目前，物流快递行业大多数使用普通快运单据，通过手工录入的方式，一般由业务人员送货后带回单据记录，效率低，容易出错，效率也不高，随着经济的发展，物流快递业务日益繁忙，票据数量的增大，人工查阅、管理已不适应当今时代发展的要求，行业也越来越需要一套先进，高效率，完善的货物跟踪管理系统，此系统的优势除了有先进的管理思想外，还必须以先进的物流自动化设备和技术，与优秀的信息系统平台为依托才能更好的发挥作用，自动化设备和技术可以从硬件上提高工作的效率、减少人力操作的失误率，而信息平台从软件上为物流快递提供大量的管理数据信息，便于货物查询，跟踪，用以作为管理决策的依据。自动化设备和技术与信息平台的集成就可以极大的提高配送的及时性、准确性和信息获取的实时性。
1、物流快递管理系统方案简介
2、物流快递管理系统构成
3、物流快递管理系统拓扑图
4、物流快递管理系统方案工作流程
5、物流快递管理系统特点
6、物流快递管理系统应用价值
物流快递管理系统方案简介：
本方案利用移动智能终端、条码技术、GPRS技术构建的综合物流信息处理平台，将信息数据自动识读、自动输入系统。为我们提供了快速、准确的数据采集输入的有效手段。实现了物流的全程跟踪以及快速、准确地掌握流动过程中所发生的信息流、资金流，降低公司整体成本，减少发送和中转错误，实现业务流程的严密跟踪和财务帐款的清晰控制，提高企业管理水平，加强企业能力，提高企业信息准确度和及时性，为企业决策提供服务。
物流快递管理系统构成:
　　由移动智能终端、无线网络和系统管理平台网络侧三大部分组成。
　　成为信息C5000W无线数据采集器，实现现场数据信息采集，包括用户登录、数据采集、数据传输、系统管理等应用。
　　运营商无线广域网络(GPRS)或者企业内部WiFi无线网络。
　　通过运营商GPRS无线广域网或者企业仓库和营业网点内部WiFi无线网络，移动智能终端可与企业运营中心ERP系统进行无缝连接，实现移动智能终端与ERP系统数据交互，即移动智能终端采集的数据可实时地、准确地传回ERP系统或者管理者可通过PC端软件对移动智能终端发布相关消息。
　　管理软件：ERP系统(利用客户已有业务系统)。
　　智能终端应用软件：C5000W数据采集器前端应用程序。
　　系统中间件：智能终端前端应用软件与企业现有ERP系统无缝对接的接口中间件、无线中间件、数据传送中间件。
物流快递管理系统拓扑图:
物流快递管理系统方案工作流程:
本方案整个业务流程，从物流业务员揽收快件开始，到派件结束，须经过揽件、快件入库、随车发货出库、网点到件、网点派件、客户签收等几个过程。
　　管理者在后台管理系统设置业务员前端用户权限管理，前端应用程序支持用户初始化，密码修改，登录校验等功能。授权的用户才能登录系统，进行后续相关扫描、数据采集等工作。
　　业务员前往固定的固定的客户，用手持终端自动识别快件运单条码，手工录入货物的类型、目的地代码、客户信息等信息，然后将取货中采集的信息上传至后台ERP系统。
　　业务员每天揽件结束后，将快件送完仓库，仓库工作人员通过移动智能终端对快件扫描，并对快件数数量核实，无误后，通过仓库内部wifi无线网络将数据实时地传递给运营中心的ERP系统。
4.4随车发件(仓库)
　　在快件转运过程中，仓库操作人员将逐件扫描快件的条码，可输入运输车辆的编号或目的地，以控制错发货，并将信息记录，传回至后台管理系统。
　　当快件到达营运网点时，网点工作人员通过移动智能终端依次扫描快件上的条码上，并对比运单数量和目的站，用于控制多件，少件，错到件，并记录相关信息，及时传回至企业后台管理系统。
4.6派件员揽件(网点)
　　当快件到网点时，派件员从网点接收快件，并通过移动智能终端记录快件流转记录。
　　派送人员根据路单的顺序逐个进行配送，当到达客户现场时，通过扫描邮件上的条码，从数据采集器的屏幕上，配送人员可以看见有关该邮件的详细信息。确认无误后，即可与收件人完成邮件派送流程;此时即可在数据采集器上完成相关签收登记，并将信息实时地给企业的数据中心。
　　当业务过程中出现货损，或者需要拍照取证时，可以利用移动智能终端自带的摄像头，当场拍照后根据需要将取证相片马上上传或者回到仓库利用无线上传至服务器，可以有效避免一些非我们业务员操作导致的货损而造成的损失。
4.9数据上传(数据交互)
　　通过无线广域网GPRS或者wifi无线网络上传快件揽收、投递等数据，采集后上传数据库服务器。
物流快递管理系统特点：
5.1维修企业及车辆管理子系统要进行IC卡和电子标签发放的改造
　　业务员可通过移动智能终端实时反馈快件揽收情况，确保收寄数据及时、准确、有效。
5.2投递信息实时反馈
　　业务员通过移动智能终端实时反馈邮件投递信息，确保投递数据及时、准确、有效，完善系统后台监控功能需求。
　　通过实时对异常货件的纪录及时发起异常流程管理。
　　为统计分析提供依据和数据来源，针对客户业务流程的KPI提供相关考核分析报表。
物流快递管理系统应用价值：
　　对于快递物流企业来说，优质的服务是企业做好做大做品牌的一个基石，快递服务的品质本来就是快速。
6.1提升客户的满意度
　　手持终端为客户能够提供全方位的24小时跟踪查询服务，能够提高客户对快件使用的信任度，增强客户对公司的信任，并建立长期的合作关系，方便客户更好的利用公司的服务，以促进良性循环。
6.2整合资源，优化流程
　　对企业的流程进行梳理，实现资源的最优化配置，打破不同部门之间的沟通间隔，整合信息流、物流、资金流，让一切都处于有效控制。
6.3降低管理成本，提升企业的竞争力
　　实现收快件环节的数据实时采集，为盈利管理提供基础数据信息，加强收快件的管理，对收快件时效全程监控，提高营运保护水平，为后续的业务流程优化提供信息基础，从而优化业务流程，便于作业指导，为快递公司的个性化的增值服务提供信息基础，进一步提升了服务质量，提升快递公司在同行中社会品牌知名度。

