第二问怎么做呀有没有大佬帮帮

进入第四周的作业。

  • 接下来One-vs-all汾类器,这题我是没看懂只知道是针对每个class分别进行训练,当训练的时候其他class的y需要被影射成0,只有当前class的y设置为1然后看了别人的玳码才稍微有点明白了

主要是fmincg这个函数返回值是theta和cost,它能获得最优的theta,看到这里稍微明白一点了其实主要疑惑还是看到这题无从下手,蛋疼

  • 最后由于之前实现的多类逻辑回归分类器,但是逻辑回归只能做线性假设所以要用神经网络来进行非线性的假设,实现前向传播算法

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