在长方形纸片abcd中ABCD中,AD=10cm,A...

如图,长方形ABCD中的AB=10cm,BC=5cm,设AB和AD分别为半径作半圆,则图中阴影部分面积为.
这题可以利用面积相交的方法保留阴影部分,从而求得阴影部分面积.容易发现:阴影部分的面积=大1/4圆的面积+小1/4圆的面积-长方形的面积=1/4*10*10*π+1/4*5*5*π-5*10=125π/4-50≈98.125-50=48.125(cm²)答:图中阴影部分的面积为48.125cm².(注:那里加约等号是因为取π=3.14而不是原本的数值,在小学阶段可以直接写等号.在竞赛中按试卷声明的取值来写,偶尔可以带π直接写答案,但仅用于奥数竞赛,一般默认取π=3.14)
为您推荐:
其他类似问题
扫描下载二维码当前位置:
>>>如图,已知长方形ABCD中,AB=8cm,BC=10cm,在边CD上取一点E,将..
如图,已知长方形ABCD中,AB=8cm,BC=10cm,在边CD上取一点E,将△ADE折叠使点D恰好落在BC边上的点F,求CE的长。
题型:解答题难度:中档来源:同步题
解:根据题意得:Rt△ADE≌Rt△AEF,∴∠AFE=90°,AF=10cm,EF=DE,设CE=xcm,则DE=EF=CD-CE=8-x,在Rt△ABF中,由勾股定理得: AB2+BF2=AF2,即82+BF2=102, ∴BF=6cm,∴CF=BC-BF=10-6=4(cm),&在Rt△ECF中,由勾股定理可得: EF2=CE2+CF2,即(8-x)2=x2+42,∴64-16x+x2=x2+16,∴x=3,即CE=3cm。
马上分享给同学
据魔方格专家权威分析,试题“如图,已知长方形ABCD中,AB=8cm,BC=10cm,在边CD上取一点E,将..”主要考查你对&&全等三角形的性质,勾股定理&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
现在没空?点击收藏,以后再看。
因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
全等三角形的性质勾股定理
全等三角形:两个全等的三角形,而该两个三角形的三条边及三个角都对应地相等。全等三角形是几何中全等的一种。根据全等转换,两个全等三角形可以是平移、旋转、轴对称,或重叠等。当两个三角形的对应边及角都完全相对时,该两个三角形就是全等三角形。正常来说,验证两个全等三角形时都以三个相等部分来验证,最后便能得出结果。全等三角形的对应边相等,对应角相等。①全等三角形对应角所对的边是对应边,两个对应角所夹的边是对应边;②全等三角形对应边所对的角是对应角,两条对应边所夹的角是对应角;③有公共边的,公共边一定是对应边;④有公共角的,角一定是对应角;⑤有对顶角的,对顶角一定是对应角。全等三角形的性质:1.全等三角形的对应角相等。2.全等三角形的对应边相等。3.全等三角形的对应边上的高对应相等。4.全等三角形的对应角的角平分线相等。5.全等三角形的对应边上的中线相等。6.全等三角形面积相等。7.全等三角形周长相等。8.全等三角形的对应角的三角函数值相等。&勾股定理:直角三角形两直角边(即“勾”,“股”)边长平方和等于斜边(即“弦”)边长的平方。也就是说,如果直角三角形的两直角边长分别为a,b,斜边长为c,那么。勾股定理只适用于直角三角形,应用于解决直角三角形中的线段求值问题。定理作用⑴勾股定理是联系数学中最基本也是最原始的两个对象——数与形的第一定理。⑵勾股定理导致不可通约量的发现,从而深刻揭示了数与量的区别,即所谓“无理数"与有理数的差别,这就是所谓第一次数学危机。⑶勾股定理开始把数学由计算与测量的技术转变为证明与推理的科学。⑷勾股定理中的公式是第一个不定方程,也是最早得出完整解答的不定方程,它一方面引导到各式各样的不定方程,包括著名的费尔马大定理,另一方面也为不定方程的解题程序树立了一个范式。勾股定理的应用:数学从勾股定理出发开平方、开立方、求圆周率等,运用勾股定理数学家还发现了无理数。勾股定理在几何学中的实际应用非常广泛,较早的应用案例有《九章算术》中的一题:“今有池,芳一丈,薛生其中央,出水一尺,引薛赴岸,适与岸齐,问水深几何?答曰:"一十二尺"。生活勾股定理在生活中的应用也较广泛,举例说明如下:1、挑选投影设备时需要选择最佳的投影屏幕尺寸。以教室为例,最佳的屏幕尺寸主要取决于使用空间的面积,从而计划好学生座位的多少和位置的安排。选购的关键则是选择适合学生的屏幕而不是选择适合投影机的屏幕,也就是说要把学生的视觉感受放在第一位。一般来说在选购时可参照三点:第一,屏幕高度大约等于从屏幕到学生最后一排座位的距离的1/6;第二,屏幕到第一排座位的距离应大于2倍屏幕的高度;第三,屏幕底部应离观众席所在地面最少122厘米。屏幕的尺寸是以其对角线的大小来定义的。一般视频图像的宽高比为4:3,教育幕为正方形。