如何在origin6.0教程中将对数拟合的...

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-20 16:16 标签： origin6.0教程
如何用excel作对数函数图？越详细越好！（可追加分数）_百度知道
如何用excel作对数函数图？越详细越好！（可追加分数）
已知y跟x的m次方成正比，y＝kx^n，求作对数图！！不要说是先给方程右边求对数，再用普通坐标描趋势线哦！希望用对数坐标图作～～谢谢！！
ustbvolcano说的那个叫半对数坐标吧！！怎么作双对数坐标图？？
提问者采纳
这个问题很容易解决，比如你的函数是y=5x^5，首先是输入数据，你在A列分别输入1～6，在B1格输入“=5*POWER(A1,4)”，其中power(number,power)是返回某数的乘幂，number是底数，power是幂值，再选中B1格，鼠标移动至该格右下角，等变成十字，点住鼠标向下拖动，这样就计算好B列的数据，选择数据表格，点插入，图表，自定义类型，对数图，下一步，系列，把系列1（即A列）删除，下一步，完成。这样就做好了，具体细节你再研究一下，祝你做出满意的对数坐标图。呵呵，考虑这个问题又考虑了半天，查了很多资料，都没有明显、正确的谈到如何利用excel绘制出双对数坐标图，我自己研究了半天也是无法绘制。我想问一下，你一定要用excel来绘制双对数坐标图吗？你是否愿意尝试其他作图软件（一种占空间小、功能更强大的专门绘图软件origin）？用它你可以很轻松的绘制出双对数坐标图。我们通常都是使用该软件进行作图的，它作出的图片更美观，更容易修改！各大软件网站都有下载，建议下载6.0版本，不要用更高的版本。
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太高深了,路过,希望你得到解决!
呀!上学期学的啊!书都卖了!早知今日,晚点卖就好了...
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出门在外也不愁师兄师姐们，用Origin8.0分段线性拟合是怎么做到的？_百度知道
师兄师姐们，用Origin8.0分段线性拟合是怎么做到的？
用Origin8.0分段线性拟合是怎么做到的？如果变量是X和Y，但是坐标轴却是他们的自然指数e的幂，作图时是直接添加列计算出来自然指数在选中计算后的列绘图吗？在非线性拟合的公式中，负指数分布和对数正太分布分别叫什么？（因为我看正态分布写的是高斯GAUSS）
提问者采纳
如果想用对数坐标，可以点击图上的坐标轴，在scale里把type设为对数。不知道你说的负指数分布是不是指EXPDEC函数，也不知道啥是对数正态分布。你可以每一个函数都试一下，不行就只能自定义了。分段拟合只需要选中你要拟合的数据就行了。比如A和B列的1到100行，选中以后这些数据变成黑色，然后就拟合这部分。同样的办法你又可以拟合101到200行。
提问者评价
师兄，非常需要你的进一步帮助
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出门在外也不愁求高手相助：origin非线性拟合 新建公式怎么编辑 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术 科研 第一站
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求高手相助：origin非线性拟合 新建公式怎么编辑
拟合的源数据的X和Y在双对数坐标系大概是服从这种关系：横坐标0~0.3之间，大概服从Y~X^1.03；而在剩下区间服从Y~X^1.6左右，我按照Y=a*x^m+b*x^n这个方程式拟合了下，发现拟合的结果是m=n=某一数值，而且这个拟合结果在对数坐标下表示的话，明显的看出在X值小的区间，偏离很大，这个函数比Y=a*X^m公式拟合的偏差还要大些。这个函数该怎么写，求大神指导。
下面这个是origin中自带的Y=a*x^b的函数表达式的定义，下面的语句中每一句都代表什么意思，这个真的不懂。
sort( x_y_curve );
//smooth( x_y_curve, 2 );
x_y_curve.AttachX(dx);
dx = ln(dx);
x_y_curve = ln( x_y_curve );
fitpoly( x_y_curve, 1, coeff);
a = exp( coeff );
能够自定义公式进行拟合的软件很多，用origin的话，可参考：
该教程讲解了较为详细的步骤。 如果用公式：Y=a*x^m+b*x^n
均方差(RMSE): 4.25E-7
残差平方和(SSE): 2.34E-11
相关系数(R): 0.591
相关系数之平方(R^2): 0.312
确定系数(DC): 0.711
卡方系数(Chi-Square): 1.58E-6
F统计(F-Statistic): 873
参数& & & & 最佳估算
----------& & & & -------------
a& & & & 1.75E-6
m& & & & 1.1
b& & & & -1.83E-34
n& & & & 33.2 : Originally posted by dingd at
如果用公式：Y=a*x^m+b*x^n
均方差(RMSE): 4.25E-7
残差平方和(SSE): 2.34E-11
相关系数(R): 0.591
相关系数之平方(R^2): 0.312
确定系数(DC): 0. ... 这个n值太大了，拟合应该是有问题 拟合的准则就是最小二乘，按此原则3楼的结果是最优的，除非n有物理意义并有一定的区间范围。 如果你想拟合具有相对区间的函数，那么采用peakfit，可以控制函数的取值，你这个拟合没有实际的物理意义，那么不如固定一个m或者是n值再拟合 : Originally posted by dingd at
拟合的准则就是最小二乘，按此原则3楼的结果是最优的，除非n有物理意义并有一定的区间范围。 m和n是有物理意义，我先把在不同区间内曲线斜率计算了下，然后m和n的值大概就确定了下来，然后再固定不同的m和n值，然后再根据拟合的曲线和实验数据的拟合情况，改变m和n的值，最后得到了一个比较符合的结果。谢谢帮助。 : Originally posted by flash6669 at
如果你想拟合具有相对区间的函数，那么采用peakfit，可以控制函数的取值，你这个拟合没有实际的物理意义，那么不如固定一个m或者是n值再拟合 确实是先固定m，n的值之后在拟合，这样就简单了好多。谢谢帮助。 : Originally posted by dingd at
如果用公式：Y=a*x^m+b*x^n
均方差(RMSE): 4.25E-7
残差平方和(SSE): 2.34E-11
相关系数(R): 0.591
相关系数之平方(R^2): 0.312
确定系数(DC): 0. ... 太给力了！& && & 这个结果是怎么做出来的？& &&&我找了好几天要这样的结果都没有找到啊！！& && &&&指点一下吧？？？& && &:hand:
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