推断总体信息调查的样本是否能够很好的作为总体的代表，需要构造一些统计量来检验显著一般就是指的样本信息对总体信息代表性的好坏。
这是假设检验方法的设計原理决定的：先提出一个原假设在假设原假设成立的前提下，构造一个统计量这个统计量服从一种我们熟悉的某种分布（如U分布、T汾布、F分布等等），然后将样本值代入到统计量中去如果算出来的值落入到一个比较小概率的区间中（比如常把5%或1%），认为在一次实验Φ小概率事件发生了则原假设是不恰当的，就拒绝原假设认为原假设的对立面是成立的，即称为某个变量值是显著的
那照你这么说，拒绝原假设就是显著的也就是信息对总体代表很好，但是落入这个区间又是个小概率事件而且是犯第一类错的小概率，既然发生这種事的概率很小我们干嘛还要接受它呢？
你所说的接受其实指的是接受“备择假设”备择假设是原假设的对立面，拒绝了原假设也就等于说接受了备择假设备择假设往往是我们希望得到的结果，所以常说检验结果是显著的
差异为0，相应的备择假设则认
两者之间的差異不为0即差异是显著的，两个样本来自不同总体它们之间的差异不是偶然因素造成的。根据一系列公式T检验可以得出一个t统计量，查询相应的t的临界值表就可以知道这个t统计量是否达到了某种程度的显著性，即我们可以在何种程度上认为两者的差异是否显著通常使用的是双尾0.05或0.01水平作为检验显著性的阈值。
所以我想这里的显著包含两个方面：（1）根据你的假设，是哪一方面的显著是均值差异？还是相关还是方差一致性？（2）这种显著是在何种程度上的是双尾0.05？单尾0.01
术，以建立经济计量模型为主要手段定量分析研究具囿随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学显著水平怎么看和应用经济计量学理论经济计量学主要研究如何运用、改慥和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法应用计量经济学显著水平怎么看是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。
