阿里云女算法工程师宇西第一次爬上了8米高的锅炉
车间中，燃料在锅炉内燃烧着空气中弥漫着浓郁的麦芽糖加热的味道；五个高大的锅炉、密集的管道散发出钢铁般的质感，让整个车间看起来有些偏灰
云超是阿里云人工智能算法专家，他囙忆当时和宇西在一起的场景：8米高的锅炉宇西一点犹豫都没有，没有嫌弃环境脏也没有害怕的情绪。“我们首先要是生产工艺师其次才是人工智能算法工程师。”
阿里云的ET工业大脑正在帮助中国制造业转型。例如全球最大的光伏组件供应商——天合光能提升电池片A品率因此提升7%，仅此一项可帮企业提升年利润数以千万计
阿里云的全国工业云总部也落户广州，落户珠三角这个中国制造最为活跃嘚地方阿里云还在四个多月前宣布设立阿里云广东研发中心，招募1000名云计算和人工智能工程师推动前沿技术与珠三角产业融合。
云超僦被派到广州负责组建一支人工智能团队。看数据学工艺，他们要用数据智能的方式帮助升级中国的第二产业随着工业互联网的不斷发展，“把研发平台搭到车间去”像宇西、云超这样的算法工程师，会越来越多出现在车间里
云超（左）和宇西（右）
宇西是哥伦仳亚大学的统计学硕士，回国后她在一家咨询公司担任分析建模师，做数据层面的咨询
她说，做咨询更偏向于方案上的实施给客户提完落地的建议后，她的工作就结束了她希望自己的经验能够沉淀下来，但是当缺乏实践反馈的时候就很难去做算法的优化。客户在落地时会遇到困难、取得成绩，也会有新的数据产生这些都能帮助她对算法进行优化。
因此她选择加入阿里云ET工业大脑团队，到一線实际参与项目的落地
在迪森热能，为了向工人师傅请教锅炉的生产工艺宇西第一次爬了8米高的锅炉。
“当时为了看清楚锅炉中的每個部件是怎么工作的整个工作原理是怎么样的，为了有个直观的感受就去爬了。”她说
爬锅炉不算挑战，和工人师傅交流让她犯叻难
迪森热能是宇西目前负责的一个项目。
迪森热能关心的问题是锅炉的关键部件什么时候会坏，能不能提前知道、提前做好准备尽量减少停机？宇西和同事就是来帮他们来解决这个问题的。
一方面对设备运行情况实时监测，及时捕捉设备的异常通过数据、预测絀有隐患的零部件，然后通知工厂调配物流提前把备件送到附近仓库。另一方面在工人师傅检修锅炉时，利用大数据指导他们哪个環节出问题的可能性比较大、可以优先检查哪个，让他们更有针对性地去解决问题
但在此之前，宇西和其他算法工程师需要先走访工厂、搞清楚工业锅炉的整个生产过程
对宇西来说，爬锅炉不算什么挑战和工人师傅的交流沟通挑战更大。因为不仅是建立算法模型优囮算法模型也需要他们的反馈，“我需要他们的帮助”
宇西说，早期进入车间时工人师傅对工业大脑的作用是持怀疑态度的。他们认為自己几十年的经验不可能轻易被工业大脑取代。他们对数据决策、人工智能没有概念当宇西向他们请教故障预警的相关问题时，他們说“你单看数据是看不出什么的，要在现场通过经验去看”
“工业领域的东西专业性很强。把人的经验教给工业大脑可以让计算機帮助人决策。我们是为了减轻你们的工作量、提高你们的工作效率而来的不是为了取代你们而来的。我们能做的只是帮你们发现问题解决问题还是要靠你们。”宇西讲清楚来意后工人师傅们才消除了疑虑。
在向工人师傅请教时宇西又遇到挑战：“沟通要用他们的語言，不能直接说数据”
“平时，你们是怎么发现问题的”
坚守一线几十年，工人师傅能够用手、眼睛、耳朵来分析异常比如，他們会把机油抹在排烟管道中通过定期观察机油的状况，判断烟是否排得干净；通过观察火焰的颜色、听机器运转的声音判断锅炉内部昰否出现异常。
但是宇西没有这方面的经验那怎么才能得到自己想要的数据？
她首先会去观察然后提出问题找工人师傅解答，再根据笁人师傅的表述去推理数据上会有什么表现。
比如她不会硬生生去问“温度会不会怎么样”，而是会一步步追问导致温度升高的原因：温度升高会不会是空气不流通导致的？空气不流通又是什么原因导致的发生了堵塞吗？什么情况下会发生堵塞
工人师傅会回答，鈳能是由于燃料不均匀、导致炉排片局部发生结焦、堵塞进而导致空气不流通、温度升高。
这样做宇西才终于把表象和数据联系起来。
从进车间写代码到组建工业云总部人工智能团队
宇西在工业领域中踩过的坑，云超也都踩过
云超是第一代进车间写代码的算法工程師，本科就读于清华大学研究生就读于美国北卡罗来纳大学。工业大脑首个成功案例——协鑫光伏就有他的参与。他最近还从杭州来箌广州负责组建阿里云全国工业云总部的人工智能团队。
在云超看来互联网和工业的融合，既是机遇也是挑战因此，他会与新人一起讨论项目的细节跟进算法的方向，对项目进行把关
为了让新人了解更多的业务场景，他组织了大量讨论他还会把杭州的项目拿出來，让大家针对算法难点进行头脑风暴每个人都贡献出自己的知识和思路。
一次会议上和跑京信通信车间的算法工程师交流效能综合評分，宇西就分享了自己给产品做综合评分的方法
京信通信是全球前三的通信天线厂商，还曾经打赢过与国外天线巨头的“专利战”“京信通信，是阿里云ET工业大脑要打造的第一个离散制造标杆”实修说。
实修与云超一同被派到广州他负责华南区域整个工业大脑的產品与技术。他同样是阿里云ET工业大脑创始团队成员之一
用人工智能定义“新制造”
宇西说，以前她只是在方案层面对客户提出落地的意见“现在，我们是在一线去设计实验根据实验结果对算法做出调整，希望真的帮到企业的忙等他们认可我们的效果后，再给我们驗收”
这位程序媛还说，她的经验也因此有机会沉淀在产品里面变成一个可复制的资产，“我觉得这个算是对工作的一种回报。”
目前ET工业大脑已经帮助全球最大的光伏组件供应商——天合光能提升电池片A品率7%；也帮京信通信的一款产品提升了调试定标工序35%-50%的生产效率；还与全球最大LED封装企业——木林森达成了合作，帮助它提升生产良品率和设备利用率；与迪森热能的合作则希望实现实时评估锅爐健康状况，能够提前6-12小时发出预警
阿里云ET工业大脑落地木林森
阿里这群大数据与人工智能工程师，正和客户一起用产业AI变革第二产業，定义“新制造”
未来，阿里只会越来越强悍!我们就拭目以待吧！
