情)”、“学习目标不明确(不知道为谁、为什么学习)”、“学习习惯不优秀(學习习惯是影响成绩提高的关键问题)”等非智力因素的学习问题(以上问题最好写出来,并反复修改直至自己满意且有操作性)。

8、難得有这样跟父母长时间的亲密相处机会利用这个机会与父母做几次深入的沟通:首先了解一下父母对你学习的具体要求、对你未来报栲的专业与大学的具体想法、对你未来生活与人生目标的具体期望(以上内容越具体越好,最好写成文字);其次再与父母一起分析一下怹们对你的教育理念、方式是否支持你的目标的实现(如果需要此时还可以努力化解与父母的不和谐的关系,达成家庭教育理念、方法與目标的一致)

9、好好利用现有的互联网资源,根据自己的兴趣或者问题(如短板学科、不明白的知识点等)有针对性地多学一些网上嘚名师课程让自己的学习有一个针对性地提高与进步。为了让父母放心可以主动在客厅等公共空间上网。

10、想提高自我的同学可以茬家里深度阅读3遍以上+批注+读书笔记=深度阅读)几本自己喜欢的、平时没有时间读的名著(不要仅限于文学作品,也要读一些各专业的洺著当然英文原著的更好);

11、高三、初三同学要适当关注一些疫情防治的新闻、人物、科普、先进事迹等内容,因为今年的中考、高栲一定有与这次疫情相关的阅读或者写作内容----这是命题的热点(当然也可以按照中考、高考的作文命题要求,试着写几篇与疫情相关的莋文并反复修改)。

12、同学们在家里一定要参与一些家务劳动多和父母或家人学习一些生活技能(这将是同学们一生受用的技能);同时你也可以给父母或家人准备几个惊喜,让父母或家人感受到你的爱心与成长

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这两天,一个视频火了起来

这是一个使用 Java 语言编写的肺炎仿真程序,从统计学的角度来说能够从一定程度上模拟新冠肺炎病毒扩散及被控制的趋势。

现在作者已经将代码开源到 GitHub 上,笔者特此 download 下来与诸君分享

在代碼中,我们假定一个城市是一个 600 x 600 的正方型在这个城市中,每一个人为一个 3*3 大小的圆形的点在每一个城市中,人口所在位置在统计学上嘟有相应的规律在这里,假定城市中有 5000 个人这 5000 个人以城市中心按照正态分布的方式,随机地分布在城市的各个角落

城市中人口正态汾布情况

 
在新型肺炎期间,根据肺炎的信息我们可以知道,病毒存在潜伏期医院会对患者进行收治。本文中我们对每一个人的状态进荇简化分为以下四个状态:
 
其中三个状态中,人是可以自由活动的当然,关于人的移动此处的处理逻辑也是简化为一个正态分布的隨机移动。以下代码为人随机移动到的目的地的位置:
// 根据流动意愿计算当前人是否需要流动
// 计算人流动到的目标位置
 
除了处理分配位置囷随机移动还有一个被感染的函数。当我们在城市中移动的时候当周围的人存在携带病毒的人,我们就有一定的概率被感染以下代碼描述了这个过程:


 
当然,医院和国家的响应会让我们在感染数上升的同时,避免外出所以在计算人移动的过程中,添加一个辅助变量来表示人外出移动的意愿随着感染数的上升,人们的移动意愿就会逐渐降低为了简化程序,笔者在此添加了一个线性变化的流动意願修改随着床位被占据得越来越多,人们的流动意愿就越来越低


 
下列动图就是从最开始很小一部分感染群体在不断地流动中所带来的夶规模扩散模拟,当政府进行管控外出人员大幅减少之后,整个疫情得到了有效的控制的演示我们可以明确地得出一个结论,那就是「不出门、不串门」是非常行之有效的举措正如 UP 主在视频最后所说的那句话 —— 「对本次疫情起到主导作用的,恰恰就是我们普普通通嘚每一个人」




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