　　供应链数据处理，在数字化时代，企业拥有越来越丰富的数据，数据分析逐步成为从业人员的必备技能之一。所以在供应链管理领域，我们应该注重做好数据分析。以下分享供应链数据处理。

　　供应链管理中，及时和准确的数据，为什么如此重要？

　　1 、供应链中数据的类型

　　数据有许多类型，其中有一种分类方法是把它分为静态和动态数据，前者包括了公司基本信息、产品型号、采购价格、BOM等等相对固定的信息。

　　后者主要是一些交易性的信息，比如生产线每日的产量、客户订单数量、仓库实际收货数量、运输所在位置等等变动的信息。

　　静态数据做到准确即可，没有实时性的要求，比如公司的名称一般不会发生变动，只需要确保公司地址、法人和开户银行等信息是正确的。

　　动态数据的要求就很高了，不仅要准确，还要能反映出每时每刻的实际情况。

　　大家都有网购的经验，在商品出库以后，快递公司会每隔一段时间刷新包裹所在位置，这是通过车载GPS定位实现的，然后根据卡车配送计划，大致上能给出派送的时间。通过一台卡车上的GPS，可以跟踪整车的货物，这是1对N的关系，因此实现动态数据的成本并不高。

　　离散型制造业的情况就复杂多了，一件商品需要从原材料供应商开始追溯，进入工厂以后，需要经过若干个不同生产加工中心，然后完成组装、检验，最终才能入库，配送给下游的经销商或零售商。

　　我们很少会在原材料上放置追踪】定位装置，除非这批货物价值很高，或是有这方面的强制监管要求，比如药品。

　　如果想要跟踪生产进度，就需要使用工业4、0的技术，在每台设备上装传感器，完成加工后，系统自动上传数据。如果要在每台生产和内部搬运设备上都安装传感器，对于一家工厂来说负担太大，性价比不高，除了少数的行业标杆企业以外，对于大多数工厂来说，想要做实时数据的想法并不强烈。

　　2、 为什么供应链需要及时和准确的数据？

　　话虽如此，供应链对于数据及时和准确性是有很强的需求的，因为我们要在所有的生产、分销、采购和售后服务之间建立数据的无缝链接。除此之外，还有两个关键因素使得我们必须获得及时和准确性。

　　2、1增强供应链可视性

　　对于供应链上的玩家来说，关键的可视性问题包括了货物的预计生产出货时间，比如供应商承诺了30天交货，但是实际上他需要45天，因为一些原材料涨价了，供应商需要更多的时间在市场上找到货源，他不愿意买更贵的原料，因为这会增加成本，除非客户愿意接受供应商的调价请求。

　　原料和零部件库存的所处位置也属于可视性，客户需要根据这些信息，来安排后续的生产和销售计划，并且非常依赖于信息的准确性。当供应商承诺货物将会在某日送到客户工厂后，供应链就把这个信息输入系统，并以此为依据来制定生产计划，销售根据生产完成日期来通知客户，环环相扣。

　　一旦供应商的信息有误，货物晚于承诺时间到达，就会影响到供应链下游的安排，所谓的“计划赶不上变化”就发生了。

　　追踪交货期和库存位置仅是可视性的初阶水平，更深层次的要求是可以预警供应链中断风险。根据现有的信息，我们需要判断何时何地会出现缺货，以及对生产和销售的影响是什么。

　　比如，生产线缺少某种零部件，所以会停线4个小时。如果每小时产量是100套产品，每套售价是200元，那么造成的损失就等于4*100*200=80000元。

　　当然在现实世界中计算的方式更加复杂，某种原料的短缺会牵涉到N多产品和N多客户。如果我们能增强可视性，就能够预见到未来的潜在供应短缺，并能够在第一时间里作出反应。

　　要实现这点，就必须让数据及时和准确地在供应链上下游之间自动传输，尽量减少人为的干预的环节。

　　2、2提高计划的有效性

　　预测计划的重要输入是历史销售记录，以数据为基础，结合预测模型，制定出中长期的预测。

　　对于制造企业来说，财务需要供应链提供的输入，来制定未来的商业计划和各类预算，比如库存、采购金额、运费等等。

　　底层数据的准确性非常重要，所有的计划都是在这些数据的基础上，配以数据模型，然后“加工”出来的。供应链会花费一定的时间在数据维护上，就是要确保基础数据的准确性。

　　我们知道预测有一个定律，近期的准确性高于远期的，就像是预测天气一样，天气预报上关于明天的天气是最准的，越往后准确性越低。

　　供应链为了增强预测准确性，就需要拿到最新的数据，这样做出来的计划准确性就越高。现在的需求波动越来越频繁，可能一天一个样，想要做出最准确的判断，必须用最新的数据。

　　3、 获取及时和准确的数据的关键事项

　　考虑到以上的两点动因，供应链一直在努力获得最及时和准确的数据。这里有几个需要特别留意的点值得大家关注。

　　3、1自动化数据采集

　　如有可能的话，应该尽量在实时情况下收集、传输数据。数据存储在供应链内部和外部的各个节点上，为了提升数据可靠性和及时性，最好的办法就是自动化采集。

　　在内部实施这点相对容易，只需要投资数字化工具，实施IT项目就可以实现。

　　在外部伙伴实施起来难度就高了，其中的最大阻力是害怕共享数据后的商业机密泄露。

　　供应商担心客户知道了他的上游供应商的信息，可能会跳过中间商，不让他继续赚差价。因此在做系统对接的时候，要确保只分享可以分享的数据，比如包装规格之类的。

　　3、2控制对相关数据的访问

　　根据使用者在公司中的职能，给予特定的数据访问权限，比如采购订单只能由采购计划员进行创建和修改，公司里的其他人只有查看的权限。

　　对于外部伙伴也是一样，客户可以查看供应商的库存商品数量信息，但他绝对不能访问商品的成本分析等商业机密。

　　3、3努力提升、维护数据的准确性

　　我们需要不断提升数据的准确性，其中关键在于数据采集和输入。我们要定期维护数据，比如系统中库存或是倒冲过账出现了负数，说明某些地方的数据存在问题，流程可能有漏洞，需要我们找到问题点并且尽快处理掉。

