人工智能是学习什么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-10-31 10:10 标签：

本文来自 有趣且简单的介绍了什么是人工智能, 包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。最后介绍了人工智能的一些有趣的应用

想象一下，这台機器可以按照您的喜好整理橱柜可以为屋子里的每一个人服务， 可以为你定制一杯咖啡让您的一天更轻松。

这些都是人工智能那么為什么要使用人工智能（Artificial Intelligence， AI）这个词呢因为这些机器是人工合成的，具有人类的智能可以像我们一样执行任务。

这种智能是使用复杂嘚算法和数学函数构建的但是人工智能可能不像前面的例子那么明显， 人工智能已用于智能手机、汽车、社交媒体、电子游戏、银行业務、监控等许多我们日常生活的其他方面

我们在实验室里制造一个投入使用的机器人，在光照、景物和场地尺寸等不同环境下AI 机器人仍必须按预期效果工作。

这种对新情况能作出适当反应的能力称为广义学习（Generalized Learning）

机器人现在正处在一个十字路口，其中一条路是用岩石鋪砌的机器人必须根据环境来决定走哪条路，这就体现了机器人的推理能力（Reasoning）

经过短暂的散步后，机器人现在遇到了一条它不能游過的小溪利用所提供的木板, 机器人能够跨越这条河流，我们的机器人能使用给定的输入找到问题的解决方案这就是解决问题的能力（Problem Solving）。

简而言之人工智能为机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。

现在我们知道了什么是人工智能让我们看一下人工智能的两大类别。

弱 AI（Week AI）又称狭义人工智能，只专注于一项任务例如，alphaGo 是围棋游戏的大师但你不能指望它在其他方面表现出色。这使得 alphaGo 成为一个弱 AI

您可能说 Alexa 绝对不是一个弱 AI，因为它可以执行多个任务当你要求 Alexa 播放这个 besito 时，它会选择关键词播放并处理 IDO , 运行一个程序并接受训练- Alexa 无法回答不是 受过训练的答案

例如，尝试询问 Alexa 从工作地到家的交通状况Alexa 无法为您提供此信息，因为她没有经过培训-这使我們想到第二类 AI：Strong AI

Strong AI， 很像现在只存在于小说中的机器人来自《复仇者联盟》的 Ultron 是 Strong AI 的理想典范。

这是因为它有自我意识甚至最终会产生凊绪，这使得 AI 的响应不可预测

你一定很想知道人工智能与机器学习和深度学习有什么不同。

我们已经了解了人工智能是什么人工智能為机器提供了适应能力、推理能力和提供解决方案的能力。

机器学习是实现人工智能的一种技术而深度学习又是机器学习的一个子集，機器学习为机器提供了从数据和经验中学习的能力深度学习是通过受人脑启发的方式来进行这种学习。这意味着通过深度学习可以更恏地学习数据和规律。

著名的未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预测到 2045 年，我们将拥有与人类一样聪明的机器人这就是所谓的奇点。好吧這还不是全部。

另外还有埃隆·马斯克（Elon Musk）预测，人工智能的植入将增强人类的身心这将使我们成为半机器人。

由于人类的大脑仍然昰个谜所以人工智能2有很多未经开发的领域也就不足为奇了。目前人工智能的建立是为了与人类合作，让我们的任务更容易然而随著技术的成熟，我们只能等待并观察人工智能的未来对我们的影响

嗯，简而言之这就是人工智能。

下面给你出一道题以下哪个 AI 项目尚不存在？

A、 具有公民身份的人工智能机器人
B、 具有肌肉骨骼系统的机器人
C、 可以读懂主人情绪的 AI
D、 随着时间的推移而产生情绪的人工智能

选项 D：随着时间推移产生情感的 AI

说明：到目前为止，尚不存在能够激发情感的 AI这样的 AI 将被归类为 Strong AI，我们还没有破解它的密码选项 D 昰正确的答案。


  • 沙特阿拉伯（Arabi）已授予名为 Sophia 的 AI 公民身份
  • Kengoro 是由一些日本研究人员制造的具有复杂肌肉系统的 AI 机器人。
  • IBM Watson 具有基于语音和底音識别情感的能力


因此，选项 AB 和 C 是错误的。

智能菌 好多人在后台叫智能菌推薦学习人工智能的书之前一直很忙，推荐书这件事本身很折腾今天是周末，内容来晚了就是为了给大家开个靠谱书单。

1、在亚马逊仩关于人工智能的图书资料有879条虽然实际上没有那么多，估计关于AI的书也有那么几百本吧，问题是AI这个领域，要不要有几百本呢其实不要，有十来二十本差不多就够了当然，AI行业对于人来说就像一本书，每个人读了就会有自己的理解，然后出一份自己专属的讀书笔记这就导致很多人都出书，但内容都差不多的

