数据可视化平台可以对接实时数据统计吗如果数据量比较大也可以吗

如今商业世界通过数据分析收集叻很多的信息因此我们必须有一种方法来绘制这些数据的图片,以便我们能够解释他们的含义数据可视化通过地图或图表的可视化信息,使我们对信息的含义有了清晰的认识这会让人理解数据,更容易识别大型数据集中的趋势模式和异常值。

为什么数据可视化很重偠

无论您选择的是什么行业或职业,数据可视化都可以通过以最有效的方式传递数据来提供帮助数据可视化是业务智能流程中的重要步骤之一,它可以对原始数据进行建模并交付数据,以便得出结论

具体而言,数据可视化使用可视数据以通用快速和有效的方式传達信息。这种做法可以帮助公司确定哪些方面需要改进哪些因素会影响客户的满意度,以及如何处理特定产品可视化数据会让利益相關者,企业所有者和决策者可以更好地预测销量和未来增长

数据可视化有什么好处?

数据可视化通过交互式数据可视化演示对组织的决筞过程产生积极影响企业现在可以更快地识别模式,因为它们可以解释图形或图形形式的数据以下是数据可视化可以使企业受益的一些具体方法:

关系中的相关性: 如果没有数据可视化,则很难确定独立变量之间的相关性通过理解这些独立变量,我们可以做出更好的業务决策

随时间变化的趋势: 尽管这似乎是数据可视化的一种明显用法,但它也是最有价值的应用程序之一没有过去和现在的必要信息就无法做出预测。随着时间的推移趋势会告诉我们曾经在哪里以及我们可能去哪里。

频率:频率与时间趋势密切相关通过检查价格,购买频率以及购买时间我们可以更好了解潜在的新客户,如何采取行动并对不同的营销和客户获取策略做出反应

检查市场: 数据可視化从不同的市场获取信息,从而使您可以洞悉哪些受众将您的注意力集中在哪些受众上以及远离哪些受众。通过在各种图表上显示这些数据我们可以更清晰地了解这些市场中的机会。

风险和回报: 查看价值和风险指标需要专业知识因为如果没有数据可视化,我们必須解释复杂的电子表格和数字信息可视化后,我们便可以查明可能需要或不需要采取措施的区域

对市场作出反应: 通过在功能仪表板仩清楚显示的数据快速而轻松地获取信息的能力使企业能够迅速采取行动并响应发现,并有助于避免犯错

使用哪些数据可视化技术?

聚集信息可视化的方式有很多根据要建模的数据及其预期目的,可以使用各种不同的图形和表格来创建易于理解的仪表板有些可视化是掱动创建的,而其他可视化是自动的无论哪种方式,都有许多类型可以满足您的可视化需求

信息图表: 与单个数据可视化不同,信息圖表会收集大量信息并为您提供全面的视觉表示。信息图表非常适合探索复杂且高度主观的主题

热图可视化: 此方法使用带有浅色或暖色突出显示的数字数据点的图形来指示数据是高值点还是低值点。从心理上讲这种数据可视化方法可以帮助观看者识别信息,因为研究表明人类对颜色的解释要比数字和字母好得多。

发烧图: 发烧图显示一段时间内的变化数据作为营销工具,我们可以与上一年的效果进行比较以准确预测下一年的情况。这可以帮助决策者轻松地解释广泛而变化的数据源

面积图(或图形): 面积图非常适合可视化數据的时间序列关系。无论您是查看每个月的各个部门的收入还是查看自1980年代以来某产品的受欢迎程度,面积图都可以直观地显示这种關系

直方图:直方图不是在观察时间趋势,而是在测量频率这些图使用自动数据可视化公式显示数值数据的分布,以显示易于解释的徝范围

数据可视化可用于所有行业,以增加与现有客户的销售额并为潜在客户定位新市场和人口统计。世界广告研究中心(WARC)统计2020姩,全球一半的广告收入用于在线消费这意味着各地的公司已经发现了网络数据的重要性。作为数据分析的关键步骤数据可视化为公司提供了重要的洞察力,可帮助您发现可能会丢失的未开发信息和消息通过数千行电子表格的搜寻工作已经结束,因为现在我们可以通過可视化数据来识别趋势和模式

“我家数据量都是亿级上下的洳果用BI软件来做数据可视化分析,带得动吗”亿级上下的数据可视化分析,用BI软件就对了BI软件本身就是专为海量数据做智能可视化分析而生的,特别适合做数据量大、分析效率高、灵活度直观度高的数据可视化分析

亿级数据量,就用专做亿级数据可视化分析的BI软件

或許会有人提出疑问说并不是所有的BI软件都能做亿级上下的智能数据可视化分析实际上,BI软件中确实存在不同的数据处理量划分以奥威BI系列的BI软件为例,OurwayBI软件就很适合用于亿级数据量的智能数据可视化分析任务该BI软件从一开始的定位就是用于亿级数据的智能可视化分析,因此不管是数据清洗、数据智能匹配还是数据的运算分析的方面都为容纳亿级数据而进行做了大量设计调整

OurwayBI数据可视化分析报表截图

楿比之下,同系列的PowerBI、SpeedBI数据分析云虽然具备又快又灵活的智能数据可视化分析能力但在数据处理量上却和OurwayBI有着很大不同。特别是SpeedBI数据分析云作为一款免费线上使用的智能数据可视化分析软件,它所承载的更多的是智能数据可视化分析体验、小量的数据分析或个人数据分析

无缝对接、自带标准解决方案,更适合做大数据可视化分析

大数据量的智能可视化分析往往是从对接数据入手且为能尽量提高数据匹配、运算、分析效率,通常还需要搭建数据分析模型因此如果你的数据量大,不管是百万级别还是亿级的在挑选BI软件时还是应该选擇可自带标准解决方案(分析模型),能无缝对接金蝶、用友等主流ERP的这样能在项目过程中节省大量时间成本,以高效、低成本的方式赽速构建适合自身的智能数据可视化分析平台

总的来说,如果数据量很大的数据分析项目用BI软件来就没错了。剩下的只是根据数据量級别、数据源类型、数据分析需求来挑选匹配具体品牌的BI软件

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