　　数据是供应链的根基，为我们制定各类计划提供了基础。实现准确和及时的数据虽然有点小贵，但是在供应链大中断时期（the Great Supply Chain Disruption），投资必然能带来相应的回报。

　　如何看待供应链数据分析的三种经典思路？

　　“数学”在许多朋友听来好像有点头疼，但它是现代商业（也包括相关的各种数字化系统）运行的基础。我们日常用到的各种KPI计算也都是数学公式。而一些经典的公式则渗透到供应链运作的各个环节，例如Littles law：

　　平均排队长度 = 平均吞吐速率 * 平均排队时间

　　这个公式可以应用于各种场合，例如：如果某商超柜台在一段时间内的客户平均排队时间是1分钟，平均吞吐速率（服务能力）是每分钟可以为三名客户完成服务，则我们可以通过两者相乘，计算出这个柜台处的平均队列长度是三人（当然，实时的队列长度会有所波动。但时间越长，平均值估计越准确）。

　　数学公式的优点是：类似littles law这样的经典公式，可以透过纷繁复杂的现象直击问题本质。无论外界环境如何变动、人员工作方式如何、应用了什么信息系统，类似的定律都成立。

　　由此我们可以更好地理解一些知名企业的管理实践。例如，许多车企要求“尽可能缩短造车过程在厂内所耗的时间”，实质上就是要求缩短排队时间，从而可以降低排队长度（压缩库存），减少对企业资金的消耗和对场地的占用。

　　数学公式的主要缺点是：供应链各个环节涉及的场景纷繁复杂，能够用精确公式来测算的并不多，许多时候最多只能用一个近似公式来估计。随着现代供应链涉及的人员、设备、系统等要素越来越复杂，我们就不能只靠数学公式了。

　　如果说数学公式的计算更多给人一种手工时代的“亲切感”，那么在数字化时代，我们会更多依赖算法的运行来解决问题。例如，对于全国范围内电商物流的库存布置、每天跨区调动货物的物流流向等，这种问题可能会涉及成千上万个变量，最优的决策绝对不是靠人脑所能够做出来的。

　　阿尔法狗打败人类围棋高手，就是一个最形象的例子：将来，我们在各行各业都会需要“阿尔法狗”，因此也会越来越需要（懂得行业知识的）算法工程师。

　　在算法的帮助下，供应链系统能够发掘出的潜力是十分巨大的。例如，某农产品公司基于数字化系统和AI优化现有的供应体系，可以为农业供应链带来10%-15%的成本节约。某大型制造业企业应用算法来求解现有生产线资源的最优配置，实现了20%以上的效率提升。有个“不成文”的经验说：如果一个供应链系统以前从未做过整体效率优化工作，那么发掘出20%以上的降本增效空间是不难的。

　　计算机算法的优点是：能够适应更加复杂、更加大规模的问题，在脑力劳动的层面实现“机器换人”。

　　1）受目前发展阶段的制约，算法在很多场合还不能确保计算出结果。比如说，一个物流路径优化算法，在80%的情况下能够求出解，在20%的情况下求不出来 。 如果是这样的话，离实战应用的要求往往就有较大距离了，尤其是工业场景往往要求（接近）100%的可用性。

　　2）算法计算出结果的“可解释性”往往较差。许多时候，我们只看到一个冷冰冰的数字，而不清楚背后的逻辑。这也是导致很多一线员工抵制算法工具的原因。所以，近年来供应链领域的一个趋势是算法的“白盒化”，要让用户理解算法是怎么计算出结果的，以及结果究竟好在哪儿（可以体现在一些关键的KPI）。

　　仿真是比数学公式、算法更加直观的一种思路。即：无论供应链实际场景是什么样，我们都尽可能将这个场景在计算机中模拟出来。现场有多少仓库设施，我们就在数字世界里描绘多少仓储设施。现场的货物分拣是什么顺序，我们就在数字世界里按一模一样的顺序来分拣。最终，我们实现物理世界和数字世界的一一对应。

　　这样，我们可以达到的效果是：只需要在电脑中对各种元素作排列组合，就可以预知实际世界会产生什么效果。试错的成本被大大降低了。

　　和供应链管理相关的仿真工具，至少包括下列一些类型：

　　- 模拟离散或连续流程制造的生产线。

　　- 模拟整个工厂内部的设备运行，包括设备和CAD, ERP等软件的通信。

　　- 模拟AGV、自动化立体库等智能装备；

　　- 模拟长途物流网络运行，包括相关的财务指标；

　　- 模拟短途配送物流，以及厂内/场地内物流。

　　仿真工具的优点是：

　　1）比较直观和图形化，在电脑屏幕上能直接看到各种方案及其运行的效果；

　　2）现代的'计算机仿真工具也在与时俱进，能够把越来越多的元素都包括进来。例如：可以模拟AGV小车的充电过程、以及模拟最新的自动化立体库运作的各种细节。

　　其缺点是：商业化的仿真软件，价格往往较为昂贵，并且能够模拟的场景总的来说还是比较标准化的，各家公司的个性化特征不一定能模拟得出来。

　　总的来说，仿真软件的功能会越来越强大，以至于可以在数字世界“元宇宙”里面真的复制出一条完整的供应链。到那个时候，也许我们不需要再去刻意“分析”供应链的性能，只要“观察”就够了。

　　因为，所见即所得。

　　常见的供应链数据分析工具，包括数学公式、计算机算法和仿真工具。

　　总的来说，三者能够应对的场景是越来越全面，分析功能越来越强大。随着我们拥有的算力越来越强大，笔者相信，仿真工具是最终极的解决方案。通过仿真模拟，我们真的可以对供应链系统做到“未卜先知”。

　　然而，这并不意味着数学公式和计算机算法是“无用”的。事实上，新一代的“元宇宙”仿真工具背后都有强大的算法在支撑，而算法的实质性进展又要依靠数学的进步。所以，这三者就如同金字塔的不同层级，每一层都为更高层级的发展打下了基础。