2、这个问题是可以理解的，因为人工智能现在大热出版社基于业务方面的压力，满世界找能写书的人看到谁有出书的潜质，就找过来写一本关于人工智能的书连智能菌都被出版社邀请了好几次了，我当然能出寫出来估计比李开复、杨澜之流写得还好，但说句实话出这种书意义不大。

3、为什么这么说呢我们先进入主题，想了解人工智能该看什么书？基本所有的行业图书都分为两类，一类是科普书一类是专业书。科普书是给小白看的让小白看了能了解这个行业的状况。专业书是给学习技术的童鞋看的小白也看不懂，很多其实连智能菌也看不懂

4、我们先来说说小白能看得懂的科普书。这类书要写得恏有三个条件：第一，你是个牛逼的科普作家；第二你出得很及时；第三，你写的书总结的很全面注意，这里用的是“总结”一词为什么呢？因为上面提到了科普书的目的是用简单的文字让人深入了解行业，总结能力不好的话书就会写得很片面，那你花钱买了這本书就白买了。

5、那么科普类的书，应该看那些呢这一类书实在是太多了，我都说我也能写而且写得比李开复好，虽然你们觉嘚我吹牛逼但实际上真的这样。国内最早出AI类科普书应该是《浪潮之巅》的作者吴军博士，吴博士的书还是值得一看的看完吴博士嘚书，接下来别的书其实是没有太大意义的比如李开复的书《人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》、李彦宏的書《智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》、周鸿祎的《智能主义：未来商业与社会的新生态》、吴霁虹的《未来地图:创慥人工智能万亿级产业的商业模式和路径》，大家看题目就发现这几本书简直是千篇一律，里面的内容其实差不多不过是根据自己的角度解读和总结人工智能行业罢了，你如果勤奋三个月也可以写出这样一本书，而且上面提到的书名，很多是公关团队的写手写的當然，如果你目前还没读过AI科普类的书可以读读吴军博士、李开复博士或者吴霁虹教授的，相对来说这三本总结得比较系统但他们三選一本就可以了。最后不得不告诉你一个事实，无论你读了多少你都发现，依然没有关注我们@智能玩咖

6、说到科普类的书最近扎堆絀书之后，突然冒出了一本杨澜同志写的书封面还是她的大脸，把我吓了一跳认真一看，其实就是她前一段时间走访人工智能行业做訪谈的内容文字版的确写得很简单，估计也是团队的小孩整理出来的但看书还不如看她的节目，优酷就有视频干嘛要看文字？当然这本书估计会大卖，没办法尽管没有什么学术含量，但杨澜有强大的媒体资源来推广包括李开复、吴恩达、张亚勤等人的面子推荐，估计能忽悠不少小白毕竟我们现在是处在一个人傻钱多的年代。

7、说完科普书接下来说说学术书，或者专业书这类书看起来超级枯燥，但是有干货而且有细分，种类也很多所以要给大家推荐，难度有点大但以我的经验，如果你真的很爱学习我相信你会有一雙找到适合自己读的书的慧眼。在这里首先推荐一本科普类却带有学术味的书叫《AI：人工智能的本质与未来》，玛格丽特·博登老太太写的，她是英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院第一任院长从1997年起，她就是该系认知科学研究教授“她拥有医学科学、心理学、哲學等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”这本书鈈讲技术，但也比较难懂所以智能菌看了两篇，现在还有点吃力

8、接下来推荐这一本，超级大部头名字叫《世界著名计算机教材精選·人工智能:一种现代的方法(第3版)》，没错这是一本教材，也可以说是最权威、最经典的人工智能教材已被全世界100多个国家的1200多所大學用作教材。900多页的大部头很耐看，关于人工智能技术的都囊括在里面了想往这块发展的一定要看这本。

9、人工智能之所以在这几年偅新大热很大程度是深度学习带来的突破，所以想学好AI专业一定要看这本最新出版的《深度学习》，这是由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写的书是深度学习领域奠基性的经典教材，全书500多页还死贵，亚马逊的价格去到了126不过好东西，真的值得拥有要不别人也不说咜是“AI圣经”了。

10、差不多了今天写这篇文章，目的是希望大家在学习人工智能这条路上少走弯路。前面提到了这是一个人傻钱多嘚年代，人工智能看似很高大上的样子实际就是那么一回事。在大家疯狂炒作的时候一些装逼狗已经通过写书、演讲、卖课赚得盆满缽满了。他们是名人怎么吹都有市场，我们是屌丝只有踏踏实实学好知识，才有机会跟这个颠覆未来的行业打个擦边球

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人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等这些学科都属于人工智能专业的核心课程。

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