数据科学是当今IT行业最完善的研究和实践领域之一，近十年来一直是人们关注的焦点。是的，这是对的！事实证明，它在多个行业领域都是一个福音。从最先进的方法论到市场分析，这项技术主要包括从数据中获得有价值的见解。
然后，处理获得的数据，在此数据分析人员进一步分析该信息以找到模式，然后基于分析的信息预测用户行为。这是数据可视化工具发挥作用的部分。
在本文中，我们将讨论数据科学家需要尝试的一些最佳数据可视化工具，以使流程顺畅同时获得有价值的结果。

 数据可视化基本上是将分析后的数据以可视化形式（即图形，图像）放置。这些可视化使人类很容易通过视觉了解已分析的趋势。
在分析大型数据集时，数据可视化非常重要。当数据科学家分析复杂的数据集时，他们还需要了解所收集的见解。数据可视化将使他们更容易通过图形和图表理解。
以下是2020年每个数据科学家必须使用的一些最佳数据可视化工具：

 它是一个交互式的数据可视化软件。该工具用于行业中的有效数据分析和数据可视化。它具有拖放界面，此功能可帮助它轻松快速地执行任务。
该软件不会强迫用户编写代码。该软件与许多数据源兼容。该工具有点贵，但它是亚马逊等顶级公司的首选。Qlik视图是tableau的最大竞争对手，该工具因其独特的拖放功能而被广泛使用。

• Tableau被称为用于数据可视化的最简单的商业智能工具
• 数据科学家无需在此工具中编写自定义代码
• 该工具也是实时协作以及数据混合

 用于在Web浏览器中生成交互式数据可视化。它是进行数据可视化的最有效平台。该工具最初于2011年2月18日发布，并于8月正式发布。
它支持HTML，CSS和SVG。开发人员可以以创意图片和图形的形式呈现数据。这是一个非常灵活的平台，因为它允许创建不同图形的变体。

• 该数据可视化工具提供了强大的SVG操作功能
• D3集成了多种方法和用于处理数据的工具
• 数据科学家可以轻松地将其数据映射到SVG属性

 QlikView是一款类似于Tableau的软件，但是您需要先付费才能将其用于商业目的。它是一个商业智能平台，可将数据转化为有用的信息。
该软件有助于改善数据可视化过程。公认的数据科学家首选该工具来分析大规模数据。Qlik视图已在100个国家/地区使用，并拥有非常强大的社区。

• 该工具集成了非常广泛的数据源，例如EC2，Impala，HP Vertica等
• 该数据可视化工具易于部署和配置

 它是一组工具，可以简化数据，立即准备和分析。它是最受欢迎的工具，因为它可以轻松与Microsoft工具集成，并且绝对可以免费使用和下载。
该工具可用于移动版和台式机版。因此，如果企业使用Microsoft工具，则可能对他们有很大好处。

• 跨多个数据中心生成交互式数据可视化
• 它在单个平台上提供企业数据分析和自助服务
• 甚至非数据科学家也可以轻松创建机器学习模型

 该工具是非技术用户的福气，并且是最用户友好的可视化工具。要创建可视化效果，您需要具备编码等技术技能，但是在此应用程序中，您不需要任何技术技能。
该应用程序最适合希望在数据可视化中开始其职业的初学者。此应用程序是数据科学家最人性化的应用程序。该工具已广泛用于需要通过统计数据和图表展示所有内容的媒体组织中。该工具是最受欢迎的选择，因为它具有简单易用的界面。

• 它为用户提供了嵌入代码，并提供了导出图表的功能
• 一次选择多种地图类型和海图的选项
• 该工具不需要安装方面的高级编码知识

 接下来，我们在最佳数据可视化工具列表中有E Charts，它是百度专家团队的企业级图表数据可视化工具。E Charts可以称为纯Javascript图表库，它可以在各种平台上流畅运行，并且与大多数浏览器兼容。

• 图表适用于所有尺寸的设备
• 它为快速构建基于Web的可视化提供了框架。

 实现更复杂和复杂的可视化。它创建了一种与包含Python，Matlab和R的面向分析的编程语言集成的方法。
它构建在d3.Js JavaScript可视化开放库的顶部，但是该商业软件包（具有潜在的非工业许可）除了对包括Salesforce在内的API的内置支持外，还增加了用户友好性和支持层。

• 它提供内置权限并与SAML集成
• 超级快速，轻松地部署数据可视化工具
• 提供用户访问权限以进行快速探索和原型制作

  提供了完整的分析解决方案。可视化功能提供了简单的拖放选项，可以轻松支持复杂的图形，图表和交互式可视化。
它允许将记录累积在易于访问的存储库中，并可以将其立即保存在仪表板上。
然后，可以在各个小组之间共享仪表板，以确保即使是非技术人员也可以发现他们所需的解决方案。

• 为用户提供各种工具，以在视觉环境中理解收集的数据
• 您可以一次直接连接到多个数据源
• 借助此工具，数据科学家可以将各种地图和图表关联在一起

它可以生成90种图表类型，并与多种系统和框架集成，从而提供显着的灵活性。
FusionCharts可以从头开始创建任何类型的可视化，这是其独特的功能之一。客户还可以选择“实时”示例模板。