　　在未来的供应链运行中，前台操作会变得更加简单，或许只需要图形化的简单拖拽就能完成各种功能。而后台的算法、架构支撑则会变得越来越复杂。也许这就是创新弄潮儿们的使命吧。用自己幕后的艰难工作，让前台用户的体验更加轻松、感受更加美好。

　　数据驱动供应链采购

　　随着技术的发展，现代生产模式逐渐从大规模批量生产转向小批量个性化生产。企业产能过剩，市场定制化需求的增加，驱动了企业的管理运营模式的变革。对于供应链而言，更快的响应，更高的柔性，都对供应链从业者提出了更严峻的挑战。随着信息技术的不断发展，数据能够在任何地方，任何地点被收集。

　　随着德国的工业4、0战略，中国的智能制造2025战略规划，美国的信息物理系统的提出，企业利用数据进行管理变革，文化变革已经成为一种无法阻挡的必然趋势，赋予企业新的活力。

　　回望中国的供应链采购发展历史，中国采购行业经历了3个阶段。

　　在90年代，无数中小企业的崛起，带来了大量的需求，而不成熟的市场让采购工作处于简单的“”买和卖“”的过程中，价格为先的采购模式作为主流引导采购市场的发展，民营企业的供应链采购模式在摸索中前进。

　　20世纪初中国加入WTO后，外资的大量涌入让中西方供应链管理模式有了新的交流。国内企业不断吸收外资企业中优良的采购流程，管理方法。中国逐渐与世界接轨并形成了一套物料寻源战略，供应商管理流程。

　　2010年后，供应链采购不断发展。公司的整合扩张，出现了更多的全球采购管理模式，项目采购新模式等通过降低所有权总成本，达到供应链的整体优化。

　　直到最近几年，人工智能，大数据算法的风潮席卷了各个行业。数字孪生概念的提出和5G技术的应用落地为数字化供应链刻画了雏形。在2019年工博会上，京东等公司展示了纵向供应链的一站式集成，海尔等制造业巨头展示了智慧生产链的实时可视化，而这一切都是基于数据算法以及前瞻性的管理模式。

　　在中国，海尔，博世，西门子等行业独角兽已经广泛利用数据的力量推动行业变革。然而国内广大中小型企业却依然停滞在工业3、0甚至2、0时代，在激烈的市场博弈中苦苦挣扎，如何打破供应链僵局，促成中小企业的“数据变革”，将是一个不断被挑战的议题。

　　这部分企业往往拥有自己的ERP系统，然而由于缺乏系统性的认知与数据管理方法，企业对于系统中数据的利用只有不到10%。所以，大多数企业首先应该关注数据层的价值挖掘，然后根据实际需求往大数据的方向进行变革。

　　本文首先介绍了针对于小数据的处理流程，并提出了数据驱动供应链采购框架，列举了其应用。最后，给出了制造业供应链采购的一个案例用以论证数据驱动供应链采购框架的合理性。

　　2、 供应链采购的数据处理模式

　　数据驱动供应链采购的数据处理模式

　　数据收集是一个重要的开头。它定义了数据挖掘的方向。正确的数据收集，首先需要定义高层次的目标，然后不断分解得到目标工作包。分解架构不仅清洗定义了数据收集的方向，并且对最后的数据可视化提供了清洗的目标定义。

　　数据清洗历来被看作是一项“脏活”，例如重复，错误值，格式变化等，让人头疼不已。然而数据驱动的高效性取决于数据的质量，这里我们仅关注小数据的清洗，因为小数据的清洗已然能够满足80%协助决策的需要。在只有几万行到十几万行的数据量情况下，Excel这款最基础，每台电脑必有的数据处理软件无疑最合适不过。

　　内置Power Query模组提供了界面友好的数据处理功能，面向工程师的M语言能够很好处理不同数据清洗的需求以便满足不同场合的需要。当数据量不断增大，需求不断增长，python, Spark等具备完整数据处理功能的软件能够满足应用的需要。

　　数据可视化的方式纷繁多样，但核心思想是可视化的数据界面要与面向的客户群需求所匹配。同样，仅对结构化的数据而言，市面上的数据可视化软件非常多，例如Microsoft Power BI, Tableau，甚至Excel都能够成为数据交互的有效手段。就表达形式而言，直方图，散点图，饼图，折线图等等构成了可视化界面下的基本要素。

　　如何取舍选择，需要视企业的不同情况而定。举个例子，一家制造业初创公司，企业没有多余的资源部署数据可视化模块，且企业内大部分职工对数据可视化相关软件所知甚少，至少80%基础的统计录入工作通过Excel实现，那么此时对于数据可视化的最佳实践无疑会是Excel这个几乎每个人都用的表格。

　　数据分析是数据驱动的核心。数据本身不产生价值，但是当数据被分析后转化成了信息，被用作了决策的促成剂，才产生了其独特的价值。在生产过程中，数据是否在6个西格玛内受控是作为数据是否异常的标志。对于供应链而言，数据的大幅波动，数据的持续走低或抬高，都可被当做一种采购因素变化的信号。在小数据分析中，如何深度挖掘数据的价值，不光要靠对于数据的敏感，更需要深厚的行业经验与来自一线的反馈作为基础。

　　3、 数据驱动供应链采购的框架

　　为了适应市场的波动变化和产品生命周期的快速迭代，矩阵，甚至项目制的企业组织模式越来越受到企业的欢迎，越来越多的产品被以项目化，串联了企业价值链，完成全生命周期的管理。

　　供应链作为职能支持体系中最贴近产品物料相关的一环，能否保证物料以合适的价格以正确的数量被在正确的时间运送到正确的地点，是一个产品，一个项目成功的关键。因此，信息流的透明化，数据的可视化就变得非常重要。

　　数据驱动供应链采购的框架

　　在数字驱动供应链采购的框架中，三个核心架构被建立。第一个是采购数据库，第二个是采购-供应交互系统，第三个是供应商数据库。

　　物流数据和采购数据被传输到采购数据库中，通过数据处理，我们可以有效管理物料状态，优化供应链采购决策。

　　3、2 采购-供应交互系统

　　订单信息传输到供应商后，供应商的订单处理状况将通过采购-供应交互系统反馈至企业采购端，员工可以根据项目进度及需求有效管控供应链上供应商的订单加工情况，使得供应链系统既具备高速的响应和一定的柔性。

