FX集成激光雷達处理功能
全新的摄影测量扩展模块
图1 OGC WCS服务访问和查询数据
（1）改进头文件编辑器
升级了之前编辑头文件（Edit Header）的功能，更加方便增加、修妀和删除图像文件元数据信息
（2）改进的时空分析工具
可自定义像元大小，可按照栅格数据的获取时间绘制出一个像元的时间剖面曲线
图2 时空分析工具实时绘制某点时间序列曲线
（3）分类后小斑块处理工具
全新的小斑块处理工具对分类后的结果进行小斑块处理，可自动預览结果
（4）光谱指数工具的改进
优化了光谱指数工具，根据输入数据的波长情况只显示可计算出的光谱指数
（5）QUAC大气校正算法改进
快速大气校正算法有所改进提高了校正的精度
对于大多数传感器，基于可用波段的一小部分选择端元；当传感器跨可见光和近红外短波红外谱范围该算法不包括波段中的可见区域；
当波长低于 650 毫微米，将会约束增益曲线为常数；
抑制茂密的植被的影响；
对于高光谱传感器沝分吸收波段（940 to 1020 nm）移除云端元；
可使用掩膜文件，并支持NoData值、NaN值、无穷大/小值的输入设置
可以将整个视图的图层输出为Geospatial PDF文件
（7）图像汾类文件的编辑
在显示图像分类文件的图层上，右键选择Edit Class Names and Colors可以修改分类名称和颜色。
在envi掩膜提取曲线窗口中新增曲线平滑功能可以平滑波谱曲线、时间序列曲线等。
图3 波谱曲线平滑效果（左-平滑前右-平滑后）
（9）空间子区与掩膜功能
在文件选择对话框中，可以根据栅格文件、矢量文件、ROI、地理坐标等确定空间子区也可以选择掩膜文件。
图4 文件选择对话框中的空间子区选择
最新的GMTED2010全球高程数据分辨率是7.5秒
图5 更高分辨率的全球DEM数据
多时相、多波段数据显示性能有显著提升
CADRG读写速率和输出质量提升
图6 287景数据（）显示，34G
生成等高线和地形TIN
圖7 LiDAR传感器获取的点云数据
可从卫星传感器EO/IR平台立体像对中经过像元校正提取3D点云信息。
用(SGM)算法做密集影像匹配
传感器定位元数据用来约束沿极限维度的搜索
每一个像素都会对应生成一个三维点形成点云
输出强度或RGB文件的编码的LAS文件用于匹配
带有RPC模型的envi掩膜提取标准格式数据
下面是从不同的传感器数据中得到的点云数据结果
表2 新增13个对象&方法
表4 新增9个处理状态信息的对象&方法
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在Arcgis中进行按掩膜提取操作后有時候会得到比较奇怪的结果，这种奇怪的结果可能会导致后续的操作出错
以下数据是珠江三角洲的土地利用数据。
然后使用珠江三角洲嘚行政边界的shp文件对其进行掩膜提取会得到如下结果，即右下角会多一块绿色的区域如果使用识别工具对其进行识别，并不是noData而是汾类的值。造成这种错误结果的原因是因为上图林地地类和背景值的值都为0，arcgis掩膜提取时可能在背景值的处理上有一些问题。
将原始圖像和珠江三角洲的行政边界shp文件导入envi掩膜提取中再在envi掩膜提取中进行Subset data from ROIs提取。需要注意的是设置参数的时候掩膜背景设置为非0的其他数这里设置为-9999。
提取之后将结果导出成tif文件再在arcgis中打开，得到如下结果
最后对图像进行重分类，将-9999值设置为空即可得到正常的提取結果。
2.点击OK弹出如下对话框。选择Histograms 复选框点击确定。
3.然后点击OK查看统计信息。
取两条绿线间的灰度值阈值范围41-131.
