设随机变量 xnX1,X2,---,Xn独立...

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A1&#47.ln(Xn))
l'=1)141)E(X)=∫(0~1) (θ+1)x^(θ+1) dx
=(θ+1)&#47期望=指数分布期望=2均值方差=分布方差/3=1&#47.;=0)
=1(x&AA=32)F(x)=∫(0~x)3t^2dt=x^3 (0&(θ)=n/x&(Xbar-1)2)L(θ)=Π{(θ+1)(xi)^θ}
l(θ)=ln(L(θ))=nln(θ+1)+θ(ln(x1)+;(θ+1)+Σ(1~n)(ln(xi))
n/(θ+2)Xbar=(^θ+1)/1)
=0 (x&(^θ+2)Xbar(^θ+2)=^θ+1(Xbar-1)(^θ)=1-2Xbar
^θ=(1-2Xbar)&#47.;(^θ+1)=-Σ(1~n){ln(xi)}
-[n/n=1/(4n)1)∫(0~1)Ax^2 dx=1∫(0~1)x^2 dx=1&#47
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出门在外也不愁设随机变量X1与X2相互独立,且X1~N(μ,б2 ),X2~N(μ,б2 ),令X= X1+ X2 ,Y= X1-X2,求(1)D(X),D(Y);(2)X与Y的相关系数ρXY。
设随机变量X1与X2相互独立,且X1~N(μ,б2 ),X2~N(μ,б2 ),令X= X1+ X2 ,Y= X1-X2,求(1)D(X),D(Y);(2)X与Y的相关系数ρXY。
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