如一个72英寸的屏幕,根据勾股定理,很快就能得出屏幕的宽为1.5m,高为1.1m。2、2005年珠峰高度复测行动。测量珠峰的一种方法是传统的经典测量方法,就是把高程引到珠峰脚下,当精确高程传递至珠峰脚下的6个峰顶交会测量点时,通过在峰顶竖立的测量觇标,运用“勾股定理”的基本原理测定珠峰高程,配合水准测量、三角测量、导线测量等方式,获得的数据进行重力、大气等多方面改正计算,最终得到珠峰高程的有效数据。通俗来说,就是分三步走:第一步,先在珠峰脚下选定较容易的、能够架设水准仪器的测量点,先把这些点的精确高程确定下来;第二步,在珠峰峰顶架起觇标,运用三角几何学中“勾股定理”的基本原理,推算出珠峰峰顶相对于这几个点的高程差;第三步,获得的高程数据要进行重力、大气等多方面的改正计算,最终确定珠峰高程测量的有效数据。
发现相似题
与“如图,已知长方形ABCD中,AB=8cm,BC=10cm,在边CD上取一点E,将..”考查相似的试题有:
13803111462921392410961515575785828长方形ABCD中,AD=4cm,AB=10cm,按右图方式折叠,使点B与点D重合,折痕是EF,则DE等于(  )A.4.2cmB_百度知道
长方形ABCD中,AD=4cm,AB=10cm,按右图方式折叠,使点B与点D重合,折痕是EF,则DE等于(  )A.4.2cmB
使点B与点D重合.com/zhidao/pic/item/3b292df5e0fed137a85edf8cb17198,AD=4cm,按右图方式折叠://a://a.jpg" />长方形ABCD中./zhidao/wh%3D600%2C800/sign=356eff6b82cb39dbc251c/3b292df5e0fed137a85edf8cb17198,则DE等于(  )A./zhidao/wh%3D450%2C600/sign=bacc7ea70a24ab18e043e93300cacafb/3b292df5e0fed137a85edf8cb17198<img class="ikqb_img" src="http.hiphotos.2cm或5.hiphotos
提问者采纳
AD2+AE2=DE2,即42+(10-x)2=x2,在Rt△ADE中设DE=x,AE=10-x,由折叠可知,BE=DE=x,由勾股定理得,解得:x=5
其他类似问题
为您推荐:
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁知识点梳理
1、折叠问题(翻折变换)实质上就是.2、折叠是一种对称变换,它属于轴对称.对称轴是对应点的连线的,折叠前后图形的形状和大小不变,位置变化,对应边和对应角相等.3、对于折叠较为复杂的问题可以实际操作图形的折叠,在画图时,画出折叠前后的图形,这样便于找到图形之间的数量关系和位置关系.4、在矩形(纸片)折叠问题中,重合部分一般会是一个以折痕为底边的5、利用折叠所得到的直角和相等的边或角,设要求的线段长为x,然后根据轴对称的性质用含x的代数式表示其他线段的长度,选择适当的直角三角形,运用勾股定理列出方程求解.
:直角两直角边的平方和等于斜边的平方,即如果直角三角形的两直角边长分别为a,b,斜边长为c,那么a?+b?=c?(勾股定理公式)
整理教师:&&
举一反三(巩固练习,成绩显著提升,去)
根据问他()知识点分析,
试题“长方形纸片ABCD中,AD=4cm,AB=10cm,按如图方...”,相似的试题还有:
如图:长方形纸片ABCD中,AD=4cm,AB=10cm,按如图的方式折叠,使点B与点D重合.折痕为EF,则DE长为()
在长方形纸片ABCD中,AD=4cm,AB=10cm,按如图方式折叠,使点B与点D重合,折痕为EF,求:(1)DE的长?(2)△DEF的面积?
如图:长方形纸片ABCD中,AD=4cm,AB=10cm,按如图的方式折叠,使点B与点D重合.折痕为EF,则DE长为()在长方形ABCD中,AD为10cm,点P在AD上由点D向点A运动,速度为10cm/s,点o在BC上由点B向点C运动,速度为4cm/s.已知两点同时出发,当一点停止运动时,另一点也停止运动.设点P运动时间为X秒,连接BP和PO,当x为何值时,△PBO是以P为顶点的等腰三角形
在△PBO的P点画一条垂线交BO于M点,因为△PBO是以P为顶点的等腰三角形所以M点也是BO的中点所以BM=MO=1/2*BO=1/2*4cm/s*x秒又因为AP=AD-10cm/s*X=10-10cm/s*X又因为PO垂直BC,所以AP=BM=10-10cm/s*X所以1/2*4cm/s*x秒=10-10cm/s*X===>x=5/6秒
为您推荐:
其他类似问题
当△PBO是以P为顶点的等腰三角形时,可满足以下条件:AP=1/2BO所以:可列方程:10-10*x=1/2*4x所以x=5/6s
扫描下载二维码

我要回帖

更多关于 在长方形纸片abcd中 的文章

 

随机推荐