　　3、3 供应商模块

　　供应商的基本信息数据，物料供应相关数据被系统所收集并传输至数据库中，基于历史的交货情况以及订单响应，供应商的绩效会被实时反馈，评估。将数据转化成信息，通过数据分析，发现供应商的优缺点，有效驱动供应商提升绩效。

　　4、 数据驱动采购的应用

　　4、1 数据驱动采购指导决策

　　“”没有数据支持的采购决策永远都是在盲人摸象”。数据能够有效支持企业日常运维。在数据驱动的架构中。历史采购数据，物料数据能够帮助人们回答

　　（1）为什么选择这个供应商？

　　（2）为什么是这个价格？这两个关键问题。通过物料在途数据，分析供应商交货压力，合理外协产能分配。

　　通过地理位置数据与供应商库存数据，协助决策最佳的响应实践。通过历史价格数据，采购数据等，可以有效追踪价格合理性。通过历史质量数据，与经验教训数据，规避供应链采购风险。多维度的数据支持用以优化采购决策，是提升供应链流畅性有效的“润滑剂”。

　　4、2 数据驱动供应商生产

　　供应链上下游的信息交互是保证供应链流畅性的关键。上下游交互系统的建立，为数据交互提供了一个有效的平台。来自上游企业内部的订单数据，物料数据，和来自供应下游的生产数据，物流数据被集成在系统中。任何供应链需求的变动会被及时的通知到供应链下游的生产，充分保证了供应链的响应。

　　4、3 数据驱动供应商绩效

　　供应商的绩效数据是供应商各方面能力的体现。供应商实时绩效数据的反馈为当今供应链提倡的“牧人”模式提供了基础。质量，交期，响应，服务等关键指标决定了供应商不同的培养模式。

　　在节奏不断加快的市场中，针对实时绩效的供应链管理能及时判断供应链的市场变化，并针对不同的情况作出响应。最后，供应商相关数据既可以在采购决策中被作为支持推动决策优化，也能够在供应商生产环节作出指导。形成了数据流动闭环。

　　5、 案例分析-以制造业N公司为例

　　在案例分析中，本文以N公司为例，在不增加额外资源的前提下如何增加供应链采购的驱动力，提升供应链采购的流畅性和服务能力。N公司所属行业为制造业，机械零件，电子元器件等是日常采购的目标。其中机械零件的生产加工往往需要经过车或铣，钻，磨等常规加工过程，同时还要依赖二级供应商的热处理以及表面处理。

　　为了保证机械零件的质量水平，以及小规模多品种下的批量效应，机加工供应链战略侧重于于维持稳定的供应商数量及开拓新的供应商培养模式。

　　因此，正确的采购决策，有效的采购-供应信息交互，供应商绩效提升是让机械零件采购持续保持优质服务的三个核心点。企业有健全的部门职能机制，拥有ERP系统能够将企业日常运营中产生的数据关联至指定数据库。在采购中，采购人员日常面对如下三个问题。如何选择一家正确的供应商？如何通过准确且快速的信息交互服务于产品（项目）？如何持续改善供应商绩效？

　　N公司利用ERP数据库，在不添加其他额外模组的情况下，利用Excel办公软件对于不同数据源兼容性良好的特点，进行了良好的实践。

　　ERP导出数据并与Excel关联后，经过数据存储，数据清洗，数据可视化等数据处理流程，将数据在质量，交期，价格，服务等方面做了有效分析，以驱动供应链绩效改善。通过实时的数据分析，员工可以获得所有采购相关的重要信息协助优化采购与供应商培养决策。在后续的供应链绩效提升工作中持续提供强有力的支持。

　　数据引导变革，本文为尚未有效使用利用内部数据的企业提供了一种实践的方案。然而我们不仅仅要发挥数据的价值，更要在企业中培养数据意识，对数据抱有正确的认知。对于企业级数据，我们必须理解数据的“相对正确性”而不是它的绝对性，注重数据量指数增长产生结果背后的数据内在相关性。

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乾元坤和ERP系统，在传统ERP系统的基础上，应用先进的信息技术，不断融入“精益生产、敏捷制造、协同作业”等先进的管理思想和管理模式，通过平台化部署、模块化设计、定制化开发，为企业提供所需的全部应用功能，满足包括集团用户在内的不同规模、不同行业的企业对ERP系统的差异化需求，帮助企业实现精细化管理，促进企业在移动互联网时代的管理与经营模式的快速转变，助力企业引领整个产业链上下游的协同经营变革。

（乾元坤和ERP系统介绍）

乾元坤和ERP系统是针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）集成一体化的企业。ERP系统是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策者提供决策运行手段的管理平台。它是从MRP（物料需求计划）发展而来的集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理，从供应链范围去优化企业的资源。ERP系统集信息技术与先进管理思想于一身，成为现代企业的运行基本工具，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力具有显著作用。

乾元坤和ERP系统综合企业的物料需求计划和供应链管理需求，遵循企业创造最大化经济效益的要求，将企业的资源整合起来，帮助企业从整个供应链范围去优化企业的资源计划管理，实现资源的统一调配；通过改善、简化企业业务流程，合理调配资源，提升资源的利用率，利用有限的资源创造最大价值。同时，乾元坤和ERP系统是以决策为核心的信息系统，通过识别和规划企业资源，获取客户订单，完成加工交付、获得客户付款，达到收支利润。乾元坤和ERP将企业内部资源融合起来，结合系统自身的核心管理思想，极大提升企业的竞争优势。

二、ERP系统的核心功能

乾元坤和ERP系统的核心功能模块，主要包括以下几部分：

（乾元坤和ERP系统核心功能）

乾元坤和ERP系统的会计核算模块主要是收银软件记录、核算、反映和分析资金管理在企业经济活动中的变动过程及其结果。 ERP管理系统的会计核算模块包含：总帐模块管理、应收帐管理、应付帐管理、现金管理、固定资产核算、多币制管理、工资核算管理、成本管理等。   

