一个大一线性代数教学视频问题:

一个线性代数问题 第2题一个线性代数问题第2题_百度作业帮
一个线性代数问题 第2题一个线性代数问题第2题
一个线性代数问题 第2题一个线性代数问题第2题
就是(C)了,因为向量组为非零向量组,即向量组中有非零向量,而单独一个非零向量是线性无关的,故必有部分组线性无关.第三方登录:线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?_百度作业帮
线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?
线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?
以aii- λ,代替矩阵的对角线上相应的元素,(i=1,2,.n)并取行列式.这就是特征多项式.将第2,3,...n行加到第一行,由题设知,第一各元素均变为:1- λ,将(1-λ)提出来,知它是特征多项式的一个因子.则知λ= 1是特征方程的一个根.即λ=1是一个特征值.
加入你得矩阵是n阶的,你用一个全是1的n维向量(1,1,1,1,1,...,1)去乘矩阵,就得出来了,而这个向量就是对应特征值1的特征向量。不明白没看懂啊。。我们求特征值用的是M-λ·I,就是说要论证n阶矩阵M=n阶的单位矩阵嘛,这个全是1 的n维向量和单位矩阵啥关系类??你不知道矩阵具体是什么怎么用M-λ·I?必须用它“矩阵中每个列向量的和都为1”的这个性质
。矩阵v*A=1*v,其中v=(1...
你不知道矩阵具体是什么怎么用M-λ·I?必须用它“矩阵中每个列向量的和都为1”的这个性质
。矩阵v*A=1*v,其中v=(1,1,...,1)的转置。你试试吧,是这么做的。
第一个回答是对的,你要把所取的向量(1,1,。。。1)取转置来用,并且是用矩阵左乘,好好理解特征值和特征向量的定义在这里的应用,好好试试吧。线性代数正交性上的一个问题,是introduction to linear algebra这本书上的 就麻省理工那个的第四版,讲到正交性的时候 有一个概念:说任意X可被分解为一个行空间分量Xr和一个零空间分量Xn,然后AX=_百度作业帮
线性代数正交性上的一个问题,是introduction to linear algebra这本书上的 就麻省理工那个的第四版,讲到正交性的时候 有一个概念:说任意X可被分解为一个行空间分量Xr和一个零空间分量Xn,然后AX=
线性代数正交性上的一个问题,是introduction to linear algebra这本书上的 就麻省理工那个的第四版,讲到正交性的时候 有一个概念:说任意X可被分解为一个行空间分量Xr和一个零空间分量Xn,然后AX=B事实上是AXr=b (因为AXn=0),我对这整句话都不理解,为什么他可以被分为A的行空间中的分量和零空间中的分量?为什么列空间中的值可以有A和A自身行空间的某一向量的成积(Xr)得出?
假定A是C上的MxN矩阵,A所有的行转置共轭之后(变成M个C^N中的列向量)可以张成C^N一个线性子空间V,即所谓的行空间而V在C^N中有一个唯一的正交补空间:W={y:对任何v∈V都有v^H*y=0}W就是所谓的零空间{y:Ay=0}可以理解成W中的向量和V中的向量垂直然后只要证明对C^N中的任何向量x,存在唯一的v∈V和w∈W使得x=v+w就行了,即V+W一定是C^N的一个直和分解首先验证V和W的交集为{0},因为对同时属于V和W的向量v,有v^Hv=0.另外,由秩定理得dimV+dimW=N,所以V+W是直和分解由V的基{e_i}和W的基{f_i}和在一起构成C^N的一组基x关于这组基有唯一的展开式,截取关于e_i的部分作为v,余下部分作为w即可对于Ax=b,可以写成Av+Aw=b,而Aw=0,所以就得到Av=b
理论问题不好解释和理解。矩阵方程化成行最简形,最后有r行方程和n-r行0=0方程,前r行方程的矩阵方程是AXr=b,后n-r行0=0是AXn=0,剩下的问题你应该自己能理解吧。关键是我没有查到确切的定理,只能用过程这么解释了。
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性相近 虚兼 6  习相远 穗职
性乃迁需 6关于线性代数的小问题(一个概念问题)什么叫基排列,什么叫偶排列?_百度作业帮
关于线性代数的小问题(一个概念问题)什么叫基排列,什么叫偶排列?
关于线性代数的小问题(一个概念问题)什么叫基排列,什么叫偶排列?
逆序数为偶数的排列称为偶排列;逆序数为奇数的排列称为奇排列.逆序数求法:一个数中从左到右开始,从第一位开始往左看,比如一个数32145,看“3”,3前面比3大的数没有,记R1=0,看“2”,2前面比2大的数是3,记R2=1,看“1”,1前面比1大的有两个数,记R3=2,以此类推,R4=0,R5=0.则该逆序数为R1+R2+R3+R4+R5=3.因为3是奇数,所以为奇排列.

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