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随机信号分析21世纪高等学校规划教材
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本书为21世纪高等学校规划教材。 全书共分为八章，主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号 及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信 号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链。本书主要从工程应 用的角度，讨论随机信号的基本理论和分析方法，力求联系工程实践，强调 物理意义，内容全面，叙述清楚，例题与图示丰富，便于教学与自学。 本书可作为高等院校通信、电子信息类专业本科生或研究生的教材或教 学参考书，也可供相关专业的师生和相关领域的科研和工程技术人员参考。
前言 第一章 概率论基础 第一节 随机事件与概率 第二节 随机变量及其分布 第三节 多维随机变量及其分布 第四节 随机变量的数字特征 第五节 特征函数 第六节 随机变量的MATLAB仿真 习题一 第二章 随机信号 第一节 随机信号的概念与分类 第二节 随机信号的统计特性 第三节 典型的随机信号 第四节 两个随机信号的联合统计特性 第五节 高斯信号与独立信号 习题二 第三章 平稳随机信号及其谱分析 第一节 平稳与联合平稳 第二节 平稳信号相关函数的性质 第三节 平稳信号的功率谱密度 第四节 白噪声与带限白噪声 第五节 典型平稳随机信号举例 第六节 循环平稳性 习题三 第四章 各态历经性与随机实验 第一节 各态历经性及其分类 第二节 参数的估计与测量 第三节 随机模拟方法 第四节 简单随机数的产生方法 习题四 第五章 随机信号通过线性系统 第一节 线性时不变系统对随机输入的响应 第二节 白噪声通过LTl系统 第三节 3dB带宽和等效噪声带宽 第四节 噪声中的信号处理 第五节 平稳序列通过离散LTl系统 习题五 第六章 窄带随机信号 第一节 希尔伯特变换与解析信号的定义 第二节 复随机信号 第三节 窄带随机信号 第四节 窄带高斯随机过程包络和相位的特性 第五节 窄带高斯噪声中的正弦信号 习题六 第七章 随机信号通过非线性系统 第一节 通信中的非线性系统 第二节 直接法 第三节 特殊函数分析法 第四节 包络分析法 第五节 非线性变换后信噪功率比的计算 习题七 第八章 泊松过程与马尔可夫链 第一节 马尔可夫链的基本概念 第二节 马尔可夫链的转移概率 第三节 马尔可夫链的状态分类 第四节 独立增量过程 第五节 泊松过程 习题八 参考文献
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中国科学院电子信息与通信系列规划教材：随机信号分析与应用
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书名:中国科学院电子信息与通信系列规划教材：随机信号分析与应用
原价：18.00元
作者：马文平，等 著
出版社：科学出版社
出版日期：
装帧：平装
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本书是编者在多年教学实践积累的基础上编写而成的，系统地介绍了随机信号、随机信号通过线性时不变系统和随机信号通过非线性系统的基本理论和分析处理方法。内容包括：随机过程，平稳随机过程的谱分析，随机信号通过线性系统分析，随机信号通过非线性系统的分析，随机信号的变换和滤波等。本书取材新颖，内容精炼，易教易学。
本书主要从工程应用的角度讨论随机信号（随机过程）的理论分析和实验研究方法。全书共五章，内容包括：随机过程；随机过程谱分析；随机过程通过线性系统谱分析；随机过程通过非线性系统谱分析；线性均方估计。全书是以连续时间随机信号和离散时间随机信号（随机序号）两条线展开讨论的，内容丰富、概念清楚、系统性强、理论联系实际，反映了本学科的一些新进展。书中将列举大量例题和一些有用的Matlab分析应用程序举例，每章末附有习题供练习，书末给出部分习题解供参考。
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随机信号分析基础(第3版电子信息科学与工程类专业电子信息与电气学科规划教材普通高等教育十一五国家级规划教材)