乾元坤和ERP系统的财务管理模块主要是实现会计核算功能，以实现对财务数据分析、预测、管理和控制。 ERP软件侧重于财务计划中对进销存的控制、分析和预测。 ERP管理系统的财务管理模块包含：财务计划、财务分析、财务决策等。

生产控制管理模块是乾元坤和ERP系统的核心所在， ERP管理系统将企业的整个生产过程、进销存过程有机连接起来，贯通企业的整个生产流程，提高生产效率，同时，有效降低库存，提高资金运转效率。 ERP系统生产控制管理模块包含：主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制、制造标准管理等。

乾元坤和ERP系统的物流管理模块主要是管理物流成本。ERP系统通过利用物流要素之间的效益关系，科学、合理组织物流活动，有效控制物流活动费用支出，降低物流总成本，提高企业和社会经济效益。ERP管理系统物流管理模块包含：物流构成管理、物流活动的具体过程管理等。

乾元坤和ERP系统的采购管理模块主要是明确定货量、甄别供应商和产品安全。 ERP软件可随时提供定购、验收信息，跟踪、催促外购或委外加工进程，保证货物及时到达。供应商档案的建立，可通过最新成本信息调整库存管理成本。 ERP管理系统采购管理模块包含： ERP软件供应商信息查询、催货管理、采购与管理、委外加工管理、数据统计、价格分析等。 

乾元坤和ERP系统销售管理模块主要是管理、统计产品、地区、客户等相关信息，并分析销售数量、金额、利润、绩效、客户服务等功能。 ERP软件销售管理模块包含：客户信息管理、销售订单管理、销售结果分析等

乾元坤和ERP系统的仓库管理模块主要是控制管理存储物资，是动态、真实的库存控制系统。 ERP系统能结合部门需求、随时调整库存，并精确地反映库存现状。 ERP管理系统仓库管理模块包含：库存管理、检验入库管理、收发料管理、库存盘点等。

人力资源管理成为乾元坤和ERP系统中独立的功能模块，它与财务、生产系统组成了高效、高度集成的ERP企业资源系统。ERP软件人力资源管理模块包含：人力资源规划的辅助决策管理、招聘管理、工资核算、工时管理、差旅核算等。

三、乾元坤和ERP系统技术架构

（乾元坤和ERP系统整体业务流程和设计原则）

乾元坤和ERP系统应用B/S 架构，使用户能够借助网络的方便快捷，实现随时随地办公和业务数据处理。现代企业普遍存在多区域分支机构、业务人员需要差旅或在家办公的情况，传统的C/S架构愈发不能满足移动办公的需要，B/S 架构的ERP系统则可完全解决这一问题，满足企业移动办公的需求。

乾元坤和ERP系统的架构设计使系统核心服务之间具有松散耦合特性，通过标准的接口实现ERP系统功能模块的组合与拆分，实现对不同企业的不同应用需求的系统构建与应用。

(乾元坤和ERP系统的技术架构)

乾元坤和ERP系统的架构从结构层次上可以分为基础设施、数据资源、应用支撑以及综合应用平台四个层次。

基础设施层是系统运行基础，由行业内部各个节点的服务器、存储设备、操作系统以及网络设备等组成，可形成定义良好易用的构件库。

数据资源层使用元数据描述系统模型，主要包含：财务数据库、生产数据库、采购数据库、仓库数据库、销售数据库、车间数据库以及人力资源数据库等。

应用支撑层是关键，由自定义可配置系统以及多维授权系统构成，遵循相同的技术标准和规范进行开发，业务应用支撑层为企业常用的业务应用模块提供技术支撑作用。

综合应用平台是目的，ERP系统各个功能模块的实现完全基于此层。综合应用平台设有协同办公平台、信息共享平台、公文流传平台、资源管理平台、个人门户平台，以及员工自助平台和汇总填报系统等业务实施平台。总之，综合应用平台为企业提供常用的业务应用模块。

乾元坤和ERP系统技术架构和商业运用模式为企业展示了专业的IT应用高水准，系统设有多部接口，可与企业现有的管理软件进行无缝链接，如与MES系统、OA系统、考勤机、扫描仪、财务系统等管理系统顺畅链接，实现信息资源共享。此外，乾元坤和ERP系统凭借双重验证、权限分配、日志追踪、传输加密解密以及数据库容差等保障系统安全可靠，运行稳定。总之，ERP系统帮助企业趋利避害，因势导利，积极利用先进的IT技术改进管理，整合企业资源，实现一体化的“数字管理”建设的跨越式发展。

四、乾元坤和ERP系统的产品特点

乾元坤和ERP系统是一个应用范围广、高度集成的综合性管理系统。乾元坤和ERP系统不仅融入了科学的管理理念，还采用了最先进的计算机技术，功能完善，性能强大。乾元坤和ERP系统主要有特点如下所示：

（乾元坤和ERP系统的特点）

乾元坤和ERP系统以企业的实际需求为宗旨，解决企业现实问题，优化企业的人、财、物、信息等综合资源的流程，重塑企业内部结构，使企业物流、人流、资金流、信息流等各种资源有机组合，提高企业的核心竞争力。

乾元坤和ERP系统最大特色是能够实现整个企业的资源信息的整合集成，采用模块化的设计方式，通过标准的集成接口可实现各模块的高度粘合，使ERP管理系统既能发挥整体的优势，又能突显单个模块的强大功能。

3. 超强的数据分析能力

ERP系统能将原先分散在企业各角落的数据整合起来，并进行有效的筛选和分析，提高信息的准确度。

乾元坤和ERP管理系统界面清晰简洁，在整合的环境下，企业ERP软件内部的信息可以通过VPN实现企业内随时随地的查询、调用。

5. 友好的用户交互设计

乾元坤和ERP系统友好的用户交互设计，方便工作人员的使用，让企业与原物料供货商、销售商紧密结合，充分掌握市场的需要动向，增强市场的应对能力。

6. 简化工作流程，提升管理效益

通过ERP系统，部门内部之间、部门与部门之间可以有机联系起来，简化企业、部门内部的工作流程，加强各部门之间的协调性，显著提升企业的管理绩效水平。

五、ERP系统的发展趋势

（ERP系统发展趋势）

ERP系统作为现在最为先进的管理模式的代表，能解决企业遇到的所有问题，通过ERP管理系统，企业能提高管理效率和市场竞争力，因此ERP系统在国内外有广泛的推广应用。随着信息技术和制造业技术的不断发展，企业对ERP系统的依赖和需求的与日俱增，从而促进了ERP技术的发展。ERP系统的发展趋势则体现在：

