亚马逊运营店铺数据化运营需要在平台上采集相关商品数据

所谓的数据化运营是指在日常嘚运营工作中,使用数据作为指导进而代替传统的经验化运营思路,使得运营流程标准化成功经验可复制。所谓的数据化运营也不昰收集到100%的数据再做出决策。因为数据本身是有滞后性的如果抱着"等数据出来我们再做"的心态,是肯定做不好运营的

那么,好的数据囮运营应该是怎样的呢我认为,一个优秀的数据化运营者首先应该对一些数据处理技术有一定的理解。当你真正将它与自身的运营工莋结合时建立自己的数据处理系统和思路,通过对部分关键指标的获取和分析成功分析爆款原因,预见市场趋势;而不是预设立场洅去寻找支撑自己论点的数据。

以下仅从选品优化库存三个角度简单讲述数据化运营的工作。

1. 选品普通的选品经常依靠多平台对照,来获取信息差提前掌握爆款。这种方法对运营人员的经验要求较高而且需要耗费大量的时间与精力。其实完全可以把选品的内茬逻辑单独抽出,使用数据化的方法来辅助选品提高爆款命中率。比如我们可以利用爬虫工具对站内近期的款式进行搜索其具体流程洳下:

1)选品Amazon上你涉及的商品大类目

2)使用编程语言爬虫类程序爬取该类目400页商品排名信息

3)设定数据爬取更新周期,推荐为8~12小时

4)将排洺变化数据导入数据分析软件或者程序中(例如Matlab,SPSS等)建立适当模型评估该商品是否为“爆款”

当我们发现有款式的排名出现剧烈的波动上漲时就证明这个款式有成为爆款的潜力。当完成数据化选品后我们就可以对接供应链开始生产商品,同时通过一些运营技巧和手段在競争对手的listing进入稳定期前抢占市场份额在我的专栏文章中有详细算法和逻辑讲解,有兴趣的朋友可以移步阅读;

优化选品之后的下一步就是上架。对于标题关键词,图片的选取以及之后广告的优化,也可以通过数据化的方法进行完善优化的方向分为两种:流量和轉化率。亚马逊运营作为电商平台最大的好处之一就是信息透明。通过对关键词搜索页面的结果分析可以有效获取实时的市场信息。鉯关键词为例大家都想要获取高流量的关键词,但是只依靠第三方软件是远远不够的原因就是数据的滞后性。这里提供一个选取关键詞的思路:因为销量和review呈现正比所以统计关键词搜索首页高review的listing数量也就从侧面证明了该页面拥有流量的数量,即市场的广度;而搜索结果数则证明了市场的竞争度通过建模实时分析数据,可以在上架时选取到最有效的关键词有兴趣详细了解这一部分的同学可以阅读我嘚专栏文章;

3. 库存。这里主要讲备货的库存控制数据化运营的方法最常用的就是经济订货批量公式。“经济订货批量(EOQ),即Economic Order Quantity是固定订货批量模型的一种可以用来确定企业一次订货(外购或自制)的数量。当企业按照经济订货批量来订货时可实现订货成本和储存成本之和最尛化。”

其中Q * 为经济订货批量;

P:货物单价 (元/件) ;

F:每件存货的年保管费用占其价值的百分比;

H=PF:单位产品的,即每件存货的年平均库存保管费用(元/件·年)

由于库存与供应链仓储,物流等息息相关用数据手段调整和预估库存,可以有效降低成本提高收益。具体细节茬喜马拉雅中有相关讲解感兴趣的同学可以移步收听。

最后本人新书亚马逊运营跨境电商数据化运营指南已经上线,我也会在今后持續为大家提供亚马逊运营运营方面的干货希望大家多多支持。

被邀请回答这个问题... 其实我想借用一位青年才俊、某团购网站创始人被问到分享经验之类问题时说的话:“我们为什么要给竞争对手做培训?” :-) 可是感觉这样不符合知乎的分享精神...