• 它提供了有用的工具提示，以帮助用户
• 该工具确保用户可以理解不同的功能
• 您可以相互比较不同数据点的值

 与FusionCharts一样，这也需要许可证才能用于商业用途，尽管它可以作为试用，非商业用途或非公共用途免费使用。
它的互联网网站声称，全球一百家最大的代理商中有72家使用它，并且在必须推出快速而灵活的解决方案时，通常会选择它，而在将其付诸实践之前，只需最少的专业统计可视化培训即可。工作。

• 数据可视化工具为用户提供了良好的兼容性
• HighCharts是用于数据分析的最广泛使用的工具之一
• 该工具可方便地向高级应用程序添加交互式图表

市面上的数据可视化工具软件如此之多，有哪些可视化软件工具居于排行榜单的前列呢？你用的软件上榜了吗？

来自帆软公司，虽作一个BI工具，但是可视化效果不错，可制作Dashboard。优势在于一旦准备好数据可自助式的随意分析，大数据量的处理性能牛逼。支持多数据源接入；移动端也很方便；适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师；软件在易用性和功能上做的都很不错；相较于其他产品而言，最大的优势在于公司搭建的实施团队和服务团队。

在可视化能力上比较突出，可视化效果不华丽但很出色，而且给用户提供了非常自由的图表制作能力，如果会写代码有时间富裕，基本可以做出绝大多数能想到的图表。总体来说，Tableau具有丰富的数据源支持，灵活的可视化功能和强大的数据图表制作能力。但在国内拥有众多可选择的可视化软件情况下，个人认为没必要选择tableau。

来自大名鼎鼎的微软，现已经是Gartner魔力象限中具有竞争力的BI软件。Power BI目前主推的是个人分析，适合短平快的分析需求，而且在企业级部署和应用上缺少完善的解决方案，在安全性、性能、服务上则没有很好的竞争力。Power BI比较适合数据分析师用以锦上添花。

BDP数据可视化功能一般，几十种可视化图表供选择，除了常规图表，还有数据地图、词云、旭日图、桑基图、漏斗图等一些酷炫的图表。其中最爱GIS地图和漏斗图的，不仅是因为制作简单，对做O2O的来说，数据地图很好用，很清晰看到订单的分布，再结合配送分布情况，做到资源整合。还有漏斗图。

中文自然语言数据分析工具DataFocus。最大的特点就是操作简单，他们采用独有的自然语言处理引擎技术，所以数据分析就跟百度搜索一样，直接输入自然语言，系统智能地以最合适的图表来回答，在权限控制，图表类型，数据清洗处理方面表现一般。

也是一款国外的可视化工具软件，QlikView在功能上相较于前面的3款软件差不多，缺少诸如智能图表推荐等先进性的功能支撑，在上也表现一般，产品的UI界面比较古老，可能是国外的产品本土化之后的通病。另一方面，QlikView在服务和价格上也不具备太大优势，总的来说，国外的产品常常会在中国遇到“水土不服”的现象。

Data Analytics是DataHunter的核心产品。轻量级业务数据可视化工具软件。比如常见的“桑基图”，以往生成这样的桑基图可能需要掌握R\Python等数据科学编程工具，借助Data Analytics只需简单拖拽就能迅速生成，而且支持异构数据源整合。人民日报、万达集团、树根互联、人民出版社、猎聘都用的DataHunter的和大屏展示服务。

商业智能BI产品更多介绍：

近年来，大数据、云计算等技术的不断成熟，收到越来越多企业的关注。数据分析给企业的业务带来众多关键的效应，成为众多项目进行的重要操作步骤。入如今可视化的数据分析工具无论是在国内还会国外都发展的相当成熟。下面就给大家推荐几款实用性较强的数据可视化分析工具。
Tableau数据可视化分析工具最大的特点是容易上手且外形美观。工具中的海量数据的处理具有灵活性和动态性的保障。不仅能够为用户提供制作图表和图形的功能还可以帮助用户绘制地图。用户在使用该工具时可以直接将数据拉入系统，在支持个人访问之外，还能实现团队协作同步进行数据图表的绘制。

Highcharts作为一款当下流行的图表库是用纯JavaScript进行编写打造的。拥有曲线图、饼状图、柱状图、区域图等都细分类型图表。Highcharts不仅可以让用户在web网站中进行简单便捷的操作或者使用应用程序添加交互性的图表。更为令人惊喜的是，可以进行免费个人学习，可供个人网站和非商业用途的使用。

jpGaph所提供的是满足用户在服务器端直接生成图表或者图片。只要用户可以从数据库中调取相关数据，定义图表标题、确认图标类型，其他的事项均由jpGaph直接完成。其中图表类型也是十分丰富，包括散点图、网状图、曲线图等。

ZingChart是一款基于JavaScript的图表库。该图表库适用于建立HTML5图表，为用户提供丰富的API接口。相较于其他的图表库最大的特点是提供超过一百种以上的图表类型。

QUICK UI Display 可用于大屏数据化展示。该图表库中拥有十分精美的数据模板，适合个人或团体的选择使用。用户可选择喜欢的模板进行简单的修改，展现自己想要输出的数据。QUICK UI Display拥有包括饼状图、线图、点图、柱状体等基础图表类型，还有数据面板、仪表盘、进度环等模板，轻松搞定各种数据点和光影特效绘制。

以上就是几款实用性较强的数据可视化分析工具，感兴趣的小伙伴可以仔细研究一下哟！同时，想要了解更多过于数据化的知识，可以通过下方联系方式进行咨询。中享思途，Java+大数据课程，为你铺就高薪之路。