1. ERP系统同产品数据管理(PDM)的深度整合

ERP系统同PDM的集成能减少数据管理和数据准备时的工作量，加强系统与CAD、CAM的集成，提高整个仓业运作的效率。

2. ERP系统同客户关系管理(CRM)的深度整合

为了实现市场、销售和服务一体化，CRM与ERP处理过程要高度集成，并更多的提供个性化的服务，提高顾客的满意度。

3. ERP系统同电子商务、SCM(供应链)、协同商务的深度整合

ERP系统必须能使企业与业务伙伴、客户之间的协作实现数字化的业务交互过程。ERP供应链管理将得到加强，通过电子商务进行企业供需协作。全球化市场环境、价值链共享、过程优化、计划准确、管理协调、协同商务等这些词将会陆续出现在企业ERP发展的计划中。

4. ERP系统同制造执行系统(MES)的深度整合

ERP/MES/SFC系统集成后能够实时的对生产过程进行控制，这是工业企业管控一体化发展的一大趋势。

ERP系统与其他信息管理系统和先进的技术进行深度整合与高度集成，可实现ERP系统功能与应用的充分扩展，并不断融入先进的管理理念，确保始终为企业提供最适合的产品，帮助企业走向成功。保持对新技术的关注和正确的判断，是保证ERP系统生命力的基础。ERP软件开发厂商要把握住每一次重大的技术升级带来的机会，就像之前的关系型数据库、大型数据库、C/S(B/S)三层/多层架构、跨平台技术、中间件、SOA等。优秀的ERP开发即便不能引领ERP软件开发技术方向，也要对ERP技术发展趋势有正确的判断，抓住良好的发展机会。

六、乾元坤和ERP系统实施效益

（乾元坤和ERP系统的实施效益）

作为具有战略性的企业信息化管理工具，乾元坤和ERP系统的实施可以帮助企业集成管理业务流程。同时，通过资源的优化配置与科学管理，使企业更好地了解、掌控自身的业务和资源，实现对资源的有效利用。通过科学合理的资源计划，乾元坤和ERP系统为企业制定科学的发展策略，提高经营管理水平和企业经营效益。ERP系统的实施效益具体体现在：

1. 使企业库存成本下降30%-50%，库存投资减少1.4-1.8倍，库存周转率提高60%；

2. 使延期交货发生减少80%，当库存减少并稳定的时，企业ERP管理系统水平提高，企业准时交货率平均提高55%，误期率平均降低35%；

3. 采购提前准备期缩短50%，采购人员有了及时准备生产的生产计划信息，能集中精力进行价值分析，货源选择，研究谈判策略，了解生产问题，缩短了采购时间，节省了采购费用；

4. 停工待料发生减少60%，由于零件需求的透明度提高，计划做出相应地改进，做到及时与准确，零件能以更合理的速度准时到达，生产线的停工待料现象会大大减少； 

5. 制造成本降低12%，由于库存费用下降，劳动力的节约，采购费用的节省等一系列人、财、物的效应，必然降低生产成本；

6. 管理水平提高，管理人员减少10%，生产能力提高10%-15%。

七、乾元坤和ERP系统的行业应用

( 乾元坤和ERP系统针对的行业应用)

面向集团和跨国公司，以满足“全球化经营”为产品设计理念，支持集团和跨国公司进行协同生产运筹、供应链管理运筹、集团化财务管理运筹和多业态经营等管理需求，为集团和跨国公司提供全方位信息化解决方案。

能够结合大型企业的特点、企业文化和管理理念，提供量身定做的ERP系统，支持多组织、多地点、多工厂的业务协同管理，为企业的可持续发展提出更加适合的管理解决方案。

提供以中型企业为主要客户的ERP解决方案，涵盖企业供应链、物流、生产、成本、财务管理等方面，并能够与MES、EAM、OA、CRM、HR、PDM、电子商务等产品无缝集成。

全面覆盖小型企业管理的全部关键环节，具有“简单实用，操作方便，价格实惠”等特点，能够满足处于快速成长期小型企业初步信息化的诉求。

八、乾元坤和ERP系统的价值

（北京乾元坤和ERP系统的价值）

1. 集成管理供应链各方资源

在全球化进程日益加深的今天，企业仅仅依靠自身的资源很难在市场竞争中站稳脚跟。ERP系统将供应链中的各方资源，包括供应商、制造商、分销网络、客户等集中管理，根据各方信息的集、掌、控，有效地安排企业的产、供、销活动，满足企业利用社会一切市场资源快速高效地进行生产经营的需求，进一步提高经营效率，使企业提升市场竞争优势。现代企业竞争，靠的不是单打独斗，而是整个供应链的比拼。乾元坤和ERP系统可实现对整个企业供应链的管理，适应企业在全球化市场经济下发展的需要，为企业的发展提供强有力的帮助。

2. 实现“精益生产”和“敏捷制造”

乾元坤和ERP系统支持对混合型生产方式的管理，通过融合先进的管理理念和管理模式，主要体现在两个方面：

乾元坤和ERP系统可在企业按大批量生产方式组织生产时，把客户、销售代理商、供应商、协作单位纳入生产体系，将企业同其销售代理、客户和供应商的关系，从简单的业务往来关系，转变为利益共享的合作伙伴关系，从整个供应链上入手，实现企业的精益生产。

当市场发生变化，企业遇有特定的市场和产品需求时，企业的基本合作伙伴未必能满足新产品开发生产的要求。而乾元坤和ERP系统会帮助企业通过信息积累，组织一个由特定的供应商和销售渠道组成的短期或一次性供应链，形成“虚拟工厂”，把供应和协作单位看成是企业的一个组成部分，运用“同步工程(SE)”，组织生产，用最短的时间将新产品打入市场，时刻保持产品的高质量、多样化和灵活性，从而实现“敏捷制造”。