&&&&本书第2版自2003年出版至今，共6次印刷，发行2万余册，受到高校广大师生和科技工作者的欢迎。在校内外教学实践中也收到一些师生反馈的宝贵意见，希望进一步增添一些学科前沿和有工程应用价值的新内容，以及对第2版增加的、部分感兴趣的新内容适当细化。另外还希望再增加一些采用MATLAB工具，对随机信号进行实验分析研究和计算机统计试验模拟的新内容，使本书既能成为本科生学习阶段的教材，又可作为研究生阶段深造、乃至工作中的参考工具。
&&&&本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。&&&&本书主要从工程应用的角度讨论随机信号（随机过程）的理论分析和实验研究方法。全书共10章，内容包括：随机信号两种统计特性的描述方法，重点介绍数字特征，如均值、方差、相关函数、相干函数、功率谱密度、高价谱、谱相关理论和概率密度函数等的表述和实验测定（估计）方法；随机信号通过线性、非线性系统统计特件的变化；在通信、雷达和其他电子系统中常见的一些典型随机信号，如白噪声、窄带随机过程、高斯随机过程、马尔可夫过程等；以及在通信、雷达与模式识别系统中常用到的信号统计检测理论的基础知识。&&&&全书是以连续时间随机信号和离散时间随机信号（随机序列）两条线展开讨论的、内容丰富、概念清楚、系统性强、理论联系实际，反映了本学科的―些新进展。书中列举了大量例题和MATLAB应用程序举例。每章末附有大量的习题供练习。附录中介绍了广泛应用的统计试验模拟方法，即蒙特卡罗模拟。书末给出了部分习题解答供参考。
第1章 概率论简介　1.1 概率的基本概念　1.2 条件概率和统计独立　1.3 概率分布函数　1.4 连续随机变量　1.5 随机变量的函数　1.6 统计平均　1.7 特征函数　习题第2章 随机信号概论　2.1 随机过程的概念及分类　　2.1.1 随机过程的概念　　2.1.2 随机过程的分类　2.2 随机过程的统计特性　　2.2.1 随机过程的数字特征　　2.2.2 随机过程的特征函数　2.3 随机序列及其统计特性　习题第3章 平稳随机过程　3.1 平稳随机过程及其数字特征　　3.1.1 平稳随机过程的基本概念　　3.1.2 各态历经（遍历）随机过程　3.2 平稳过程相关函数的性质　　3.2.1 平稳过程的自相关函数的性质　　3.2.2 平稳相依过程互相关函数的性质　3.3 平稳随机序列的自相关阵与协方差阵　　3.1.1 Toeplitz阵　　3.3.2 自相关阵的正则形式　3.4 随机过程统计特性的实验研究方法　　3.4.1 均值估计　　3.4.2 方差与协方差估计　　3.4.3 自相关函数的估计　　3.4.4 密度函数估计　3.5 相关函数的计算举例　3.6 复随机过程　　3.6.1 复随机变量　　3.6.2 复随机过程　3.7 高斯随机过程　习题第4章 随机信号的功率谱密度　4.1 功率谱密度　4.2 功率谱密度与自相关函数之间的关系　4.3 功率谱密度的性质　4.4 互谱密度及其性质　4.5 白噪声与白序列　4.6 复随机过程的功率谱密度　4.7 功率谱密度的计算举例　4.8 随机过程的高阶统计量简介　4.9 谱相关的基本理论简介　习题第5章 随机信号通过线性系统　5.1 线性系统的基本性质　　5.1.1 一般线性系统　　5.1.2 线性时不变系统　　5.1.3 系统的稳定性与物理可实现的问题　5.2 随机信号通过线性系统　　5.2.1 线性系统输出的统计特性　　5.2.2 系统输出的功率谱密度　　5.2.3 多个随机过程之和通过线性系统　5.3 白噪声通过线性系统　　5.3.1 噪声带宽　　5.3.2 白噪声通过理想线性系统　　5.3.3 白噪声通过具有高斯频率特性的线性系统　5.4 线性系统输出端随机过程的概率分布　　5.4.1 高斯随机过程通过线性系统　　5.4.2 宽带随机过程（非高斯）通过窄带线性系统　5.5 随机序列通过线性系统　　5.5.1 自相关函数　　5.5.2 功率谱密度　习题第6章 功率谱估值　6.1 功率谱估值的经典法　　6.1.1 两种经典谱估值方法　……第7章 窄带随机过程第8章 随机信号通过非线性系统第9章 马尔可夫过程第10章 基于假设检验的信号检测部分习题解答附录A 随机序列收敛的几种定义附录B 蒙特卡罗模拟方法参考文献