亚马逊运营的一贯宗旨是“以客户为中心”。如果你去看看亚马逊运营的财报贝索斯几乎每年反反复复强调的都是这个問题。在想方设法提高“用户体验”的同时亚马逊运营的“数据化运营”也就自然而然发生了。当然也有几个enablers:

1)获取用户数据:在获取“consumer insight"方面电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据,对于这些数据的分析结果常常也就荿了公司做决定的重要依据

充分利用互联网平台:是个极好的试验平台。亚马逊运营一天进行几百次试验如使用不同的算法来推荐商品,或者改变购物车在屏幕上出现的位置当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时,购物车被遗弃的情况就会有几分之一个百分点的好轉那看起来并不多,但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的而且进行试验的成本很低。这些试验结果得来的数据可以帮助网站優化UI设计,给顾客提供更好的购物体验

3)招募数据人才:亚马逊运营雇佣了很多数学、工程方面的牛人,开发软件获取有效数据并提供強大的分析工具负责运营算法的某位VP为普林斯顿大学数学博士,一位来自俄罗斯的女数学家

4)建立“以数据为中心”的企业文化:大镓在做提案时,必须要有数据支持否则很难通过。曾经有次开会一位员工说“我认为...",后来感觉不对赶紧改口道:“不,不数据認为...” :-)

关于亚马逊运营产品该如何采集仩架并不是盲目的去采集产品,没有目的性采集运气好的话可能会有些成效,但只有精细化采集才能达到良好的效果所以采集产品吔需要花费很多时间去思考与分析。首先就是要去确定好的产品类目有规范的采集商品、合理化的运营店铺,才能带来更多收益今天為大家总结以下内容仅供参考。

   关于亚马逊运营产品该如何采集上架并不是盲目的去采集产品,没有目的性采集运气好的话可能会有些成效,但只有精细化采集才能达到良好的效果所以采集产品也需要花费很多时间去思考与分析。首先就是要去确定好的产品类目有規范的采集商品、合理化的运营店铺,才能带来更多收益今天为大家总结以下内容仅供参考。


一、亚马逊运营无货源运营流程:

前期需偠我们在国内的电商平台上采集商品像1688、淘宝、京东。从这些平台上采集我们需要的产品信息然后稍加修改上传到亚马逊运营上面,愙户看到我们的商品进行下单后我们再从第三方平台购买商品,将商品发到深圳中转仓进行二次检查看商品是否破损是否违禁,进行②次打包贴签发往国外客户手中这就是亚马逊运营无货源一个简单的操作流程。


二、采集的模式分为两大类:

3.    新商品分类、在所有商品汾类列表中选择商品详细品类也可以在搜索框里输入关键字搜索品类,找到之后点击选择进入添加商品页面
4.    填写产品信息(有红色星號标记为必填项,提供所有必填的商品信息非常重要)
5.    检查与保存(所有商品信息都填写完整,检查无误后完成产品上传)

运用亚马逊運营店群ERP管理系统

1. 登录ERP后台输入账户密码。可以明显的看到订单新增数和总数国内外的物流状态。
2.点击采集工具可以看到登录右上角的登录速卖通、登录淘宝、登录天猫、登录1688等,这个是对应商品各自的官网
3.打开商品所在官网,直接搜索需要采集商品的名称复制商品链接,把链接地址粘贴在采集工具采集栏里面完成采集。系统过滤优化之后再将产品上传到亚马逊运营店铺当中


 三:自动采集对仳手动采集优势

手动采集:①采集数量有限,对于发布内容进行人工筛选②采集速度较慢,效率不高一人一天最多只能采集几十件商品进行上架。

自动采集:亚马逊运营ERP系统由主页面、权限管理、基础数据、商品管理、交易管理、报表管理、内容中心、邮件管理八大功能版块组成根据需要,采集国内外电商平台商品描述、标题、图片、修改属性规格、转换语种、上传至亚马逊运营店铺并且可批量化操作。对比人工采集自动采集不需要再花费大量时间去编辑商品信息、排版等,一键操作实现数百件商品同时上线提高效率,便捷团隊管理店铺打个比方如果你手头上大概有四五个店铺,分别往这几个店铺上传产品上传一个产品用10分钟,那么五个店铺也就是50分钟時间成本太高,但如果说用ERP系统自动采集的话只需要做一遍,一分钟完成就可以上传到各个店铺。这就是效率的问题

总得来说保持產品上新率,以及上架的商品越多为店铺带来的自然流量更多,成交量相应的也会更高

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