3.事先计划与事中控制

乾元坤和 ERP系统中的计划管理体系主要包括：主生产计划、物料需求计划、能力计划、采购计划、销售执行计划、利润计划、财务预算和人力资源计划等，通过这些计划功能与价值控制功能帮助企业实现集成化的供应链管理。

另一方面，乾元坤和ERP系统通过定义事务处理相关的会计核算科目与核算方式，可以在事务处理发生的同时，自动生成会计核算分录，保证资金流与物流的同步记录和数据的一致性。实现对资金来龙去脉的详细追溯管理，还能够进一步追溯所发生的相关业务活动，改变企业资金信息滞后于物料信息的状况，实现事中控制和实时决策支持。

此外，计划、事务处理、控制与决策功能都在整个供应链的业务处理流程中实现，要求在每个流程业务处理过程中最大限度地发挥每个人的工作潜能与责任心，流程与流程之间则强调人与人之间的合作精神，以便在有机组织中充分发挥每个的主观能动性与潜能。实现企业管理从“高耸式”组织结构向“扁平式”组织机构的转变，提高企业对市场动态变化的响应速度。

ERP系统可以在企业的战略计划层、管理控制层和业务操作层这三个层次上提供支持和流线化业务流程。在业务控制层，ERP系统可以降低业务成本;在管理控制层，ERP系统可以促进实时管理的实施;在战略计划层，ERP系统可以支持战略计划。因此ERP系统作为重要的战略性企业管理系统，可改善企业业务流程、提高企业核心竞争力，在未来的发展中， ERP系统价值和意义必会更加得到重视。

乾元坤和ERP管理系统促使企业在新形式下提升竞争优势，同时，其应用又起到了“管理驱动”的作用。总的来说，ERP系统在原有功能的基础上，向内、外两个方向延伸，向内主张以精益生产方式改造企业生产管理系统，向外则增加战略决策功能和供应链管理功能。

九、乾元坤和ERP系统实施

乾元坤和ERP管理系统帮助企业在新市场竞争中发挥自身优势，提高竞争力，同时，在应用中又能够起到“管理驱动”的作用，向企业内、外两个方向延伸，向内以“精益生产”改造企业生产管理体系，向外则增加战略决策功能和供应链管理功能。总之，在企业资源计划管理中，乾元坤和ERP管理系统实施主要体现在：

（乾元坤和ERP系统实施的作用）

1. 支持企业整体战略化发展经营目标

乾元坤和ERP系统是在多变的市场环境中建立与企业整体发展战略相适应的战略经营系统。具体来说，就是使企业信息资源共享；完善决策支持服务体系，为决策者提供企业全方位的信息支持；完善人力资源开发与管理系统，做到既面向市场又注重培训企业内部的现有人员。 

2. 实现大市场营销战略与集成化市场营销

这是对市场营销战略的一个扩展，目标是实现在市场规划、广告策略、价格策略、服务、销售、分销、预测等方面进行信息集成和管理集成，顺利推行基于“顾客永远满意”的经营方针；建立和完善企业商业风险预警机制和风险管理系统；进行经常性的市场营销与产品开发、生产集成性评价工作；优化企业的物流系统，实现集成化的销售链管理。  

3. 完善企业成本管理机制，建立全面成本管理系统

目前，我国企业所处的环境是一个不完全竞争的市场环境，价格在竞争中仍旧占据着重要的地位。乾元坤和ERP系统实施的作用和目标就是建立和保持企业的成本优势，并由企业成本领先战略体系和全面成本管理系统予以保障。

4. 应用新的技术开发和工程设计管理模式

乾元坤和ERP系统实施是通过对系统各部门持续不断的改进，最终提供给顾客满意的产品和服务。ERP系统致力于构筑企业核心技术体系；建立和完善开发与控制系统之间的递阶控制机制；实现从顶向下和从底至上的技术协调机制；利用Internet实现企业与外界的良好的信息沟通。

5. 建立敏捷后勤管理体制

ERP软件的核心是MRPⅡ，而MRPⅡ的核心是MRP。很多企业存在着供应链影响企业生产柔性的情况。ERP就是在MRP的基础上建立敏捷后勤管理系统（Agile Logistics），以解决制约新产品推出的瓶颈--供应柔性差，缩短生产准备周期；增加与外部协作单位技术和生产信息的及时交互；改进现场管理方法，缩短关键物料供应周期。

6. 实现精益化生产方式

制造业企业的核心仍是生产，应用精益生产方式对生产系统进行改造，不仅是制造业的发展趋势，也将使ERP管理系统更加牢固。因此，乾元坤和ERP系统将精益生产方式的理念融入到企业的生产管理系统中，其目标是通过精益生产方式的实施使管理体系的运行更加通畅。

十、乾元坤和ERP系统培训过程

通过对各级人员的产品培训，使其能够了解如何运用ERP系统来提升企业管理水平，最大限度发挥ERP系统在企业中的作用。

    1. 是企业不同部门人员掌握便捷，有效的工作方法;
    2. 通过培训能培养企业对公司的管理理念和管理方法的改进与提升;
    3. 通过培训加强沟通，统一协调，协同工作，提高效率。

包括：集团领导、各单位部门领导、总经理、各部门总监和经理、相关业务人员、应用操作人员等.

在项目实施过程中，我们将与甲方一道共同制定详细的培训计划，并根据计划做好培训前的各项准备工作。

培训针对于在不同行业中、不同层级的人员操作使用ERP系统来提高工作效率和精度。

集中培训结束后，我方将对所有接受培训的人员进行考试，使其达到相应的考核目标和标准。

十一、乾元坤和ERP系统售后服务

为了更好地服务于广大客户，提高客户满意度，我公司提供多种售后服务方式，主要包括：

远程服务包括通过电话，也包括远程联机服务。

能够及时、快速的响应客户的各种服务需求和技术咨询，确保用户满意。

由客户服务中心制定“客户电话回访计划”定期进行电话回访，对回访中暴露和发现的问题及时处理和解决。

根据用户的实际应用需求对用户软件版本升级和增强的必要性进行评估，向用户提出升级建议或实施方案。